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爭論的很激烈,！ 現在有3種觀點： 1.不管穩(wěn)態(tài)不穩(wěn)態(tài),，先作CPK，再改善 2.剔除特殊原因點,，再計算CPK 3.用PPK取而代之 先說第3點,，PPK是不同用途,，主要是忽略過程的問題，了解過程的輸出特性,，所以,，有人又稱之為特性能力分析以區(qū)別于過程能力分析，但它代替不了CPK因為這是不同的兩個東西,，CPK是描繪過程子組內的變異,，即每個組內數據的可重復性。 再說第1點,，其實CPK是為了體現過程真正的能力和穩(wěn)定性，最好是在過程穩(wěn)定時計算,，但并非過程穩(wěn)定就意味著過程變異會小,，同一個過程，在不同時候也許都是穩(wěn)定的,，其過程變異SIGMA也許差別極大,，點的波動大也不能說它就是不穩(wěn)定的，我們說的穩(wěn)態(tài)其實是其實是每個點與整個過程的其他點之間的比較,，如果其他點的差異很大,，那這個點波動大也是意料之中，只要它是落在＋/－3個SIGMA以內,，就是正常的,，舉個例子，如果一個黑帶調查一家儲蓄所的每日不同時段的現金流量,，一個月下來,，其中某一天儲蓄所發(fā)生了搶劫，那這一天就是發(fā)生了特殊原因,，當天的數據即不可信,，有時候我們收集數據時，記錄員不小心敲錯一個數字,，超出管制界限,，這完全是小概率事件，這個數據你可以去除,，根據上面的例子,，如果你不管過程穩(wěn)態(tài)的問題，不管特殊原因的發(fā)生,，計算的過程能力一定會受到干擾,，換句話說，它體現了不真實的過程能力,，可能會誤導你的改善行動,。 所以第2點就不言而喻了,，要知道很多過程的數據收集可遇不可求或者成本很高，完全可以剔除個別特殊原因點獲得能代表過程的真實的能力指數CPK. |
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