作者：電腦報創(chuàng)辦人陳宗周

1956年達(dá)特茅斯會議：AI的誕生

一般認(rèn)為，AI的起點(diǎn)在1956年夏季,，在美國東北部風(fēng)景如畫的新罕布什爾州漢諾佛（Hanover）小鎮(zhèn),。這年夏季，小鎮(zhèn)上歷史悠久的常春藤聯(lián)盟大學(xué)達(dá)特茅斯學(xué)院（Dartmouth College）聚集了一群人,。正是他們,，開啟了波瀾壯闊而又起伏跌宕的AI壯麗史詩序幕,。

與會十來人，其中馬文·明斯基（Marvin Minsky）,、約翰·麥卡錫（John McCarthy）,、艾倫·紐厄爾（Allen Newell）、赫伯特·西蒙（Herbert A Simon）四人獲得圖靈獎,。中文名字叫司馬賀的西蒙,，還獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎。其余幾位還包括：信息論創(chuàng)立者克勞德·香農(nóng)（Claude Shannon）,、開發(fā)出跳棋程序打敗自己的阿瑟·塞繆爾（Arthur Samuel）等等,。

2006年達(dá)特茅斯會議當(dāng)事人重聚，左起：摩爾,、麥卡錫,、明斯基、塞弗里奇,、所羅門諾夫

靈魂人物,、會議召集者麥卡錫當(dāng)時是達(dá)特茅斯學(xué)院的數(shù)學(xué)系年輕助教，1955年8月31日,，他起草了由他和香農(nóng)等四人聯(lián)合簽名的建議書,，提議在第二年夏季召開一次人工智能會議，Artificial Intelligence（AI）概念第一次在這份建議書中出現(xiàn),。盡管晚年麥卡錫曾坦承,，AI并不是他的首創(chuàng)，出處自己也記不清了,，但“人工智能之父”的桂冠,，已牢牢地戴在他頭上。

麥卡錫起草建議書的時候才28歲,，他的構(gòu)想非常宏大,，建議書里開列了翌年會議研討的七個領(lǐng)域：自動（即可編程）計(jì)算機(jī)、編程語言,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、計(jì)算規(guī)模（即復(fù)雜性）理論、自我改進(jìn)（即機(jī)器學(xué)習(xí)）,、抽象,、隨機(jī)性和創(chuàng)見性。這些領(lǐng)域幾乎勾勒出今后人工智能研究的雄偉輪廓,。

1956年,，達(dá)特茅斯會議如期舉行。會議目標(biāo)——“解決AI領(lǐng)域一個或更多問題”雖無法實(shí)現(xiàn)，但西蒙和紐厄爾的啟發(fā)式程序“邏輯理論家”（Logic Theorist）,，證明了名著《數(shù)學(xué)原理》第二章52個定理中的38個,，麥卡錫介紹了下棋程序中α-β搜索法，明斯基帶來了學(xué)習(xí)通過迷宮的Snarc學(xué)習(xí)機(jī)雛形,，這些成果,，開拓了AI最初的學(xué)科研究疆界。

會議期間,，AI名稱確定（盡管當(dāng)時也有爭論）,，任務(wù)得以初步明確，并出現(xiàn)了最初成果和最早一批研究者,。這都被廣泛認(rèn)為是AI誕生的標(biāo)志,。

之后的十多年，AI在人工智能的一些領(lǐng)域不斷取得突破,，涌現(xiàn)了大批成功的AI程序和新研究方向,。

盡管當(dāng)時編程工具十分初級，AI研究人員還只能夠著眼于一些特定問題,，但那時出現(xiàn)的幾何定理證明器,，已可以證明一些幾何定理；西洋跳棋程序,，水平進(jìn)化到打敗州冠軍,；積木系統(tǒng),，可以用機(jī)械手每次拿起一塊積木,，按照指定方式調(diào)整積木堆。原以為只能進(jìn)行數(shù)值計(jì)算的機(jī)器,，已經(jīng)能做一些原屬于人類智能的事情,。

AI專門研究機(jī)構(gòu)開始創(chuàng)建，資助經(jīng)費(fèi)大量到來,。麥卡錫和明斯基跳槽到MIT（麻省理工學(xué)院），創(chuàng)建了第一個AI實(shí)驗(yàn)室。1963年,，剛成立的ARPA（先進(jìn)研究計(jì)劃署,，是因特網(wǎng)的始創(chuàng)者）立刻給予MIT的AI研究220萬美元，后來追加到每年300萬美元,。在英國,，另一個重要的AI實(shí)驗(yàn)室于1965年在愛丁堡大學(xué)建立，也得到充足經(jīng)費(fèi)支持,。

