【原】聚焦IBM、谷歌,、蘋果、Facebook,，這些科技巨頭如何逐鹿基因市場

動脈網(wǎng) 2020-12-26

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?這個時候如果非讓我去向一個詞形容基因檢測有多火,，我想一是多余二是詞窮了——僅中國基因領域相關(guān)企業(yè)就有超過600家。蘋果,、IBM,、谷歌、微軟等科技巨頭將業(yè)務延伸到醫(yī)療領域之后,，也紛紛搶灘基因檢測市場。今天就來扒一扒幾家科技巨頭在基因市場的布局,。

一,、IBM：不研究生物技術(shù)的科技巨頭不是好的IT公司

IBM 是全球最大的信息技術(shù)和業(yè)務解決方案公司，總部位于紐約,。1924年,，托馬斯.沃森創(chuàng)立IBM，該公司創(chuàng)立時的主要業(yè)務為商業(yè)打字機,，之后轉(zhuǎn)為文字處理機,，逐漸成長為全球科技巨頭。

IBM最初接觸醫(yī)療領域，實際上從20世紀四十年代就已經(jīng)開始,，最早期的醫(yī)療舉動是研發(fā)殘疾人遠程控制打字機鍵盤,。

回到正題，其實IBM早在2001年就開始布局基因領域,。2010年6月,，IBM宣布實現(xiàn)將64位java(R）技術(shù)植入到其AIX（R）UNIX操作系統(tǒng)。這意味著AIX系統(tǒng)性能將實現(xiàn)質(zhì)的飛躍,，遠超出Sun Solaris 和 Hewlett-Packard HP-UX等系統(tǒng),。更重要的是，這項技術(shù)展示出了在生命科學領域的應用潛力,，可作為人類基因組數(shù)據(jù)的檢索工具,。

第二年9月，IBM在IT領域的優(yōu)秀基因吸引了Celera Genomics和Applied Biosystems兩家生物公司,，兩家公司將選擇IBM的超級計算機來服務其藥物發(fā)現(xiàn)和知識業(yè)務,。Applied還有望與IBM進行進一步合作，利用IBM先進的信息技術(shù),，加速其藥物發(fā)現(xiàn)和潛在開發(fā)進度,。具體項目包括計算問題的解決方案的聯(lián)合研究、新藥物靶點的開發(fā)和全新生命科學解決方案的合作推廣,。

2010年7月,，IBM宣布與密蘇里堪薩斯大學（MU）合作，利用IBM的高性能計算平臺,，為MU建立首個區(qū)域一級開發(fā)基因組學研究云環(huán)境,。云環(huán)境支持通過公用和私有網(wǎng)絡進行訪問，可服務可存儲,。IBM-MU 基因組學云將可能在廣泛領域大范圍分享和協(xié)同科學發(fā)現(xiàn),，幫助促進MU生物信息研究項目。

早年間,，一代測序技術(shù)還存在許多缺陷,。尤其是天價的測序成本，限制了測序技術(shù)普及的可能性,，在此期間IBM也多是利用其IT技術(shù)為科研機構(gòu)提供數(shù)據(jù)服務支持,。慢慢熟悉基因領域后，IBM開始蓄力放大招,。

2011年,，IBM與羅氏、亞利桑那州立大學,、哥倫比亞大學共同研發(fā)下一代DNA測序技術(shù),。IBM在此次聯(lián)合任務中扮演了重要角色,，其研究開發(fā)的DNA晶體管技術(shù)，可以控制DNA分子緩慢通過硅晶芯片的納米微孔,，幫助在DNA分子通過納米微孔是解碼其堿基序列,。

此后，IBM更是利用自己在IT領域的先天優(yōu)勢,，頻頻與基因測序和生物信息公司合作,，逐步擴展自己在基因領域的布局。

2013年4月,，IBM與CLC Bio達成合作,，為客戶提供全包的新一代測序數(shù)據(jù)分析方案。CLC Bio是丹麥一家生物信息學分析和可視化平臺,，基于領先世界的演算法計算,，研究并提供廣泛的世界級生物資訊解決方案。該公司在2013年10月被QIAGEN收購,。

