久久国产成人av_抖音国产毛片_a片网站免费观看_A片无码播放手机在线观看,色五月在线观看,亚洲精品m在线观看,女人自慰的免费网址,悠悠在线观看精品视频,一级日本片免费的,亚洲精品久,国产精品成人久久久久久久

分享

化柏林_網(wǎng)絡(luò)海量信息環(huán)境下的情報(bào)方法體系研究

 紅豆居士 2016-08-18

化柏林_網(wǎng)絡(luò)海量信息環(huán)境下的情報(bào)方法體系研究.pdf

1 引言

11情報(bào)方法的研究范疇

哪些方法屬于情報(bào)方法,,哪些方法不屬于情報(bào)方法,這是一個(gè)值得探討的話題,。筆者認(rèn)為,,凡是在情報(bào)研究中需要或可能用到的方法都屬于情報(bào)方法研究范疇,不管這些方法來(lái)自于其他學(xué)科,,還是來(lái)自于情報(bào)學(xué)科本身,,都值得我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)、探索,、改進(jìn)與梳理,。情報(bào)方法按照來(lái)源可分為兩個(gè)大類。一類是借鑒其他學(xué)科的方法,如趨勢(shì)外推法,、時(shí)間序列法,、關(guān)聯(lián)規(guī)則方法等;一類是學(xué)科特有的方法,,如引文分析方法,、空白點(diǎn)分析法、非相關(guān)文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法等[1],。

12 情報(bào)方法的表現(xiàn)形式

情報(bào)方法從形式上還表現(xiàn)為模型,、算法、指標(biāo)等,。模型包括框架類模型與數(shù)學(xué)模型,,SWOT分析方法其實(shí)就是一種框架類模型,“事實(shí)型數(shù)據(jù)+專業(yè)方法工具+專家智慧”[2]的現(xiàn)代情報(bào)工作模式也是一種框架類模型,??蚣茴惸P褪且环N宏觀的指導(dǎo)思路與框架,有些具體的問(wèn)題求解,,則需要良好的數(shù)學(xué)模型與算法,。算法是某些方法的具體體現(xiàn),一旦到算法階段,,說(shuō)明方法具有很強(qiáng)的可實(shí)現(xiàn)性,。有些方法則表現(xiàn)為面向評(píng)價(jià)或預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)的指標(biāo)及指標(biāo)體系,如H指數(shù),、競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系等[1],。

13 情報(bào)方法的發(fā)展路徑

《孫子兵法》中闡述了許多關(guān)于情報(bào)的戰(zhàn)略思想與戰(zhàn)術(shù)方法,這些方法主要是人工定性的?,F(xiàn)代情報(bào)方法起初也都是人工定性的,,如頭腦風(fēng)暴法、SWOT分析法等,。后來(lái)又出現(xiàn)了很多人工定量的方法,,如德?tīng)柗品ā⒅鞒煞址治龇?。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,,很多定量的方法移植到計(jì)算機(jī)上使用,如層次分析法,、引文分析法,、蒙特卡羅模擬法等。時(shí)至今日,,計(jì)算機(jī)定性方法也不可小視,,這類方法主要來(lái)源于智能科學(xué)的方法,,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法,、潛在語(yǔ)義模型,、決策樹(shù)、粗糙集等,,這些方法被廣泛應(yīng)用于信息檢索與過(guò)濾、文本分類與聚類,、信息抽取,、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、情報(bào)監(jiān)測(cè)等,,這些應(yīng)用都是現(xiàn)代情報(bào)工作的重要內(nèi)容,。

14 情報(bào)方法的研究層面

關(guān)于情報(bào)方法研究有三個(gè)層面:第一個(gè)層面是提出新的方法;第二個(gè)層面是改進(jìn)或移植現(xiàn)有的方法,;第三個(gè)層面是對(duì)現(xiàn)有的雜多方法進(jìn)行梳理總結(jié),,使之規(guī)范化、流程化,。提出一種新的方法,,是我們每一位情報(bào)學(xué)研究人員都?jí)裘乱郧蟮模?dāng)然這種難度是比較大的,。改進(jìn)或移植其他學(xué)科的方法,,這一點(diǎn)我們做得非常多,只不過(guò)對(duì)這種改進(jìn)或移植的機(jī)制缺乏深入的研究,,今后應(yīng)該特別關(guān)注將這些方法引到本學(xué)科的適用性,、局限性,并探索如何針對(duì)學(xué)科特點(diǎn)進(jìn)一步改進(jìn)與發(fā)展那些方法,。對(duì)現(xiàn)有的方法進(jìn)行梳理總結(jié),,有利于深入情報(bào)實(shí)踐、提高情報(bào)工作效率,、提升情報(bào)產(chǎn)品質(zhì)量[1],。

