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未來(lái)科技學(xué)院出品

前言：2017年，人工智能成為科技領(lǐng)域最火熱的名詞,，在度過(guò)2個(gè)冬天之后,，人工智能迎來(lái)了新的春天，從科技的發(fā)展軌跡看,，無(wú)論是深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用,，還是云端ＡＩ的實(shí)施，這一次的人工智能春天,，背后的動(dòng)力源泉與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有不可分割的關(guān)系,。人工智能與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系問(wèn)題也一直是未來(lái)科技學(xué)院深入研究的方向。本文從４個(gè)角度探討了人工智能與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合產(chǎn)生的研究方向和一個(gè)具體的應(yīng)用案例分析,，希望對(duì)理論和產(chǎn)業(yè)界提供有益的啟發(fā)和幫助,。

一，從腦科學(xué)的角度看人工智能與物聯(lián)網(wǎng),，云計(jì)算,，大數(shù)據(jù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系

如果我們觀察近20年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的新應(yīng)用和新功能,，可以直觀的發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與大腦結(jié)構(gòu)具有越來(lái)越多的相似性,。這些現(xiàn)象包括：打印機(jī)，復(fù)印機(jī)的遠(yuǎn)程操控,，醫(yī)生通過(guò)遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行手術(shù);中國(guó)水利部門在土壤,，河流，空氣中安放傳感器,，及時(shí)將氣溫,，濕度，風(fēng)速等數(shù)據(jù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)叫畔⑻幚碇行?，形成?bào)告供防汛抗旱決策使用; Google推出了“街景“服務(wù),，在城市中安裝安裝多鏡頭攝像機(jī)，互聯(lián)網(wǎng)用戶可以實(shí)時(shí)觀看丹佛,、拉斯維加斯,、邁阿密、紐約和舊金山等城市的風(fēng)貌等,。

這些新互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)象分別具備了運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng),，軀體感覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)，視覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)的萌芽，基于以上互聯(lián)網(wǎng)新現(xiàn)象,，2008年9月我們發(fā)表論文“互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化規(guī)律的發(fā)現(xiàn)與分析 ”,從神經(jīng)學(xué)的角度分析互聯(lián)網(wǎng)的成熟結(jié)構(gòu),，將其抽象為一個(gè)與人類大腦高度相似的組織結(jié)構(gòu)-互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦。尋找并定位互聯(lián)網(wǎng)的虛擬聽(tīng)覺(jué),，視覺(jué),，感覺(jué)，運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng),，虛擬中樞神經(jīng)系統(tǒng)等,。繪制出互聯(lián)網(wǎng)的類大腦結(jié)構(gòu)圖（圖1）。

如果用這個(gè)架構(gòu)分析物聯(lián)網(wǎng),，云計(jì)算,，大數(shù)據(jù)，人工智能（深度學(xué)習(xí)）,，工業(yè)4.0,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，無(wú)人機(jī),，智能駕駛,，虛擬現(xiàn)實(shí)，可以得到如下結(jié)論,。

1.物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)大腦的感覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)萌芽

2005年11月國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）發(fā)布了題為《 ITU Internet reports 2005-theInternet of things 》的報(bào)告,，正式提出了物聯(lián)網(wǎng)（Internet ofthings,IOT）一詞，這一報(bào)告雖然沒(méi)有對(duì)物聯(lián)網(wǎng)做出明確的定義,，但從功能角度,，ITU認(rèn)為“世界上所有的物體都可以通過(guò)因特網(wǎng)主動(dòng)進(jìn)行信息交換，實(shí)現(xiàn)任何時(shí)刻,、任何地點(diǎn),、任何物體之間的互聯(lián)、無(wú)所不在的網(wǎng)絡(luò)和無(wú)所不在的計(jì)算”,；從技術(shù)角度,，ITU認(rèn)為“物聯(lián)網(wǎng)涉及射頻識(shí)別技術(shù)（RFID）、傳感器技術(shù),、納米技術(shù)和智能技術(shù)等“,。

因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)重點(diǎn)突出了傳感器感知的概念，同時(shí)它也具備網(wǎng)絡(luò)線路傳輸,，信息存儲(chǔ)和處理,，行業(yè)應(yīng)用接口等功能。而且也往往與互聯(lián)網(wǎng)共用服務(wù)器,，網(wǎng)絡(luò)線路和應(yīng)用接口,，物聯(lián)網(wǎng)的這一特征可以看做是互聯(lián)網(wǎng)大腦的感覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)萌芽。

