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多因素方差分析與多元方差分析的異同

 勤悅軒 2017-01-04

經(jīng)常有學(xué)生問,,再此一并作答:

 

方差分析按影響分析指標(biāo)的因素(也可簡(jiǎn)單成為 自變量 )個(gè)數(shù)的多少,,分為單因素方差分析、雙因素方差分析,、三因素方差分析,。。。

方差分析按分析指標(biāo)(也可簡(jiǎn)單稱為 因變量)的個(gè)數(shù)多少,,分為一元方差分析(即 ANOVOA),、多元方差分析(即,MANOVOA)..

多自變量多因變量的方差分析,,可以簡(jiǎn)單稱為多元方差分析,,當(dāng)然更精確的稱為“X因素Y元方差分析”,如二因素二元方差分析,。

 

再詳細(xì)多說兩句:

 

多因素方差分析是對(duì)一個(gè)獨(dú)立變量是否受一個(gè)或多個(gè)因素或變量影響而進(jìn)行的方差分析。SPSS調(diào)用“Univariate”過程,,檢驗(yàn)不同水平組合之間因變量均數(shù),,由于受不同因素影響是否有差異的問題。在這個(gè)過程中可以分析每一個(gè)因素的作用,,也可以分析因素之間的交互作用,,以及分析協(xié)方差,以及各因素變量與協(xié)變量之間的交互作用,。該過程要求因變量是從多元正態(tài)總體隨機(jī)采樣得來,,且總體中各單元的方差相同。但也可以通過方差齊次性檢驗(yàn)選擇均值比較結(jié)果,。因變量和協(xié)變量必須是數(shù)值型變量,,協(xié)變量與因變量不彼此獨(dú)立。因素變量是分類變量,,可以是數(shù)值型也可以是長(zhǎng)度不超過8的字符型變量,。固定因素變量(Fixed Factor)是反應(yīng)處理的因素;隨機(jī)因素是隨機(jī)地從總體中抽取的因素,。

 

 多元方差分析就是有多個(gè)因變量的分析,,但是這幾個(gè)因變量并不是沒有關(guān)系的,他們應(yīng)該屬于同一種質(zhì)的不同的形式,,比如一個(gè)問卷的幾個(gè)不同的維度,。

 

以上兩類具體操作方法網(wǎng)上都有很好的實(shí)例。

 

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