2014年3月,，IBM宣布與紐約基因組學中心合作推進基因組學在醫(yī)學中的應用?；贗BM大量基因組數(shù)據(jù)和相關(guān)文獻儲備,，將為臨床醫(yī)生提供更加全面的信息，可幫助醫(yī)生分析解讀患者的基因數(shù)據(jù),，制定更加個性化的治療方案,。此外，還可幫助科學家了解腫瘤和正常人的基因序列差異,。這也是Watson首次實現(xiàn)在基因組學研究中的應用,。

2014年后，基因測序成本大幅降低,。IBM看到了基因組學在臨床醫(yī)學的應用前景。不得不說IBM是一家聰明的公司,，從2014年開始就基因組學臨床應用的探索,。

2014年10月，IBM宣布與克利夫蘭診所達成合作,，推進基因組在醫(yī)學上的應用,。基于IBM的技術(shù)支持,，克利夫蘭診所將解鎖基因組測序和醫(yī)療數(shù)據(jù)在醫(yī)學的應用前景,，幫助腫瘤學家發(fā)現(xiàn)新的癌癥治療方案，患者提供更多的治療選擇,。2015年又與波士頓兒童醫(yī)院合作推進兒童罕見疾病研究,。

2016年10月,，IBM與世界領先臨床診斷公司Quest Diagnostics聯(lián)合強計算與腫瘤基因組測序為一體的精密醫(yī)學項目推出Watson for Genomics，目的是幫助美國腫瘤學家發(fā)展個性化醫(yī)療,。Watson for Genomics將會對匿名患者數(shù)據(jù)進行篩選,，為全球范圍能夠推進研究、揭開抗藥性癌癥背后隱藏模式的科學組織提供可用信息,。Memorial Sloan Kettering 癌癥中心(MSK)將為Watson的提供數(shù)據(jù)補給支持,，為癌癥患者提供跟多的精密治療選擇。

Quest Diagnostics是基因測序和腫瘤診斷領域的領導者,，為全國一半以上的醫(yī)生和醫(yī)院提供服務,，占領了美國70%的癌癥護理市場。此舉標志著沃森首次實現(xiàn)Watson for Genomics全國范圍內(nèi)的應用,。

2017年摩根大會期間,，IBM再與全球測序巨頭Illumina結(jié)盟。兩家公司將合作規(guī)范基因組數(shù)據(jù)解讀,。IBM-Illumina可向普通醫(yī)院提供了完美的測序解決方案：測序范圍僅為170個腫瘤基因目錄,，這其中包含了已經(jīng)批準和正在試驗證明階段的所有靶點；而IBM Waston在拿到數(shù)據(jù)后將對數(shù)據(jù)進行快速分析,，并告知醫(yī)院和患者基因突變的類型以及治療藥物,。Watson Health副總裁Steve Harvey表示，聯(lián)盟的目的是讓普通醫(yī)院也能進行DNA測序,，這或許可以使2萬美國人受益,。

以上均是通過合作的方式實現(xiàn)戰(zhàn)略布局，但這并不表示IBM就沒有獨立探索的能力,。2016年內(nèi)8月IBM公布了一項在研項目,，能幫助醫(yī)生實現(xiàn)癌癥早期檢測，并實時跟蹤治療效果,。這也意味著IBM正式進軍液體活檢領域,。據(jù)了解，液體活檢是十億級美元的大市場,，其中也不乏Illumina這樣的巨頭公司,，而一家IT公司為何還要如此高調(diào)的進入市場呢？對此公司稱,，IBM具備微電子和納米科技方面的深厚背景,，他們相信這是件正確的事。

其實這并非IBM在生物技術(shù)上的第一次探索,，早在2006年IBM就曾宣布過其研究人員在DNA模式共享的發(fā)現(xiàn),。2008年IBM還與Mars共同參與可可基因組序列研究項目。

隨著主干線來看,，IBM完美的詮釋了什么叫不研究生物技術(shù)的科技巨頭不是好的信息技術(shù)公司,。IBM的IT屬性顯而易見,，于是公司就依托自己的先天優(yōu)勢，以及生物公司的IT需求,，先通過合作熟悉市場,、站穩(wěn)腳跟。盡管在BT技術(shù)方面可能不占優(yōu)勢,，但依托IT技術(shù)的庇佑,，IBM切入BT板塊也會比其他新手要容易許多。IBM之所以能夠較為順利的進軍基因領域,，一方面是因為IT與BT結(jié)合的宿命使然,，另一方面也跟這家公司自身勇于探索的基因和靈敏的市場嗅覺密不可分。

