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李開(kāi)復(fù)談人工智能:我們應(yīng)多研究其商業(yè)價(jià)值

 gs老張 2017-05-16

[摘要]我們與其擔(dān)心那些所謂機(jī)器會(huì)取代人類(lèi)的“可能”性猜測(cè),,不如多花點(diǎn)時(shí)間去研究那些必然到來(lái)的現(xiàn)象。

5月10日,,李開(kāi)復(fù),、王詠剛攜新書(shū)《人工智能》在上海舉辦簽售會(huì)。

在簽售會(huì)上,,李開(kāi)復(fù)暢談AI技術(shù)的未來(lái)發(fā)展,。在他看來(lái),AI技術(shù)未來(lái)會(huì)取代人類(lèi)大量重復(fù)性工作,,這會(huì)帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值,。我們必須接受它,而不是排斥它,。同時(shí),,李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,機(jī)器不會(huì)成為藝術(shù)家,、作家,、導(dǎo)演、演員,,也做不了《奇葩大會(huì)》里蔡康永,、馬東、高曉松那樣級(jí)別的主持人,。我們與其擔(dān)心那些所謂機(jī)器會(huì)取代人類(lèi)的“可能”性猜測(cè),,不如多花點(diǎn)時(shí)間去研究那些必然到來(lái)的現(xiàn)象。他覺(jué)得,,很多人文學(xué)科雖然有點(diǎn)冷門(mén),,父母?jìng)儠?huì)擔(dān)心孩子學(xué)這些學(xué)科以后找不到工作,但父母?jìng)冞€是應(yīng)該鼓勵(lì)孩子去學(xué),,因?yàn)榻裉煜M⒆訉W(xué)的,、找得到的工作將來(lái)也會(huì)被機(jī)器取代,,所以,應(yīng)該給孩子們機(jī)會(huì),,發(fā)展自己想做的,。

那么,人工智能的發(fā)展到底會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)一個(gè)怎樣的社會(huì),?在未來(lái),,我們需要什么樣的教育模式?人工智能在中國(guó)又有怎樣獨(dú)特的前景,?一起來(lái)聽(tīng)聽(tīng)李開(kāi)復(fù)是怎么說(shuō)的,。

李開(kāi)復(fù)談人工智能:我們應(yīng)多研究其商業(yè)價(jià)值

李開(kāi)復(fù)、王詠剛在接受媒體采訪(fǎng)

如何發(fā)揮人工智能的長(zhǎng)處是最值得研究的問(wèn)題

人工智能時(shí)代,,人的獨(dú)特性就在于情感,。人們第一次看到自己的伴侶、孩子,,感慨自己的緣分,、心理作用這些都還沒(méi)有被探究清楚——人對(duì)自身的了解,現(xiàn)在可能只達(dá)到萬(wàn)分之一,。而如今,,人工智能被頻繁提及也彰顯出人類(lèi)大腦的奇妙之處,但這些重視和關(guān)注都只是因?yàn)锳I能帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值,。無(wú)疑,,那些單純的重復(fù)勞動(dòng)將來(lái)會(huì)被AI取代,但這些工作內(nèi)容只是人類(lèi)奧妙的一小部分,。而且,,我們就此想象機(jī)器人也能進(jìn)一步學(xué)會(huì)人類(lèi)其他的奧妙,這種想法是值得商榷的,。

在很多科幻電影,、小說(shuō)中,導(dǎo)演和作者常常假設(shè)未來(lái)的機(jī)器就像人,,機(jī)器人學(xué)會(huì)人類(lèi)的愛(ài)恨情仇,。這些遐想只是我們把人類(lèi)的自我意識(shí)和人的習(xí)性強(qiáng)加到機(jī)器上,完全沒(méi)有科學(xué)依據(jù)?,F(xiàn)在也有很多科學(xué)家在研究讓機(jī)器人更了解人類(lèi)的情緒,,也做到一定的精確程度,比如人類(lèi)的瞳孔放大,、流汗,、講話(huà)緊張、聲音變大、生氣等等,,都能被人工智能識(shí)別,,但真正讓機(jī)器跟人類(lèi)產(chǎn)生心靈交匯,至少20年內(nèi)是不會(huì)發(fā)生的,,因?yàn)槲覀兩形赐耆斫庾约旱膬?nèi)心到底如何運(yùn)作,。