 

2.情報(bào)方法相關(guān)研究綜述

包昌火編著的《情報(bào)研究方法論》[3]一書(shū)是關(guān)于情報(bào)研究方法的經(jīng)典之作,對(duì)于指導(dǎo)情報(bào)研究實(shí)踐發(fā)揮了重要作用,。但是,,該書(shū)的方法主要集中在情報(bào)研究或者信息分析這個(gè)環(huán)節(jié),對(duì)于信息采集,、信息加工等方法涉及很少,。而且隨著時(shí)代的不同,數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化,、海量化的情報(bào)工作環(huán)境需要有新的情報(bào)方法來(lái)應(yīng)對(duì),。

20世紀(jì)80年代以來(lái),我國(guó)情報(bào)界興起了關(guān)于情報(bào)學(xué)方法論體系的討論[4],。1983年錢學(xué)森在《科技情報(bào)工作的科學(xué)技術(shù)》[7]一文中提及到綜合方法,、系統(tǒng)分析方法。1997年,,盧泰宏在《信息分析》一書(shū)中,,把方法分類三類:哲學(xué)方法、一般方法和具體方法[5],。周文駿的“四層次說(shuō)”則包含哲學(xué)方法,、一般方法、相鄰學(xué)科方法和專門(mén)方法[4],。1990年,,包昌火在《情報(bào)研究方法論》一書(shū)中提出情報(bào)研究方法論的原則之一是一般方法和特殊方法相結(jié)合,指出“觀察方法,、實(shí)驗(yàn)方法,、邏輯方法、系統(tǒng)方法則是自然科學(xué)研究的一般方法”,。朱慶華在2004《信息分析基礎(chǔ),、方法及應(yīng)用》一書(shū)中,介紹了鄒志仁于1992年提出的情報(bào)研究方法體系結(jié)構(gòu),,在一般方法層次上有德?tīng)柗品?、趨?shì)外推法、靈感思維法,、形象思維法,、綜合法、推理法,、分析法和對(duì)比法,。在特殊方法中有情景分析、引文分析和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)法[6],。

劉東維的《情報(bào)研究方法論綱》認(rèn)為,,按情報(bào)學(xué)研究的時(shí)間特征分三大類,即回歸型,、分析型和預(yù)測(cè)型,,該文作者還主張構(gòu)建情報(bào)學(xué)一整套的研究方法及評(píng)價(jià)體系[8]。盧太宏提出了情報(bào)分析方法的六大主要來(lái)源:建構(gòu)由相關(guān)分析技術(shù),、預(yù)測(cè)技術(shù)和評(píng)估技術(shù)三大塊方法組合的,,由定量方法、定性方法和擬定量方法交叉實(shí)現(xiàn)的情報(bào)分析方法總體結(jié)構(gòu)的框架,,并在結(jié)構(gòu)框架中列舉了16種方法 [9],。王芳等以1999~2008《情報(bào)學(xué)報(bào)》論文為分析樣本,,對(duì)每種方法在情報(bào)學(xué)報(bào)論文中占的比重以及年度變化情況進(jìn)行了分析,運(yùn)用情報(bào)學(xué)的方法對(duì)情報(bào)學(xué)研究方法進(jìn)行了計(jì)量分析[10],。劉植惠在《情報(bào)學(xué)研究方法論探索》一文中指出,,情報(bào)專門(mén)研究方法包括空白點(diǎn)分析法、等級(jí)排序法,、引文相關(guān)法,、聚類映象法、知識(shí)基因法等[11],。邱均平與王曰芬專門(mén)撰書(shū)對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量分析法與內(nèi)容分析法進(jìn)行了綜合研究[12],。

情報(bào)專家不僅在方法的層次體系上進(jìn)行了劃分,而且在情報(bào)的分類應(yīng)用上也展開(kāi)了研究,。文獻(xiàn)[13]闡述學(xué)科戰(zhàn)略情報(bào)研究的內(nèi)涵、主要內(nèi)容,、研究層面,、研究的理論基礎(chǔ)與方法,結(jié)合學(xué)科戰(zhàn)略情報(bào)研究實(shí)踐,,列舉相關(guān)實(shí)例加以分析,。文獻(xiàn)[14]在分析軍事情報(bào)研究方法體系現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,探討了軍事情報(bào)研究方法體系的構(gòu)建以及軍事情報(bào)研究方法體系的特點(diǎn),。文獻(xiàn)[15]認(rèn)為凡是在軍事情報(bào)研究活動(dòng)各階段中應(yīng)用到的理論原理,、思維程序、研究手段等都屬于軍事情報(bào)研究方法的范疇,。文獻(xiàn)[16]根據(jù)實(shí)際決策所經(jīng)歷的過(guò)程,,提出了情報(bào)研究的完整過(guò)程應(yīng)該由情報(bào)搜集、情報(bào)加工,、科學(xué)預(yù)測(cè),、決策研究四個(gè)部分組成,從而引出了新的情報(bào)研究方法體系,。

