編者按：在8月12日-13日舉辦的全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)上,，國內(nèi)外人工智能的領(lǐng)域的科學(xué)家和企業(yè)家們進(jìn)行了全面的交流對話。這場今年興起,，隨著AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石而迅速火遍全球的概念,，到底離我們的生活還有多遠(yuǎn)？國內(nèi)外科技巨頭爭相布局的背后,，人工智能為什么會(huì)成為資本的寵兒,？它真的代表著人類社會(huì)的下一場工業(yè)革命？

文 / Sherwood

機(jī)器學(xué)習(xí)將人工智能推向大眾視野

近年來,，隨著大量數(shù)據(jù)的支撐和算法的發(fā)展,，機(jī)器能夠?qū)ΜF(xiàn)實(shí)中的場景進(jìn)行抓取和捕捉，并通過算法將真實(shí)場景進(jìn)行數(shù)據(jù)化,，使之能夠?qū)Ρ粰C(jī)器識別,，達(dá)到對現(xiàn)實(shí)的感知。獲得數(shù)據(jù)化的現(xiàn)實(shí)場景數(shù)據(jù)后,，同數(shù)量龐大的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行對比訓(xùn)練,，實(shí)現(xiàn)對場景的識別，稱之為機(jī)器學(xué)習(xí),。由于這兩大要素涉及到計(jì)算能力,、算法和大數(shù)據(jù)支撐的限制，處于實(shí)驗(yàn)研究階段,。AlphaGo在同李世石對弈并獲勝使得機(jī)器學(xué)習(xí)熱度增加,，并最終進(jìn)入大眾視野。

在中國工程院院士,、香港中文大學(xué)（深圳）校長徐揚(yáng)生看來,，感知、認(rèn)知和動(dòng)作,，這三者為構(gòu)成人工智能的三個(gè)要素,。從計(jì)算機(jī)視覺的例子來看，要讓計(jì)算機(jī)識別一張圖片,，首先是特征提取,，對于圖像中的像素進(jìn)行重要性差別提取，此為感知,。然后再對重要的元素進(jìn)行標(biāo)注，通過標(biāo)記成為計(jì)算機(jī)能夠識別的符號,，讓計(jì)算機(jī)能夠理解圖片的內(nèi)容,，此為認(rèn)知。最后,，計(jì)算機(jī)生成一段話對圖片進(jìn)行描述,，這是最后一步動(dòng)作。

北京航空航天大學(xué)教授王田苗認(rèn)為,，此前人工智能發(fā)展的50多年間歷史時(shí)間里,，研究人員將大部分精力放在動(dòng)作方面，因?yàn)闆]有能力完成前兩個(gè)步驟,。通常說的人機(jī)交互就是三大因素中的動(dòng)作,，也是目前普遍能夠?qū)崿F(xiàn)的，最為常見的就是工廠里的機(jī)械手臂,，通過編程人員對機(jī)器編入固定程序代碼,，實(shí)現(xiàn)機(jī)械手臂重復(fù)的動(dòng)作,。為什么會(huì)是重復(fù)的動(dòng)作，而不是隨心所欲的動(dòng)作呢,？原因在于人為地為機(jī)器設(shè)定了產(chǎn)生動(dòng)作的范圍和界限,，并不是機(jī)器根據(jù)自己的理解后作出的回應(yīng)。

也就是說,，在機(jī)器學(xué)習(xí)之前,，人工智能和機(jī)器人的發(fā)展主要停留在動(dòng)作的研究方面，缺少感知和認(rèn)知的研究,，而目前的機(jī)器人學(xué)習(xí)只是人工智能在感知和認(rèn)知層面的一個(gè)早期發(fā)展階段,，并且在這個(gè)階段的研究也處于實(shí)驗(yàn)階段。

