在攝影師眼中，直方圖很重要,，重要得就像醫(yī)生手中的X光片,。它能幫助攝影師減少取景器與環(huán)境造成的干擾，客觀解讀照片的明度分布,。

直方圖有兩個主要用途,，一是在前期指導(dǎo)我們最優(yōu)化的記錄下原始信息，二是在后期幫助我們重新平衡相片各區(qū)域的亮度分布,。

今天要為您講述的,，正是直方圖的前期應(yīng)用，如何參考直方圖拍攝一張曝光合理,，而且能最多,、最好地記錄下原始信息的照片。

1.直方圖是什么

對照片執(zhí)行去色操作后,，你會得到一張黑白圖片,，記錄的只是當(dāng)時環(huán)境的亮度分布：

畫面的亮度由兩個因素決定，一是物體本身的亮度,，反射陽光的積雪很亮,，而深色的絨帽就很暗；二是我們所控制的曝光參數(shù),。

而直方圖正是一種不受色彩干擾,，只顯示畫面明暗分布信息的，幫助我們合理調(diào)整曝光參數(shù)的輔助工具,。

2.直方圖的含義

在習(xí)慣上,，人們把照片的亮度分為0到255,，共256個數(shù)值。

其中0代表純黑色的最暗區(qū)域,，255表示最亮的純白色,，而中間的數(shù)字就是不同亮度的灰色。

這256個數(shù)值,，從暗到亮又大致可以歸入黑色-陰影-曝光度-高光-白色5個區(qū)域：

其中曝光度(中間調(diào))是照片的中間亮度區(qū),，這塊區(qū)域里影調(diào)非常的豐富和細(xì)膩，大量細(xì)節(jié)都在這種適中的亮度下表現(xiàn)了出來,；

兩邊的陰影和高光分別對應(yīng)了照片的較暗和較亮區(qū)域,，雖然他們細(xì)節(jié)沒有曝光度區(qū)域那么細(xì)膩，但是仍然儲存了大量的信息,。

我們經(jīng)常說提高陰影,，降低高光可以找回照片的細(xì)節(jié)，就是把這兩部分區(qū)域的亮度接近中間調(diào),，從而讓和過渡和層次變得細(xì)膩起來,；

最靠外的黑色是照片中最暗的區(qū)域，白色是照片中最亮的區(qū)域,，這些區(qū)域里基本沒有任何細(xì)節(jié),，但黑色和白色區(qū)域的像素給照片制造了對比和反差。

當(dāng)我們用橫軸代表0-255的亮度數(shù)值,，豎軸代表照片中對應(yīng)亮度的像素數(shù)量,，這個函數(shù)圖像就被稱為亮度直方圖。

一般的數(shù)碼相機,，都可以在拍攝前的顯示屏取景預(yù)覽窗口,，或者拍攝完成后的照片瀏覽窗口中，設(shè)置直方圖的查看選項,，可以參考相機的說明書進行設(shè)置,。

說完了直方圖的含義，接下來該說說直方圖的具體應(yīng)用了,。

直方圖的作用主要有三個：發(fā)現(xiàn)照片中的過曝和欠曝區(qū)域,；提示環(huán)境亮度反差是否超過了相機的寬容度；幫助我們向右曝光,。

3.1 發(fā)現(xiàn)過曝和欠曝區(qū)域

我們拍攝照片的時候,，相機就通過快門曝光，把現(xiàn)場環(huán)境的實際亮度映射到了0到255的照片記錄區(qū)間上,。 

一張最理想的曝光應(yīng)該如下圖,，直方圖如同正態(tài)分布曲線一樣：

在白色和黑色部分有少許的記錄，一些像素分布在了陰影和高光區(qū)域,，但更多的像素還是在直方圖中部的中間調(diào)范圍,。

一旦我們曝光參數(shù)設(shè)置不對,，照片就會欠曝或者過曝，體現(xiàn)在直方圖上就是一側(cè)有大量空白,，另一側(cè)卻像素溢出被直方圖的邊緣切斷,。

一張嚴(yán)重過曝的照片直方圖會像下圖這樣，直方圖右側(cè)被直接切斷,，255的純白亮度值那含有非常多的像素：

這意味著天空中紅圈里亮度很高的部分,，由于相機寬容度的原因，只能以純白色的形式記錄在照片里,，細(xì)節(jié)全部丟失了;