文獻(xiàn)[3]將判斷和預(yù)測(cè)研究對(duì)象未知發(fā)展?fàn)顟B(tài)的各種情報(bào)研究方法,,根據(jù)各自描述研究對(duì)象情報(bào)特征的途徑與方法的不同,聚類為基于數(shù)據(jù)的方法,、基于文獻(xiàn)的方法,、基于知識(shí)的方法、基于人的方法,、基于組織的方法和基于認(rèn)知的方法等六類方法,,詳細(xì)分析了它們的共性特征、情報(bào)功能及關(guān)聯(lián)性,,為情報(bào)學(xué)方法論構(gòu)建了一個(gè)全新的框架體系,,使之得以更加有效有序,、科學(xué)化的運(yùn)用。文獻(xiàn)[17]進(jìn)一步把情報(bào)分析方法總結(jié)為數(shù)據(jù)范式,、文獻(xiàn)范式,、人際范式、機(jī)構(gòu)范式和認(rèn)知范式等五種范式,。文獻(xiàn)[18]從情報(bào)研究的分析單元角度,,總結(jié)現(xiàn)有情報(bào)研究方法的發(fā)展現(xiàn)狀,分析情報(bào)研究方法的發(fā)展趨勢(shì),。按適用對(duì)象劃分的情報(bào)方法如表1所示,。

1 按適用對(duì)象劃分的情報(bào)方法分類表[3]

類號(hào)

適用對(duì)象

方法

1

數(shù)據(jù)

回歸分析法、聚類映像法,、判別分析法,、主成分分析法、因子分析法,、趨勢(shì)外推法,、時(shí)間序列法、模擬模型法等

2

文獻(xiàn)

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法,、引文分析法,、內(nèi)容分析法等

3

知識(shí)

空白點(diǎn)分析法、知識(shí)基因法,、非相關(guān)文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)法,、循證決策法等

4

認(rèn)知

哲學(xué)方法、理性思維方法,、形象思維方法,、靈感思維方法、創(chuàng)造性思維方法,、信息方法,、系統(tǒng)方法、控制論方法,、比較方法,、歷史方法、案例分析法等

5

德?tīng)柗品?、交叉影響分析法,、頭腦風(fēng)暴法、個(gè)別訪談法等

6

組織

宏觀環(huán)境PEST分析法,、技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析法,、產(chǎn)品生命周期分析法、核心競(jìng)爭(zhēng)力分析法,、顧客滿意度分析法,、企業(yè)戰(zhàn)略組群分析法,、決策分析工具、排隊(duì)工具,、帕累多工具,、產(chǎn)品定位工具、財(cái)務(wù)分析方法,、定標(biāo)比超法,、反求工程、SWOT分析法等

這些文獻(xiàn)對(duì)研究方法進(jìn)行了較好的歸類與總結(jié),,但是很少按照情報(bào)工作的流程來(lái)介紹方法,。即情報(bào)工作需要哪些流程,每一步流程中有哪幾種方法,,每種方法有何優(yōu)缺點(diǎn),。情報(bào)工作從流程上講主要包括三個(gè)過(guò)程:想方設(shè)法獲取信息,利用知識(shí)對(duì)信息進(jìn)行分析以期得到情報(bào),,把情報(bào)傳遞給相關(guān)用戶提供決策參考或決策支持,。因此,本文針對(duì)這一流程對(duì)情報(bào)過(guò)程中所需要的方法進(jìn)行梳理總結(jié),,即信息采集與獲取方法、信息分析處理方法,、情報(bào)研究與傳遞方法,。

3. 信息采集與獲取方法

信息采集與獲取是情報(bào)工作的基礎(chǔ)。信息采集與獲取方法包括查找信息,、下載信息,、提取信息三個(gè)過(guò)程,即“知其有,,得其物,,取其用”。信息采集與獲取方法如圖1所示,。

