美劇《西部世界》劇照

站在2017年的時(shí)間點(diǎn),，人工智能的概念被炒得火熱,，AlphaGo與頂級(jí)圍棋棋手的對(duì)弈宣告了AI已經(jīng)進(jìn)入了新的時(shí)代，深度學(xué)習(xí)的使用使得 AlphaGo的足以挑戰(zhàn)頂尖的人類智能,。

而令人感到疑惑的是,，各個(gè)巨頭科技公司，包括Google,，F(xiàn)acebook,，Amazon，Mircosoft,，百度等大公司紛紛打出AI的牌之時(shí),，創(chuàng)投們也紛紛出馬，而對(duì)于整個(gè)市場(chǎng)而言,，是現(xiàn)在進(jìn)行時(shí),，還僅僅只是一個(gè)概念？我們需要走近一步,，了解AI的發(fā)展現(xiàn)狀,。

AI的范圍和發(fā)展

AI的應(yīng)用范圍是很廣的，我們平時(shí)在使用淘寶,，刷今日頭條的時(shí)候,，已經(jīng)時(shí)刻在接觸相關(guān)的技術(shù),。所以，說(shuō)AI是現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)也不為過(guò),。

從技術(shù)上來(lái)看,，人工智能的技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在了互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，以前幾年火熱機(jī)器學(xué)習(xí)為起點(diǎn),，而深度學(xué)習(xí)則更是一劑強(qiáng)心劑,，增強(qiáng)了廣大從業(yè)人員對(duì)AI未來(lái)的信心。

但在無(wú)人駕駛汽車等領(lǐng)域,，AI的技術(shù)還需要時(shí)間進(jìn)一步成熟,。所以，需要認(rèn)識(shí)到的是,，可能你的身邊已經(jīng)充滿了人工智能,，而非那些炫酷的無(wú)人車、機(jī)器人才是,。

人工智能的發(fā)展歷程可以看作從最基本的運(yùn)算智能：能存會(huì)算,；到感知智能：能看會(huì)聽(tīng)；再到認(rèn)知智能：能理解推理做決策這幾個(gè)階段,。

deep learning在google trend上的變化趨勢(shì)

從2010年開始,，隨著云計(jì)算、CPU的出現(xiàn),，計(jì)算量已經(jīng)不再是阻礙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的問(wèn)題,。而通過(guò)海量數(shù)據(jù)的獲取，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所面臨的幾個(gè)重大問(wèn)題得到解決,。

于是,，2012年12月4日，在那個(gè)周四,，一些研究者在神經(jīng)信息處理大會(huì)上展示了一些卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)節(jié)問(wèn)題,，該方法使得他們?cè)贗mageNet圖像分類大賽中獲得了優(yōu)異的成績(jī)，他們的算法將圖像分類正確率從72%提高到85%,。由此,，深度學(xué)習(xí)的突破開啟了的AI新的時(shí)代?；谏疃葘W(xué)習(xí)的人工智能將會(huì)在長(zhǎng)期內(nèi)成為智能時(shí)代的發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。

另外一方面,，雖然人人都在討論機(jī)器是否會(huì)擁有自主意識(shí),，但目前的領(lǐng)域研究還尚未有巨大的突破。用斯坦福大學(xué)的人工智能實(shí)驗(yàn)室主任李飛飛的話來(lái)說(shuō)：對(duì)于人工智能的過(guò)度關(guān)注就像“人類的宇宙飛船剛抵達(dá)火星,，人們就開始議論以后火星要是人口過(guò)多會(huì)怎么辦的情況”,。而像李飛飛一樣的人工智能科學(xué)家們相信離人工智能產(chǎn)生自我意識(shí)，將是一件非常遙遠(yuǎn)的事情。

過(guò)熱的風(fēng)口

1.技術(shù)采用生命周期有多久,？

人工智能的應(yīng)用級(jí)產(chǎn)品早已經(jīng)進(jìn)入市場(chǎng),。人工智能博士，香港大學(xué)學(xué)者楊強(qiáng)在5月份的某本學(xué)術(shù)期刊中指出：智能客服,、新聞?lì)I(lǐng)域,、特定任務(wù)的智能機(jī)器人、人工智能＋有機(jī)食品,、Fintech智能投顧都是目前在人工智能領(lǐng)域可以看到的處在風(fēng)口的商業(yè)級(jí)應(yīng)用,。