二,、Intel:讓數(shù)據(jù)分析更高效

隨著生命科學領域數(shù)據(jù)爆炸式的增長,，如何及時獲取、快速分析,、安全儲存這些龐大的數(shù)據(jù)是研究者們急需解決的問題,。與IBM不同，Intel選擇將重點集中到生物信息領域,。

2015年10月下旬,，華大基因攜手聯(lián)合英特爾、阿里巴巴聯(lián)合打造精準醫(yī)療云平臺——BGI Online,，其是一個簡單高效安全的基因數(shù)據(jù)分析平臺,，旨在為研究機構(gòu)、藥廠和臨床實驗室等用戶,，提供基因組學的數(shù)據(jù)和應用,，滿足行業(yè)需要。用戶可以在BGI Online上訪問自己的數(shù)據(jù),，獲取標準分析結(jié)果,，也可以定制個性化的數(shù)據(jù)分析方案，并與其他授權(quán)用戶分享數(shù)據(jù)和成果,。

2016年11月3日,，三家公司再次聯(lián)合發(fā)布新版BGIOnline。華大基因表示,，BGI Online會吸引第三方應用開發(fā)者和數(shù)據(jù)分析服務廠商,，將他們的應用整合到公共平臺中,，最終打造成為類似蘋果的APP Store,。

2016年11月，Intel 聯(lián)手博德研究中心（Broad Institute）簽署了一份總價值達2500萬美元合作協(xié)議,，兩家公司將開展基因組信息整合計劃,。該協(xié)議致力于在未來五年內(nèi)整合現(xiàn)有私人,、公眾以及云平臺上的基因組數(shù)據(jù)以加速生命科學領域研究。

此次合作反應了目前日益增長的生物信息規(guī)模為科研機構(gòu)帶來的壓力,。博德研究中心希望能夠通過與Intel的合作,，將自身數(shù)據(jù)與外界數(shù)據(jù)相結(jié)合，打造一個更加統(tǒng)一的生物信息學平臺,。

Intel將為博德中線擁有的基因組分析工具GATK量身定做合適的硬件設施,，建立包括公共云平臺在內(nèi)的硬件環(huán)境，幫組降低博德在利用和分析不同來源基因組數(shù)據(jù)時面臨的壓力,。此外,，博德研究中心還將在Intel的幫助下改造現(xiàn)有的軟件工具，如其工作流運行引擎Cromwell以及Genomics DB,，以保證這些工具能夠在Intel基礎的計算平臺上兼容,。這一軟件優(yōu)化將能夠進一步加強中心對相關(guān)數(shù)據(jù)的處理能力。如果這一計劃得以實現(xiàn),，研究人員相信將會為藥物研發(fā)以及臨床診斷帶來巨大變革,。最雙方還希望幫助生物醫(yī)藥公司、學術(shù)機構(gòu)以及醫(yī)療保險提供者在內(nèi)的多個使用者打造一個基因組數(shù)據(jù)共享平臺,。

2016年6月9日英特爾攜手合作伙伴推出了“英特爾精準醫(yī)療伙伴計劃（Intel BioIT Partners）”,，共同推進計算技術(shù)在生命科學和醫(yī)療領域的創(chuàng)新和應用。同時,，英特爾公司與上海交通大學,、上海市兒童醫(yī)院，香港大學,，北京諾禾致源生物信息科技有限公司,，以及北京榮之聯(lián)科技股份有限公司簽署戰(zhàn)略合作備忘錄，合力推動精準診斷,、疾病預防等創(chuàng)新服務的落地和實踐,。

Intel是基因組學代碼的開源性作者。他們優(yōu)化頂級代碼確?；蚪M學處理運行的高效性,。Intel最大的貢獻是顯著提高了基因組分析速度，通過硬件和系統(tǒng)解決方案,，將測序和處理時間顯著降低,。

