作者：GarfieldEr007 

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CV人物1：Jianbo Shi史建波畢業(yè)于UC Berkeley,，導(dǎo)師是Jitendra Malik,。其最有影響力的研究成果：圖像分割。其于2000年在PAMI上多人合作發(fā)表”Noramlized cuts and image segmentation”,。這是圖像分割領(lǐng)域內(nèi)最經(jīng)典的算法,。主頁：www.cis.upenn.edu/~jshi/ 和www.cs./~jshi/

CV人物2：Kristen Grauman畢業(yè)于MIT，導(dǎo)師是Trevor Darrell,。其最有影響力的研究成果：Pyramid Match Kernel,，用于圖像匹配。她和Darrell在2005年CVPR合作發(fā)表了”The Pyramid Match Kernel: Discriminative Classification with Sets of Image Features”,。金字塔匹配核函數(shù)可快速搜索兩個(gè)特征集合之間匹配的特征,，可應(yīng)用于圖像匹配、物體識(shí)別,，是該領(lǐng)域經(jīng)典算法之一,。2011年Marr獎(jiǎng)得主。主頁：www.cs.utexas.edu/~grauman/

CV人物3：Irfan Essa現(xiàn)任教于Georgin Tech佐治亞理工大學(xué),，畢業(yè)于MIT，其最有影響力的研究成果：人臉表情識(shí)別,。Essa和Alex Penland 在1997年P(guān)AMI合作發(fā)表了”Coding, analysis,interpretation,and recognition of facial expression”, 結(jié)合了幾何模型和面部肌肉無力模型,，用來描述臉部結(jié)構(gòu)。主頁：www.ic.gatech.edu/people/irfan-essa

CV人物4：Matthew Turk畢業(yè)于MIT,，最有影響力的研究成果：人臉識(shí)別,。其和Alex Pentland在1991年發(fā)表了”Eigenfaces for Face Recognition”.該論文首次將PCA（Principal Component Analysis）引入到人臉識(shí)別中，是人臉識(shí)別最早期最經(jīng)典的方法,，且被人實(shí)現(xiàn),，開源在OpenCV了。主頁：www.cs.ucsb.edu/~mturk/CV人物5：David Lowe畢業(yè)于斯坦福大學(xué),，導(dǎo)師是Thomas Binfold,，最有影響力的研究成果：SIFT。他是SIFT特征點(diǎn)檢測(cè)的發(fā)明人,。由于SIFT具有對(duì)于圖像平移,、旋轉(zhuǎn)和尺度變化不變性的優(yōu)點(diǎn)，使得SIFT成為近十年來最流行的圖像特征點(diǎn)檢測(cè)方法,，被廣泛用于圖像匹配,、物體識(shí)別,、分類等領(lǐng)域。主頁：http://www.cs./~lowe/

CV人物5：Pascal Fua畢業(yè)于Orsay,，導(dǎo)師是O.D.Faugera,。最有影響力的研究成果：立體視覺。其在1993年發(fā)表了”A parallel stereo algorithm that produces dense depth maps and preserves image features”,提出了利用相關(guān)性來估計(jì)dense深度圖的快速并行立體視覺算法,，是立體視覺領(lǐng)域內(nèi)經(jīng)典算法之一,。主頁：http://cvlab./~fua/ 和 http://people./pascal.fua

CV人物6：Luc Van Gool畢業(yè)于Katholieke Universiteit Leuven.最有影響力的研究成果：圖像特征點(diǎn)檢測(cè)和攝像機(jī)標(biāo)定。Gool等發(fā)蒙的Surf(speeded up robust features)是除SIFT外,，應(yīng)用最廣泛的特征點(diǎn)檢測(cè)算法,，surf具有提取速度更快、維度更低的優(yōu)點(diǎn),，也被廣泛用于物體檢測(cè),、識(shí)別等。Opencv開源,。Marc Pollefeys, Koch和Goolz 1999年IJCV上發(fā)表了”self-calibration and metric reconstruction inspite of varying and unknown intrinsic camera parameters”,是攝像機(jī)自標(biāo)定領(lǐng)域內(nèi)最經(jīng)典論文,，并獲1998年Marr獎(jiǎng)。主頁：http://www.vision.ee./~vangool/CV人物8：Michal Irani畢業(yè)于Hebrew大學(xué),，最有影響力的研究成果：超分辨率,。她和Peleg于1991年在Graphical Models and Image Processing發(fā)表了”Improving resolution by image registration”,提出了用迭代的、反向投影的方法來解決圖像放大的問題,，是圖像超分辨率最經(jīng)典的算法,。我在公司實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品化清晰化增強(qiáng)算法就參考了該算法思想哈哈。主頁：http://www.wisdom./~irani/