這些的確是人工智能的現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)，帶給一部分的公司更加更加強(qiáng)大的能力去解決在各自領(lǐng)域的問(wèn)題,，提升了效率,，節(jié)約了人力成本。

而除了這些,，人工智能在認(rèn)知能力上的局限,，和其技能無(wú)法遷移都是科學(xué)家們?cè)谖磥?lái)需要解決的問(wèn)題。

卡耐基梅隆教授Hans Moravec說(shuō)：“讓計(jì)算機(jī)在智能測(cè)試或者下棋方面展現(xiàn)成人級(jí)別的水準(zhǔn),相對(duì)簡(jiǎn)單,。但是讓它們掌握一歲孩子的認(rèn)知和遷移的技能,卻十分困難,甚至不可能,。”

香港大學(xué)的楊強(qiáng)教授目前也在致力于遷移智能的研究,，希望某一天機(jī)器人也可以通過(guò)學(xué)習(xí)獲得舉一反三的能力,，可以在多個(gè)領(lǐng)域遷移自己的能力。

而根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn),，科研的成果被應(yīng)用于工業(yè)界需要一定的時(shí)間,。我們不確定對(duì)于人工智能近一步發(fā)展來(lái)說(shuō)，也會(huì)如同那摩爾的關(guān)于“跨越創(chuàng)新的鴻溝“的解釋一樣,，需要在漫長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi),，慢慢轉(zhuǎn)化成成熟的產(chǎn)品。

技術(shù)采用生命周期模型

2.利益驅(qū)動(dòng)下的炒作

從某種程度來(lái)說(shuō),，人工智能的確是2017年風(fēng)口上的豬,；而這種對(duì)于概念的狂熱大多來(lái)自利益驅(qū)動(dòng)：在整體的經(jīng)濟(jì)疲軟的大環(huán)境下，市場(chǎng)缺少刺激,，于是通過(guò)炒作概念來(lái)達(dá)到獲取利益的目的就不言而喻了,。

人工智能公司需要資金的注入保證活力，而對(duì)于自身的炒作,，吸引了投資和民眾的目光,。

百度最近高調(diào)宣布all in人工智能，李彥宏以出書《智能革命》來(lái)宣告自己對(duì)AI前景的樂(lè)觀,；Google的 AlphaGo對(duì)戰(zhàn)柯潔,；而人工智能界的大佬李開復(fù)最近在哥倫比亞大學(xué)的畢業(yè)典禮上也鼓勵(lì)畢業(yè)生投身人工智能行業(yè),。這一系列的事件，正是大佬們努力放話,，想要證明自己是對(duì)的,，以保證外界對(duì)于AI的信心。

畢竟如此深不可測(cè)的技術(shù),，大眾難以理解,，需要更多的教育；而且投入AI的研發(fā)需要花費(fèi)巨大的財(cái)力,，而如果這些信心持續(xù),，那么在未來(lái)人們才更愿意為AI買單。

就像工業(yè)革命之后,，消費(fèi)品的大量地被生產(chǎn),，我們?cè)究梢圆恍枰^(guò)多物質(zhì)的生活，在廣告的刺激下,，大眾選擇用自己的薪水去購(gòu)買喜歡的物品用來(lái)享受生活,。

同樣，AI雖然是產(chǎn)品和服務(wù),，但對(duì)于AI概念的宣傳,，成為了任何一家人工智能公司獲利的基礎(chǔ)。

而對(duì)于研發(fā)上的投入,，長(zhǎng)期來(lái)說(shuō),，未來(lái)一定會(huì)有一統(tǒng)江湖的AI公司巨頭，而現(xiàn)在的投入在未來(lái)將會(huì)值回票價(jià),。如同水電一樣存在的AI將會(huì)使這些公司掌控巨大的資源,，投資會(huì)得到巨大的回報(bào)。

3.進(jìn)入的高門檻與長(zhǎng)期性發(fā)展趨勢(shì)

我們對(duì)于風(fēng)口的理解是：“創(chuàng)業(yè)需要找到風(fēng)口,，豬都能飛起來(lái)”,。這同時(shí)也充滿了投機(jī)的色彩。

從2011年開始的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展期,，在現(xiàn)在逐漸成熟,；O2O熱潮只持續(xù)了大概3到5年；可穿戴設(shè)備從熱點(diǎn)很快轉(zhuǎn)換成為擁有“雞肋功能產(chǎn)品”的迷失,，我們看到有些人賺得盆滿缽滿,，而大多數(shù)的人也就隨著風(fēng)的消失毫無(wú)意外地從天上墜落。