總之,，達(dá)特茅斯會議之后的十多年，AI研究不斷取得進(jìn)展，鼓勵前沿探索研究的經(jīng)費(fèi)源源不斷,，有人把這段時間稱為AI的黃金十年,。

遇到瓶頸：計(jì)算能力之殤

當(dāng)時的AI研究人員和領(lǐng)軍人物對未來極其樂觀。1958年西蒙預(yù)言“十年之內(nèi),，計(jì)算機(jī)將成為國際象棋世界冠軍”,。紐厄爾則說 “十年之內(nèi)，計(jì)算機(jī)將發(fā)現(xiàn)并證明一個重要數(shù)學(xué)定理”,。1965年,，西蒙認(rèn)為“二十年內(nèi)，機(jī)器將能完成人能做到的一切工作”,。到1967年,，明斯基更大膽判斷：“在我們這一代人的努力下，創(chuàng)造人工智能難題將會從根本上被解決,?！边@就是所謂的“一代人解決AI問題”豪言。

但上世紀(jì)70年代初,，AI遭遇了瓶頸,，問題和批評接踵而來。

AI研究人員遭遇的最重要瓶頸是當(dāng)時計(jì)算機(jī)能力嚴(yán)重不足,，有限的處理速度和內(nèi)存不足以解決許多實(shí)際的AI問題,。例如，自然語言處理方面,，內(nèi)存只能容納含20個單詞的詞匯表,，只能應(yīng)付表演。更有人從理論上證明,，AI有關(guān)的許多問題只能在指數(shù)時間內(nèi)獲解（處理時間與處理規(guī)模的冪成正比）,。按這樣的理論，解決復(fù)雜一點(diǎn)的問題,，幾乎需要無限長的時間,。這意味著，AI中的許多程序理論上就只能停留在簡單玩具階段,。

另一方面,，初創(chuàng)的AI那時也實(shí)在膚淺。

這就是AI,，仿佛條條路都可以通往人腦核心,，但再往前走，卻發(fā)現(xiàn)高墻林立,。1973 年,，歷史上赫赫有名的《萊特希爾報告》（Lighthill Report）推出,。報告結(jié)論十分嚴(yán)厲——“AI領(lǐng)域的任何一部分都沒能產(chǎn)出人們當(dāng)初承諾的有主要影響力進(jìn)步”?！度R特希爾報告》一出,，英國政府停止了除三所大學(xué)之外的全部AI相關(guān)研究的資助。

各國政府紛紛仿效,，如同釜底抽薪,，曾經(jīng)火熱的AI從云端跌落，經(jīng)歷第一次 “人工智能寒冬”（AI Winter）,。之后十來年,，AI幾乎淡出人們視野。

AI復(fù)興與再度冷卻

從專家系統(tǒng)風(fēng)靡到個人電腦普及

AI的第二次高潮,，在上世紀(jì)80年代初開始,，引領(lǐng)力量是知識工程和專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)實(shí)際上是一套程序軟件,，能夠從專門的知識庫系統(tǒng)中,，通過推理找到一定規(guī)律，像人類專家那樣解決某一特定領(lǐng)域的問題,。簡單說,，專家系統(tǒng)等于知識庫加上推理機(jī)。

這一次AI復(fù)興,，與斯坦福大學(xué)教授愛德華·費(fèi)根鮑姆（Edward Feigenbaum） 有很大關(guān)系,。由于對AI的貢獻(xiàn)，他獲得了1994年的圖靈獎,。

世界上第一個專家系統(tǒng)程序DENDRAL主要開發(fā)者：愛德華·費(fèi)根鮑姆

早在1965年,，他和諾貝爾獎得主萊德伯格（Joshua Lederberg）等人合作，開發(fā)出了世界上第一個專家系統(tǒng)程序DENDRAL,，能夠從幾千種可能的分子結(jié)構(gòu)中挑選出一個正確的,。這一示范性專家系統(tǒng)讓很多科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)紛紛開發(fā)自己的專家系統(tǒng),，上世紀(jì)80年代初進(jìn)入高潮,。

1980年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)為DEC（數(shù)字設(shè)備公司）設(shè)計(jì)了名為XCON的專家系統(tǒng),。到1985年,，企業(yè)投入超過10億美元，催生出一批IT新公司,。

各國政府也努力趕上這波AI潮流,，紛紛推出政府主導(dǎo)的宏偉AI新計(jì)劃。日本號稱投資8.5億美元的五代機(jī)計(jì)劃,、英國耗資3.5億英鎊的阿爾維（Alvey）計(jì)劃,，相繼在80年代推出,。而美國的DARPA（國防先進(jìn)研究計(jì)劃署，即以前的ARPA改稱）對AI的投資,，1988年已增加到1984年的三倍,。

