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金融的未來(lái)——FinTech(1)

 慧然 2017-08-27

說(shuō)說(shuō)Fintech這個(gè)東西

——未來(lái)金融的大趨勢(shì)


最近有個(gè)小視頻很火,,廣東一個(gè)中年人在臺(tái)風(fēng)來(lái)臨時(shí),為了剛買(mǎi)的車(chē)硬扛臺(tái)風(fēng),,最后車(chē)倒了,,人也沒(méi)了......

于是很多人就開(kāi)始評(píng)論他不自量力螳臂擋車(chē)等等,也有人聯(lián)想到了當(dāng)今的財(cái)富不平等,,階層分化

我不做主觀評(píng)價(jià),,也不做當(dāng)今政策分析,說(shuō)說(shuō)事實(shí):他敢于逆勢(shì)的精神是不錯(cuò)的,但卻沒(méi)有最起碼的趨勢(shì)判斷力,,在大趨勢(shì)下不去順應(yīng)反而硬扛不能稱之為聰明,,沒(méi)有趨勢(shì)判斷力在這個(gè)快速變革的時(shí)代很難生存


金融的發(fā)展也是這樣,傳統(tǒng)大型金融機(jī)構(gòu)不去變革,,順應(yīng)科技發(fā)展的大趨勢(shì),只能被后來(lái)者顛覆,,從微觀來(lái)看,,我們每個(gè)人也一樣,抱著過(guò)去的成功不放,,結(jié)果必然不好


過(guò)去的成功可能是你未來(lái)最大的障礙



來(lái)自36Kr研究院的研究

Fintech就是Financial Technology,指金融和信息技術(shù)的融合,。科技類企業(yè)和金融行業(yè)的新進(jìn)入者利用科技手段對(duì)傳統(tǒng)的金融行業(yè)和服務(wù)進(jìn)行更新,,說(shuō)白了就是從外向內(nèi)進(jìn)行革新,,所以首先金融圈里被科技攻破的是如零售銀行等的一些崗位



現(xiàn)在很多金融人害怕被金融科技替代,在科技浪潮下,,抵抗幾乎沒(méi)什么用,,所以只能選擇合作或者被顛覆,高盛選擇了轉(zhuǎn)型然后辭退了大量傳統(tǒng)的交易員,,對(duì)外界稱自己是一家科技公司



當(dāng)然,,金融的互聯(lián)網(wǎng)化≠Fintech,互聯(lián)網(wǎng)金融是指互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)金融服務(wù)的改變,。而Fintech不只包括了互聯(lián)網(wǎng)金融,,還有區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù),、人工智能,、智能數(shù)據(jù)分析等等,這些技術(shù)手段加上傳統(tǒng)的金融服務(wù)就生成了現(xiàn)在的智能投顧,、智能資管,、征信、數(shù)字虛擬貨幣,、機(jī)器人分析師……



36Kr研究院認(rèn)為,,互聯(lián)網(wǎng)金融是科技與金融相互融合的廚師階段及形態(tài),即Fintech1.0階段,。目前Fintech已經(jīng)完成了從1.0階段至2.0階段的過(guò)渡

Fintech1.0

Fintech1.0就是利用互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為客戶提供線上服務(wù),,改善用戶體驗(yàn),優(yōu)化產(chǎn)品頁(yè)面,?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)除了讓產(chǎn)品界面更加美觀,產(chǎn)品更加好用之外還可以降低成本

Fintech1.0大數(shù)據(jù):

數(shù)據(jù)+信息

若將大數(shù)據(jù)分析分為四個(gè)層次,在FinTech1.0階段,,大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要應(yīng)用是集中于第一和第二層次,,即數(shù)據(jù)架構(gòu)和信息整合;初步進(jìn)入第三層次,,進(jìn)行簡(jiǎn)單的初步分析和決策

大數(shù)據(jù)架構(gòu)+信息整合

建立一個(gè)收集和存儲(chǔ)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng),,加之信息整合和數(shù)據(jù)計(jì)算;