人工智能領(lǐng)域易形成寡頭壟斷局面,？

人工智能在今年火起來之后,，不管是科技巨頭還是創(chuàng)業(yè)公司，都希望在紅利期抓住機(jī)會(huì),。國內(nèi)外科技巨頭不管通過自身研發(fā)還是通過收購的方式,，加緊在人工智能領(lǐng)域的布局，想在這一領(lǐng)域占得先機(jī),。那么,，從目前的市場來看，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上都有哪些公司呢,？

首先是計(jì)算處理及信息儲(chǔ)存的芯片巨頭,，像英特爾、NVIDIA等公司,，它們處于這一領(lǐng)域的最上游,，為中下游產(chǎn)業(yè)鏈提供計(jì)算處理能力及相關(guān)解決方案，他們決定了人工智能發(fā)展的深度,。其次是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中的原始數(shù)據(jù)獲取方,，包括運(yùn)營商、BAT,、微軟,、谷歌等把持互聯(lián)網(wǎng)入口的公司，它們掌握著機(jī)器學(xué)習(xí)必須的數(shù)據(jù)資源,，決定了人工智能發(fā)展的廣度,。

此外，還有人工智能技術(shù)的研發(fā)集團(tuán),，其中自動(dòng)駕駛,、深度學(xué)習(xí)、語音識別以及圖像識別等領(lǐng)域都有著各自取得領(lǐng)先公司和團(tuán)隊(duì),。由科技巨頭直接牽頭耕耘的,，諸如谷歌自動(dòng)駕駛,、IBM Waston、百度自動(dòng)駕駛及語音識別,；有實(shí)驗(yàn)室和初創(chuàng)公司的杰出代表,，如DeepMind深耕深度學(xué)習(xí)；此外,，還有本身就具備雄厚實(shí)力的特斯拉自動(dòng)駕駛,、科大訊飛語音識別等。

然而,，人工智能的研發(fā)需要持續(xù)不斷的投入以及持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)積累,。在人工智能研究領(lǐng)域有這樣一個(gè)說法，人工智能需要大量的數(shù)據(jù)支持,，而機(jī)器學(xué)習(xí)對于數(shù)據(jù)的反饋又會(huì)增加數(shù)據(jù)獲取的數(shù)量和質(zhì)量,，龐大的高質(zhì)量數(shù)據(jù)會(huì)更進(jìn)一步加速機(jī)器學(xué)習(xí)的效率和效果，形成良性循環(huán),。這樣發(fā)展下去的結(jié)果就是,，這一領(lǐng)域內(nèi)剛開始領(lǐng)先的公司會(huì)更加領(lǐng)先，而處于劣勢的公司會(huì)逐漸被淘汰出局,，最終形成少數(shù)幾家寡頭壟斷的局面,。

與此同時(shí)，一些處于人工智能產(chǎn)業(yè)鏈核心地位的公司,，憑借自身技術(shù)與財(cái)力,，通過并購和戰(zhàn)略入股等方式，控制產(chǎn)業(yè)鏈達(dá)到壟斷地位,。例如,，谷歌在2014年收購了人工智能初創(chuàng)公司DeepMind，兩年后我們才看到其研發(fā)的AlphaGo擊敗李世石的場面,。

B端市場,，人工智能的下個(gè)風(fēng)口將是醫(yī)療和金融？

在本次人工智能與機(jī)器人峰會(huì)上,，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的大咖們都發(fā)表了其對人工智能下一個(gè)風(fēng)口的看法。

牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任Michael Wooldridge認(rèn)為,，下一個(gè)AI的應(yīng)用應(yīng)該是在醫(yī)療領(lǐng)域,。目前，我們可以通過智能手環(huán)等智能硬件檢測用戶的心率,、血壓,、血糖，同時(shí)還能計(jì)步,。如果我們將這些數(shù)據(jù)傳給AI處理,，就能實(shí)現(xiàn)一些健康的應(yīng)用,。這種應(yīng)用就是讓醫(yī)生隨時(shí)跟你在一起，每天24小時(shí)監(jiān)測,。它知道你睡了多少,，吃了多少，知道你血糖的水平,，知道你運(yùn)動(dòng)的情況等等,，同時(shí)還能建議你什么時(shí)候要健身，什么時(shí)候不能吃太多或者是喝太多酒了,。