李開(kāi)復(fù)談人工智能:我們應(yīng)多研究其商業(yè)價(jià)值

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng) 圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)

人工智能未來(lái)發(fā)展的三大階段

李開(kāi)復(fù)覺(jué)得,未來(lái)十年,,人工智能會(huì)經(jīng)歷三個(gè)階段:第一個(gè)階段,,所有大數(shù)據(jù)將被開(kāi)發(fā)利用,用得好的公司會(huì)有巨大盈利,;第二個(gè)階段,,我們會(huì)通過(guò)很多設(shè)備采集很多新數(shù)據(jù),這些設(shè)備比如有新的傳感器,、智能家電、可穿戴設(shè)備等等,。我們慢慢會(huì)知道每一個(gè)人的身體狀況,,溫度、血壓,,會(huì)知道房子的溫度,、室外的PM2.5指數(shù),智能交通,、智能家庭,、智能穿戴、智能健康等等會(huì)得到全新應(yīng)用,;到達(dá)第三個(gè)階段,,機(jī)器不但能處理源源不斷的新數(shù)據(jù),還可以作為勞力,,為人們所使用,,到那時(shí)人類(lèi)開(kāi)始進(jìn)入自動(dòng)化時(shí)代。

這三件事在十年內(nèi)會(huì)逐漸發(fā)生,。第一階段的純數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)變已經(jīng)開(kāi)始,,現(xiàn)在十分重視對(duì)大數(shù)據(jù)資料的整合,這一階段可能會(huì)在三五年內(nèi)完成,。第二階段也許會(huì)用兩三年成為主流,,現(xiàn)在已經(jīng)慢慢開(kāi)始,也許5-7年之后,,會(huì)產(chǎn)生很多新應(yīng)用,,也會(huì)帶來(lái)很多新數(shù)據(jù)。第三階段,,全面自動(dòng)化時(shí)代,,那時(shí)候,,我們會(huì)廣泛使用無(wú)人駕駛和機(jī)器人,可能十年甚至二十年的時(shí)間里都處于這個(gè)階段,。這些事會(huì)產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值,,顛覆所有的商業(yè)模式,傳統(tǒng)的公司都要被顛覆,。到那時(shí),,我們上街一看,會(huì)發(fā)現(xiàn)物流,、出行,、教育、醫(yī)療全都被改變了,。

在李開(kāi)復(fù)看來(lái),,現(xiàn)在的技術(shù)再加上一些可預(yù)測(cè)的進(jìn)步,我們應(yīng)該可以預(yù)測(cè)這三個(gè)階段必然會(huì)發(fā)生,。因此,,他認(rèn)為要花時(shí)間研究這些會(huì)到來(lái)的必然現(xiàn)象,不要花時(shí)間在“可能”的揣測(cè)上,。

但是,,人工智能的發(fā)展也有幾個(gè)受限的地方:一是它需要特別龐大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),目前也會(huì)有科學(xué)家開(kāi)始發(fā)明一些方法,,讓更少的數(shù)據(jù)發(fā)揮出更大的作用,,但歸根結(jié)底它需要龐大的數(shù)據(jù)體量;二是現(xiàn)在的人工智能一般運(yùn)用于單領(lǐng)域,,跨領(lǐng)域的能力有待提高,;三是這一技術(shù)目前壁壘較高,需要打破壁壘,,更加開(kāi)放,。今天,我們使用的智能手機(jī),,任何一個(gè)較好的,、計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)的大學(xué)生都可以寫(xiě)出一個(gè)手機(jī)APP的程序,但在十年前,,我們并沒(méi)有這樣普及的技術(shù),。未來(lái),我們的人工智能也需要過(guò)渡到這種便捷程度,,從今天科學(xué)家才能用的人工智能,,普及到任何一個(gè)不錯(cuò)的大學(xué)畢業(yè)生、學(xué)計(jì)算機(jī)的畢業(yè)生都能創(chuàng)造出一個(gè)人工智能應(yīng)用來(lái)。只有當(dāng)這天來(lái)臨,,才會(huì)有大量的人工智能應(yīng)用出現(xiàn),。

李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,和曾經(jīng)的工業(yè)革命相比,,這三個(gè)階段的革命來(lái)得更快,。在此之前,互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的兩個(gè)階段,,幫人工智能做了鋪墊,。BAT公司已經(jīng)掌握大量數(shù)據(jù),在這個(gè)基礎(chǔ)上,,人工智能可以隨時(shí)啟用這個(gè)數(shù)據(jù),,這與曾經(jīng)的工業(yè)革命有很大不同。

