這廣告做的,。,。沒有一個(gè)正經(jīng)回答。,。 大數(shù)據(jù)開發(fā)的學(xué)習(xí)內(nèi)容：
Java語言基礎(chǔ)：
Java開發(fā)介紹,、熟悉Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎(chǔ),、Java流程控制,、Java字符串,、Java數(shù)組與類和對(duì)象、數(shù)字處理類與核心技術(shù),、I/O與反射,，多線程、Swing程序與集合類,；
HTML,、CSS與JavaScript：
PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ),、WebAPP頁面布局,、原生javascript交互功能開發(fā)、Ajax異步交互,、jQuery應(yīng)用,；
JavaWeb和數(shù)據(jù)庫：
數(shù)據(jù)庫、javaWeb開發(fā)核心,、JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕,；
Linux基礎(chǔ)：
Linux安裝與配置、系統(tǒng)管理與目錄管理,、用戶與用戶組管理,、Shell編程、服務(wù)器配置,、Vi編輯器與Emacs編輯器,；
Hadoop生態(tài)體系：
Hadoop起源與安裝、MapReduce快速入門,、Hadoop分布式文件系統(tǒng),、Hadoop文件I/O詳解、MapReduce工作原理,、MapReduce編程開發(fā),、Hive數(shù)據(jù)倉庫工具、開源數(shù)據(jù)庫HBase,、Sqoop與Oozie,；
Spark生態(tài)體系：
Spark簡介、Spark部署和運(yùn)行,、Spark程序開發(fā),、Spark編程模型、作業(yè)執(zhí)行解析,、Spark SQL與DataFrame,、深入Spark Streaming、Spark MLlib與機(jī)器學(xué)習(xí),、GraphX與SparkR,、spark項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),、scala編程、Python編程,；
Storm實(shí)時(shí)開發(fā)：
storm簡介與基本知識(shí),、拓?fù)湓斀馀c組件詳解、Hadoop分布式系統(tǒng),、spout詳解與bolt詳解、zookeeper詳解,、storm安裝與集群搭建,、storm-starter詳解、開源數(shù)據(jù)庫HBase,、trident詳解,；
有一定的自學(xué)能力和自控能力，有一套完整的教程資料,，熟練使用stackoverflower,，segmentfault等站點(diǎn)解決技術(shù)性的問題，自學(xué)起來難度不會(huì)太大,。
反之,，自學(xué)能力和自控能力弱一些，容易受環(huán)境影響,，還是報(bào)個(gè)培訓(xùn)班學(xué)習(xí)吧,，身邊的同學(xué)都在努力學(xué)習(xí)，可以帶動(dòng)自己的學(xué)習(xí)熱情,。 機(jī)構(gòu)有很多的啊,。課程。最基礎(chǔ)的入門的課程是java,，linux,，mysql這三個(gè)，在然后就是Hadoop之類的課程了,。 我關(guān)注了一個(gè)公眾號(hào)叫fkbigdate,，你可以關(guān)注了看一下。里面從基礎(chǔ)的課程到后面的一些都是免費(fèi)的,，我都下載來自學(xué)了,。哈哈哈，可以看很多免費(fèi)的自學(xué)課程很不錯(cuò),。你也可以先來了解一下,，看看能不能學(xué)進(jìn)去再考慮， 北京的大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)還是挺多的,，要想學(xué)這個(gè)真的得看講師和課程安排方面,，建議你去多了解一下那些專業(yè)做大數(shù)據(jù)的吧,，看看講師是不是有大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)，有很多的機(jī)構(gòu)之前都不是做大數(shù)據(jù)的,，只是感覺這個(gè)火,，講師都不專業(yè)的。 |
