大數(shù)據(jù)在國內(nèi)已經(jīng)火熱了一段時間，無論是政府還是企業(yè)都已開始重視大數(shù)據(jù),，紛紛設立大數(shù)劇部門,，數(shù)據(jù)之于企業(yè)的重要性不言而喻。因此優(yōu)秀的企業(yè)為了分析收集來的海量數(shù)據(jù),，會毫不猶豫地雇傭專業(yè)級的數(shù)據(jù)分析師來幫助公司進行決策,，創(chuàng)造價值。

據(jù)某招聘網(wǎng)站調查,，一名有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析師的年薪不低于20萬,。而數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學家等則收入更高,。作為數(shù)據(jù)分析師,，無論最初的職業(yè)定位方向是技術還是業(yè)務，最終發(fā)到一定階段后都會承擔數(shù)據(jù)管理的角色,。因此,，一個具有較高層次的數(shù)據(jù)分析師需要具備完整的知識結構。大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析對于企業(yè)決策和發(fā)展起到越來越重要的作用,。

1.數(shù)據(jù)采集

了解數(shù)據(jù)采集的意義在于真正了解數(shù)據(jù)的原始面貌,，包括數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時間、條件,、格式,、內(nèi)容、長度,、限制條件等,。這會幫助數(shù)據(jù)分析師更有針對性的控制數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集過程，避免由于違反數(shù)據(jù)采集規(guī)則導致的數(shù)據(jù)問題;同時,，對數(shù)據(jù)采集邏輯的認識增加了數(shù)據(jù)分析師對數(shù)據(jù)的理解程度,，尤其是數(shù)據(jù)中的異常變化。

在數(shù)據(jù)采集階段,，數(shù)據(jù)分析師需要更多的了解數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集過程中的異常情況,，如此才能更好的追本溯源。另外,，這也能很大程度上避免“垃圾數(shù)據(jù)進導致垃圾數(shù)據(jù)出”的問題,。

2.數(shù)據(jù)的加工整理

在明確數(shù)據(jù)分析目標基礎上收集到的數(shù)據(jù)，往往還需要進行必要的加工整理后才能真正用于分析建模,。數(shù)據(jù)的加工整理通常包括數(shù)據(jù)缺失值處理,、數(shù)據(jù)的分組、基本描述統(tǒng)計量的計算、基本統(tǒng)計圖形的繪制,、數(shù)據(jù)取值的轉換,、數(shù)據(jù)的正態(tài)化處理等，它能夠幫助人們掌握數(shù)據(jù)的分布特征,，是進一步深入分析和建模的基礎。

3.數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析相對于數(shù)據(jù)挖掘更多的是偏向業(yè)務應用和解讀,，當數(shù)據(jù)挖掘算法得出結論后,，如何解釋算法在結果、可信度,、顯著程度等方面對于業(yè)務的實際意義,，如何將挖掘結果反饋到業(yè)務操作過程中便于業(yè)務理解和實施是關鍵。

4.數(shù)據(jù)展現(xiàn)

數(shù)據(jù)展現(xiàn)即數(shù)據(jù)可視化的部分,，數(shù)據(jù)分析師如何把數(shù)據(jù)觀點展示給業(yè)務的過程,。數(shù)據(jù)展現(xiàn)除遵循各公司統(tǒng)一規(guī)范原則外，具體形式還要根據(jù)實際需求和場景而定,?；舅刭|要求如下：

工具：PPT、Excel,、Word甚至郵件都是不錯的展現(xiàn)工具,，任意一個工具用好都很強大。

形式：圖文并茂的基本原則更易于理解,，生動,、有趣、互動,、講故事都是加分項,。

原則：領導層喜歡讀圖、看趨勢,、要結論,，執(zhí)行層歡看數(shù)、讀文字,、看過程,。

場景：大型會議PPT最合適，匯報說明Word最實用,，數(shù)據(jù)較多時Excel更方便,。

最重要一點，數(shù)據(jù)展現(xiàn)永遠輔助于數(shù)據(jù)內(nèi)容,，有價值的數(shù)據(jù)報告才是關鍵,。

5.數(shù)據(jù)應用

數(shù)據(jù)應用是數(shù)據(jù)具有落地價值的直接體現(xiàn)，這個過程需要數(shù)據(jù)分析師具備數(shù)據(jù)溝通能力、業(yè)務推動能力和項目工作能力,。

