人工智能創(chuàng)業(yè),，這里有113家公司供你參考

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【AI世代編者按】全球人工智能科技公司已經(jīng)擁有34億美元的市場,，而這個數(shù)字還在不斷攀升,。

“企業(yè)級”科技公司是指創(chuàng)造員工在其崗位所工具和大部分商用功能的公司。比如,，Salesforce是公司銷售人員使用的主要企業(yè)級軟件,，也被稱為一種客戶關(guān)系管理軟件CRM。系統(tǒng)可以幫助銷售人員錄入合同,、采購信息進(jìn)展和追蹤銷售指標(biāo),。任何直銷產(chǎn)品和服務(wù)的公司都會受益于CRM系統(tǒng)。

許多企業(yè)級公司結(jié)合自動化數(shù)據(jù)科學(xué),、機(jī)器學(xué)習(xí)和當(dāng)代深度學(xué)習(xí)的方式來處理數(shù)據(jù)呈現(xiàn),、預(yù)測分析和過程自動化的任務(wù)。不少公司已是擁有資深專業(yè)技術(shù)和提供復(fù)雜產(chǎn)品功能的業(yè)內(nèi)元老,，另一些公司則是運用人工智能解決新問題的創(chuàng)業(yè)新秀,。以下的清單對兩類公司都有涉及,。

為了幫你找到最適合所在公司的工具，我們將企業(yè)級人工智能解決方案分成幾個功能性部分,，來匹配組織工作流程和使用案例,。大部分這些企業(yè)級公司可以分到多個類別下，但是我們會專注于每一家公司的主要增值點和特別之處,。

下面這個信息圖是一個整體的分類匯總,。

商業(yè)智能

這個領(lǐng)域的智能從公司數(shù)據(jù)入手，包含匯總散落公司各處信息的業(yè)務(wù)運用,、工具和工作流,，實現(xiàn)智能分析。這些企業(yè)級公司通過人工智能改善商業(yè)智能的工作流,，包括準(zhǔn)備簡化數(shù)據(jù)的Paxata和Trifacta公司,，更有效連接不同數(shù)據(jù)豎井的Tamr和Alation公司，甚至是像Narrative Science和Yseop這樣自動生成報告和敘述文本的公司,。

1 Alation

2 Ayasdi

3 DataSift

4 Enigma

5 Import.io

6 Maana

7 Narrative Science

8 Paxata

9 SAS

10 Sisense

11 Tamr

12 Trifacta

13 Yseop

生產(chǎn)力

工作生產(chǎn)力經(jīng)常受限于許多分散注意力的零碎任務(wù),。許多提高生產(chǎn)力的工具可以解決這些任務(wù)，比如需要無限次反復(fù)做的會議安排,。幸運的是,，許多提供生產(chǎn)力的工具都是虛擬計劃安排助手，如X.ai, FreeBusy, 和Clara Labs,。

1 Brainasoft

2 Findo

3 Clara Labs

4 Freebusy

5 Julie Desk

6 Kono

7 NextOS

8 Pogo

9 SkipFlag

10 Talla

11 X.ai

12 Zoom.ai

用戶管理

照顧好客戶不是件容易的事,。企業(yè)級公司認(rèn)識到現(xiàn)在正是用人工智能顛覆這個關(guān)鍵領(lǐng)域的時刻。DigitalGenius公司運用人工智能篩選客戶服務(wù)數(shù)據(jù)并自動提供相應(yīng)的客戶服務(wù),。Inbenta公司用人工智能支持的自然語言搜索,，實現(xiàn)給論壇和虛擬主體提供自動服務(wù)支持。Luminoso公司為客戶反饋創(chuàng)造了可視代表,，允許公司更好理解客戶的需求,。