2.云計(jì)算是互聯(lián)網(wǎng)大腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)萌芽

2007年 10月IBM和 Google宣布在云計(jì)算領(lǐng)域的合作后, 云計(jì)算迅速成為產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。,。云計(jì)算的誕生有其歷史根源,，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)新興的應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量越來(lái)越大,，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)也越來(lái)越快,。因此互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的軟硬件維護(hù)成本不斷增加,，成為很多企業(yè)的沉重負(fù)擔(dān),。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)超大型企業(yè)如Google,，IBM,亞馬遜的軟硬件資源有大量空余,，得不到充分利用,，在這種情況下，互聯(lián)網(wǎng)從企業(yè)各自為戰(zhàn)的軟硬件建設(shè)向集中式的云計(jì)算轉(zhuǎn)換也就成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然,。

在互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的架構(gòu)中,，,，互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)是將互聯(lián)網(wǎng)的核心硬件層,，核心軟件層和互聯(lián)網(wǎng)信息層統(tǒng)一起來(lái)為互聯(lián)網(wǎng)各虛擬神經(jīng)系統(tǒng)提供支持和服務(wù),，從定義上看，云計(jì)算與互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦中樞神經(jīng)系統(tǒng)的特征非常吻合,。在理想狀態(tài)下，物聯(lián)網(wǎng)的傳感器和互聯(lián)網(wǎng)的使用者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)線路和計(jì)算機(jī)終端與云計(jì)算進(jìn)行交互,，向云計(jì)算提供數(shù)據(jù),，接受云計(jì)算提供的服務(wù),。

3.工業(yè)4.0,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，無(wú)人機(jī),，智能駕駛,，3D本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)的發(fā)育和萌芽,，

互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)也就是云計(jì)算中的軟件系統(tǒng)控制工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備，家庭的家用設(shè)備,，辦公室的辦公設(shè)備,，通過(guò)智能化，3D打印,，無(wú)線傳感等技術(shù)使的機(jī)械設(shè)備成為互聯(lián)網(wǎng)大腦改造世界的工具,。同時(shí)這些智能制造和智能設(shè)備也源源不斷向互聯(lián)網(wǎng)大腦反饋大數(shù)據(jù)數(shù)，供互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)決策使用,。在這個(gè)過(guò)程中工業(yè)4.0,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),，無(wú)人機(jī)，智能駕駛,，3D打印等等技術(shù)和應(yīng)用正是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)的發(fā)育產(chǎn)物和萌芽產(chǎn)品,。

4.大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)大腦信息的基礎(chǔ)

隨著博客,、社交網(wǎng)絡(luò),、以及云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng),，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的興起,，互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)信息正以前所未有的速度增長(zhǎng)和累積,?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶的互動(dòng),，企業(yè)和政府的信息發(fā)布，物聯(lián)網(wǎng)傳感器感應(yīng)的實(shí)時(shí)信息每時(shí)每刻都在產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)分散在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系內(nèi),，體量極其巨大。這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含了對(duì)經(jīng)濟(jì),，科技,，教育等等領(lǐng)域非常寶貴的信息,。這就是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)興起的根源和背景。

5.AI+是互聯(lián)網(wǎng)智能,，智慧和意識(shí)產(chǎn)生的基礎(chǔ)

人工智能作為2014年互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最熱門的領(lǐng)域廣泛被科技界,，企業(yè)界和媒體關(guān)注。作為一個(gè)概念,，人工智能是在1956年夏季,，以麥卡賽、明斯基,、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì),，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題時(shí)，首次提出的,。

事實(shí)上,，人工智能的發(fā)展充滿了坎坷，在過(guò)去的60年里,，人工智能經(jīng)歷了多次從樂(lè)觀到悲觀,，從高潮到低潮的階段。最近一次低潮發(fā)生在1992年日本第五代計(jì)算機(jī)計(jì)劃的無(wú)果而終,，隨后人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)熱在20世紀(jì)90年代初退燒,，人工智能領(lǐng)域再次進(jìn)入“AI之冬”,。這個(gè)冬季如此的寒冷與漫長(zhǎng),，直到2006年加拿大多倫多大學(xué)教授Geoffrey Hinton提出”深度學(xué)習(xí)“算法，情況才發(fā)生轉(zhuǎn)變,。

