原創(chuàng) 2017-10-17 sugon 中科曙光

世界上90%的數(shù)據(jù)是在過去幾年里產(chǎn)生的——事實上,，過去30年中，全球的數(shù)據(jù)量大約每兩年增加10倍,，這遠遠超過了計算機領(lǐng)域的摩爾定律,。“數(shù)據(jù)的海量增長向人類提出一項要求,，那就是我們必須迅速掌握像人工智能這樣的技術(shù)手段,，來應對大數(shù)據(jù)提出的挑戰(zhàn)?！笔锕夤臼紫\營官葉健如是說,。

“大數(shù)據(jù)平臺助力提高分析與推理速度，高性能計算則幫助提高了AI的學習速度,?！比~健表示，新信息環(huán)境與人工智能技術(shù)相結(jié)合將催生“實時系統(tǒng)智能”,，例如智慧城市,、智能醫(yī)療、智能交通等,。

大數(shù)據(jù),、高性能計算、人工智能相得益彰

“由于各類傳感器和數(shù)據(jù)采集技術(shù)的發(fā)展,，人們開始擁有以往難以想象的海量數(shù)據(jù),，同時也開始在各個領(lǐng)域擁有深度的、細致的數(shù)據(jù),?！?葉健說到，這些正是訓練該領(lǐng)域“智能”的前提,。大數(shù)據(jù)與AI發(fā)展都需要“快”,，而“快”恰是曙光的特點和基因。

葉健說,，海量數(shù)據(jù)、高速并行運算,、更優(yōu)化的算法共同促成了人工智能的突破性發(fā)展,；而互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的許多環(huán)節(jié)都是在一邊學習一邊應用的過程中實現(xiàn)的。大數(shù)據(jù),、高性能計算,、人工智能三者像是踏上了一個共同前進的節(jié)拍，相得益彰,。

“與以往傳統(tǒng)的算法相比,，立足于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能技術(shù)利用輸入的數(shù)據(jù)自行模擬和構(gòu)建相應的數(shù)學模型,。”葉健解釋說,，這一算法特點決定了它更為靈活且可以根據(jù)不同的訓練數(shù)據(jù)而擁有自優(yōu)化的能力,。

如今，人工智能在大數(shù)據(jù)及高性能計算的驅(qū)動下,，已經(jīng)在各個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了價值,。商品推薦、社交圖譜,、智能客服乃至無人駕駛等都已經(jīng)依靠深度學習和其他人工智能方法,，實現(xiàn)了巨大的商業(yè)價值。

助力社會走向?qū)崟r系統(tǒng)智能

縱觀人工智能60多年的發(fā)展史和歷史上的幾次起落,，人工智能這次的變革“大不同”,。葉健分析說：“首先，人工智能的基礎(chǔ)發(fā)生了改變,，已經(jīng)從以往的樣本分析變成了如今的大數(shù)據(jù),、多媒體數(shù)據(jù)、傳感器網(wǎng)的流數(shù)據(jù)以及AR和VR的復雜系統(tǒng)分析,。其次,，從社會需求來看，人工智能不再滿足于研究個體的智能,，而是希望研究整個系統(tǒng)的智能,，甚至是實時系統(tǒng)智能?！?/p>

“隨著虛擬世界與物理世界的界線不斷模糊甚至趨近于相互融合,，人工智能正在走向2.0時代?！?葉健表示,，實時系統(tǒng)智能已在諸多應用場景中大顯身手，如通過預研人臉采集比對預警,、實時視頻圖像預警,、視頻錄像情報分析系統(tǒng)預研防控及情報業(yè)務，啟動情報加指揮雙引擎,，達到反恐的實時布控,；通過利用入侵檢測系統(tǒng)提供的功能并結(jié)合異常分析，準確報告攻擊行為,，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)犯罪模式的實時識別,；移動警務視頻云平臺通過支持數(shù)千點位移動警務終端的視頻直播和點播等功能，做到視頻監(jiān)管立體全覆蓋,，以利于快速研判,，為重大活動道路交通疏導,、交通事故現(xiàn)場處理、交通應急事件處置等提供有效決策依據(jù)和業(yè)務支持,。

葉健認為,，未來，新一代人工智能應該沿大數(shù)據(jù)智能,、群體智能,、跨媒體智能、人機混合增強智能和自主智能系統(tǒng)方向發(fā)展,，并在商務,、醫(yī)療、制造等各領(lǐng)域產(chǎn)生深刻影響,。