雷帝網(wǎng) 樂天 1月11日報(bào)道

創(chuàng)新工場日前發(fā)布人工智能戰(zhàn)略白皮書,，報(bào)告指出，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨六大挑戰(zhàn),，如一些領(lǐng)域存在超前發(fā)展,、盲目投資等問題，及創(chuàng)業(yè)難度相對較高,，早期創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)需要更多支持,。

報(bào)告認(rèn)為，未來十年是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,。未來機(jī)器將在若干行業(yè)替代人工勞動,，或協(xié)助人類完成任務(wù),。

李開復(fù)預(yù)測,，從事翻譯、新聞報(bào)道,、助理,、保安、銷售,、客服,、交易、會計(jì),、司機(jī),、家政等工作的人，未來十年將有約90%被人工智能全部或部分取代,。

同時(shí),，一些全新的工作機(jī)會將應(yīng)運(yùn)而生，一部分傳統(tǒng)工作會轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茌o助下的全新工作類型,。相關(guān)人群的再培訓(xùn)和再就業(yè)變得至關(guān)重要,。

李開復(fù)本身就是人工智能專家，曾在語音識別領(lǐng)域做出過突破性貢獻(xiàn),，是人工智能技術(shù)發(fā)展史上的代表人物之一,。

為推動人工智能科研成果向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐轉(zhuǎn)化,，強(qiáng)化創(chuàng)新工場人工智能工程院的平臺作用， 創(chuàng)新工場同時(shí)宣布李開復(fù)博士將親任該院院長,，兩位副院長王詠剛和王嘉平也正式到任,。

其中，王詠剛先生畢業(yè)于北京大學(xué),，此前曾在Google擔(dān)任資深工程師超過10年,；他在知識圖譜、分布式系統(tǒng),、輸入法,、HTML5 動畫/游戲引擎等技術(shù)領(lǐng)域擁有很深的積累。

王嘉平博士擁有中科院計(jì)算所博士學(xué)位,，曾就任微軟研究院主管研究員,。多年連續(xù)在世界最頂尖的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議（ACM SIGGRAPH）上發(fā)表最新研究成果，擁有美國專利十余項(xiàng),。

創(chuàng)新工場透露,，隨著兩位頂尖人才的加盟，創(chuàng)新工場人工智能工程院的各項(xiàng)工作將全面展開,，目前已開始在全球范圍內(nèi)進(jìn)行招聘,。

以下是報(bào)告核心內(nèi)容：

創(chuàng)新工場認(rèn)為，目前的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨六大挑戰(zhàn)：

一,、前沿科研與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐尚未緊密銜接

除少數(shù)垂直領(lǐng)域憑借多年大數(shù)據(jù)積累和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),，已催生出營銷、風(fēng)控,、智能投顧,、安防等人工智能技術(shù)可直接落地的應(yīng)用場景外，大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求與人工智能的前沿科技成果之間尚存在不小距離,。

面向普通消費(fèi)者的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與人工智能技術(shù)之間的結(jié)合尚處在探索階段,。科學(xué)家和研究者所習(xí)慣的學(xué)術(shù)語境,，與創(chuàng)業(yè)者和工程師所習(xí)慣的產(chǎn)品語境之間還無法快速銜接,。

二、人才缺口巨大,，人才結(jié)構(gòu)失衡

據(jù)LinkedIn 統(tǒng)計(jì),，全球目前擁有約 25 萬名人工智能專業(yè)人才，其中美國約占三分之一,。這一數(shù)量級的人才儲備遠(yuǎn)無法滿足未來幾年中人工智能在垂直領(lǐng)域及消費(fèi)者市場快速,、穩(wěn)健增長的宏觀需求。

人才供需矛盾顯著,，高級算法工程師,、研究員和科學(xué)家的身價(jià)持續(xù)走高,。人才結(jié)構(gòu)方面，高端人才,、中堅(jiān)力量和基礎(chǔ)人才間的數(shù)量比例遠(yuǎn)未達(dá)到最優(yōu),。

三、數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯

數(shù)據(jù)隱私,、數(shù)據(jù)安全對人工智能技術(shù)建立跨行業(yè),、跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)模型提出了政策、法規(guī)與監(jiān)管方面的要求,。各垂直領(lǐng)域的從業(yè)者從商業(yè)利益出發(fā),，也為數(shù)據(jù)的共享和流轉(zhuǎn)限定了基本的規(guī)則和邊界。

此外,，許多傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)積累在規(guī)范程度和流轉(zhuǎn)效率上還遠(yuǎn)未達(dá)到可充分發(fā)揮人工智能技術(shù)潛能的程度,。

四、可復(fù)用和標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)框架,、平臺,、工具、服務(wù)尚未成熟

雖然TensorFlow,、Caffe,、MXNet 等深度學(xué)習(xí)框架已被數(shù)以萬計(jì)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)采納，相關(guān)開源項(xiàng)目的數(shù)量也在飛速增加,，但一個完整人工智能生態(tài)所必備的,，從芯片、總線,、平臺,、架構(gòu)到框架,、應(yīng)用模型,、測評工具、可視化工具,、云服務(wù)的模塊化與標(biāo)準(zhǔn)化工作,，尚需三年或更長時(shí)間才能真正成熟。

