每當(dāng)這時(shí)候，我們只能告訴老師,，先利用InCites下載數(shù)據(jù)的功能把所有數(shù)據(jù)下載下來(lái),，然后從JCR中獲得期刊的分區(qū)信息，之后再用Excel把這些數(shù)據(jù)匹配起來(lái),，然后……

好在,，7月1日最新更新的InCites里已經(jīng)為大家貼心地加入了分區(qū)的一系列指標(biāo)，比如這個(gè)：

再比如這個(gè)：

又或者這個(gè)：

好了,，現(xiàn)在起,，充分利用這些利器就可以輕松解決剛才的這些問(wèn)題了：

1. 通過(guò)篩選以下四個(gè)分區(qū)期刊論文的百分比指標(biāo)即可查看學(xué)校科研成果在JCR的四個(gè)分區(qū)中的分配比例,。

2. 通過(guò)圖表可以一鍵式展示與哈佛大學(xué)在Q1期刊上發(fā)表文章的科研績(jī)效的對(duì)比情況,。

3. 通過(guò)各分區(qū)期刊的論文總數(shù)指標(biāo)，可以快速了解如在計(jì)算機(jī)學(xué)科領(lǐng)域,，大陸高校的發(fā)文最高數(shù)量是在哪個(gè)分區(qū)中,，近一步了解中國(guó)大陸地區(qū)計(jì)算機(jī)學(xué)科整體發(fā)文的期刊水平。

4. 在人才科研評(píng)估時(shí),，我們經(jīng)常會(huì)遇到這樣一個(gè)問(wèn)題：我校的張教授和王教授都各自發(fā)表了79篇文章，h指數(shù)也相同,，總被引也差不多,，怎么來(lái)比較他們發(fā)表期刊本身的水平呢？

這個(gè)難題交給InCites吧,，通過(guò)平臺(tái)上一系列多元化指標(biāo),，如學(xué)科規(guī)范化的引文影響力（CNCI）*，就可以看到張教授的CNCI值高于1,，表明其科研影響力高于全球平均水平,，而CNCI值低于1則說(shuō)明低于全球平均水平。使用CNCI能夠讓我們更好地了解兩位科研工作者與同領(lǐng)域、同文獻(xiàn)類型,、同出版年的同行對(duì)比情況,。除此之外，借助此次新增的分區(qū)期刊中論文的百分比也可以看到張教授所發(fā)表的科研成果有過(guò)半的數(shù)量是發(fā)表在Q1區(qū)間期刊,，而總體來(lái)看張教授90%以上的論文都是發(fā)表在高分區(qū)期刊中,，其Q1，Q2區(qū)間期刊論文百分比明顯高于王教授,。以上指標(biāo)均可以反映出研究學(xué)者的科研影響力,，為從事科研管理的老師提供更多維度的信息參考！

*學(xué)科規(guī)范化的引文影響力（CNCI）：一篇文獻(xiàn)學(xué)科規(guī)范化的引文影響力 (CNCI) 是通過(guò)其實(shí)際被引次數(shù)除以同文獻(xiàn)類型,、同出版年,、同學(xué)科領(lǐng)域文獻(xiàn)的期望被引次數(shù)獲得的。一組文獻(xiàn)的CNCI,，例如某個(gè)人,、某個(gè)機(jī)構(gòu)或國(guó)家，是該組中每篇文獻(xiàn)CNCI 的平均值,。CNCI 是一個(gè)十分有價(jià)值且無(wú)偏的影響力指標(biāo),，它排除了出版年、學(xué)科領(lǐng)域與文獻(xiàn)類型的影響,。如果CNCI 的值等于1,，說(shuō)明該組論文的被引表現(xiàn)與全球平均水平相當(dāng)，CNCI大于1 表明該組論文的被引表現(xiàn)高于全球平均水平,；小于1,，則低于全球平均水平。CNCI 等于2,，表明該組論文的平均被引表現(xiàn)為全球平均水平的2 倍,。