人工建模+大數(shù)據(jù)

此階段的大數(shù)據(jù)分析通常依靠人工建模分析,,加之由于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模型對(duì)于多維度,、 多形態(tài)的數(shù)據(jù)存在不適用的情況,因此該類技術(shù)應(yīng)用僅僅是大數(shù)據(jù)分析的初級(jí)階段

Fintech2.0大數(shù)據(jù):

多維度多層次的大數(shù)據(jù)分析

金融是個(gè)強(qiáng)數(shù)據(jù)導(dǎo)向的行業(yè),。經(jīng)過(guò)多年的數(shù)據(jù)發(fā)展和積累,,大數(shù)據(jù)的數(shù)量、分析速度與數(shù)據(jù)種類都發(fā)生著極速的變化



目前,,大數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)展到公司及第三方處理分析大量終端用戶數(shù)據(jù)的階段,,為金融科技公司提供了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),進(jìn)而促進(jìn)了個(gè)人征信,、授信,、風(fēng)控以及保險(xiǎn)定價(jià)等金融領(lǐng)域的發(fā)展

Fintech2.0大數(shù)據(jù):

以信用及定價(jià)為核心的應(yīng)用


大數(shù)據(jù)分析的主要金融應(yīng)用:個(gè)人征信、授信與風(fēng)控


個(gè)人征信,、授信及風(fēng)控主要是圍繞借貸環(huán)節(jié)進(jìn)行的,,覆蓋貸前評(píng)估、貸中監(jiān)控和貸后反饋三個(gè)環(huán)節(jié)

貸前評(píng)估:國(guó)內(nèi)個(gè)人征信試點(diǎn)于2015年才開(kāi)始試行,,最具代表的是芝麻信用,。阿里體系的交易數(shù)據(jù)以及螞蟻體系的金融數(shù)據(jù)形成強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐,自主研發(fā)信貸模型可用以支持銀行,、小貸機(jī)構(gòu)進(jìn)行征信及授信活動(dòng),。信貸模型的訓(xùn)練需要人工智能技術(shù)作為輔助,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)不斷完善模型并實(shí)時(shí)校正


貸中監(jiān)測(cè):主要是通過(guò)用戶在貸款期的行為數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題客戶并及時(shí)報(bào)警


貸后反饋:基于用戶本次貸款期間的數(shù)據(jù),,對(duì)該用戶原有信貸記錄評(píng)分進(jìn)行補(bǔ)充,,提升或降低其信用額度以供后續(xù)使用

大數(shù)據(jù)分析的主要金融應(yīng)用:保險(xiǎn)定價(jià)



車(chē)險(xiǎn):根據(jù)車(chē)主的日常行車(chē)路線、里程,、行車(chē)習(xí)慣,、出險(xiǎn)記錄以及車(chē)主的屬性比如年齡、職業(yè),、性別等,,給出適合于該車(chē)主的車(chē)險(xiǎn)定價(jià)。其中,,車(chē)載智能硬件的發(fā)展使得行車(chē)數(shù)據(jù)的的獲得變得簡(jiǎn)單且準(zhǔn)確,。

運(yùn)費(fèi)險(xiǎn):運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)是近年才出現(xiàn)的險(xiǎn)種,電商的發(fā)展是必不可少的促進(jìn)因素。運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)是“小而美”的金融產(chǎn)品代表,。據(jù)相關(guān)資料顯示,,其業(yè)務(wù)量近年的增長(zhǎng)超過(guò)100%

Fintech2.0人工智能

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及智能硬件的發(fā)展作為基礎(chǔ)技術(shù)支撐了人工智能技術(shù)的發(fā)展,,智能數(shù)據(jù)分析與決策主要是人工智能發(fā)展的產(chǎn)物,。智能數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域涵蓋了投資、借貸,、保險(xiǎn)和征信行業(yè),,相關(guān)技術(shù)的運(yùn)用成為業(yè)務(wù)開(kāi)展的基礎(chǔ),同時(shí)也支持了金融產(chǎn)品的創(chuàng)新,,包括新型的保險(xiǎn)及投資產(chǎn)品