這個(gè)算法是對(duì)20世紀(jì)40年代誕生的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的一次巧妙的升級(jí),，它最大的革新是可以有效的處理龐大的數(shù)據(jù)。這一特點(diǎn)幸運(yùn)的與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,。由此引發(fā)了2010年以來(lái)新的一股人工智能熱潮,。2011年，一位NCAP研究員和斯坦福的Andrew Ng在Google建立了以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的谷歌大腦,，Andrew Ng也就是后來(lái)百度大腦的首席科學(xué)家吳恩達(dá),。2013年，Geoffrey Hinton加入Google公司,，其目的是進(jìn)一步把谷歌大腦的工作做的更為深入,。

人工智能從此進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)代--互聯(lián)網(wǎng)人工智能時(shí)代，基于互聯(lián)網(wǎng)海量的“大數(shù)據(jù)”和每時(shí)每刻與現(xiàn)實(shí)世界的信息交互,，到2014年,，百度大腦，訊飛大腦等互聯(lián)網(wǎng)人工智能系統(tǒng)也紛紛涌現(xiàn),，不斷創(chuàng)造出新的領(lǐng)域和記錄,。人們重新開(kāi)始陷入狂熱的興奮之中,。著名的企業(yè)家，投資人和意見(jiàn)領(lǐng)袖不斷發(fā)出預(yù)言,，警告人工智能系統(tǒng)即將超越人類,，變成人類的主人。,。,。這里邊就包括著名物理學(xué)家霍金，特斯拉CEO馬斯克,，未來(lái)學(xué)家?guī)炱濏f爾,。

從上面的研究看無(wú)論是物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算,，大數(shù)據(jù),，工業(yè)4.0，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),，無(wú)人機(jī),，智能駕駛，虛擬現(xiàn)實(shí)還是人工智能（深度學(xué)習(xí)）,，它們依然都是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過(guò)程中的產(chǎn)物,，不是從石頭縫里蹦出的新概念，而是應(yīng)該放到互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化的大尺度中進(jìn)行研究和思考,。

二．用左右大腦架構(gòu)分析互聯(lián)網(wǎng)人工智能與社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系

美國(guó)心理生物學(xué)家斯佩里博士（Roger Wolcott Sperry）通過(guò)著名的割裂腦實(shí)驗(yàn),，證實(shí)了大腦不對(duì)稱性的“左右腦分工理論”，因此榮獲1981年諾貝爾生理學(xué)獎(jiǎng),，他的理論認(rèn)為“左腦負(fù)責(zé)語(yǔ)言,、文字、數(shù)字,，也就是用語(yǔ)言來(lái)處理訊息,，把進(jìn)入腦內(nèi)看到、聽(tīng)到,、觸到,、嗅到及品嘗到(左腦五感)的訊息轉(zhuǎn)換成語(yǔ)言來(lái)傳達(dá)。左腦主要控制著知識(shí),、判斷,、思考、邏輯,、理解,、歸納、運(yùn)算等,，和顯意識(shí)有密切的關(guān)系,?！倍夷X具有圖像化機(jī)能，如企劃力,、創(chuàng)造力,、想像力；透視力,、直覺(jué)力,、靈感、夢(mèng)境等,，右腦像萬(wàn)能博士,，善于找出多種解決問(wèn)題的辦法，許多高級(jí)思維功能取決于右腦,。

有趣的是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也正在形成左右虛擬大腦的架構(gòu),。第一個(gè)巨系統(tǒng)是搜索引擎為代表的應(yīng)用，以互聯(lián)網(wǎng)人工智能為代表的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),，如百度,，谷歌，搜狗,，bing等,，負(fù)責(zé)互聯(lián)網(wǎng)信息的邏輯理解，通過(guò)深度學(xué)習(xí)等算法把圖像,，音頻 文字,，數(shù)字進(jìn)行分類，索引,，整理最后轉(zhuǎn)化為有條理,，可共享的信息和知識(shí)。以搜索引擎為起點(diǎn)的百度大腦,，谷歌大腦等互聯(lián)網(wǎng)人工智能系統(tǒng)將進(jìn)化成為互聯(lián)網(wǎng)的左大腦，將來(lái)自物聯(lián)網(wǎng),，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),，社交網(wǎng)絡(luò)積累的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，索引,，整理最后轉(zhuǎn)化為有條理,，可共享的信息和知識(shí)。同時(shí)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),，深度學(xué)習(xí)等方法提升系統(tǒng)的智力能力,，使之能夠逐步操控物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的機(jī)械設(shè)備進(jìn)行獨(dú)立運(yùn)行,，也可以在用戶不在的情況下操控社交網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)進(jìn)行自動(dòng)社交反應(yīng),。