同時,，照片的暗部也沒有多少像素，說明我們并沒有完全利用照片記錄信息的空間,。

這個時候就需要通過降低曝光補償，縮小光圈,，降低ISO,，加快快門速度的方式來減小曝光。

類似的,，一張欠曝的圖片,，最右側(cè)0值的純黑區(qū)域也有大量的像素存在，嚴(yán)重欠曝時像素會溢出并被直方圖的邊緣切斷,。

3.2 提示環(huán)境光比是否超過相機寬容度

如果直方圖的白色和黑色區(qū)域并不是空白,，又同時出現(xiàn)過曝和欠曝現(xiàn)象，則意味著環(huán)境的光比太大,，超過了相機寬容度,。

這時候，無論你怎么調(diào)整曝光參數(shù),，相機都無法記錄所有畫面信息,，你需要使用漸變灰濾鏡或者包圍曝光法等手段，來平衡光比,。

例如,，這張馬六甲清真寺的照片，如果想記錄下暗部區(qū)域的枯木細(xì)節(jié),，則亮部的太陽周圍天空全部過曝溢出,，一片死白：

如果要表現(xiàn)亮部的細(xì)節(jié)，超出相機寬容度的暗部又全部以0值的死黑色記錄了下來,，丟失掉所有的細(xì)節(jié)：

結(jié)合直方圖與畫面的實際狀況,，我判定環(huán)境光的亮度差已經(jīng)超過了相機寬容度，光調(diào)整曝光參數(shù)已經(jīng)無濟于事,，必須降低光比,。

于是我使用包圍曝光法,，同時拍下上面的兩張圖片，這樣圖片亮部和暗部被分別記錄在了兩幅圖里,；

再在后期環(huán)節(jié)用蒙板將兩張圖片進行合成,，這樣亮暗部信息都被反映在了新的圖像中：

3.3 “向右曝光”的最佳標(biāo)尺

相機記錄信息的時候會產(chǎn)生噪點。在較亮區(qū)域,，因為記錄下的光線多,，所以噪點并不明顯。而在較暗區(qū)域,，相機記錄的光線信號很少,，噪點就會一下子突顯出來。

特別是如果后期再對暗部提亮,，噪點就會更加明顯,。這種情況我們稱之為“信噪比”(芯片收到的光線信號與芯片本身噪點數(shù)量的比值)太低。

為了提高照片的“信噪比”,，2003年攝影師 Michael Reichmann提出了“向右曝光”的概念,，被專業(yè)攝影師廣為推崇。它的大致意思是：

在照片亮部不溢出的情況下,，讓照片中的像素盡量的記錄在更亮的區(qū)域內(nèi),。也就是直方圖盡量的靠右，讓白色區(qū)域總是存在一些像素,。

普通曝光（左）與向右曝光（右）

用通俗地語言說,，向右曝光就是在照片不過曝的前提下，把它拍亮些——因為噪點在高亮的照片中很不明顯,。

只需要在后期環(huán)節(jié)把這張看起來有些亮的照片調(diào)回正常的亮度,，你就會發(fā)現(xiàn)，它的噪點要比正常曝光的照片少,，畫質(zhì)也更好,。

我們來看個例子。這是一張“正常曝光”的照片,，像素主要是分布在直方圖的中間,，體現(xiàn)晨霧的朦朧。

但拍攝的時候,，我使用了向右曝光,。原圖的直方圖有點“偏右”，我強制讓直方圖最右側(cè)部分進入了白色區(qū)域：

從肉眼上看,，這張圖是過曝了,；但我從直方圖上可以判斷出它的白色部分并沒有溢出，畫面信息并沒有丟失,，后期壓暗就行,。

從這個例子可以看出,，由于人眼對高光比較敏感，很多實際上并沒有過曝的照片,，人眼看起來卻是過曝的,。

而直方圖可以幫助我們準(zhǔn)確判斷“看起來過曝”的照片是不是“真的過曝了”，這對我們使用向右曝光技巧十分有幫助,。

只要你的直方圖最右側(cè)沒有堆積大部分像素,，基本上可以判定，這并不是那種嚴(yán)重到?jīng)]法后期挽回細(xì)節(jié)的過曝,。