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及智能硬件的發(fā)展為人工智能技術(shù)提供了基礎(chǔ)保障


將人工智能拆分為基礎(chǔ)層,、技術(shù)層和應(yīng)用層三個(gè)層面,,基礎(chǔ)層作為人工智能技術(shù)的技術(shù)支持,各個(gè)細(xì)分技術(shù)必不可少,,特別是大數(shù)據(jù)的發(fā)展,;在技術(shù)層面,與FinTech最相關(guān)的是機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜,,其次是自然語(yǔ)言處理,;在應(yīng)用層主要與計(jì)算智能領(lǐng)域相關(guān),應(yīng)用示
例包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、遺傳算法,、 AlphaGo等




智能化是FinTech重要發(fā)展方向


簡(jiǎn)單來(lái)講,智能化是指用計(jì)算機(jī)代替人腦來(lái)進(jìn)行分析并作出決策,。
目前,,人工智能尚在發(fā)展初期,代替人腦來(lái)進(jìn)行決策尚早,,但至少
可以做到大規(guī)模的量化,、替代部分人力分析的層面。
在金融領(lǐng)域,,人工智能主要有以下四類應(yīng)用:

Fintech2.0人工智能

——自動(dòng)報(bào)告生成

1.自動(dòng)報(bào)告生成


投行業(yè)務(wù)及證券研究業(yè)務(wù)中涉及大量的固定格式的文檔撰寫(xiě)工作,,如招股說(shuō)明書(shū)、 研究報(bào)告及投資意向書(shū)等,。 這些報(bào)告的撰寫(xiě)需要初級(jí)研究員投入大量的時(shí)間及精力進(jìn)行數(shù)據(jù)整理以及文本復(fù)制粘貼的工作,。 而這些文檔中,有大量?jī)?nèi)容可以利用模板生成,,比如公司股權(quán)變更,、 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)變更等等。 利用自然語(yǔ)言處理及OCR技術(shù)可以方
便快捷的完成以上工作,并最終形成文檔

自然語(yǔ)言處理包括自然語(yǔ)言理解自然語(yǔ)言生成兩種細(xì)分技術(shù):

自然語(yǔ)言理解是指將人們自然語(yǔ)言消化理解,,并轉(zhuǎn)換結(jié)構(gòu)使之可為計(jì)算機(jī)進(jìn)行后續(xù)處理,;

自然語(yǔ)言生成是指將計(jì)算機(jī)處理后的拆分的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成人們可以理解的自然語(yǔ)言



OCR(光學(xué)字符識(shí)別)是針對(duì)印刷體字符,采用光學(xué)的方式將紙質(zhì)文檔中的文字轉(zhuǎn)換成為黑白點(diǎn)陣的圖像文件,,并通過(guò)識(shí)別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式,,供文字處理軟件進(jìn)一步編輯加工的技術(shù)

Fintech2.0人工智能

——人工智能輔助

2.人工智能輔助——量化交易


一直以來(lái),量化交易都是運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行輔助工作的:分析師通過(guò)編寫(xiě)模型,,選取一些指標(biāo)作為變量,,利用機(jī)器來(lái)觀察數(shù)據(jù)分布及計(jì)算結(jié)果。也就是說(shuō),,計(jì)算機(jī)僅是進(jìn)行了簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)計(jì)算,。近年來(lái),隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,,機(jī)器學(xué)習(xí)崛起,。計(jì)算機(jī)可以進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的處理、分析,、擬合和預(yù)測(cè),,因此人工智能與量化交易的關(guān)系也
變得愈發(fā)密切

機(jī)器學(xué)習(xí):由數(shù)據(jù)到模型


利用傳統(tǒng)的回歸分析等方法來(lái)建模交易策略有兩個(gè)弊端:首先,所用數(shù)據(jù)維度有限,,僅限于交易數(shù)據(jù),;其次,模型可處理的變量有限,,模型的有效與否取決于所選取變量的特征和變量間的組合,,而這很大程度上取決于研究員對(duì)數(shù)據(jù)的敏感程度