1 ActionIQ

2 Clarabridge

3 CogniCor

4 DigitalGenius

5 Eloquent Labs

6 Inbenta

7 Interactions

8 IPSoft

9 LivePerson

10 Luminoso

11 Kasisto

12 Narvar

13 Wise.io

14 Zendesk

人力資源和人才管理

隨著平均雇傭的時長變得越來越短，招聘和人才管理毋庸置疑是每一個公司需要解決的難題之一,。從哪里找到合適的員工,？如何讓員工積極投入工作？Entelo和Scout公司從篩選頂端入手,，找到最合格的候選人,。而hiQ Labs公司則利用公共數(shù)據(jù)來提醒員工摩擦的風(fēng)險，公司因此可以制定維系員工的策略,。

1 Entelo

2 Gigster

3 hiQ Labs

4 HireVue

5 Scout

6 SpringRole

7 Textio

8 Unitive

9 Wade & Wendy

企業(yè)間銷售和市場

沒有人喜歡浪費時間做無聊的數(shù)據(jù)錄入工作,，或是花數(shù)小時試圖在谷歌和Linkedin上搜索到一點相關(guān)的采購信息。也許這就是為什么企業(yè)間銷售市場的專家愿意接受和嘗試新的工具。Fusemachines公司和人工智能支持的銷售助理Tact可以自動錄入數(shù)據(jù)條目和提高預(yù)測精確度,，而Lattice Engines和Mintigo公司可利用上千條數(shù)據(jù)來源來找到最符合要求的前景和機(jī)遇,。Salesforce公司的Einstein也能有所幫助，它在整個銷售生態(tài)系統(tǒng)中都使用了人工智能和自動化,。

1 6Sense

2 Albert

3 Aviso

4 BrightFunnel

5 Clari

6 Collective[i]

7 Conversica

8 Fusemachines

9 InsideSales

10 Lattice Engines

11 Mintigo

12 Radius

13 Sudo

14 Salesforce Einstein

15 Tact

16 Zensight

消費者市場

通過社交渠道,、銷售渠道和媒體渠道等能收集到許多關(guān)于客戶的數(shù)據(jù)和情報。智能工具不僅能爬數(shù)據(jù),，還可以分析和理解說過的話與做過的事,。Lexalytics是一個文本分析平臺，它將上百萬非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)片段和在線信號翻譯成公司可執(zhí)行的建議,。使用深度學(xué)習(xí)的Affinio可以通過建立基于興趣的集群來找到品牌目標(biāo)客戶的社交屬性?，F(xiàn)在，品牌能更好地理解他們的客戶細(xì)分,、行為和情緒,。

1 AirPR

2 Appier

3 GumGum

4 Invoca

5 Lexalytics

6 LiftIgniter

7 NetBase

8 Persado

9 Retention Science

財務(wù)運營

財務(wù)運營包括公司不可或缺的后勤辦公室、預(yù)測部門,、會計和運營部門,。因為沒人喜歡做文案工作，這個領(lǐng)域也適合自動化,。2016年12月，HyperScience公司得到A輪1800萬美元的融資,，這個默默無聞的公司一下從幕后走向臺前,。HyperScience可以實現(xiàn)后勤部門運營的完全自動化，如通過人工智能處理表格和提取數(shù)據(jù),。另一家叫AppZen的公司是一個自動審計平臺,，可以立即檢測出欺詐和合規(guī)問題，這讓差旅部的同事不再用做無聊的人工審核,。這些領(lǐng)域的工具能很快給公司帶來效益,，因為這些工作量的縮減和重復(fù)工作的取代。

1 AppZen

2 Captricity

3 CognitiveScale

4 HyperScience

5 Sapho

6 WorkFusion

數(shù)字商務(wù)

越來越多的客戶在網(wǎng)上交易,，這讓轉(zhuǎn)換成為零售和電商公司專注的焦點,。Sentient Technologies公司可以通過分析用戶針對產(chǎn)品目錄的行為更有效地推薦產(chǎn)品，同時也在客戶購物時提供個性化的服務(wù),。BloomReach公司則利用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),，自動調(diào)整網(wǎng)站內(nèi)容來吸引流量和提供個性化的搜索和分類來給出與用戶更相關(guān)的信息。