李開(kāi)復(fù)談人工智能:我們應(yīng)多研究其商業(yè)價(jià)值

其中一場(chǎng)簽售會(huì)上,,韓寒也現(xiàn)身 圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)

中國(guó)發(fā)展人工智能有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)

李開(kāi)復(fù)說(shuō),,在人工智能方面,中國(guó)的優(yōu)勢(shì)就在于數(shù)據(jù)最多,。

人工智能是一個(gè)數(shù)據(jù)游戲,,如果我們給一批頂級(jí)科學(xué)家很少的數(shù)據(jù),讓他們?nèi)ナ褂萌斯ぶ悄?,再給一批普通科學(xué)家很多的數(shù)據(jù),那一定是后者能夠把人工智能用得更好,。同時(shí),,中國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家很喜歡參與人工智能的研究工作,當(dāng)前世界上有43%關(guān)于人工智能的頂級(jí)論文都是中國(guó)人寫(xiě)作的,。同時(shí),,中國(guó)在人才安排上也有一定優(yōu)勢(shì)。我們可以說(shuō)中國(guó)的社會(huì)環(huán)境比較現(xiàn)實(shí),,過(guò)去,,人們看到APP火熱的時(shí)候都投身去做APP,以致中國(guó)現(xiàn)在A(yíng)PP做得很好,;現(xiàn)在,,人工智能火熱,很多年輕人都覺(jué)得要學(xué)好數(shù)學(xué),、追求最有出路的領(lǐng)域,,這會(huì)導(dǎo)致大量人工智能人才的出現(xiàn)。

如今,,美國(guó)對(duì)約束人工智能的問(wèn)題表現(xiàn)得較為糾結(jié),,美國(guó)人會(huì)激烈討論無(wú)人駕駛的道德問(wèn)題、法律問(wèn)題,討論大數(shù)據(jù)帶來(lái)的個(gè)人隱私問(wèn)題,,一些大公司甚至自律地成立人工智能道德委員會(huì),。但在中國(guó),總體來(lái)說(shuō)會(huì)把科學(xué)發(fā)展放在這些不太確定的道德顧慮之前,,因此會(huì)有更平滑的道路,,能夠取得更好、更快的成績(jī),。當(dāng)然,,現(xiàn)在頂尖的人工智能科學(xué)家大部分還是美國(guó)人,中國(guó)還有很多地方需要跟他們學(xué),,但這只是高科技的論文和學(xué)術(shù)研究,,真正的應(yīng)用環(huán)境方面,中國(guó)表現(xiàn)得更加智慧,。

至于人工智能對(duì)于教育的沖擊,,李開(kāi)復(fù)說(shuō),人類(lèi)歷史發(fā)展至今,,沒(méi)有發(fā)生過(guò)十年之內(nèi)教育發(fā)生天翻地覆劇變的事,。所以,就算人工智能時(shí)代緩慢到來(lái),,我們也不要奢望近期教育有什么太大改變,。

但是,面對(duì)人工智能時(shí)代,,教育在當(dāng)前情境下,,可以做四點(diǎn)調(diào)整:一是跟隨孩子的興趣和天賦來(lái)發(fā)展,不要讓他們走一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的“人才道路”,,因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)的道路很可能是會(huì)被取代的道路,;二是不要跟風(fēng),即便孩子喜歡人類(lèi)學(xué),、社會(huì)學(xué),、哲學(xué)都應(yīng)該得到鼓勵(lì),并非這些專(zhuān)業(yè)以后更容易找到工作,,而是說(shuō)在人工智能時(shí)代,,所有專(zhuān)業(yè)都不好找工作,因此沒(méi)什么差別,,干脆讓孩子學(xué)自己真正愛(ài)學(xué)的,;三是要發(fā)展孩子的情商,因?yàn)橐院笈c人相處才是人的特色,,而不是去跟機(jī)器賽跑,;四是專(zhuān)業(yè)教育中要發(fā)展一些有趣的,、而且被尊重的服務(wù)業(yè),因?yàn)槿伺c人相處本質(zhì)上更接近服務(wù)業(yè)所做的工作,。(文/關(guān)爾)

本文轉(zhuǎn)自澎湃新聞http://www.thepaper.cn/

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