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機(jī)器學(xué)習(xí)正在超越大數(shù)據(jù),？！我們通過(guò)研究幾個(gè)相關(guān)的流行術(shù)語(yǔ),，來(lái)看看大數(shù)據(jù),，機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能,，數(shù)字科學(xué)和深度學(xué)習(xí)的排名,。 Is Machine Learning is overtaking Big Data?! We also examine trends for several more related and popular buzzwords, and see how BD, ML. Artificial Intelligence, Data Science, and Deep Learning rank. 版權(quán)所有Gregory Piatetsky, KDnuggets By Gregory Piatetsky, KDnuggets. 大數(shù)據(jù)在2011年左右成為一個(gè)熱門領(lǐng)域,，同時(shí)也成為了一個(gè)熱門詞匯。但是最近大數(shù)據(jù)失去了其原有的光彩,。并且高德納在2015年將大數(shù)據(jù)從其發(fā)展曲線中移除,，取而代之的是機(jī)器學(xué)習(xí)。 Big Data surged in popularity both as a field and as a popular buzzword around 2011. However, lately is has been losing its luster and Gartner in 2015 removed Big Data from its Hype Curve, replacing it with Machine Learning. 我們注意到,，在2012年KDnuggets Poll 問道大數(shù)據(jù)什么時(shí)候過(guò)時(shí)，中值預(yù)測(cè)期是2015,，因此KDnuggets讀者正中目標(biāo)(盡管他們期待的是智能數(shù)據(jù)代替大數(shù)據(jù),，而不是機(jī)器學(xué)習(xí))。 We note that 2012 KDnuggets Poll asked When will Big Data go out of fashion, and the median prediction was 2015, so KDnuggets readers were on target (although they expected Smart Data to replace Big Data, not Machine Learning). 那么現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)是否比大數(shù)據(jù)更流行,？ Is 'Machine Learning' now more popular than 'Big Data'? 我們用谷歌趨勢(shì)來(lái)調(diào)查這個(gè)問題,。 We investigate this using Google Trends. 在過(guò)去的五年--從2012年5月到2017年4月，全世界范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的谷歌趨勢(shì)中,，我們可以看到“機(jī)器學(xué)習(xí)”的受歡迎程度增長(zhǎng)的更快,，就這周(2017年4月30日到5月6日)，機(jī)器學(xué)習(xí)的搜索量與大數(shù)據(jù)的搜索量第一次持平,！ Looking at the last 5 years, May 2012 - Apr 2017, worldwide, Big Data vs Machine Learning on Google Trends, we see that 'Machine Learning' popularity is growing faster, and just this week (Apr 30 - May 6, 2017), the search volume for Machine Learning matched Big Data search volume for the first time! 圖1 谷歌趨勢(shì)中全世界范圍內(nèi)2012年5月到2017年4月大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的搜索量 圖中搜索量的下降與圣誕節(jié)/新年假期的時(shí)間相對(duì)應(yīng),。 Fig. 1: Google Trends, May 2012 - April 2017, Worldwide
如果僅在美國(guó)范圍內(nèi)比較，可以看到在2016年10月,，機(jī)器學(xué)習(xí)已取代了大數(shù)據(jù),。如圖所示： If we limit the comparison just to United States, we see that 'Machine Learning' already overtook 'Big Data' around October 2016. 圖2 谷歌趨勢(shì)中美國(guó)2012年5月到2017年4月大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的搜索量 Fig. 2: Google Trends, May 2012 - April 2017, USA 'Big Data' vs 'Machine Learning' search terms 最后，我們也加入了其他三個(gè)搜索詞條：人工智能,，數(shù)據(jù)科學(xué)和深度學(xué)習(xí)來(lái)調(diào)查,，以對(duì)比從2012年5月1日到2017年4月30日全世界范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí),，人工智能,，數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)查詢的谷歌趨勢(shì)。 Finally, we also add 3 other popular search terms: 'Artificial Intelligence', 'Data Science', and 'Deep Learning', and examine Google Trends for BD, ML, AI, DS, and DQ, worldwide, from May 1, 2012 to Apr 30, 2017. 圖3 谷歌趨勢(shì)中世界范圍內(nèi)從2012年5月到2017年4月,，大數(shù)據(jù),，機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能,，數(shù)據(jù)科學(xué)和深度學(xué)習(xí)的搜索量 Fig. 3: Google Trends, May 2012 - April 2017, Worldwide 我們注意到,，深度學(xué)習(xí)仍然沒有其他四項(xiàng)受歡迎，盡管它的增長(zhǎng)速度更快,。 We note that Deep Learning is still less popular than the other 4 terms, although it is growing faster. 2012,，2013和2014年排名前四項(xiàng)是： 1.大數(shù)據(jù) 2.人工智能 3.機(jī)器學(xué)習(xí) 4.數(shù)據(jù)科學(xué) In 2012, 2013, and 2014 the ranking of the top 4 terms were
2015年機(jī)器學(xué)習(xí)超過(guò)人工智能而躍居第二，2016年,，數(shù)據(jù)科學(xué)趕上人工智能而分別居于第三和第四,。 In 2015 Machine Learning overtook 'Artificial Intelligence' and moved to the second place, and in 2016 'Data Science' caught up to Artificial Intelligence and shares 3-4th place. 那么,，你又是怎么看的？ Let me know what you think,？ 36大數(shù)據(jù)認(rèn)為,，這事好比干苗圃。 如果機(jī)器學(xué)習(xí)是一株綠樹,，那么數(shù)據(jù)就是水源,，要想綠樹長(zhǎng)的快，總需要大量的水源去灌溉,。所以要想種綠樹苗圃產(chǎn)業(yè)得到發(fā)展和繁榮,，首先要有完整的水利工程。 而機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)和綠樹與水源不同的是,，缺少水源,，有些植物一樣能茍且，但沒有大數(shù)據(jù),，機(jī)器學(xué)習(xí)就不復(fù)存在了,。 |
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