第二個(gè)巨系統(tǒng)是Facebook,，QQ，微信為代表的社交網(wǎng)絡(luò),。人類通過(guò)社交賬號(hào)交流相互的信息,，抒發(fā)自己的情感，解答對(duì)方的疑問(wèn),，共享新的知識(shí)和智慧,。這些社交賬號(hào)像大腦的神經(jīng)元一樣不斷的激活和熄滅，相互鏈接又不斷解除關(guān)系,，發(fā)出信息沖擊波然后不斷向外擴(kuò)散……,，以Facebook，QQ,，微信為代表的社交網(wǎng)絡(luò)正在形成互聯(lián)網(wǎng)的右大腦,。人類通過(guò)社交賬號(hào)交流相互的信息，抒發(fā)自己的情感,，解答對(duì)方的疑問(wèn),，共享新的知識(shí)和智慧。這些信息不斷的沉淀下來(lái)形成互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù),，供互聯(lián)網(wǎng)的左大腦整理,，挖掘使用。同時(shí)互聯(lián)用戶也可以通過(guò)社交賬號(hào)直接操控物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備,?？梢耘c互聯(lián)網(wǎng)左大腦進(jìn)行聯(lián)合控制。

三．互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡(luò)在人工智能發(fā)展過(guò)程中優(yōu)勢(shì)地位研究

在腦科學(xué)中神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是最重要和最基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu),，因此對(duì)于不斷發(fā)育的互聯(lián)網(wǎng)大腦來(lái)說(shuō),，如何占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制權(quán)也成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭面臨的最重要問(wèn)題。目前中國(guó)的騰訊和美國(guó)的Facebook占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的有利地位,。

在前文中提到互聯(lián)網(wǎng)正在向與人腦高度相似的方向進(jìn)化,。它將具備自己的感覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)，運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng),，中樞神經(jīng)系統(tǒng),，物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算正是這些系統(tǒng)的萌芽，而社交網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)人空間正是互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的神經(jīng)元,，這些神經(jīng)元不但通過(guò)手機(jī),，臺(tái)式機(jī)，筆記本電腦與互聯(lián)網(wǎng)用戶進(jìn)行信息交互,，也必然會(huì)與互聯(lián)網(wǎng)的感覺(jué),，運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)接駁，形成完整的互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)元結(jié)構(gòu)。這一進(jìn)化趨勢(shì)導(dǎo)致社交網(wǎng)絡(luò)必然會(huì)發(fā)展成為人與人,，人與物,，物與物交互的大社交網(wǎng)絡(luò)。

我們知道智能是由幾百億個(gè)腦神經(jīng)元的相互關(guān)聯(lián)和互動(dòng)產(chǎn)生的,。從互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化的角度看,，占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)大腦神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)位置的騰訊Facebook也將在人工智能+時(shí)代具有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。主要原因有

1.互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)有向社交網(wǎng)絡(luò)集中的趨勢(shì),，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)進(jìn)化統(tǒng)一規(guī)律的作用,，越來(lái)越多的個(gè)人，企業(yè),，BBS網(wǎng)站已經(jīng)大為減少網(wǎng)站的建設(shè),，轉(zhuǎn)向直接在微信，QQ空間,，微博,，facebook ,Twitter等社交網(wǎng)絡(luò)上開(kāi)辟空間，發(fā)布數(shù)據(jù)和信息,。這就導(dǎo)致谷歌,，百度等人工智能具有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)大為減少。