三、蘋果：用戶群是先天優(yōu)勢

蘋果在移動設備領域積累了大量的用戶群,，如果這些用戶中有5%的轉(zhuǎn)化率,，放在任何領域都是一個龐大的市場。Illumina公司就清楚這一點,。

2009年秋,，全基因組測序公司Illumina 時任首席執(zhí)行官Jay Flatley宣布將為iphone開發(fā)應用程序MyGenome,，可允許用戶在移動設備上訪問自己的全基因組測序。但當時這還只是一個概念產(chǎn)品,。Flatley用一系列幻燈片展示了這個概念產(chǎn)品：“最終,，我們認為數(shù)據(jù)續(xù)在移動設備或者云上。我們認為iphone類型的設備是這些數(shù)據(jù)的最終居所,?！?/span>

四年后，MyGenome姍姍來遲,。2012年4月,，Illumina公司宣布iPad的MyGenome應用推出。應用程序可以幫助用戶探索一個真正的人類基因組和查看報表的重要的遺傳變異,，通過一個簡單的,，直觀的，和遺傳數(shù)據(jù)探索和學習教育的接口,。

2016年3月 CareKit 項目宣布的同時,，蘋果還宣布了ResearchiKit 項目?；?3andme的平臺,，ResearchKit最終還可能分享用戶的基因數(shù)據(jù)。此外,，蘋果還增加了常見的醫(yī)學測序項目,。要運行這個平臺，首先需要用戶提供唾液樣本,，創(chuàng)建基因數(shù)據(jù)后保存在 ResearchKit 的云計算平臺中,，醫(yī)院和其他研究人員可以連接ResearchKit 平臺獲得大量研究樣本，從而讓一手資料的收集過程不再困難,。ResearchKit平臺上已經(jīng)有不少科研機構(gòu)開發(fā)的APP,，取得了不少成果，比如羅徹斯特大學,、賽智生物網(wǎng)絡共同推出的 mPower,，可通過小測試、簡單提問,、讓患者動動手腳的做法來判斷帕金森癥的病情狀況,，至今已有超過 10000 人參與，這是有史以來最大的一次帕金森癥臨床研究,。

“ResearchiKit的反響非常好,。幾乎一夜之間，許多ResearchiKit學者成為史上最大，研究人員也可獲得許多簡介,，發(fā)現(xiàn)很多不可能?！碧O果COO Jeff williams表示：“世界各地的醫(yī)療研究人員都可以利用iphone 來改變我們對復雜疾病的認知,，在醫(yī)療研究的機會是無限的?！?/span>

“這項新技術(shù)為研究人員提供了整合遺傳學的鑰匙,。”23andme首席執(zhí)行官安妮沃西基表示：“這將是研究范圍更廣泛,，結(jié)合遺傳學平臺與ResearchiKit將為促進疾病研究,。”

現(xiàn)任 CEO 蒂姆·庫克（Tim Cook）多次明確表示,，醫(yī)療領域是蘋果公司一個“巨大的”機會,。牽手 IBM 開展健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)合作打造沃森健康云平臺、與醫(yī)療機構(gòu)的合作,、以及正在籌備中的世界一流醫(yī)療科技團隊,，無一不顯示著蘋果在醫(yī)療領域的野心和抱負。從影響力,、技術(shù)和資源上來看,，蘋果公司的確是做人群健康數(shù)據(jù)研究的不二之選。

四,、Facebook：不止會做慈善

與蘋果走類似路線的,，還有Facebook。扎克伯格在醫(yī)療領域的布局絕不僅僅是做慈善那么簡單,。

2015年3月,，F(xiàn)acebook推出類似ReserchKit的基于研究應用的“Genes For Good”，可利用Facebook招募志愿者,。

該項目由密歇根大學的研究人員開發(fā),，用以激發(fā)用戶對基因檢測的積極性。參與者可使用“Genes for Good”參與研究,、回答與健康有關(guān)的問題,、并查看與他們健康相關(guān)的信息概要。這個正在進行的研究旨在幫助人們了解自己的基因史,，以及相較于其他參與者的日常健康習慣,。

據(jù)了解，目前該項目已經(jīng)累計獲得超過8000名參與者,，但其中合格的只有不到4000人,。接下來，公司計劃簡化資質(zhì)審核程序?；谠诿苄脑囁?，F(xiàn)aceboo還可能將這一項目進行擴大。

五,、微軟：給基因檢測來點程序猿風

而對于微軟來說,，云服務和移動項目一直是優(yōu)先業(yè)務。2016年微軟在云資本性支出上花費約89億美元,，超過了亞馬遜的68億美元,。變更發(fā)展方向的微軟不可能錯過這個機會。