MichaelWooldridge介紹,，在英國，國家醫(yī)療系統(tǒng)的病例包括所有英國人的病例數(shù)據(jù),，用藥記錄,。AI如果能夠運(yùn)用到醫(yī)療領(lǐng)域，將為我們整個(gè)醫(yī)療行業(yè)帶來新的發(fā)現(xiàn),，人工智還能的下一個(gè)風(fēng)口應(yīng)該就是在醫(yī)療,。據(jù)外媒報(bào)道，在今年6月初,，DeepMind就開始計(jì)劃將其算法應(yīng)用到醫(yī)療保健行業(yè),，同時(shí)計(jì)劃在5年內(nèi)使用機(jī)器學(xué)習(xí)處理英國國家醫(yī)療服務(wù)體系的數(shù)據(jù)。

香港科技大學(xué)教授楊強(qiáng)認(rèn)為,，人工智能離不開大數(shù)據(jù),，所以目前如果判斷下一個(gè)風(fēng)口，就要看哪一個(gè)行業(yè)領(lǐng)域有完整的封閉系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)資源,。在金融領(lǐng)域,，很多人把所有的整個(gè)商業(yè)流程全部的記錄在案，這里用了數(shù)字化的方法,。在信息的處理和未來預(yù)測方面,，如果在一個(gè)封閉系統(tǒng)里面，在有大數(shù)據(jù)的前提,，又有資金推動(dòng)的影響下,，金融行業(yè)是最容易成功的一個(gè)領(lǐng)域。

C端市場,，以語音為切入點(diǎn)的消費(fèi)革命或?qū)⒌絹?/b>

從發(fā)展趨勢上來看,，人工智能如果一直停留在實(shí)驗(yàn)室、研究所階段,，不進(jìn)入商用階段面對C端,，無法為普通大眾所接觸，只是高高在上的黑科技,?？v然像AlphaGo那樣贏了著名棋手,，轟動(dòng)一時(shí)，也只是人們茶余飯后的談資,。

但是資本的推動(dòng)絕不會(huì)讓AI只是實(shí)驗(yàn)室中的產(chǎn)品,，人工智能想要商用化，首先要考慮的是技術(shù)難度,。從目前的人工智能的幾個(gè)領(lǐng)域來看,，自動(dòng)駕駛的諸多安全性隱患近期內(nèi)還無法得到解決，深度學(xué)習(xí)雖然取得重大成就,，但仍處于摸索階段,，自動(dòng)化機(jī)器人無法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)編程。不過駕駛之外的語音控制,，兒童市場的聊天機(jī)器人等領(lǐng)域,，讓智能語音在大眾消費(fèi)市場的應(yīng)用風(fēng)生水起。

不管是國外的微軟,、谷歌,、IBM以及蘋果，還是國內(nèi)的百度,、搜狗及科大訊飛,，在語音識別及語義分析等領(lǐng)域取得了一些進(jìn)展，甚至?xí)嵏惨恍╊I(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方式,。而且,，智能語音的市場突破一定要有特定的人群、特定場景來體現(xiàn),。在具體場景上,，有潛力的使用場景是客服以及功能、助理類的場景,。

總之,，人工智能和機(jī)器人的發(fā)展，在應(yīng)對人口老齡化,、工資成本上漲,、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等問題時(shí)，對國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有重要作用,。在此需要說明的是,，人們不必?fù)?dān)心機(jī)器人會(huì)替代勞動(dòng)力造成失業(yè)的問題，新技術(shù)的應(yīng)用會(huì)帶來生產(chǎn)力的發(fā)展,，生產(chǎn)效率的提高，同時(shí)還會(huì)催生新的智慧生活,、智能生活等觀念方式的轉(zhuǎn)變,，刺激和釋放新的需求,，創(chuàng)造新的增長點(diǎn)。人工智能的到來,，更多的是對人類社會(huì)結(jié)構(gòu)提出了新的挑戰(zhàn),。