利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合預(yù)測(cè)算法,,可以依據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)和新的市場(chǎng)信息不斷演化,,預(yù)測(cè)股票、債券等金融資產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)及波動(dòng)間的相互關(guān)系,,以此來(lái)創(chuàng)建符合預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)收益的投資組合


然而,,機(jī)器學(xué)習(xí)可能是個(gè)相對(duì)緩慢的過(guò)程,且該過(guò)程無(wú)法通過(guò)其他統(tǒng)計(jì)方法來(lái)提供擔(dān)保行為,。機(jī)器學(xué)習(xí)雖可能適用于尋找隱藏的趨勢(shì),、信息和關(guān)系,但在金融領(lǐng)域的應(yīng)用和效果仍存在較大不確定性,。市場(chǎng)上對(duì)于金融領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)仍存在一定程度的炒作




自然語(yǔ)言處理:追蹤市場(chǎng)動(dòng)態(tài),,引入更多變量


為了解決由數(shù)據(jù)推測(cè)模型的局限性,通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù),,引入新聞,、政策以及社交媒體中的文本,,將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,并從中尋找影響市場(chǎng)變動(dòng)的因素


除了可以豐富模型變量外,,自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)“智能投融資顧問(wèn)助手”,。集合自然語(yǔ)言搜索、用戶界面圖形化及云計(jì)算,,智能助手可以將問(wèn)題與實(shí)踐關(guān)聯(lián)市場(chǎng)動(dòng)態(tài),,提供研究輔助、智能回答
復(fù)雜金融投融資問(wèn)題




知識(shí)圖譜:降低黑天鵝事件及虛假關(guān)聯(lián)性對(duì)預(yù)測(cè)的干擾



在黑天鵝事件發(fā)生時(shí),,機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理會(huì)失效,。 2015年中國(guó)證監(jiān)會(huì)公布的熔斷機(jī)制就屬于該類事件。由于人工智能系統(tǒng)內(nèi)沒(méi)有載入類似事件及后果,,無(wú)法從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到相關(guān)模式,。此時(shí),由人工智能決策的投資就會(huì)出現(xiàn)較大風(fēng)險(xiǎn)


虛假關(guān)聯(lián)性對(duì)人工智能處理數(shù)據(jù)的影響不小于黑天鵝事件,。人工智能善于發(fā)現(xiàn)變量間的相關(guān)性,,而非因果性。強(qiáng)相關(guān)性的變量間并不一定具備經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)聯(lián),,而人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)法區(qū)分虛假關(guān)聯(lián)性,。為了降低黑天鵝事件及虛假關(guān)聯(lián)性對(duì)于人工智能自學(xué)習(xí)過(guò)程的干擾,,
需要專家設(shè)置相應(yīng)的規(guī)則來(lái)避免


知識(shí)圖譜是一種語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò),,基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),根據(jù)已設(shè)計(jì)的規(guī)則及不同種類的變量連接所形成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)

知識(shí)圖譜提供了從關(guān)聯(lián)性角度去分析問(wèn)題的能力,,將規(guī)則,、 關(guān)系及變量通過(guò)圖譜的形式表現(xiàn)出來(lái),進(jìn)行更深層次的信息梳理和推測(cè)

以投資關(guān)系為例,,知識(shí)圖譜可以將公司的股權(quán)變更沿革串聯(lián)起來(lái),,清楚展示某家PE機(jī)構(gòu)于某一年進(jìn)入某家企業(yè)、 進(jìn)入價(jià)格是多少,、 是否有對(duì)賭協(xié)議等等,。 這些信息可以用以判斷PE機(jī)構(gòu)進(jìn)入時(shí)的估值及公司的成長(zhǎng)節(jié)奏,同時(shí)該圖譜還可以用來(lái)學(xué)習(xí)投資機(jī)構(gòu)的投資偏好及邏輯的發(fā)展


