# 單行注釋

''' 多行字符串可以用    三個引號包裹,，不過這也可以被當(dāng)做    多行注釋'''

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## 1\. 原始數(shù)據(jù)類型和操作符

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# 數(shù)字類型

3  # => 3

# 簡單的算數(shù)

1 + 1  # => 2

8 - 1  # => 7

10 * 2  # => 20

35 / 5  # => 7

# 整數(shù)的除法會自動取整

5 / 2  # => 2

# 要做精確的除法,，我們需要引入浮點數(shù)

2.0     # 浮點數(shù)

11.0 / 4.0  # => 2.75 精確多了

# 括號具有最高優(yōu)先級

(1 + 3) * 2  # => 8

# 布爾值也是基本的數(shù)據(jù)類型
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True

False

# 用 not 來取非

not True  # => False

not False  # => True

# 相等

1 == 1  # => True

2 == 1  # => False

# 不等

1 != 1  # => False

2 != 1  # => True

# 更多的比較操作符

1 <>10  # => True

1 > 10  # => False

2 <=>2  # => True

2 >= 2  # => True

# 比較運算可以連起來寫！

1 <>2 <>3  # => True

2 <>3 <>2  # => False

# 字符串通過 ' 或 ' 括起來

'This is a string.'

'This is also a string.'

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# 字符串通過加號拼接

'Hello ' + 'world!'  # => 'Hello world!'

# 字符串可以被視為字符的列表

'This is a string'[0]  # => 'T'

# % 可以用來格式化字符串

'%s can be %s' % ('strings', 'interpolated')
# 也可以用 format 方法來格式化字符串

# 推薦使用這個方法

'{0} can be {1}'.format('strings', 'formatted')
# 也可以用變量名代替數(shù)字

'{name} wants to eat {food}'.format(name='Bob', food='lasagna')
# None 是對象

None  # => None

# 不要用相等 `==` 符號來和None進行比較

# 要用 `is`

'etc' is None  # => False

None is None  # => True

# 'is' 可以用來比較對象的相等性


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# 這個操作符在比較原始數(shù)據(jù)時沒多少用,，但是比較對象時必不可少

# None, 0, 和空字符串都被算作 False

# 其他的均為 True

0 == False  # => True

'' == False  # => True

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## 2\. 變量和集合

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# 很方便的輸出

print 'I'm Python. Nice to meet you!'

# 給變量賦值前不需要事先聲明

some_var = 5    # 一般建議使用小寫字母和下劃線組合來做為變量名

some_var  # => 5

# 訪問未賦值的變量會拋出異常

# 可以查看控制流程一節(jié)來了解如何異常處理

some_other_var  # 拋出 NameError

# if 語句可以作為表達式來使用

'yahoo!' if 3 > 2 else 2  # => 'yahoo!'

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# 列表用來保存序列

li = []
# 可以直接初始化列表

other_li = [4, 5, 6]
# 在列表末尾添加元素

li.append(1)    # li 現(xiàn)在是 [1]

li.append(2)    # li 現(xiàn)在是 [1, 2]

li.append(4)    # li 現(xiàn)在是 [1, 2, 4]

li.append(3)    # li 現(xiàn)在是 [1, 2, 4, 3]

# 移除列表末尾元素

li.pop()        # => 3 li 現(xiàn)在是 [1, 2, 4]

# 重新加進去

li.append(3)    # li is now [1, 2, 4, 3] again.

# 像其他語言訪問數(shù)組一樣訪問列表

li[0]  # => 1

# 訪問最后一個元素

li[-1]  # => 3

# 越界會拋出異常

li[4]  # 拋出越界異常

# 切片語法需要用到列表的索引訪問

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# 可以看做數(shù)學(xué)之中左閉右開區(qū)間

li[1:3]  # => [2, 4]

# 省略開頭的元素

li[2:]  # => [4, 3]

# 省略末尾的元素

li[:3]  # => [1, 2, 4]

# 刪除特定元素

del li[2]  # li 現(xiàn)在是 [1, 2, 3]

# 合并列表

li + other_li  # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 并不會不改變這兩個列表

# 通過拼接來合并列表

li.extend(other_li)  # li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# 用 in 來返回元素是否在列表中