31 查找信息

網(wǎng)絡(luò)信息檢索涉及搜索引擎使用技巧,、網(wǎng)絡(luò)全文檢索技術(shù)與方法。情報(bào)人員的專業(yè)搜索能力主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:對(duì)于網(wǎng)民找不到的信息,,情報(bào)人員能找到,;對(duì)于網(wǎng)民花十分鐘找到的信息,情報(bào)人員能用十秒鐘找到,;對(duì)于網(wǎng)民找到一堆雜亂無(wú)章的信息,,情報(bào)人員能迅速對(duì)這一堆信息進(jìn)行分類、排序等,。情報(bào)人員能夠了解各種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)范圍,、檢索技巧,、實(shí)現(xiàn)技術(shù)等,掌握這些信息系統(tǒng)的共性與差異性,,能夠集成不同數(shù)據(jù)源的信息并能夠進(jìn)行判斷得到的信息與實(shí)際的信息量的差距,。在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)情報(bào)檢索的“廣、快,、精,、準(zhǔn)”,例如,,能夠把每次使用搜索引擎得到的檢索結(jié)果控制在百條之內(nèi),,基至是十條之內(nèi)。

32下載信息

網(wǎng)絡(luò)信息下載包括防拷貝網(wǎng)頁(yè)信息獲取方法,、單網(wǎng)站整體信息獲取技術(shù)與方法,、定題信息采集方法、網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)測(cè)方法等,。掌握這些技術(shù)與方法是情報(bào)人員區(qū)分于一般網(wǎng)民的關(guān)鍵所在,。有些網(wǎng)頁(yè)信息為了防止別人任意復(fù)制,對(duì)網(wǎng)頁(yè)信息復(fù)制進(jìn)行了限制,。那么如何獲取這類信息是我們進(jìn)行信息采集過(guò)程中經(jīng)常遇到的問(wèn)題,。對(duì)于這類情況可以采取網(wǎng)頁(yè)另存、直接從源代碼中復(fù)制相關(guān)信息,、截取網(wǎng)頁(yè)代碼重新生成本地網(wǎng)頁(yè)等方法進(jìn)行強(qiáng)行復(fù)制信息,。網(wǎng)站整體信息獲取技術(shù)與方法主要包括使用網(wǎng)站下載軟件、通過(guò)URL獲取信息,、使用For循環(huán)批量下載以及自制瀏覽器批量下載等,。定題信息采集方法包括使用爬蟲(chóng)軟件下載、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)采集等,。

33提取信息

         信息提取包括網(wǎng)頁(yè)信息垃圾內(nèi)容過(guò)濾,、網(wǎng)頁(yè)信息內(nèi)容提取、PDF文件內(nèi)容抽取等,。網(wǎng)頁(yè)垃圾信息包括網(wǎng)頁(yè)廣告,、某類彈出對(duì)話框、惡意堆砌的關(guān)鍵字等信息,。通過(guò)與主題相關(guān)性判斷進(jìn)行排除過(guò)濾,,如利用HTMLParser等工具對(duì)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容進(jìn)行解析。從網(wǎng)頁(yè)中抽取人名,、地名,、機(jī)構(gòu)名等命名實(shí)體識(shí)別,并應(yīng)用于科技熱點(diǎn)探測(cè)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中的新產(chǎn)品監(jiān)測(cè),,這都是現(xiàn)代情報(bào)領(lǐng)域的典型任務(wù),。網(wǎng)絡(luò)上的很多論文、報(bào)告除了直接以網(wǎng)頁(yè)形式展現(xiàn)外,,多數(shù)是以PDF格式展現(xiàn)的,,因此關(guān)于PDF文件內(nèi)容的抽取便成了信息抽取的重要內(nèi)容。在了解PDF結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上調(diào)用一些現(xiàn)成的工具進(jìn)行抽取,,如PDFBox等軟件包進(jìn)行抽取,。

4 信息分析處理方法

信息分析處理包括數(shù)據(jù)融合方法與數(shù)據(jù)清洗方法等兩大類數(shù)據(jù)預(yù)處理方法,以及計(jì)量分析方法,、聚類分析方法,、路徑分析方法、關(guān)聯(lián)分析方法,、共現(xiàn)分析方法,、奇異值分析方法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法等七大類信息分析方法,,如圖2所示,。