目前,,知識(shí)圖譜并未進(jìn)行大規(guī)模的應(yīng)用,。 其難點(diǎn)在于如何讓行業(yè)專家承擔(dān)部分程序員的的工作,將行業(yè)邏輯等關(guān)系通過(guò)計(jì)算機(jī)建模,,輸入計(jì)算機(jī)以供機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)和驗(yàn)證,。 可見(jiàn),開(kāi)發(fā)形成簡(jiǎn)易編程的界面及系統(tǒng)是目前應(yīng)用推廣的關(guān)鍵

Fintech2.0人工智能

——金融搜索引擎

3. 金融搜索引擎


研究員在進(jìn)行研究工作時(shí)需要搜集大量的數(shù)據(jù)和信息并進(jìn)行整理和分析,。 目前所運(yùn)用的軟件如Bloomberg,、 Wind等數(shù)據(jù)終端只解決了信息和數(shù)據(jù)的問(wèn)題,,并沒(méi)有解決信息過(guò)載后的整理和分析問(wèn)題。利用人工智能技術(shù)可以從大量噪音信息中快速找到準(zhǔn)確且有價(jià)值的信息,,提高研究工作效率


金融搜索引擎背后的關(guān)鍵技術(shù)是高質(zhì)量的知識(shí)圖譜,,幫助實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)、屬性查找及聯(lián)想,。 除了人工智能相關(guān)技術(shù),,金融搜索引擎需要人機(jī)協(xié)作界面,方便使用者記錄,、 迭代和重復(fù)使用,;推薦和推送系統(tǒng)則可以幫助用戶聚焦于關(guān)鍵數(shù)據(jù)和信息,省時(shí)省力的做投前發(fā)現(xiàn)和投后監(jiān)測(cè)




金融搜索引擎一般用于解決信息獲取和信息碎片問(wèn)題,,而將復(fù)雜的查詢和邏輯判斷交給用戶來(lái)完成


搜索引擎提供不同類型信息及事件的查詢,,如脫歐事件對(duì)貨幣市場(chǎng)的影響;將搜集的信息切片后再進(jìn)行聚合,,提供可用于對(duì)比縱覽的變量,,如天使投資退出時(shí)平均收益率

對(duì)于相對(duì)復(fù)雜的查詢和邏輯判斷,搜索引擎將會(huì)提供相關(guān)的查詢結(jié)果給用戶,,讓用戶進(jìn)行復(fù)雜的過(guò)濾和篩選,。 比如搜索人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的上游公司,引擎在無(wú)法準(zhǔn)確提供上游公司的信息時(shí),,將會(huì)在便于交互的界面向用戶推薦相關(guān)信息,,以供用戶進(jìn)行篩選

FinTech 2.0 人工智能 

—— 智能投顧

4.智能投顧


傳統(tǒng)的投資顧問(wèn)需要站在投資者的角度,幫助投資者規(guī)劃符合其投資風(fēng)險(xiǎn)偏好,、符合某一時(shí)期資金需求和適應(yīng)某一階段市場(chǎng)表現(xiàn)的投資組合,。以上工作需要高素質(zhì)理財(cái)顧問(wèn)完成,昂貴的人工費(fèi)用也無(wú)形中設(shè)置了投資顧問(wèn)服務(wù)對(duì)象的門(mén)檻,,一般只面向高凈值人群開(kāi)設(shè),。


而智能投顧(也成機(jī)器人投顧)則是以最少量人工干預(yù)的方式幫助投資者進(jìn)行資產(chǎn)配置及管理:理財(cái)顧問(wèn)是計(jì)算機(jī),用戶則可以是普通投資者


智能投顧的目的在于提供自動(dòng)化的資產(chǎn)管理服務(wù),,為投資者提供符合其風(fēng)險(xiǎn)偏好的投資建議,。智能投顧平臺(tái)借助計(jì)算機(jī)和量化交易技術(shù),為經(jīng)過(guò)問(wèn)卷評(píng)估的客戶提供量身定制的資產(chǎn)投資組合建議,,提供的服務(wù)包括股票配置,、債券配置,、股票期權(quán)操作,、房地產(chǎn)資產(chǎn)配置等