2.社交網(wǎng)絡(luò)聚集了人的智慧,，在產(chǎn)生群體智慧的同時(shí)也不斷沉淀積累大數(shù)據(jù),，依托這些大數(shù)據(jù)，人工智能會(huì)有真正的發(fā)展基礎(chǔ),，依托不同場(chǎng)景的數(shù)據(jù)產(chǎn)生的AI+,，又可以通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)分發(fā)給人類用戶和關(guān)聯(lián)的智能設(shè)備，使得不同場(chǎng)景的應(yīng)用更加智能化,，這一點(diǎn)是其他AI巨頭不太具備的,，或者沒(méi)有社交網(wǎng)絡(luò)的AI基礎(chǔ)這樣完整。

四,。用互聯(lián)網(wǎng)與腦科學(xué)構(gòu)建新AI系統(tǒng)模型

1.用神經(jīng)元芯片堆積復(fù)制人腦的方法和問(wèn)題

在2009年以色列魏茨曼科學(xué)研究所馬克拉姆教授第一次向大眾描述了他的美好愿景——用超級(jí)計(jì)算機(jī)模擬大腦中860億個(gè)神經(jīng)元以及100萬(wàn)億個(gè)突觸的活動(dòng),。他向聽(tīng)眾許諾，“我們可以在10年內(nèi)實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)”,，還暗示說(shuō),，這樣的數(shù)學(xué)模型甚至可能擁有意識(shí)。馬克拉姆還在很多演講,、采訪和文章中提到，這樣的大腦數(shù)學(xué)模型將給腦科學(xué)研究帶來(lái)很多突破性進(jìn)展——如數(shù)值模擬可以啟發(fā)藥物研制,，取代一些動(dòng)物實(shí)驗(yàn),，或是幫助人們對(duì)阿爾茨海默病等神經(jīng)疾病有更清晰的理解。不僅如此，大腦模型還可以衍生出新的技術(shù),，使電腦的計(jì)算速度得到提升,，或是制造出可以執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)甚至具備智能的機(jī)器人。

盡管很多科學(xué)家對(duì)馬克拉姆的夢(mèng)想充滿懷疑,，2013年1月,，歐盟還是決定撥給馬克拉姆13億美元，讓他用10年時(shí)間,，模擬出人腦——他的夢(mèng)想似乎就要成真了,。在歐洲，神經(jīng)科學(xué)家對(duì)“人類大腦計(jì)劃”的態(tài)度也有著巨大的分歧,。2014年7月,，一封指責(zé)HBP的科學(xué)研究和管理方式的公開(kāi)信很快獲得了八百多位科學(xué)家的簽名。這些科學(xué)家還威脅要抵制大腦計(jì)劃,。

除了歐洲腦計(jì)劃,，2014年IBM研發(fā)出了名為“TrueNorth”的神經(jīng)元芯片，它希望從從底層開(kāi)始模仿人腦的結(jié)構(gòu),，從X光透視圖上看,，TrueNorth和普通的處理器沒(méi)有太多區(qū)別，TrueNorth的4096個(gè)核心之間就使用了類似于人腦的結(jié)構(gòu),，每個(gè)核心包含了約120萬(wàn)個(gè)晶體管,，其中負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理和調(diào)度的部分只占掉少量晶體管，而大多數(shù)晶體管都被用作了數(shù)據(jù)存儲(chǔ),、以及與其它核心溝通方面,。

在這4096個(gè)核心中，每個(gè)核心都有自己的本地內(nèi)存,，它們還能通過(guò)一種特殊的通訊模式與其它核心快速溝通,，其工作方式非常類似于人腦神經(jīng)元與突觸之間的協(xié)同，只不過(guò),，化學(xué)信號(hào)在這里變成了電流脈沖,。IBM把這種結(jié)構(gòu)稱為“神經(jīng)突觸內(nèi)核架構(gòu)”（neurosynaptic cores）。

從原理上看IBM的神經(jīng)突觸內(nèi)核架構(gòu)模擬人工的方式與歐洲腦計(jì)劃提出的思路原理基本一致,。主流科學(xué)家認(rèn)為,，即使如馬克拉姆夢(mèng)想的那樣，歐洲腦計(jì)劃通過(guò)模擬重現(xiàn)了大腦的細(xì)節(jié),，這些結(jié)果也無(wú)法幫助人們理解知覺(jué),、記憶、情緒等問(wèn)題,，打個(gè)比方,，即使我們把一個(gè)個(gè)原子堆積成了一臺(tái)電腦，我們對(duì)軟件的運(yùn)行原理依然是毫無(wú)頭緒。