CV人物7： Jean Ponce畢業(yè)于Paris Orsay,最有影響力的研究成果：計(jì)算機(jī)視覺教育,、物體識(shí)別,。他和David Forsyth合寫的”Computer Vision: A Modern Approach”被視為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最經(jīng)典教科書之一。其近年來的研究重點(diǎn)是物體識(shí)別,，是Spatial Pyramid Matching算法發(fā)明人之一,，比起之前廣泛使用的bag-of-words方法相比，該方法考慮了一些局部特征之間的空間關(guān)系,，因此更有效地描述物體特征,。是目前最普遍使用的算法之一。主頁：http://www.di./~ponce/

CV人物8： Andrew Blake畢業(yè)于Edinburgh,，最有影響力的研究成果：目標(biāo)跟蹤,、圖像分割、人體姿態(tài)跟蹤與分析,。他是世界知名CV專家,，兩次榮獲ECCV最佳論文獎(jiǎng)和1次Marr獎(jiǎng)。他和Michael Isard在1998年IJCV中合寫的”Condensation—conditional density propagation for visual tracking”,，將粒子濾波器用于目標(biāo)跟蹤,，該領(lǐng)域的經(jīng)典論文,。二人1998年合寫的另一篇”Active Contours”是圖像分割領(lǐng)域經(jīng)典算法，該算法用spline函數(shù),，通過最小化能量函數(shù),，是的樣條逼近物體輪廓，在該算法基礎(chǔ)上,，衍生出了著名的Active shape model,。Blake領(lǐng)導(dǎo)的微軟劍橋研究院在人體姿態(tài)跟蹤與分析上去的突破，用于Kinect中,。主頁：http://research.microsoft.com/~ablake

CV人物9： Antonio Criminisi畢業(yè)于牛津大學(xué),，導(dǎo)師是Andrew Zisserman 和 Ian Reid。最有吸影響力的研究成果：Image Inpaiting.他在2004年發(fā)表”Region filling and object removal by exemplar-based image inpainting”,，該方法用于去除圖像中大的遮擋物或小的刮痕,，結(jié)合了采樣紋理生成和結(jié)構(gòu)傳遞的圖像修補(bǔ)技術(shù)，獲得不錯(cuò)效果,。主頁：http://research.microsoft.com/en-us/people/antcrim/

CV人物10： Paul Viola畢業(yè)于MIT,，研究領(lǐng)域：目標(biāo)檢測(cè)；最有影響力的研究成果：人臉檢測(cè),；他和Michael Jones在2001年CVPR發(fā)表了”Rapid object detection using a boosted cascade of simple features”,，真正意義上解決了人臉檢測(cè)的問題，并開啟了boosting算法的一個(gè)時(shí)代,，很多學(xué)者受到boosting cascade算法的影響,，擴(kuò)展了該算法的應(yīng)用領(lǐng)域，牛逼的影響力,。主頁：http://research.microsoft.com/en-us/um/people/viola/CV人物13： Henry Rowley畢業(yè)于CMU,，導(dǎo)師：Takeo Kanade；研究領(lǐng)域：大規(guī)模圖像識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí),；最有影響力的研究成果：人臉檢測(cè)；他使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于人臉檢測(cè),，該算法是Paul Viola的boosting cascade人臉檢測(cè)算法出現(xiàn)前,，最經(jīng)典的人臉檢測(cè)算法。主頁：http://www.cs./~har/

CV人物11： Dorin Comaniclu畢業(yè)于Rutgers,；最有影響力的研究成果：目標(biāo)跟蹤,、圖像分割；他在2000年發(fā)表了”Real-time tracking of non-rigid objects using mean shift”,。該算法首次將mean shift用于目標(biāo)跟蹤,，并在2002年P(guān)AMI發(fā)表了”Mean shift: A robust approach toward feature space analysis”，并將Meanshift拓展應(yīng)用于圖像分割中,。主頁：http://coewww./riul/FORMER/comanici/