.數(shù)據(jù)融合方法包括多源數(shù)據(jù)融合方法、異構(gòu)數(shù)據(jù)融合方法,、多語(yǔ)種數(shù)據(jù)融合等三類方法,。例如從CNKI和萬(wàn)方數(shù)據(jù)下載同一主題的信息,由于這兩家數(shù)據(jù)庫(kù)可能收錄都不全,,只有把兩家的數(shù)據(jù)融合在一起,,信息才比較全。異構(gòu)數(shù)據(jù)融合方法指不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的信息融合到一起,,如期刊論文,、學(xué)位論文,、項(xiàng)目,、著作、專利,、會(huì)議等多種數(shù)據(jù)融合,。在情報(bào)研究過(guò)程中,經(jīng)常會(huì)碰到多語(yǔ)數(shù)據(jù)的融合集成分析或者不同語(yǔ)種信息之間的對(duì)比分析,。

數(shù)據(jù)清洗方法包括數(shù)據(jù)過(guò)濾方法,、數(shù)據(jù)去重方法、重名區(qū)分方法,、別名識(shí)別方法,、數(shù)據(jù)降維方法等。數(shù)據(jù)清洗的過(guò)程是過(guò)濾掉不符合需求的數(shù)據(jù)。不同渠道的數(shù)據(jù)匯集到一起就會(huì)造成某些數(shù)據(jù)的重復(fù),,那么在信息分析之前需要過(guò)濾掉重復(fù)的數(shù)據(jù),。要對(duì)信息進(jìn)行分析,需要把對(duì)同一數(shù)據(jù)的不同描述進(jìn)行歸一,,包括同義詞的轉(zhuǎn)換,,縮略語(yǔ)與全稱的轉(zhuǎn)化等。

信息分析方法包括計(jì)量分析方法,、聚類分析方法,、路徑分析方法、關(guān)聯(lián)分析方法,、共現(xiàn)分析方法,、奇異值分析方法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法等,,如表2所示,。

2 信息分析方法

類號(hào)

方法類別

常見(jiàn)方法

1

計(jì)量分析方法

統(tǒng)計(jì)排序法、數(shù)量分布統(tǒng)計(jì),、增長(zhǎng)分析,、老化分析、生命周期分析等

2

聚類分析方法

分層聚類法,、迭代聚類法,、核聚類法、密度聚類法等

3

路徑分析方法

技術(shù)路線圖方法,、空白點(diǎn)分析方法,、未來(lái)技術(shù)機(jī)會(huì)分析方法、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)分析法等

4

關(guān)聯(lián)分析方法

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,、鏈接分析,、非相關(guān)文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法等

5

共現(xiàn)分析方法

共詞分析、共句分析,、合著分析,、共引分析、共被引分析,、共鏈分析等

6

奇異值分析方法

孤立點(diǎn)分析法,、噪聲分析法、新穎性探測(cè)方法等

7

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法

關(guān)聯(lián)性分析,、中心度分析,、凝聚子群分析、結(jié)構(gòu)對(duì)等性分析等

計(jì)量分析方法包括統(tǒng)計(jì)排序法,、數(shù)量分布統(tǒng)計(jì),、增長(zhǎng)分析,、老化分析、生命周期分析等,。統(tǒng)計(jì)排序法如核心作者,、核心期刊的遴選等;數(shù)量分布統(tǒng)計(jì)如區(qū)域分布,、國(guó)別分布,;增長(zhǎng)分析如年度載文量變化、老化分析如半衰期分析方法等,。聚類分析方法按照聚類的步驟分為分層聚類法,、迭代聚類法等,這些方法常用于文獻(xiàn)聚類,、主題聚類,、作者聚類、用戶聚類等,。路徑分析方法包括技術(shù)路線圖方法,、空白點(diǎn)分析方法、未來(lái)技術(shù)機(jī)會(huì)分析方法,、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)分析法,。通過(guò)路徑的分析研究,厘清技術(shù)發(fā)展脈絡(luò),、識(shí)別關(guān)鍵技術(shù),,捕獲重要機(jī)會(huì),發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的情報(bào),。