2016年2月,，微軟宣布與Spiral Genetics達成合作,，將在微軟云平臺上共同部署開發(fā)下一代測序數(shù)據(jù)管理和分析工具BioGraph? Suite?；贐ioGraph? Suite,，用戶可實現(xiàn)在全世界任何地點訪問計算資源，同時還可獲得企業(yè)級的數(shù)據(jù)安全體驗,。同時Spiral Genetics還將幫助提高BioGraph? Suite的方便性和靈活性,，幫助臨床醫(yī)生和研究人員更加方便的訪問和共享數(shù)據(jù)。

2009年7月,，微軟啟動了Microsoft Biology Initiative 項目,。該項目期望給生物信息學和生物學領域帶來新的技術(shù)和工具，項目分為兩個主要部分,，即Microsoft Biology Foundation 和 Microsoft Biology Tools,。MBF 是一個不依賴任何語言的生物信息學工具包，而 MBT 則是一個工具集,，它能幫助生物學和生物信息學研究人員更有效的做出科學發(fā)現(xiàn),。

除了在提供云服務的產(chǎn)業(yè)領域上差異化之外，微軟還開始“玩”起了基因,。微軟還試圖在儲存技術(shù)上實現(xiàn)差異化,，基因科技再一次起了關(guān)鍵作用。

2016年7月,，微軟于宣布其DNA存儲技術(shù)實現(xiàn)了關(guān)鍵突破,。微軟已成功向數(shù)百萬DNA寫入了10倍于此前的數(shù)據(jù)，盡管也燒了不少錢,。隨著生物技術(shù)的進步,，DNA讀寫工具的成本正在下降，微軟從中看到了借力生物科技行業(yè)的研究成果取得存儲技術(shù)革新的機會,。該項目的首席研究員施特勞斯估計,，一個鞋盒那么多的DNA就足以保存100個大型數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù),，微軟希望嘗試基于DNA的端到端保存信息系統(tǒng)。微軟并未披露此次DNA數(shù)據(jù)存儲項目耗費的成本,，不過既然已經(jīng)有了基因讀取成本在短時間內(nèi)取得戲劇性下降的先例,，不妨對基因?qū)懭氲某杀鞠陆当Ｓ訕酚^態(tài)度。

光用基因存儲數(shù)據(jù)不夠,，微軟還希望利用“DNA+計算機”技術(shù)攻克癌癥,。2016年9月，近日微軟宣布了一項宏偉的計劃,，利用計算機科學，希望在10年之內(nèi)解決癌癥,。這個計劃涉及很多宏大的項目,，其中一個最令人感興趣的項目是發(fā)明超小的DNA計算機，這種計算機能進入人體并運行,，監(jiān)視癌細胞并且重新編碼這些癌細胞,，讓癌細胞轉(zhuǎn)化為健康細胞。為了讓這個計劃成功,，微軟不僅在電子領域積極探索,，也從全世界集合了在癌癥各個領域的生物學家和計算機科學家。

當然,，作為一家IT公司,，微軟也一直致力于基因組數(shù)據(jù)計算和分析工具的提速和優(yōu)化。2016年10月,，微軟推出全新計算法Burrows-Wheeler Aligner (BWA)以及全新基因組分析工具包 Genome Analysis Toolkit (GATK),。對比之前的版本，(GATK)的運算效率可提高7倍,。這對急重罕見病患者而言,，節(jié)省下來的24小時具有重大意義。

從燒錢研究DNA數(shù)據(jù)存儲項目就可以看出微軟是一家極其執(zhí)著的公司,。從目前的布局來看,，微軟多是集中在云計算和數(shù)據(jù)服務層面，基因之路也走的很有程序猿風格,。

六,、谷歌：最走心非你莫屬

谷歌應該是這幾家公司中最看好基因技術(shù)的一家。與IBM的合作策略不同,，谷歌更多是采取投資戰(zhàn)術(shù),。在醫(yī)療健康領域，谷歌一共投資了41家公司,，其中有7家來自基因領域,。