五,、一些領(lǐng)域存在超前發(fā)展,、盲目投資等問題

目前的人工智能技術(shù)只有在限定問題邊界、規(guī)范使用場景,、擁有大數(shù)據(jù)支持的領(lǐng)域才能發(fā)揮最大效能,。

但創(chuàng)投界存在盲目追捧，不顧領(lǐng)域自身發(fā)展程度,，或利用人工智能來包裝概念等現(xiàn)象,。由此產(chǎn)生的盲目創(chuàng)業(yè)和投資問題雖非主流,，但仍有可能傷害整個行業(yè)的健康發(fā)展。

六,、創(chuàng)業(yè)難度相對較高,，早期創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)需要更多支持

與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的創(chuàng)業(yè)相比,，人工智能創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)面臨諸多新的挑戰(zhàn),。例如，對高級人才較為依賴,，科學(xué)家創(chuàng)業(yè)者自身的商業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)較少,，高質(zhì)量大數(shù)據(jù)較難獲得，深度學(xué)習(xí)計(jì)算單元和計(jì)算集群的價(jià)格十分昂貴,，等等,。

挑戰(zhàn)從來都與機(jī)遇并存。創(chuàng)新工場認(rèn)為,，未來十年是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,。這一時(shí)期內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)出以下特點(diǎn)：

機(jī)器將成為人類的工具

機(jī)器將在若干行業(yè)替代人工勞動，或協(xié)助人類完成任務(wù),。李開復(fù)博士預(yù)測,，從事翻譯、新聞報(bào)道,、助理,、保安、銷售,、客服,、交易、會計(jì),、司機(jī),、家政等工作的人，未來十年將有約90%被人工智能全部或部分取代,。

同時(shí),，一些全新的工作機(jī)會將應(yīng)運(yùn)而生，一部分傳統(tǒng)工作會轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茌o助下的全新工作類型,。相關(guān)人群的再培訓(xùn)和再就業(yè)變得至關(guān)重要,。

人工智能將催生數(shù)個千億美元甚至萬億美元規(guī)模的產(chǎn)業(yè)

以金融行業(yè)為例，據(jù)高盛公司估計(jì),，到2025 年人工智能可通過節(jié)省成本和帶來新盈利機(jī)會創(chuàng)造大約每年340 億至430 億美元的價(jià)值,。創(chuàng)新工場認(rèn)為，在金融、醫(yī)療,、安防,、教育、能源,、機(jī)器人,、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級、傳統(tǒng)行業(yè)的流程自動化及商業(yè)智能等方面,，人工智能都具有千億美元以上的市場潛力,。

而自動駕駛技術(shù)對于交通運(yùn)輸和汽車制造業(yè)的顛覆，更具有無法估量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,。傳統(tǒng)行業(yè)面臨人工智能帶來的重大機(jī)遇和挑戰(zhàn)許多傳統(tǒng)行業(yè)甚至來不及完成全面的信息化和網(wǎng)絡(luò)化改造,，就將面對全球智能化帶來的巨大轉(zhuǎn)型壓力。

如果無法適應(yīng)人工智能環(huán)境下的下一代商業(yè)模式,，或無法盡快將人工智能技術(shù)應(yīng)用在流程優(yōu)化,、效率提升、成本控制等方面,，企業(yè)將在競爭中處于極為不利的地位,。

中國將成為人工智能科研與產(chǎn)業(yè)化的中堅(jiān)力量

美國白宮科技政策辦公室發(fā)布的報(bào)告指出，中國研究者貢獻(xiàn)的人工智能相關(guān)論文數(shù)量已在近年超越美國,，居世界第一,。

據(jù)創(chuàng)新工場統(tǒng)計(jì)，即便只考慮頂級人工智能論文,，2015 年華人作者的論文數(shù)量已占全部頂級論文的42.8%,，被引用次數(shù)則占55.8%。

雖然來自美國,、加拿大,、歐洲的研究者仍是人工智能算法中那些革命性突破的核心推動者，但借助人才優(yōu)勢,，中國會很快成人工智能科研與產(chǎn)業(yè)化中堅(jiān)力量,。

人工智能時(shí)代的教育和職業(yè)培訓(xùn)意義重大

無法適應(yīng)人工智能時(shí)代要求的人才培養(yǎng)體系必將被時(shí)代摒棄。未來,，學(xué)生不再需要學(xué)習(xí)大量簡單,、可重復(fù)、可被機(jī)器完全替代的技能,，而必須將更多精力用于思想方法的提高、個人素質(zhì)的培養(yǎng)和高層次知識,、技能的學(xué)習(xí)上,。

同時(shí)，學(xué)習(xí)如何與智能機(jī)器協(xié)作來完成復(fù)雜任務(wù)，也將成為未來職業(yè)培訓(xùn)的一個主要方向,。

目前,，創(chuàng)新工場已投資近30 家直接利用人工智能技術(shù)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的創(chuàng)業(yè)公司。其中,，曠世科技,、馭勢科技、第四范式,、地平線機(jī)器人,、小魚兒科技、奇幻工房等公司已成長為各自領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)業(yè)明星,。

已成功在香港上市的美圖公司則正將人工智能技術(shù)應(yīng)用于美圖秀秀,、美圖手機(jī)等明星產(chǎn)品。此外,，更多創(chuàng)新工場已投資的垂直領(lǐng)域公司正積極引入人工智能技術(shù)改進(jìn)流程,，提升服務(wù)質(zhì)量和效率。

為更好地推動人工智能科研成果向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐轉(zhuǎn)化,，創(chuàng)新工場宣布成立人工智能工程院,，并由李開復(fù)博士親自擔(dān)任院長。

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