Fintech2.0區(qū)塊鏈

——顛覆金融產(chǎn)業(yè)的技術(shù)

談到區(qū)塊鏈,必然先想到比特幣,。從技術(shù)角度來(lái)看,,比特幣的系統(tǒng)包括三層:

底層技術(shù)——區(qū)塊鏈,,去中心化、分布式記錄的公開(kāi)透明的交易記錄總賬,,其交易數(shù)據(jù)全網(wǎng)節(jié)點(diǎn)共享,。礦工負(fù)責(zé)記錄,全網(wǎng)監(jiān)督,;

中層鏈接——協(xié)議,,也就是基于區(qū)塊鏈的資金轉(zhuǎn)賬系統(tǒng);

上層——貨幣,,在這里指的是比特幣



區(qū)塊鏈(Blockchain) 是一種分布式共享數(shù)據(jù)庫(kù)(數(shù)據(jù)分布式儲(chǔ)存和記錄),,利用去中心化方式集體維護(hù)一本數(shù)據(jù)簿的可靠性的技術(shù)方案。 該方案要讓參與系統(tǒng)中的任意多個(gè)節(jié)點(diǎn),,通過(guò)一串使用密碼學(xué)方法相關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)塊(即區(qū)塊,,block),每個(gè)數(shù)據(jù)塊中都包含了一定時(shí)間內(nèi)的系統(tǒng)全部信息交流的數(shù)據(jù),,并生成數(shù)據(jù)“密碼” 用于驗(yàn)證其信息的有效性和鏈接下一個(gè)數(shù)據(jù)塊


比特幣是一種全球范圍內(nèi)可交易的電子貨幣,,是目前區(qū)塊鏈技術(shù)最成功的應(yīng)用。 當(dāng)前銀行等機(jī)構(gòu)更多關(guān)注的也正是比特幣背后的區(qū)塊鏈技術(shù)


FinTech 2.0 之區(qū)塊鏈

——以去中心化為核心的技術(shù)優(yōu)勢(shì)

區(qū)塊鏈的信任機(jī)制基于非對(duì)稱密碼原理,,是純數(shù)學(xué)加密方法,。 實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中信息共享的同時(shí),也保證了數(shù)據(jù)背后交易者個(gè)人隱私信息的安全,。 這使得區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的交易雙方在陌生模式下即可進(jìn)行可信任的價(jià)值交換,。 同時(shí),在去中心化的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中,,價(jià)值交換的中間成本幾乎為0,。 因此區(qū)塊鏈技術(shù)在保證了信息安全的同時(shí),,也保證了系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)的高效及低成本


應(yīng)用場(chǎng)景:應(yīng)用于傳統(tǒng)的中心化場(chǎng)景中,,替代原本由中介或中心機(jī)構(gòu)處理的交易流程




區(qū)塊中包含了創(chuàng)始?jí)K以來(lái)所有的交易數(shù)據(jù),且形成的交易記錄不可篡改或虛構(gòu),,任何網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)可以追本溯源,,因此交易雙方之間的價(jià)值交換數(shù)據(jù)可以隨時(shí)被追蹤和驗(yàn)證。 現(xiàn)實(shí)生活中,,信息和數(shù)據(jù)在傳遞過(guò)程中經(jīng)過(guò)多次交換會(huì)出現(xiàn)失真的狀況,,長(zhǎng)鏈條的傳遞過(guò)程也給不法分子提供了可乘之機(jī)。 利用區(qū)塊鏈技術(shù)便可以為物品或數(shù)據(jù)建立一套不可篡改的記錄