2.類大腦互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)為建立新人工智能系統(tǒng)提供新啟示

上世紀(jì)誕生的互聯(lián)網(wǎng)對(duì)人類社會(huì)的影響越來(lái)越大,，種種跡象表明互聯(lián)網(wǎng)與腦科學(xué)具有緊密的關(guān)系,。從2005年開(kāi)始，相關(guān)研究提出“互聯(lián)網(wǎng)將向著與人類大腦高度相似的方向進(jìn)化,，互聯(lián)網(wǎng)將具備自己的視覺(jué),、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué),、運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng),，也會(huì)擁有自己的記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng),、自主神經(jīng)系統(tǒng),。另一方面，人腦至少在數(shù)萬(wàn)年以前就已經(jīng)進(jìn)化出所有的互聯(lián)網(wǎng)功能,，不斷發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)將幫助神經(jīng)學(xué)科學(xué)家揭開(kāi)大腦的秘密,。“

上述研究啟發(fā)我們以互聯(lián)網(wǎng)功能和架構(gòu)作為參考,，能否在超級(jí)計(jì)算機(jī)中構(gòu)建仿互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型,。在構(gòu)建的過(guò)程中，也可以根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)的最新發(fā)展增加和減少相關(guān)功能和架構(gòu),。這種模型的軟件系統(tǒng)也可以集成在芯片中使用,。

3.類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型的實(shí)施方法和路徑

類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型的理論基礎(chǔ)就是將上述互聯(lián)網(wǎng)整體類腦模型在超級(jí)計(jì)算機(jī)中實(shí)現(xiàn)出來(lái)，將目前互聯(lián)網(wǎng)穩(wěn)定下來(lái)的典型應(yīng)用和架構(gòu)有機(jī)的結(jié)合,，用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行模擬,，并通過(guò)可視化的方法呈現(xiàn)出來(lái)。

作為一個(gè)龐大的系統(tǒng),，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過(guò)近45年的發(fā)展,，已經(jīng)包含了成千上萬(wàn)的應(yīng)用和子系統(tǒng)，而且由于發(fā)展迅速,，互聯(lián)網(wǎng)每天也都在出現(xiàn)新的應(yīng)用,，在進(jìn)行仿互聯(lián)網(wǎng)大腦模型時(shí)，如果把所有的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和子系統(tǒng)都囊括進(jìn)去,，在實(shí)踐中很難實(shí)現(xiàn),。

因此我們提出選取普及率高，相對(duì)成熟的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用建立類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型應(yīng)用庫(kù)（IBML)進(jìn)行測(cè)試,，類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型應(yīng)用庫(kù)根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展定期進(jìn)行增加或刪減,。這樣可以規(guī)避互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用過(guò)于繁多，同時(shí)消失和出現(xiàn)過(guò)于頻繁的問(wèn)題,。譬如我們可以建立如下類似的類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型應(yīng)用庫(kù),，示例如下：

IBML={Google,，F(xiàn)acebook,，Blogger,，Amazon，Yahoo,，Youtube,，Quora，Wikipedia,，Twitter,，IPv4/IPv6.......}

通過(guò)類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型應(yīng)用庫(kù)的建立，在超級(jí)計(jì)算機(jī)中仿造互聯(lián)網(wǎng)功能和架構(gòu)就成建立新的人工智能系統(tǒng)模型就成為可能,。類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型的具體建立有一下三個(gè)步驟,。

步驟一。類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型的硬件基礎(chǔ)  1）大型計(jì)算機(jī)  2）實(shí)驗(yàn)室級(jí)別的傳感器網(wǎng)絡(luò) 傳感器網(wǎng)絡(luò)將在仿互聯(lián)網(wǎng)大腦模型中的”神經(jīng)元“社交網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)與大腦模型中的其他部分進(jìn)行進(jìn)行交互,。

步驟二,，類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型的功能實(shí)現(xiàn)

1.在該類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型中建立微型社交網(wǎng)絡(luò)，維基百科,，搜索引擎等功能

2.將微型物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建虛擬視覺(jué),，聽(tīng)覺(jué)，感覺(jué)和運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)到該類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型中