1 in li  # => True

# 返回列表長度

len(li)  # => 6

# 元組類似于列表,，但它是不可改變的

tup = (1, 2, 3)
tup[0]  # => 1

tup[0] = 3  # 類型錯誤

# 對于大多數(shù)的列表操作，也適用于元組

len(tup)  # => 3

tup + (4, 5, 6)  # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)

tup[:2]  # => (1, 2)

2 in tup  # => True

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# 你可以將元組解包賦給多個變量

a, b, c = (1, 2, 3)     # a 是 1,，b 是 2,，c 是 3

# 如果不加括號，將會被自動視為元組

d, e, f = 4, 5, 6

# 現(xiàn)在我們可以看看交換兩個數(shù)字是多么容易的事

e, d = d, e     # d 是 5,，e 是 4

# 字典用來儲存映射關(guān)系

empty_dict = {}
# 字典初始化

filled_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
# 字典也用中括號訪問元素

filled_dict['one']  # => 1

# 把所有的鍵保存在列表中

filled_dict.keys()  # => ['three', 'two', 'one']

# 鍵的順序并不是唯一的,，得到的不一定是這個順序

# 把所有的值保存在列表中

filled_dict.values()  # => [3, 2, 1]

# 和鍵的順序相同

# 判斷一個鍵是否存在

'one' in filled_dict  # => True

1 in filled_dict  # => False

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# 查詢一個不存在的鍵會拋出 KeyError

filled_dict['four']  # KeyError

# 用 get 方法來避免 KeyError

filled_dict.get('one')  # => 1

filled_dict.get('four')  # => None

# get 方法支持在不存在的時候返回一個默認(rèn)值

filled_dict.get('one', 4)  # => 1

filled_dict.get('four', 4)  # => 4

# setdefault 是一個更安全的添加字典元素的方法

filled_dict.setdefault('five', 5)  # filled_dict['five'] 的值為 5

filled_dict.setdefault('five', 6)  # filled_dict['five'] 的值仍然是 5

# 集合儲存無順序的元素

empty_set = set()
# 初始化一個集合

some_set = set([1, 2, 2, 3, 4])  # some_set 現(xiàn)在是 set([1, 2, 3, 4])

# Python 2.7 之后，大括號可以用來表示集合

filled_set = {1, 2, 2, 3, 4}  # => {1 2 3 4}

# 向集合添加元素

filled_set.add(5)  # filled_set 現(xiàn)在是 {1, 2, 3, 4, 5}

# 用 & 來計算集合的交

other_set = {3, 4, 5, 6}filled_set & other_set  # => {3, 4, 5}

# 用 | 來計算集合的并

filled_set | other_set  # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
# 用 - 來計算集合的差

{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5}  # => {1, 4}

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# 用 in 來判斷元素是否存在于集合中

2 in filled_set  # => True

10 in filled_set  # => False

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## 3\. 控制流程

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# 新建一個變量

some_var = 5

# 這是個 if 語句,，在 python 中縮進是很重要的,。

# 下面的代碼片段將會輸出 'some var is smaller than 10'if some_var > 10:
   print 'some_var is totally bigger than 10.'

elif some_var <>10:    # 這個 elif 語句是不必須的

   print 'some_var is smaller than 10.'

else:           # 這個 else 也不是必須的
   print 'some_var is indeed 10.'

'''
用for循環(huán)遍歷列表輸出:    dog is a mammal    cat is a mammal    mouse is a mammal'''

for animal in ['dog', 'cat', 'mouse']:
    # 你可以用 % 來格式化字符串    print '%s is a mammal' % animal
       '''`range(number)` 返回從0到給定數(shù)字的列表輸出:    0    1    2    3'''

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for i in range(4):
     print i
 '''while 循環(huán)輸出:    0    1    2    3'''

x = 0

while x <>4:    
    print x    x += 1  #  x = x + 1 的簡寫

# 用 try/except 塊來處理異常

# Python 2.6 及以上適用:

try:  
     # 用 raise 來拋出異常    raise IndexError('This is an index error')
  except IndexError as e:
     pass    # pass 就是什么都不做，不過通常這里會做一些恢復(fù)工作

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## 4\. 函數(shù)