應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)追蹤和防偽



區(qū)塊鏈中每個(gè)參與記錄和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息的節(jié)點(diǎn)具有相同的權(quán)利,,不存在中心節(jié)點(diǎn),,因此在受到攻擊的時(shí)候,也可以保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的正常運(yùn)轉(zhuǎn),。 同時(shí),,由于區(qū)塊鏈技術(shù)可以使得無(wú)需信任單個(gè)節(jié)點(diǎn)的情況下達(dá)成整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的共識(shí),,使得節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間具備了能動(dòng)性。 此外,,分布式結(jié)構(gòu)也大大降低了傳統(tǒng)中心節(jié)點(diǎn)設(shè)備的損耗,。 數(shù)據(jù)的可持續(xù)
性及信息的安全性均得到了保證


應(yīng)用場(chǎng)景:物聯(lián)網(wǎng)、 智慧交通,、 供應(yīng)鏈等




區(qū)塊鏈中每筆交易信息基于可編程原理,,內(nèi)嵌了腳本概念,使得基于區(qū)塊鏈技術(shù)的價(jià)值交換活動(dòng)升級(jí)成為可編程“智能合約” 模式,。


因此,,在市場(chǎng)秩序不夠規(guī)范的環(huán)境下,在資產(chǎn)或價(jià)值轉(zhuǎn)移合約中引入?yún)^(qū)塊鏈的“可編程特性” ,,可以規(guī)定該筆交易資金日后的用途和方向


應(yīng)用場(chǎng)景:各類合約


基于以上四個(gè)主要優(yōu)勢(shì),,憑借比特幣網(wǎng)絡(luò)的自身貨幣及價(jià)值傳播基礎(chǔ),區(qū)塊鏈技術(shù)可自然而廣泛的運(yùn)用于金融領(lǐng)域,,用以簡(jiǎn)化流程,、提升數(shù)據(jù)及信息存儲(chǔ)的安全性,降低信任成本

FinTech 2.0 之區(qū)塊鏈

——應(yīng)用領(lǐng)域

銀行

銀行作為資金的安全倉(cāng)庫(kù)和傳輸樞紐,,與blockchain 作為一個(gè)數(shù)字化,、 安全和不可篡改的分步賬簿,具備相似的功能,。 這意味著基于 blockchain 的顛覆式改變可能將在未來(lái)對(duì)銀行產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,。

據(jù)公開(kāi)信息,瑞士銀行和英國(guó)巴克萊銀行都已經(jīng)開(kāi)始試用區(qū)塊鏈技術(shù),,以加快后臺(tái)結(jié)算功能


支付與轉(zhuǎn)賬

通過(guò)區(qū)鏈塊技術(shù)可以繞過(guò)傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)復(fù)雜的流程,創(chuàng)造一個(gè)更加直接的付款流程,。 因此,區(qū)塊鏈技術(shù)可能會(huì)改變資金轉(zhuǎn)移業(yè)務(wù)的體系機(jī)構(gòu),。
該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)跨境,、 無(wú)中介、 低成本,,且交易可以快速完成


股票投資

股票購(gòu)買(mǎi),、 銷(xiāo)售和交易的過(guò)程存在著很大可以簡(jiǎn)化的空間。 區(qū)塊鏈技術(shù)有望實(shí)現(xiàn)整個(gè)流程的自動(dòng)化,,提升效率和安全性


眾籌智能合約

在股權(quán)眾籌發(fā)起初期,,由項(xiàng)目發(fā)起方、 眾籌平臺(tái),、 領(lǐng)投人等多方共同發(fā)起眾籌智能合約,,來(lái)約定各方的責(zé)任和義務(wù)。 這份智能合約可以保存在區(qū)塊鏈中,,由此保證合約在履行過(guò)程中不被篡改,,到期后的強(qiáng)力執(zhí)行