1 Artifacia

2 BloomReach

3 Infinite Analytics

4 Layer 6 AI

5 Mona

6 Msg.ai

7 Optoro

8 Pinterest

9 Sentient Technologies

10 SiteZeus

11 Wayblazer

數(shù)據(jù)科學(xué)

在高效運行人工智能解決方案之前,，公司需要擁有正確格式和一定數(shù)量的數(shù)據(jù)和對數(shù)據(jù)的正確理解,。對于任何一家有野心的公司，數(shù)據(jù)科學(xué)和管理顯得格外重要。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)專家的增多,，新工具和新平臺也不斷涌現(xiàn),。Yhat, DataRobot和Domina Data Lab是幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家快速建立和高效使用模型的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺。

1 BigML

2 Context Relevant

3 CrowdFlower

4 Dataiku

5 Datalogue

6 DataRobot

7 Deepsense.io

8 Domino Data Labs

9 RapidMiner

10 SigOpt

11 SparkBeyond

12 That

工程

即使是軟件工程,，人工智能也能加快其進(jìn)度,，實現(xiàn)自動化。Diffbot公司結(jié)合了一系列人工智能技術(shù),，如機(jī)器視覺,、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，使開發(fā)者可以提取和理解任何網(wǎng)頁上的對象,。Bonsai公司則將復(fù)雜操作簡化,，使人工智能模型變得更加普遍。Rainforest公司利用對測試人員的智能眾包測試來跟上快速發(fā)展的開發(fā)團(tuán)隊,。

1 Bonsai

2 Cycorp

3 Diffbot

4 Fuzzy.ai

5 Kite

6 Logz.io

7 Rainforest

8 SignifAI

安全和風(fēng)險

隨著越來越多的用戶在網(wǎng)上交易,，安全和風(fēng)險成為企業(yè)的巨大挑戰(zhàn)。通常,，安全和風(fēng)險公司分為兩類：1）專注于對潛在詐騙和網(wǎng)絡(luò)犯罪的檢測和風(fēng)險緩解,；2）自動升級安全措施的公司。第一類公司有Sift Science和Darktrace,，它們是人工智能支持的平臺,，可以監(jiān)控追蹤上千處異常來檢測詐騙和網(wǎng)絡(luò)犯罪。Demisto公司屬于第二類,，它作為一個事件響應(yīng)平臺,，減少了響應(yīng)和遵循適當(dāng)服務(wù)水平協(xié)議指導(dǎo)的時間，同時自動調(diào)查事件原因,。

1 Anodot

2 Cylance

3 Darktrace

4 Deep Instinct

5 Demisto

6 Drawbridge Networks

7 Graphistry

8 LeapYear

9 SentinelOne

10 Sift Science

11 SignalSense

12 SparkCognition

13 Vectra Networks

14 Zimperium

工業(yè)和制造業(yè)

工業(yè)與制造業(yè),、供應(yīng)鏈和商品分配息息相關(guān)。整體來說,，這個領(lǐng)域沒有垂直整合,，因此經(jīng)常受到分散數(shù)據(jù)問題的影響。DeepVu公司利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)來評估供應(yīng)鏈風(fēng)險和精確預(yù)測未來需求,。Arimo公司則可以分析歷史數(shù)據(jù)來提供設(shè)備故障停機(jī)的監(jiān)控,，管理高效使用的能量，檢測生產(chǎn)中的異常等等,。

1 Arimo

2 DeepVu

3 FusionOps

4 GE Predix

5 Kinaxis

6 Logility

7 Pensiamo

8 Skuchain

9 Tradeshift

結(jié)論

上述的133家公司可以是你為公司調(diào)研技術(shù)解決方案的起點,。定義分類公司的方式有很多，許多公司在不同功能分類和垂直領(lǐng)域下都有一定價值,。大部分企業(yè)也都大量使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),，從計算機(jī)視覺到自然語言處理和自然語言理解。如果要找到適用你公司情況的企業(yè)級人工智能公司，你需要做進(jìn)一步的調(diào)研,。（編譯/趙瑩）

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