CV人物12： Henry Schneiderman畢業(yè)于CMU,，導(dǎo)師：Takeo Kanade,；研究領(lǐng)域：目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別；最有影響力的研究成果：目標(biāo)檢測(cè),；他在2000年CVPR上發(fā)表了”A statistical method for 3D object detection applied to faces and cars”,。該算法采用多視角訓(xùn)練樣本，可用于檢測(cè)不同視角下的物體,，如人臉和車,，是第一個(gè)能夠檢測(cè)側(cè)臉的算法。他創(chuàng)建了PittPatt公司,，后被Google收購,。主頁：http://www.cs./~hws/

CV人物13： William T.Freeman畢業(yè)于MIT；研究領(lǐng)域：應(yīng)用于CV的ML,、可視化感知的貝葉斯模型,、計(jì)算攝影學(xué)；最有影響力的研究成果：圖像紋理合成,；Alex Efros和Freeman在2001年SIGGRAPH上發(fā)表了”Image quilting for texture synthesis and transfer”,，其思想是從已知圖像中獲得小塊，然后將這些小塊拼接mosaic一起,，形成新的圖像,。該算法是圖像紋理合成中經(jīng)典中的經(jīng)典。主頁：http://people.csail./billf/

CV人物14： Feifei Li李菲菲,，畢業(yè)于Caltech,；導(dǎo)師：Pietro Perona；研究領(lǐng)域：Object Bank,、Scene Classification,、ImageNet等；最有影響力的研究成果：圖像識(shí)別,；她建立了圖像識(shí)別領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試庫Caltech101/256,。是詞包方法的推動(dòng)者。主頁：http://vision./~feifeili/

CV人物15：Jitendra Malik畢業(yè)于斯坦福大學(xué),；導(dǎo)師：Thomas O.Binford,；研究領(lǐng)域：輪廓檢測(cè)、圖像/視頻分割,、圖形匹配,、目標(biāo)識(shí)別等；最有影響力的研究成果：邊緣檢測(cè),、圖像分割和形狀匹配,；Malik培養(yǎng)了眾多牛人，牛人的導(dǎo)師，你說牛不牛,。培養(yǎng)了Alexie Efros, Jianbo Shi, Paul Debevec, Pietro Perona, Serge J.Belongie, Yair Weiss等知名專家,。主頁：http://www.cs./~malik/

CV人物16：Alexie Efros畢業(yè)于Berkeley大學(xué)；導(dǎo)師：Jitendra Malik,；研究領(lǐng)域：Qualitative Reasoning for Image Understanding,、Building the Visual Memex等；最有影響力的研究成果：圖像紋理合成,；他在1999年ICCV發(fā)表了”Texture Synthesis by non-parametric sampling”,。該論文將MRF引入到紋理合成中。該方法最大限度保留了紋理的局部結(jié)構(gòu),。主頁：https://www.cs./~efros/

CV人物17：Andrew Zisserman畢業(yè)于劍橋大學(xué),；最有影響力的研究成果：視覺幾何、目標(biāo)識(shí)別,、可視化搜索,；他牛逼了，三次獲得Marr獎(jiǎng),。是CV界權(quán)威中的權(quán)威,。搞CV的人沒讀過他的多視幾何學(xué)一書，枉為搞CV的,。我2007年起,，花了2年時(shí)間閱讀、編碼實(shí)現(xiàn)了其中所有兩視幾何學(xué)內(nèi)容,。主頁：http://www.robots./~az/CV人物21：Ian D.Reid畢業(yè)于牛津大學(xué),；最有影響力的研究成果：目標(biāo)跟蹤；他在2007年P(guān)AMI發(fā)表了”MonoSLAM: real-time single camera SLAM”,，是跟蹤和機(jī)器人導(dǎo)航領(lǐng)域經(jīng)典論文,。在2011年CVPR上，和Ben Benfold發(fā)表了”Stable Multi-Target Tracking in Real-time survillance video”,。主頁：http://www.robots./~ian/

CV人物18：Alan L.Yuille畢業(yè)于劍橋大學(xué),；導(dǎo)師：S.W.Hawking；最有影響力的研究成果：人臉檢測(cè)和跟蹤,；他在1992年IJCV發(fā)表了”Feature Extraciton from Faces Using Deformable Templates”.該論文首次用可變形模板來描述人臉的特征,，如眼睛、嘴巴等,。主頁：http://www.stat./~yuille/