最先投資的當然是自己老婆（前妻）的公司,。2007年5月，谷歌投資消費基因檢測先驅(qū)公司23andme,。這是一家為客戶提供完全個人化DNA測試服務的公司,，客戶只需郵寄一份自己的唾液樣本并支付99美元，即可進行DNA測試,。測試結(jié)果在4-6周之后出來,，客戶可以通過在線的方式查看。最后生成的測試報告涉及250 多項與健康相關(guān)的特點,，甚至還包含家譜,、病史、遺傳性狀,、對藥物的反應預測等信息,。23andMe還引入了社區(qū)的模式，客戶可以通過自己的基因形成獨特的圈子,，將自己個性化的頁面相互鏈接,。

谷歌非常看好基因研究的生命科學技術(shù),，Google Ventures更是看好基因技術(shù)在癌癥領域的潛力,。

2011年10月，谷歌宣布投資癌癥檢測公司Foundation medicine,。Foundation medicine是一家提供癌癥全基因組測序及分析的公司,，它讓“個性化醫(yī)療”進入了一個新的領域，讓醫(yī)生能夠根據(jù)患者的遺傳信息制定有針對性的癌癥治療方案,。喬布斯曾使用過這一服務,，雖然沒有挽回自己的生命，但喬布斯堅信這次嘗試具有深遠價值,。谷歌還擁有Foundation Medicine公司4%的股份,，F(xiàn)oundation Medicine的大股東中，還有羅氏這樣的頂級基因測序公司,。

2016年摩根大會上,，Illumina宣布成立癌癥血液檢測子公司Grail，共同出資的公司中就有ARCH venture和Google Ventures,。Grail主要從事通過簡單的血液測試進行癌癥篩查的業(yè)務,，以Illumina的測序技術(shù)為技術(shù)支持，Grail將通過直接測量血液中的循環(huán)核酸進行泛癌癥篩查,。

值得一提的是參與投資的還有比爾蓋茨,、Bezos Expeditions、和Sutter Hill Ventures,，Grail計劃將于2019年推出一個能做多種癌癥早期檢測,、定價1000美元以內(nèi)的產(chǎn)品,，旨在篩查出沒有癌癥癥狀的患者，以便能夠在治愈率最高的早期階段發(fā)現(xiàn)癌變,。

不僅如此,，谷歌相信基因技術(shù)“包治百病”。2013年7月,，谷歌還投資了自閉癥檢測突破者SynapDX,。關(guān)于自閉癥，研究發(fā)現(xiàn)提早治療能很好的改善這種病癥,。SynapDX CEO Stan Lapidus認為他的公司將能夠優(yōu)化自閉癥領域的治療,，因為以前醫(yī)生都是通過一些外部的行為判斷去確診，很容易誤診,，也沒有真正的科學依據(jù),。SynapDx將通過血液基因檢測提供很好的自閉癥“科學依據(jù)”。SynapDx試圖結(jié)合血液測試,、基因活性圖譜及高等生物信息學技術(shù),，讓家長和醫(yī)生能夠以比現(xiàn)有的方式更快,、更早的診斷自閉癥兒童,，從而提升治愈可能。

2016年10月,，谷歌又與好伙伴ARCH Venture共同投資新銳生命科學研究公司Genomics Medicine Ireland（GMI）,。據(jù)了解，GMI公司于2015年在愛爾蘭成立,，創(chuàng)始團隊來自生命科學企業(yè)家,、投資者與研究員。公司正在創(chuàng)建人類基因組數(shù)據(jù)分析平臺,，以便更好的了解基因在疾病與罕見病中的作用,，并研發(fā)出新的預防與治療方案。

而谷歌在基因數(shù)據(jù)領域的布局,，要從2011年說起,。2011年10月谷歌一共投資了兩家基因領域相關(guān)公司，一家是前文中提到的Foundation medicine,，另一家則是致力于打造云端 DNA 數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)業(yè)公司DNAnexus,。此外，谷歌還將與DNAnexus一起打造一個巨大的開放式 DNA 數(shù)據(jù)庫,，并將共同接管聯(lián)邦政府的國家生物技術(shù)信息中心(NCBI)的數(shù)據(jù),。這些數(shù)據(jù)將合并進入DNANexus的DNA信息歷史文檔，并儲存于谷歌的云計算服務器,，這是谷歌的云計算服務器中最大的第三方數(shù)據(jù)資料,，免費向醫(yī)學研究者提供接入服務,。