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# 用 def 來新建函數(shù)

def add(x, y):    print 'x is %s and y is %s' % (x, y)  
    return x + y    # 通過 return 來返回值

# 調(diào)用帶參數(shù)的函數(shù)

add(5, 6)  # => 輸出 'x is 5 and y is 6' 返回 11

# 通過關(guān)鍵字賦值來調(diào)用函數(shù)

add(y=6, x=5)   # 順序是無所謂的

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# 我們也可以定義接受多個變量的函數(shù),，這些變量是按照順序排列的

def varargs(*args):    return argsvarargs(1, 2, 3)  # => (1,2,3)

# 我們也可以定義接受多個變量的函數(shù),，這些變量是按照關(guān)鍵字排列的

def keyword_args(**kwargs):    return kwargs

# 實際效果：keyword_args(big='foot', loch='ness')  # => {'big': 'foot', 'loch': 'ness'}

# 你也可以同時將一個函數(shù)定義成兩種形式

def all_the_args(*args, **kwargs):    print args
   print kwargs
'''all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:    (1, 2)    {'a': 3, 'b': 4}'''

# 當(dāng)調(diào)用函數(shù)的時候，我們也可以進行相反的操作,，把元組和字典展開為參數(shù)

args = (1, 2, 3, 4)kwargs = {'a': 3, 'b': 4}all_the_args(*args)  # 等價于 foo(1, 2, 3, 4)
all_the_args(**kwargs)  # 等價于 foo(a=3, b=4)
all_the_args(*args, **kwargs)  # 等價于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)

# 函數(shù)在 python 中是一等公民

def create_adder(x):    def adder(y):        return x + y  
   return adderadd_10 = create_adder(10)add_10(3)  # => 13

# 匿名函數(shù)

(lambda x: x > 2)(3)  # => True

# 內(nèi)置高階函數(shù)

map(add_10, [1, 2, 3])  # => [11, 12, 13]

filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7])  # => [6, 7]

# 可以用列表方法來對高階函數(shù)進行更巧妙的引用

[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  # => [11, 12, 13][x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5]  # => [6, 7]

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## 5\. 類

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# 我們新建的類是從 object 類中繼承的

class Human(object):     # 類屬性,，由所有類的對象共享    species = 'H. sapiens'    # 基本構(gòu)造函數(shù)    def __init__(self, name):        # 將參數(shù)賦給對象成員屬性        self.name = name  
    # 成員方法，參數(shù)要有 self    def say(self, msg):        return '%s: %s' % (self.name, msg)  
   # 類方法由所有類的對象共享    # 這類方法在調(diào)用時,，會把類本身傳給第一個參數(shù)  
   @classmethod    def get_species(cls):        return cls.species  
   # 靜態(tài)方法是不需要類和對象的引用就可以調(diào)用的方法
   @staticmethod    def grunt():        return '*grunt*'

# 實例化一個類

i = Human(name='Ian')
   print i.say('hi')     # 輸出 'Ian: hi'

j = Human('Joel')
   print j.say('hello')  # 輸出 'Joel: hello'

# 訪問類的方法

i.get_species()  # => 'H. sapiens'

# 改變共享屬性

Human.species = 'H. neanderthalensis'

i.get_species()  # => 'H. neanderthalensis'

j.get_species()  # => 'H. neanderthalensis'

# 訪問靜態(tài)變量

Human.grunt()  # => '*grunt*'

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## 6\. 模塊

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# 我們可以導(dǎo)入其他模塊

import math
print math.sqrt(16)  # => 4

# 我們也可以從一個模塊中導(dǎo)入特定的函數(shù)

from math import ceil, floor
print ceil(3.7)   # => 4.0
print floor(3.7)  # => 3.0

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# 從模塊中導(dǎo)入所有的函數(shù)
# 警告：不推薦使用
from math import *

# 簡寫模塊名

import math as mmath.sqrt(16) == m.sqrt(16)  # => True

# Python的模塊其實只是普通的python文件
# 你也可以創(chuàng)建自己的模塊,，并且導(dǎo)入它們
# 模塊的名字就和文件的名字相同

# 也可以通過下面的方法查看模塊中有什么屬性和方法
import mathdir(math)



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