自腦極體建立以來,，我們一直努力避開人工智能領(lǐng)域中比較“玄虛”的部分，盡量讓每一篇文字都足夠?qū)嶋H,、落地,、可讀，但是偶爾換換口味也未嘗不可對不對？

今天我們就來聊一個比較“玄”的話題：擁有自我意識和情感的超級人工智能到底會不會出現(xiàn),？說實話,，這個話題都爛大街了?？茖W家,、科技大佬、各國政要們爭的頭破血流,，我們也不可能知道答案,。

但我們想說的，是什么事都要講基本…不對,，是什么事都要講邏輯,。有沒有一些理論或者猜想可以觸達AI覺醒這個話題呢？讓我們不要只能云里霧里或者一腔熱血的想象未來,？

巧合的是,，確實有一些這樣的理論，比如說著名的“中文房間悖論”,。這個情景猜想在大部分情況下都被用來否定“圖靈測試”,。但它更深層的本意，其實是在闡釋人工智能永遠不可能像人類那樣擁有自我意識,。

什么是“中文屋實驗”

所謂的中文屋實驗,，是由美國哲學家約翰·希爾勒（John Searle）在1980年發(fā)表論文提出的一個思維試驗。

（這里我們插句題外話,，今年3月，84歲的約翰·希爾勒被爆出性侵華裔女助理事件,。其本人目前已被加州大學停課,，案件還在司法處理當中。雖然本文基于約翰·希爾勒提出的理論猜想,，但在這里還是要對此人表示發(fā)自肺腑的鄙視與厭惡）,。

這個思維實驗是說，如果把一位只會說英語的人關(guān)在一個封閉的房間里,，他只能靠墻上的一個小洞傳遞紙條來與外界交流,，而外面?zhèn)鬟M來的紙條全部由中文寫成。

這個人帶著一本寫有中文翻譯程序的書,，房間里還有足夠的稿紙,、鉛筆和櫥柜。那么利用中文翻譯程序,，這個人就可以把傳進來的文字翻譯成英文,，再利用程序把自己的回復(fù)翻譯成中文傳出去。在這樣的情景里，外面的人會認為屋里的人完全通曉中文,，但事實上這個人只會操作翻譯工具,，對中文一竅不通。

當然了,，這是個思維實驗,，具體操作起來近乎不可能。但這個實驗里蘊含的思想?yún)s在表達這樣一個可能：機器所表現(xiàn)出的智能（理解中文）,，很可能只是翻譯程序帶來的假象,，其實它對真正的人類智能一無所知。

這個實驗本來是為了反駁圖靈測試的,，認為即使通過了圖靈測試,，機器也不見得有了智能。但或多或少有點牽強,，始終也沒有把圖靈測試徹底反駁掉,。但“中文屋悖論”卻可能在技術(shù)發(fā)展之路上告訴了我們另一件事：我們所有的技術(shù)探索與研究，可能都是在完善那個中英文翻譯程序,，從來不是去教機器真的智能,。

通用人工智能和強人工智能的界限

這里要來認識兩個大家經(jīng)常聽到，但有可能混淆的概念——通用人工智能與強人工智能,。

所謂通用人工智能（Artificial General Intelligence,，AGI），是指在不特別編碼知識與應(yīng)用區(qū)域的情況下,，應(yīng)對多種甚至泛化問題的人工智能技術(shù),。這個技術(shù)雖然冷門并遙遠，但其實也有不少學術(shù)機構(gòu)與企業(yè)在做,，一般被認為是人工智能技術(shù)的未來發(fā)展方向,。

而強人工智能（Strong Artificial Intelligence）則是約翰·希爾勒在提出“中文屋實驗”時設(shè)定的人工智能級別。這個等級的人工智能,，不僅要具備人類的某些能力,，還要有知覺、有自我意識,，可以獨立思考并解決問題,。

雖然兩個概念似乎都對應(yīng)著人工智能解決問題的能力，但我們可以把前者想象為無所不能的計算機,，后者則類似穿著鋼鐵俠戰(zhàn)甲的人類,。

“中文屋悖論”表達的思想，是人類研究的方向根本無法逼近強人工智能,。即使能夠滿足人類各種需求的通用人工智能,，也與自我意識覺醒的強人工智能之間不存在遞進關(guān)系,。

現(xiàn)實中的技術(shù)發(fā)展好像也確實是這樣的。

在通用人工智能領(lǐng)域,，人類已經(jīng)提出了一些設(shè)想與架構(gòu)模型,。其中最著名的應(yīng)該是澳大利亞國立大學學者馬庫斯赫特（Marcus Hutter）在2000年提出的AIXI。這個計算模型據(jù)說可以涵蓋各種算法與技術(shù),，逼近通用人工智能的本質(zhì)……當然,，這個算法的復(fù)雜程度奇高，根本無法執(zhí)行,，所以僅僅是個設(shè)想,。

而OpenAI和DeepMind這樣的企業(yè)在近兩年則都開始了具體層面的AGI研究，其中DeepMind被認為是繼承AIXI的先鋒軍,。

從DeepMind進行的通用人工智能性質(zhì)的研發(fā)與實驗中,，我們可以看到其“通用性”主要集中在四個層面：1智能體應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境、2陌生環(huán)境處理,、3時間變量應(yīng)對,、4多個信息源同時處理任務(wù)。

而這些技術(shù)都指向同一個方向,，就是智能體與外界的交互——也許可以理解為AI與這個世界的翻譯程序吧,？

換言之，人類所做的僅僅是給“那個人”更好的翻譯程序,，而非教他中文（當然也沒法教）,。所以通用智能這種已經(jīng)很玄的東西，依舊與強人工智能保持著清晰的界限,。

絕望的強AI：能力和意識,，也許南轅北轍

讓我們把“中文屋實驗”極限化一點，把整個房間放在一個人的大腦里,。

假如一個人記住了所有翻譯程序,，看到任何中文他都能調(diào)用回憶，能寫出相應(yīng)的回答,，那么他是不是就懂中文了呢？對于人類來說,，可能他自然而然的就已經(jīng)理解中文了,。但對機器來說，即使這個過程速度再快,、反應(yīng)再靈敏,，他也依舊沒有理解任何一個漢字。

確切的說,，是這個人（智能體）,，獲得的是使用中文的能力,，但他對中文沒有意識。

能力與意識的區(qū)別,，是我們在想象未來超級智能時最容易混淆的問題,。但從現(xiàn)實的邏輯推理，就會發(fā)現(xiàn)這二者差別很大,，而且近乎沒有關(guān)聯(lián),。

知識表示、機器學習,、NLP等等人工智能技術(shù),，都是在不斷強化人工智能模仿人類能力的能力（這句話有點繞），但讓人工智能具備模仿人類意識的能力,，直到現(xiàn)在依舊是一片空白,。

沒有因，自然無果,?！爸形姆块g”理論講述的，就是按照人類遵循的技術(shù)軌跡,，智能體崛起意識這個命題將永遠缺乏基礎(chǔ)條件,。

如果這個結(jié)論成立，那么對于強人工智能來說可謂是非常絕望的,。他們只能繼續(xù)在時空的長河里沉睡在人類的幻想中,，一如遠古的神祇，一如都市傳說里的鬼怪,。

想一想,，還是覺得蠻無趣的咧……