相關(guān)性原理作為情報(bào)學(xué)的基本原理,,為情報(bào)關(guān)聯(lián)分析提供了扎實(shí)的理論基礎(chǔ),在此基礎(chǔ)之上,,產(chǎn)生了很多關(guān)聯(lián)分析方法,,如關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法、鏈接分析方法,、非相關(guān)文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法等,。共現(xiàn)分析方法包括共詞分析、共句分析,、共引分析,、共被引分析,、共鏈分析,、合著分析等。共詞分析用于檢索,、聚類等,,共句分析用于抄襲檢測(cè)、參考文獻(xiàn)自動(dòng)標(biāo)注,共引分析與共被引分析常用于科學(xué)評(píng)價(jià),,合著分析其實(shí)也是一種作者共現(xiàn)的分析,,共鏈分析用于網(wǎng)頁(yè)信息的相關(guān)性分析,。奇異值分析方法包括孤立點(diǎn)分析法,、噪聲分析法、新穎性探測(cè)方法,。奇異值分析,,也稱孤立點(diǎn)分析、特殊情況分析,,這些奇異值既可能是噪聲,,也可能是新穎點(diǎn)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法是近期較為流行的方法,,包括關(guān)聯(lián)性分析,、中心度分析、凝聚子群分析,、結(jié)構(gòu)對(duì)等性分析方法等,。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析往往通過(guò)可視化技術(shù)手段進(jìn)行展現(xiàn),包括網(wǎng)絡(luò)圖,、地形圖,、雷達(dá)圖,、譜系圖等,。

5.情報(bào)研究與傳遞方法

通過(guò)上述分析,如何把分析結(jié)果應(yīng)用于情報(bào)服務(wù),,提供決策支持或決策參考是衡量情報(bào)研究水平的重要標(biāo)志,。情報(bào)研究與傳遞方法主要包括“去粗取精、去偽存真”,,“見(jiàn)微知著,、化零為整”、“知彼知己,、偷梁換砥”等三大類方法,,如圖3所示。

“去粗取精,、去偽存真”在情報(bào)工作中發(fā)揮重要作用,。去粗取精更多的是信息分析層面,如上節(jié)提到的數(shù)據(jù)融合,、數(shù)據(jù)清洗,、聚類分析等,。真實(shí)性是情報(bào)的一個(gè)非常重要的要素,辨別單個(gè)信息的真?zhèn)?,或者從大量信息中識(shí)別真信息和假信息,,都是情報(bào)分析的首要任務(wù)。去偽存真的方法包括情境分析判斷方法,、邏輯一致檢測(cè)方法,、關(guān)鍵數(shù)據(jù)校驗(yàn)方法等。

見(jiàn)微知著,,是根據(jù)事物的一些苗頭,,分析它的發(fā)展趨向。在現(xiàn)代科技情報(bào)工作中,,常用見(jiàn)微知著的方法使信息變成情報(bào),,包括運(yùn)用趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法、技術(shù)預(yù)見(jiàn)方法,、技術(shù)路線圖等方法對(duì)某一研究領(lǐng)域或主題進(jìn)行分析,分析其發(fā)展前景,、發(fā)展過(guò)程中會(huì)遇到的問(wèn)題,并針對(duì)這些問(wèn)題,,列出一些備選的方案。見(jiàn)微知著是指從時(shí)間維度上的變化,,對(duì)于空間維度的變化則體現(xiàn)為化零為整的方法?;銥檎姆椒ㄊ侵笇?duì)于零星的信息,,甚至是在一般人或決策者看來(lái)雜亂無(wú)章、沒(méi)有多大價(jià)值的信息,,經(jīng)過(guò)情報(bào)工作者的精密分析,,往往會(huì)發(fā)現(xiàn)具有重要價(jià)值的情報(bào)。

情報(bào)工作中,,最關(guān)鍵的方法就是敵我雙方力量的對(duì)比,,經(jīng)過(guò)對(duì)比分析,,認(rèn)清自己所處的地位與處境,,SWOT分析中的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)就是作對(duì)比分析,在分析清楚地位與處境的基礎(chǔ)上想方設(shè)法把威脅轉(zhuǎn)化為機(jī)遇,。對(duì)于科技情報(bào)工作,,對(duì)比分析是常用的一種方法,甚至還延伸出專門(mén)的定標(biāo)比超方法等[19],。通過(guò)對(duì)比分析,,找出差距,分析出現(xiàn)差距的原因,,并結(jié)合己方的實(shí)際情況,,提出改進(jìn)的措施和建議,從而構(gòu)成分析研究報(bào)告[2],。知彼知己反映了敵我雙方的情況,,偷梁換砥則常用于信息發(fā)布者與信息使用者之間的博弈。情報(bào)工作者有時(shí)并不遵從信息發(fā)布者的原意來(lái)使用信息,,而是從另外一種角度來(lái)分析,、理解和使用信息。通過(guò)這種分析,,改變了信息的原有功能,,例如根據(jù)招聘信息分析出研發(fā)計(jì)劃。