其他領(lǐng)域

在金融服務(wù)領(lǐng)域,,回購(gòu)、債務(wù)分配及保險(xiǎn)處理等流程均有區(qū)塊鏈技術(shù)的相關(guān)發(fā)展

在一個(gè)可信任的網(wǎng)絡(luò)中,,用分布式賬簿替代擔(dān)保品托管方及托管方合約,,簡(jiǎn)化交易


  1. 債權(quán)的擁有權(quán)可以追溯、保留并被監(jiān)管

  2. 極大減少債務(wù)管理工作,,增強(qiáng)安全性


利用區(qū)塊鏈技術(shù)保證保險(xiǎn)處理過(guò)程的完整性,,減少欺詐行為,流程化文件管理等




中國(guó)FinTech的發(fā)展

近年,,中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展迅猛,,其背后原因主要是中國(guó)金融發(fā)展環(huán)境下金融服務(wù)的供給不足,給互聯(lián)網(wǎng)金融公司在相對(duì)包容的監(jiān)管環(huán)境下制造了發(fā)展條件,,進(jìn)行了大規(guī)模的“監(jiān)管套利” ,。 發(fā)展至今,互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于金融的改造和顛覆已有成效

中美FinTech的對(duì)比

通常來(lái)講,,在美國(guó)不存在“互聯(lián)網(wǎng)金融” 的說(shuō)法,,一直是以“科技金融” 的概念存在。 相比國(guó)內(nèi),,在美國(guó)之所以沒(méi)有大量的互聯(lián)網(wǎng)金融公司,,主要因?yàn)槠渚€下金融體系已經(jīng)比較發(fā)達(dá),,各項(xiàng)金融服務(wù)也趨于成熟,,做創(chuàng)新難度和成本均較高。 美國(guó)和中國(guó)金融市場(chǎng)的不同發(fā)展環(huán)境以及用戶對(duì)金融服務(wù)的不同訴求決定了FinTech在兩國(guó)發(fā)展的不同狀況


競(jìng)爭(zhēng)充足和壟斷的兩種不同市場(chǎng)環(huán)境,,也導(dǎo)致中美傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新意識(shí)不同,。 由于美國(guó)金融市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境激烈,,金融服務(wù)機(jī)構(gòu)多為私營(yíng)背景,創(chuàng)新意識(shí)也相對(duì)較強(qiáng),。 相比國(guó)內(nèi),,金融牌照
壟斷相對(duì)嚴(yán)重,天然的資源壟斷優(yōu)勢(shì)賦予了傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)金融資源定價(jià)能力,,享有現(xiàn)有的資源優(yōu)勢(shì)就可以獲得高額利潤(rùn),,故而企業(yè)創(chuàng)新和服務(wù)提升的動(dòng)機(jī)不足


美國(guó)的金融市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境促就了傳統(tǒng)金融體系的完備,。傳統(tǒng)金融體系的力量和影響是中美金融市場(chǎng)的最大不同,,也因此成為中國(guó)相比而言最大的機(jī)會(huì)


在美國(guó),傳統(tǒng)理財(cái)產(chǎn)品,、中小企業(yè)信貸,、保險(xiǎn)等均有成熟的金融巨頭覆蓋,消費(fèi)者習(xí)慣已養(yǎng)成,。與已成熟的巨頭進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng),,是多數(shù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)無(wú)法承擔(dān)的,。由于美國(guó)成熟的金融服務(wù)體系,相比“顛覆” 銀行等傳統(tǒng)機(jī)構(gòu),,F(xiàn)inTech公司更多的是尋求與之合作,。 未被傳統(tǒng)金融服務(wù)覆蓋的客戶或市場(chǎng)縫隙,由FinTech企業(yè)來(lái)補(bǔ)充,,其角色更多的是“提高某已有業(yè)務(wù)的效率” 


反觀中國(guó),,金融服務(wù)供給的不足,部分監(jiān)管環(huán)境的模糊地帶給金融科技類公司制造了發(fā)展條件,。 模式創(chuàng)新,、 普惠金融等在中國(guó)的發(fā)展十分之迅速。 近年來(lái)P2P的迅猛發(fā)展正說(shuō)明該問(wèn)題:大量未被傳統(tǒng)借貸服務(wù)覆蓋的中小企業(yè)和個(gè)人,,通過(guò)P2P平臺(tái)可以獲得融資,,解決短期的資金缺口


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