感覺計算機視覺操作起來很難？一個Excel就能搞定,。

沒錯,，就是我們經(jīng)常會用到的微軟電子表格軟件Excel。

通過它就能快速實現(xiàn)計算機視覺中的一些算法示例：人臉識別,、霍夫變換都不在話下,。

更重要的是，還不需要任何腳本或者第三方插件,。

先來看下人臉識別的結(jié)果,。

還能找到圖像的邊緣和線條。

這項好玩的技巧,，是由亞馬遜首席工程師 Alok Govil 和 Venkataraman Subramanian共同完成,。

網(wǎng)友們嘗試了“別樣的Excel”后驚呼：

當(dāng)你放大Excel時，圖像就會慢慢顯現(xiàn)出來,，數(shù)值也能看到,，太神奇了！

看到用簡單的Excel公式就可以做一些真正的計算機視覺,，還清楚地解釋了核心概念和算法,，真是太酷了,。

這是一個驚人的想法！這也是 Excel 核心代碼極其強大和高效的證明,，如此即時,、交互，使得所有東西看起來都更簡單,、更容易理解,。

那么，Excel到底是怎樣做到如此驚人效果的呢,？

簡單設(shè)置,，導(dǎo)入數(shù)據(jù)

打開Excel，先來簡單的設(shè)置一下,。

在“公式”這一欄里,，找到“計算選項”，選中“手動”,。

實驗所用的圖像是一張假的護照圖片,，因為它包含線條、角,、人臉圖像以及文本,。

圖像是由像素組成的二維數(shù)組，每個像素通常都有紅色,、綠色和藍色基色通道的值,，而每個值是一個字節(jié)(0-255)。

然后用一段簡單的代碼將圖像中的數(shù)據(jù)讀取出來,，并存儲為一個.csv文件。

存儲出來的數(shù)據(jù)如下：

然后在“開始”欄里,，選擇“條件格式”里的“色階”,。

對于“灰度”，我們將255映射為白色,，將0映射為黑色,。

改變公式，秒現(xiàn)CV效果

先來做一個熱身練習(xí),，讓圖像變暗,。

那么，以A1這個單元格為例,，只需要在公式欄中輸入公式“Img!A1*0.7”,，圖片涉及的所有單元格都“*0.7”即可。

接下來是二值化,。

還是以A1單元格為例,，公式為“IF(Img!A1>160, 255, 0)”,，并應(yīng)用到所有單元格。

模糊圖像,，就是將Excel一個矩陣的數(shù)值(例如4 x 4)取均值的過程,，公式例如“AVERAGE(Img!A1:D4)”。

同樣的道理,，設(shè)置相應(yīng)的公式后,，也可以凸顯一些圖片內(nèi)容的邊緣。

還可以人臉識別,。

以及字符識別,，識別圖片中的“E”字母，當(dāng)然存在一個錯誤識別“L”的情況,。

當(dāng)然,，除了上述這些效果，計算機視覺中一些基本的算法也都有所涉及,。

并且,，作者對每個過程都做了相應(yīng)的描述，在GitHub上已開源,。

快去體驗一下這別樣的Excel吧,！

傳送門

GitHub項目地址：
https://github.com/amzn/computer-vision-basics-in-microsoft-excel