從情報(bào)的作用角度講情報(bào)研究與傳遞方法主要包括:決策支持方法與決策參考方法,。決策支持方法包括決策樹(shù)方法,、推導(dǎo)樹(shù)方法、循證決策方法,、主觀Bayes方法,、動(dòng)態(tài)修正情報(bào)的Bayes推斷模型、模糊決策方法等,。推導(dǎo)樹(shù)法是一種用于情報(bào)研究的技巧性和效益都較好的推測(cè)工具,。文獻(xiàn)[20]提出并討論了這種方法,詳細(xì)分析了兩種推導(dǎo)樹(shù)法──限定樹(shù)和發(fā)展樹(shù),。循證決策是決策支持的常用方法,,影響循證決策效果的三個(gè)要素是:研究證據(jù)、可利用的資源以及政策的價(jià)值取向[21],。從方法的適用范圍講包括學(xué)科或領(lǐng)域情報(bào)研究方法,、產(chǎn)業(yè)或行業(yè)情報(bào)方法等,不同內(nèi)容的報(bào)告所涉及的撰寫(xiě)方法有所不同,。

除此之外,,情報(bào)研究與傳遞方法還涉及推送方法、情報(bào)反饋機(jī)制與方法,,情報(bào)對(duì)決策的作用評(píng)估方法,、情報(bào)失誤與失察檢測(cè)方法,情報(bào)傳遞時(shí)效監(jiān)控方法等,。與信息分析方法相比,,情報(bào)傳遞與服務(wù)的方法研究尚沒(méi)有形成成熟的體系,,這方面的研究應(yīng)該引起重視。

6 情報(bào)方法的特點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)

通過(guò)對(duì)以上方法的梳理總結(jié),,筆者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下的情報(bào)方法具有以下特點(diǎn)或趨勢(shì):

1)針對(duì)情報(bào)工作流程是情報(bào)方法研究的新特點(diǎn),。只有針對(duì)情報(bào)工作,對(duì)情報(bào)工作流程中所涉及的方法進(jìn)行總結(jié),,按現(xiàn)代情報(bào)工作的需求開(kāi)發(fā)研究新的情報(bào)方法,,提高情報(bào)方法的適用性、針對(duì)性和有效性,,是情報(bào)方法研究的基本特點(diǎn)之一,。方法也將呈現(xiàn)出細(xì)分化、專業(yè)化的特點(diǎn),。

2 綜合運(yùn)用多種方法,。綜合運(yùn)用多種方法將貫穿整個(gè)情報(bào)過(guò)程。情報(bào)搜集需要多種方法,,情報(bào)分析需要多種方法,,情報(bào)傳遞與服務(wù)也需要多種方法。過(guò)去經(jīng)常強(qiáng)調(diào)定性方法與定量方法相結(jié)合,,現(xiàn)在不僅僅是兩類方法的結(jié)合,,還有統(tǒng)計(jì)與規(guī)則的結(jié)合,預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)的結(jié)合等等,。不同方法除了邏輯上共同使用之外,,還需要強(qiáng)調(diào)不同方法之間的前后銜接。只有綜合運(yùn)用多種方法,,才能提高情報(bào)研究的科學(xué)性,、系統(tǒng)性。

3 方法的技術(shù)性越來(lái)越強(qiáng),。由于現(xiàn)代情報(bào)工作主要來(lái)源是信息,,信息呈現(xiàn)出數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化,、海量化的新特點(diǎn),,這一特點(diǎn)要求現(xiàn)代情報(bào)工作需要采取更多的技術(shù)手段以提高效率與水平。因此很多方法的設(shè)計(jì)本身就是與技術(shù)緊密結(jié)合在一起的,。例如,,信息采集方法、數(shù)據(jù)融合方法,、聚類分析方法,、共現(xiàn)分析方法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等等。這如同傳統(tǒng)的諜報(bào)人員需要掌握開(kāi)鎖方法,、破譯密碼方法,、雷達(dá)監(jiān)測(cè)方法一樣都具有很強(qiáng)的技術(shù)特征。

4 方法越來(lái)越強(qiáng)調(diào)對(duì)基礎(chǔ)資源的依賴,。有些方法如果沒(méi)有基礎(chǔ)資源的支撐,,就很難發(fā)揮出作用。例如,,對(duì)論文專利等信息進(jìn)行處理時(shí)經(jīng)常需要分詞,,向量分詞是一種很好的方法,,但是如果沒(méi)有一部好的詞典,,方法根本沒(méi)有辦法使用,如果使用主題詞表或敘詞表作為分詞詞典,,就可以大大提高分詞的效率與準(zhǔn)確率,。有了本體可以提高信息檢索與知識(shí)服務(wù)水平,但本體的來(lái)源,、本體的構(gòu)建這一基礎(chǔ)問(wèn)題一直沒(méi)有得到很好的解決,。方法對(duì)基礎(chǔ)資源的依賴越來(lái)越強(qiáng)。