2014年3月，谷歌推出了谷歌基因組（Google Genomics）項目,，用戶每年只需花費25美元,，就可以將人類基因組數(shù)據(jù)存儲到云端。這是谷歌邁入DNA時代的第一款自屬產(chǎn)品,。利用谷歌的云端基礎設施,，提供應用程序接口（API）可實現(xiàn)DNA序列的儲存、處理,、分析以及分享,。通過連接和對比數(shù)以千計（很快將以百萬計）的基因組，谷歌將在未來10年內(nèi)推動更多醫(yī)學發(fā)現(xiàn),。領導這個項目的軟件工程師大衛(wèi)·格雷澤（David Glazer）說：“我們的機會是如何利用數(shù)據(jù)技術(shù)的突破來幫助實現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變,。”

“Google Genomics”的云端服務,，旨在幫助大學實驗室和醫(yī)院將患者或科研對象的生物基因儲存到云端上,，服務的目標是“探討遺傳變異交互”，意味著科研專家能夠訪問數(shù)百萬的生物基因,，并能輕松簡單的進行對比分析,。

Seven Bridges Genomics CEO Deniz Kural 表示，Google Genomics未來可能會顛覆癌癥的診療方式,，醫(yī)生只需要將患者的基因數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的匹配,，就能夠找到最適合的藥物。

當然,，谷歌不是唯一一家做這項工作的公司：亞馬遜以及另外兩家公司也緊隨其后,。截止2014年秋，Google Genomics至少已經(jīng)積累了3500個基因組,，更多的是私人項目,。

2014 年 7 月，google X 實驗室啟動Baseline Study 項目,，大量收集人類基因組標本并利用大數(shù)據(jù)合成健康人類基因圖譜,，為疾病的提早發(fā)現(xiàn)及治療提供前提。

利用谷歌的云平臺來儲存,，處理和共享基因組數(shù)據(jù)集,。對比現(xiàn)階段，將省去大部分的測序時間,，同時可以幫助醫(yī)生取得更好的測序結(jié)果,，做出更好的個性化決策。

不僅是基因檢測技術(shù),，谷歌對于對于基因編輯也抱有濃厚興趣,。 CRISPR是一種強大的“基因組編輯”技術(shù),，可對生物的DNA序列進行修剪、切斷,、替換或添加,，谷歌認為：“CRISPR是生命科學市場最令人興奮的研究領域之一?！痹擁椉夹g(shù)有潛力治愈頑固性遺傳性疾病,。

2010年12月，谷歌投資基因療法公司iPierian,。iPierian是一家利用細胞編程技術(shù),，通過修改基因來治療疾病的生物技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司，該公司專攻類似帕金森氏癥,、脊髓性肌萎縮癥和肌萎縮硬化癥等頑疾,，另外也利用干細胞來研發(fā)新藥。該公司在科技領域的領導地位將加快新療法的開發(fā),，從而將誘導功能干細胞 (iPS) 應用于疑難病患者,。

俯瞰谷歌的基因地圖，涵蓋癌癥,、消費基因和基因數(shù)據(jù)各個熱門領域,，同時還順便帶了一筆基因編輯領域。最走心獎非你莫屬,！

盡管以上幾家公司的路線風格各有不同,，但不難看出他們都是利用自己的先天優(yōu)勢逐步深入布局,。像蘋果,、Facebook這樣更偏C端用戶的公司，往往選擇從C端到B端,；而像IBM,、Intel和微軟這樣IT基因的公司，則選擇從自身擅長的云服務和數(shù)據(jù)服務入手,。但無論走哪條路,，可以肯定的是各大巨頭都開始搶灘基因市場。除了以上幾家,，像亞馬遜,、菲利普等科技公司也在精密布局。

如今,，無論是從技術(shù)還是市場來看,，基因檢測都已經(jīng)慢慢成熟。同時人們也在思考基因測序之后的延伸應用,，保險,、健康管理,、臨床以及制藥領域開始頻頻與基因領域互動?？梢哉f基因測序早已不是單單一項技術(shù),，而是一個產(chǎn)業(yè)。盡管這些科技巨頭都不是生物公司,，但憑借靈敏的嗅覺早在多年前就已經(jīng)開始布局,。這樣有開拓新業(yè)務實力，同時又有鮮明的自我屬性的科技巨頭進入基因領域,，相信會碰撞出新的靈感和火花,。