來源：國防科技信息網(wǎng),，作者：工業(yè)和信息化部電子第一研究所  李方

【據(jù)防務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)站報(bào)道】在2017年美國防技術(shù)峰會(huì)上，國防部算法戰(zhàn)爭(zhēng)職能團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目經(jīng)理德魯庫克上校表示,，“今年下半年,，將推出第一款用于嵌入式武器系統(tǒng)和傳感器處理器的緊湊型智能算法?！?/p>

會(huì)上,，他還表示，算法將成為我們武器系統(tǒng)的一個(gè)關(guān)鍵要素,。算法無時(shí)無刻不在工作,，將成為整個(gè)武器生態(tài)系統(tǒng)的大腦。在計(jì)算能力的支持下,，數(shù)據(jù)可視化,、機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)時(shí)時(shí)更新，為其創(chuàng)造一個(gè)不斷學(xué)習(xí)的環(huán)境,。

今年4月公布的項(xiàng)目AWCFT,，也被稱為Project Maven，屬于全新的嘗試,。根據(jù)副國防部長備忘錄,，其目的是探索算法作為將輸入數(shù)據(jù)涌入可控智能的一種方式,。未來，AWCFT計(jì)劃完成總共38種對(duì)象的學(xué)習(xí)與識(shí)別算法,。38種對(duì)象,，代表了目前戰(zhàn)場(chǎng)上要處理的38類物品，基本涵蓋了所有戰(zhàn)場(chǎng)要素,。編碼也不僅僅是圖像識(shí)別,，并且現(xiàn)在正在設(shè)計(jì)算法來進(jìn)行邏輯表達(dá)和場(chǎng)景識(shí)別。然而,，在這些算法可以被實(shí)現(xiàn)之前,，必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證或分類，并為算法標(biāo)記“理解”它正在處理的內(nèi)容,。

這些算法需要大量已標(biāo)注數(shù)據(jù)集作為有效支撐。美國防部正分解大量圖像,，進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)簽標(biāo)注工作,。預(yù)計(jì)明年就會(huì)有所成效。算法和人工智能攜手并進(jìn),。當(dāng)一個(gè)算法被帶有標(biāo)記的數(shù)據(jù),，并將其識(shí)別并分類到38個(gè)對(duì)象類之一時(shí)，它正在執(zhí)行一種機(jī)器學(xué)習(xí),。然而,，算法戰(zhàn)爭(zhēng)并不意味著用AI替代人為決策。

“當(dāng)我們實(shí)施可能是最原始的深度學(xué)習(xí)能力時(shí),，不會(huì)有選擇目標(biāo),，”庫克上校說， “這些算法將一起合作,，進(jìn)行分析后得出結(jié)論,。在此過程中，會(huì)存在檢測(cè)與預(yù)警,。但人仍然居于主導(dǎo)地位,。今年將出現(xiàn)的第一個(gè)算法旨在緊湊，大約75行代碼,，而不是構(gòu)成武器系統(tǒng)核心功能的數(shù)千行編碼,。因此，庫克上校不相信智能,、緊湊的算法將取代現(xiàn)有的復(fù)雜軟件基礎(chǔ)架構(gòu),。小型軟件初創(chuàng)公司也不會(huì)取代核心國防行業(yè)的供應(yīng)商。由國防承包商開發(fā)和維護(hù)的武器系統(tǒng)的整體編碼架構(gòu)對(duì)于系統(tǒng)本身的功能仍然是基礎(chǔ),。