比起人人追逐風(fēng)口的時(shí)代,，人工智能是一個(gè)對(duì)專業(yè)度要求極高的行業(yè),，即使在風(fēng)口，也不是所有的人都可以去做的,。

而且人工智能在歷史上已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)的幾次風(fēng)口,，但之前的幾次風(fēng)口在不久之后，就又陷入了長(zhǎng)期對(duì)人工智能悲觀的階段,。

但是這一次,，有專家拋出觀點(diǎn)，由于數(shù)據(jù)量和運(yùn)算能力的增強(qiáng),，人工智能終于進(jìn)入了成熟期,，從現(xiàn)在開始將是是一場(chǎng)新的技術(shù)革命的開端。不同于以往互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)大潮中的“風(fēng)口”,，人工智能的“風(fēng)口”也許在很長(zhǎng)一段時(shí)間不會(huì)消失,，因?yàn)檫@是一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。

至少在現(xiàn)在,，人工智能目前已經(jīng)有足夠的能力改造商業(yè),，如媒體、金融領(lǐng)域,，重塑那些流程化,、數(shù)據(jù)化的確定性的場(chǎng)景，而這也僅僅是開始,。

更多的行業(yè)等待被改造,，這將是智能革命的第一波浪潮。

更多思考

除了對(duì)于未來(lái)不確定性的擔(dān)憂,，我們還需要用批判的眼光去看在現(xiàn)在的時(shí)間點(diǎn)上,，人工智能是否被過(guò)譽(yù)。從業(yè)者們是否能夠在現(xiàn)有技術(shù)突破的基礎(chǔ)上去實(shí)踐,、做好產(chǎn)品,，是炒作概念之外的正道。

現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究,，中國(guó)已經(jīng)處在世界第二的位置,，僅次于美國(guó)。而在深度學(xué)習(xí)方向上的論文發(fā)表數(shù)已經(jīng)超越了美國(guó),。正如李飛飛在接受記者采訪時(shí)提到,，我們應(yīng)該“多把注意力放在基礎(chǔ)科學(xué)研究上”，的確,，過(guò)度的炒作往往使得人們只關(guān)注膚淺的表象而不關(guān)注技術(shù)的實(shí)質(zhì),。

而從國(guó)家層面來(lái)說(shuō)，以百度,、科大訊飛等為首的中國(guó)人工智能公司則力求跟進(jìn)美國(guó)在這方面的技術(shù),。還有很多在美國(guó)的人工智能博士回到中國(guó)加入到創(chuàng)業(yè)的隊(duì)伍中。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,，中國(guó)的科技創(chuàng)業(yè)者與從業(yè)者證明了他們整合產(chǎn)品和工程技術(shù)能力,，以及中國(guó)的巨大市場(chǎng)帶來(lái)的紅利,。在人工智能的未來(lái)，在中國(guó)應(yīng)該也會(huì)有更大的機(jī)會(huì)空間,。

另外,，吳軍在《智能時(shí)代》一書中說(shuō)到：”大數(shù)據(jù)導(dǎo)致機(jī)器革命的到來(lái)，這對(duì)未來(lái)社會(huì)的影響不僅僅存在于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,，而是全方位的,。盡管總體上這些影響是正面的，從長(zhǎng)遠(yuǎn)看會(huì)使我們未來(lái)的社會(huì)變得更好,；不過(guò)和以往的技術(shù)革命一樣,，智能革命也會(huì)帶來(lái)很多負(fù)面的影響，特別是在它發(fā)展的初期,，而這些影響可能會(huì)持續(xù)很久,。”

目前在這個(gè)領(lǐng)域最熱的問(wèn)題,，而且在很長(zhǎng)一段實(shí)踐內(nèi)會(huì)伴隨人類的問(wèn)題是“人工智能將會(huì)把我們引向哪里”,。

伴隨著人工智能的發(fā)展，不可避免的就會(huì)引出關(guān)于人類社會(huì)發(fā)展的問(wèn)題,，包括失業(yè)以及機(jī)器倫理等等,。我們需要有足夠的心理預(yù)期和應(yīng)對(duì)能力，以及對(duì)于必然趨勢(shì)的尊重和期待,。