3.運(yùn)轉(zhuǎn)該類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型中建立微型社交網(wǎng)絡(luò),，維基百科,，搜索引擎以及微信物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)

4.將機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等人工智能算法應(yīng)用到類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型中,。

步驟三,，用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)作為交互界面，將服務(wù)器中的類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型運(yùn)轉(zhuǎn)情況用可視化方式呈現(xiàn)出來(lái),，實(shí)驗(yàn)人員通過(guò)仿社交網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元賬號(hào)進(jìn)行操控,。

研究方法：

對(duì)類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)更新和研究，將互聯(lián)網(wǎng)和腦科學(xué)中的新功能加入到模型中進(jìn)行檢驗(yàn),，對(duì)類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型中的信息和知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)增加,，對(duì)每個(gè)仿社交網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元進(jìn)行人工智能處理和實(shí)驗(yàn)人員主動(dòng)操控處理，觀察類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型的智能特征,。

五,，關(guān)于人工智能與互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算結(jié)合的案例分析

云端智能概念成為機(jī)器人發(fā)展方向，當(dāng)你在家中時(shí),，當(dāng)清晨的陽(yáng)光從窗戶穿過(guò),，家庭服務(wù)機(jī)器人已經(jīng)準(zhǔn)備好了早餐;當(dāng)你在工廠，工業(yè)機(jī)器人有條不紊地工作,，并可以將生產(chǎn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?當(dāng)你在醫(yī)院,，借助醫(yī)療機(jī)器人,，復(fù)雜的內(nèi)科手術(shù)得以實(shí)施，術(shù)后保健方案隨后出具,。隨著人工智能的發(fā)展和云端智能機(jī)器人概念的誕生,，實(shí)現(xiàn)以上情景將從科幻電影走向現(xiàn)實(shí)。

近日,，云端智能機(jī)器人運(yùn)營(yíng)商達(dá)闥科技宣布獲得1億美元A輪投資,。同時(shí)發(fā)布了全球首家云端智能機(jī)器人平臺(tái)，其可實(shí)現(xiàn)云端智能機(jī)器人運(yùn)營(yíng)級(jí)別的安全云計(jì)算網(wǎng)絡(luò),、大型混合云端智能機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),、以及安全智能終端和機(jī)器人控制器技術(shù)研究。

在應(yīng)用層面,，達(dá)闥科技啟動(dòng)了云端導(dǎo)盲機(jī)器人META項(xiàng)目,。據(jù)介紹，META以頭盔的形態(tài),，為視力障礙人群提供人臉識(shí)別,、物體識(shí)別、路徑規(guī)劃,、避障等服務(wù),。“用戶戴上云端智能機(jī)器人架構(gòu)的導(dǎo)盲頭盔,，閉上眼睛,，也能夠安全地規(guī)避障礙物以及正常行走?！痹摴疽晃还ぷ魅藛T向記者介紹道,。

傳統(tǒng)的機(jī)器人的智能處理單元被安裝在機(jī)器人軀體內(nèi)。雖然數(shù)字芯片的計(jì)算能力在不斷提升,、功耗在不斷地下降,，但跟人腦浩瀚的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比較，機(jī)器模擬出來(lái)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)算規(guī)模和計(jì)算速度上依然遠(yuǎn)遠(yuǎn)遜色于人腦,。隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展成熟,，將機(jī)器人的“大腦”從軀體中取出，轉(zhuǎn)而置于云端,。利用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)連接機(jī)器人軀體與云端“大腦”,，將信息處理交給云端，這樣使得云端的智能計(jì)算能力成為一種便捷的服務(wù),，極大地降低了智能機(jī)器人的研發(fā)成本與運(yùn)營(yíng)成本,。

達(dá)闥科技董事長(zhǎng)黃曉慶認(rèn)為，機(jī)器人技術(shù)已逐漸成熟,，3年內(nèi)在服務(wù)領(lǐng)域?qū)⒂写笈?wù)型機(jī)器人取代人工,，10年內(nèi)家庭保姆機(jī)器人將進(jìn)入千家萬(wàn)戶,。“云端智能機(jī)器人的核心思想,，就是把機(jī)器人的認(rèn)知系統(tǒng)放在云端,。云端智能機(jī)器人將成為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向?！秉S曉慶說(shuō)道,。