數(shù)據(jù)溝通能力,。深入淺出的數(shù)據(jù)報告、言簡意賅的數(shù)據(jù)結論更利于業(yè)務理解和接受,，打比方,、舉例子都是非常實用的技巧。

業(yè)務推動能力,。在業(yè)務理解數(shù)據(jù)的基礎上,，推動業(yè)務落地實現(xiàn)數(shù)據(jù)建議。從業(yè)務最重要,、最緊急,、最能產(chǎn)生效果的環(huán)節(jié)開始是個好方法，同時要考慮到業(yè)務落地的客觀環(huán)境,，即好的數(shù)據(jù)結論需要具備客觀落地條件,。

項目工作能力。數(shù)據(jù)項目工作是循序漸進的過程,，無論是一個數(shù)據(jù)分析項目還是數(shù)據(jù)產(chǎn)品項目,，都需要數(shù)據(jù)分析師具備計劃、領導,、組織,、控制的項目工作能力。

數(shù)據(jù)分析師技能要求

1,、數(shù)理統(tǒng)計基礎

作為一名數(shù)據(jù)分析師,，一定要掌握一些基礎的、成熟的數(shù)學模型算法,。例如：回歸分析,、因子分析、聚類分析,、決策樹,、關聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡等,。同時建議多看一些博文,，看別人對于這個方法的理解，怎么在實際業(yè)務中應用,，以及如何優(yōu)化等等,。在算法上可以不做到用軟件編寫算法，但是一定要知道原理,，知道怎么應用,，怎么調整參數(shù),，參數(shù)的含義等等。

2,、工具

對于一個初級的數(shù)據(jù)分析師要掌握的基礎工具,，Excel，SPSS,，數(shù)據(jù)庫（如mysql等）,，隨著大數(shù)據(jù)的來臨，傳統(tǒng)的一些軟件已經(jīng)不足以支撐數(shù)據(jù)分析,、數(shù)據(jù)挖掘了,，隨著工作年限的增長，工作內(nèi)容的加深,，R和Python一定要會一個，目前流行的很多機器學習算法要這些軟件才能實現(xiàn)?，F(xiàn)在機器學習很火,，建議多研究一下這方面的內(nèi)容，不論是對于自身的提升還是對職業(yè)發(fā)展都是非常有利的,。

3,、對行業(yè)的了解程度

對特定行業(yè)的了解可以幫助數(shù)據(jù)分析師盡快進入狀態(tài)，加速決策的過程,。如果缺少這一前提,，你的數(shù)據(jù)分析師可能不得不花時間來先對整體行業(yè)有一個大概地認知，學習相關知識,，然后才能投入其中,。

4、溝通能力

現(xiàn)代社會,，工作通常要通過分工合作來完成,。溝通成為其中必不可少的一環(huán)。所以你想要雇傭的數(shù)據(jù)分析師在這方面有所建樹的話,，可以極大地提升工作效率,。另外，擁有良好溝通能力的專家懂得合理地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化成果并且講好數(shù)據(jù)故事,。

要成為高級數(shù)據(jù)分析師的話,，一方面是要強化對業(yè)務的理解，最好是做到通過數(shù)據(jù)分析幫助公司決策方向,，或者說促進企業(yè)快速增長,。另一方面，要加強機器學習/數(shù)據(jù)挖掘的專業(yè)知識學習,，將機器學習成為數(shù)據(jù)分析的手段,。最后,，要強調的是，數(shù)據(jù)分析師是一個實踐的職位,，要在實際項目中不斷的訓練,。