CV人物19：David Forsyth畢業(yè)于牛津大學(xué)；最有影響力的研究成果：計(jì)算機(jī)視覺教育,、三維重建,、圖像與語義信息；他與Jean Ponce合寫的”Computer Vision: A Modern Approach”是經(jīng)典CV教材啊,，當(dāng)初我可是仔細(xì)研讀,、編碼實(shí)現(xiàn)了的,。1993年因論文”Extracing Projective Structure from Single Perspective Views of 3D Point Sets”，而獲得Marr獎(jiǎng),。主頁：http://luthuli.cs./~daf/

CV人物20：Ram Nevatia畢業(yè)于斯坦福大學(xué),；導(dǎo)師Thomas O.Binford；最有影響力的研究成果：物體幾何形狀描述,，人體檢測(cè)與跟蹤,；他的關(guān)于三維物體的廣義圓柱體形狀的描述，是早期物體識(shí)別經(jīng)典研究方法之一,。主頁：http://iris./people/nevatia/index.html

CV人物21：Paul Debevec畢業(yè)于Berkeley大學(xué),；導(dǎo)師：Jitendra Malik；研究成果：HDR,、IBR,；他是知名的將CV和CG結(jié)合研究的牛人。很多成果應(yīng)用于好萊塢電影中,。他發(fā)明了light stage人臉捕捉重建技術(shù),，是基于他在2000年SIGGRAPH上的研究成果發(fā)展起來的，被用于AVatar等電影,。他因此技術(shù),，和合作者獲得2009年奧斯卡科學(xué)和工程獎(jiǎng)。主頁：http://www./或http://ict./~debevec/

CV人物22：David Kriegman畢業(yè)于斯坦福大學(xué),；導(dǎo)師：Thomas O.Binford,；最有影響力的研究成果：人臉識(shí)別；他在1997年P(guān)AMI發(fā)表了”Eigenfaces vs. fisherfaces: recognition using class specific linear projection”,，將Fisher線性判決用于人臉識(shí)別,。主頁：http://cseweb./~kriegman/CV人物27：Michael J.Black畢業(yè)于紐約大學(xué)；最有影響力的研究成果：人的姿態(tài)估計(jì)和跟蹤,；他在2000年ECCV上發(fā)表了”Stochastic tracking of 3d human figures using 2d image motion”,，從單個(gè)視頻中估算和跟蹤人體各個(gè)部分的三維姿態(tài)。2010年,，他因此論文獲得ECCV Koenderink獎(jiǎng),。主頁：http://cs./~black/

CV人物23：Carlo Tomasi畢業(yè)于CMU；導(dǎo)師Takeo Kanade;最有影響力的研究成果：1998年ICCV發(fā)表的雙邊濾波”Bilateral filtering for gray and color images”,。2000年IJCV發(fā)表的”The earth mover’s distance as a metric for image retrieval”,該論文將EMD(earth mover’s distance)用于度量由不同圖像形成的分布,，如顏色、紋理,，之間的相似程度,，并依據(jù)此來實(shí)現(xiàn)圖像檢索，檢索結(jié)果優(yōu)于分布直方圖。目標(biāo)跟蹤,，著名的K-L-T tracking算法中的T就是Tomasi,。主頁：http://www.cs./~tomasi/

CV人物24：Larry S.Davis畢業(yè)于馬里蘭大學(xué)；最有影響力的研究成果：視頻監(jiān)控,；Davis等人實(shí)現(xiàn)的W4實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控系統(tǒng),，是最早的能夠?qū)崟r(shí)戶外人體檢測(cè)、跟蹤和行為分析的視頻監(jiān)控系統(tǒng),。主頁：http://www.umiacs./~lsd/CV人物30：Marc Pollefeys畢業(yè)于Katholieke Universiteit Leuven,；做攝像機(jī)標(biāo)定的人不知道他，我就鄙視你了,。Pollefeys,Koch和Gool在1999年IJCV上發(fā)表了”Self-Calibration and metric reconstruction inspite of varying and unknown intrinsic camera parameters”,，是攝像機(jī)自標(biāo)定最經(jīng)典論文，因此獲得1993年Marr獎(jiǎng),。2007年俺仔細(xì)學(xué)習(xí)了其主頁提供的CV的ppt課程,。主頁：http://www.cs./~marc/

CV人物25： Richard Szeliski畢業(yè)于CMU，導(dǎo)師Takeo Kanade和Geoff Hinton,。其編寫的這本書不錯(cuò),，詳見http:///Book/主頁：http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/