AI的第二次熱潮，在上世紀(jì)80年代后期開始降溫,，到上世紀(jì)90年代幾乎完全冷卻,，標(biāo)志事件是各國政府基本停止對AI的經(jīng)費(fèi)支持。AI的再一次跌落,，AI第二次低潮,，是由于關(guān)注點(diǎn)和投資迅速轉(zhuǎn)向了個人電腦和后來的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。

日本的五代機(jī)計(jì)劃聲勢最大,，結(jié)局也最為悲壯,。1981年，全球電子行業(yè)風(fēng)頭正勁的日本,，已經(jīng)在計(jì)算機(jī)的核心器件半導(dǎo)體存儲器DRAM等硬件領(lǐng)域超越美國,，為了未來IT領(lǐng)域的全面競爭，日本政府把突破口選擇在發(fā)展第五代智能計(jì)算機(jī),。

日本五代機(jī)的主要目標(biāo)是采用新存儲結(jié)構(gòu),、新程序設(shè)計(jì)語言和新操作系統(tǒng)，突破 “馮·諾依曼瓶頸”,，大規(guī)模并行處理知識信息,。日本計(jì)劃的五代機(jī)有這樣的功能：能處理知識；具有聽覺,、視覺甚至味覺,；能聽懂人說話，自己也能說話,；能認(rèn)識不同的物體,，看懂圖形和文字。甚至,，不再需要編寫程序指令,，只要口述任務(wù)，機(jī)器自動理解并完成工作,。五代機(jī)實(shí)際上就是智能機(jī),，研究人員把新一代計(jì)算機(jī)稱為“知識信息處理系統(tǒng)”（KIPS）。

日本五代機(jī)的領(lǐng)軍人物,、“新一代計(jì)算機(jī)技術(shù)研究所”（ICOT）所長淵一博年富力強(qiáng),，當(dāng)年才46歲。淵一博和五代機(jī)“科研浪人”們,，自我封閉在東京都市繁華區(qū)東京塔旁面對東京灣美景的辦公樓內(nèi),，近乎玩命地拼搏,。結(jié)果是，淵一博軍團(tuán)悲壯地一步步走向困境,，最終折戟沉沙,，日本五代機(jī)項(xiàng)目于1992年終止。

1997年6月,，我在日本拜訪傳奇人物淵一博 ,，見證了AI在日本的退潮期。我們見面時,，他早已從東京市區(qū)豪華辦公樓搬到慶應(yīng)大學(xué)一間簡陋辦公室,。在這里低沉的氣氛中，淵一博回顧了五代機(jī)和AI那一段歷程,。臨別,，目送他落寞的背影，我深切感受到當(dāng)時日本的AI研究,，昔日繁榮已經(jīng)遠(yuǎn)去,。

20年沉默締造：因其偉大，故而艱難

上世紀(jì)90年代前期AI進(jìn)入的第二個寒冬,，長達(dá)20年之久,。在很長時間內(nèi)，AI項(xiàng)目很難拿到資助經(jīng)費(fèi),，相關(guān)學(xué)科和專業(yè)的畢業(yè)生也很難找到好工作,。甚至，AI領(lǐng)域的教學(xué)科研人員都有點(diǎn)不好意思對人介紹自己是搞AI的,，因?yàn)椴簧偃艘曋疄榭照劇?/p>

有段子形容美國高校當(dāng)時的AI生存狀態(tài)：計(jì)算機(jī)系里一般有三群人,，一群搞計(jì)算機(jī)理論，一群搞計(jì)算機(jī)系統(tǒng),，另外一群搞AI,。前兩群人常常因門戶之見互相瞧不起，而這兩群人共同瞧不起的,，卻是搞AI的這群人,。段子有點(diǎn)辛辣，卻真實(shí)反映出AI那時的窘?jīng)r,。

這也是AI,，因其偉大,，故而艱難,。

但是，即使在這樣的環(huán)境中,，AI仍然在默默前行,。AI最困難的時候,，全球科學(xué)家仍然在頑強(qiáng)地堅(jiān)持，學(xué)科領(lǐng)域還在不斷擴(kuò)大,，研究和應(yīng)用也在不斷深入,。個人計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)廣泛使用,，其實(shí)也是一柄雙刃劍,，一方面把AI逼入寒冬，另一方面,，卻使人類社會獲得前所未有的強(qiáng)大計(jì)算能力,，通過互聯(lián)網(wǎng)積累的信息、數(shù)據(jù)也出現(xiàn)爆炸性增長,，這些實(shí)際上都在為AI日后復(fù)興打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),。吹開AI冰封寒冬的春風(fēng)，已在不遠(yuǎn)的前方了,。

電腦報新媒體：張毅