         本文并沒(méi)有提出新的方法,,只是按照現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息海量環(huán)境下的情報(bào)實(shí)踐流程對(duì)其方法進(jìn)行梳理總結(jié),,對(duì)每一流程所涉及到的方法進(jìn)行歸納重組,方法的梳理也只是列舉了有代表性的或者常用的方法,,并沒(méi)有把所有的方法全部列舉出來(lái),。筆者會(huì)在后續(xù)的論文中詳細(xì)論述每個(gè)工作流程中所用到的方法,包括方法的適用范圍及優(yōu)缺點(diǎn)等,。歡迎各位專家同行批評(píng)指正,。

 

參考文獻(xiàn)

[1] 化柏林,武夷山.情報(bào)方法面面觀[J].情報(bào)學(xué)報(bào),,2012,31(3):225.

[2] 賀德方.基于事實(shí)型數(shù)據(jù)的科技情報(bào)研究工作思考[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2009,285):764-770.

[3] 包昌火.情報(bào)研究方法論[M].北京:科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社,1990.

[4] 錢軍,,楊欣,楊娟.情報(bào)研究方法的聚類分析[J].情報(bào)科學(xué),,2006,24(10):1561-1567.

[5] 盧泰宏.信息分析[M].廣州:中山大學(xué)出版社,,1998.

[6] 朱慶華.信息分析基礎(chǔ)、方法及應(yīng)用[J].北京:科學(xué)出版社,2004.

[7] 錢學(xué)森.科技情報(bào)工作的科學(xué)技術(shù)[J].兵工情報(bào)工作,,1983(6):3-10.

[8] 劉東維.情報(bào)研究方法論綱[J].情報(bào)學(xué)報(bào),,19887(3)186-192.

[9] 盧太宏.情報(bào)分析方法的結(jié)構(gòu)框架[J].情報(bào)學(xué)報(bào),,1992,,111):43-51.

[10] 王芳,王向女.我國(guó)情報(bào)學(xué)研究方法的計(jì)量分析:以19992008年《情報(bào)學(xué)報(bào)》為例[J].情報(bào)學(xué)報(bào),,2010,,294):652-662.

[11] 劉植惠.情報(bào)學(xué)研究方法論探索[J].情報(bào)學(xué)報(bào),,199094):283-289.

[12] 邱均平,,王曰芬.文獻(xiàn)計(jì)量?jī)?nèi)容分析法[M]. 北京:北京圖書(shū)館出版社,2008.

[13] 譚宗穎.學(xué)科戰(zhàn)略情報(bào)研究方法與實(shí)踐[J].圖書(shū)情報(bào)工作,2006,,50(5):14-18.

[14] 程立斌林春應(yīng).軍事情報(bào)研究方法體系探析[J].情報(bào)雜志.20072):87-89.

[15] 王慧.試論情報(bào)研究法體系[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,,1988(2:21,49

[16] 周軍,,韓建新.試論軍事情報(bào)研究方法[J].圖書(shū)情報(bào)工作,2005,,49(5):64-66.

[17] 錢軍.亟需加強(qiáng)以實(shí)踐為指向的情報(bào)分析方法范式研究.情報(bào)理論與實(shí)踐,,2009,322):27-2860.

[18] 冷伏海,,馮璐.情報(bào)研究方法發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J].圖書(shū)情報(bào)工作,,2009532):29-33.

[19] 化柏林,,鄭彥寧.情報(bào)轉(zhuǎn)化理論(下):從信息到情報(bào)的轉(zhuǎn)化.情報(bào)理論與實(shí)踐,,2012,354):7-10.

[20] 孫紹榮.一種新的情報(bào)研究方法──推導(dǎo)樹(shù)法.情報(bào)理論與實(shí)踐,1991,142):7-8,,10.

[21] 冷伏海,,王建芳.科技創(chuàng)新演化循證分析理論與方法研究論綱.圖書(shū)情報(bào)工作,2009,,536):21-23,,15.

 

 

 

    本站是提供個(gè)人知識(shí)管理的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)空間,所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布,,不代表本站觀點(diǎn),。請(qǐng)注意甄別內(nèi)容中的聯(lián)系方式、誘導(dǎo)購(gòu)買等信息,,謹(jǐn)防詐騙,。如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容,請(qǐng)點(diǎn)擊一鍵舉報(bào),。
    轉(zhuǎn)藏 分享 獻(xiàn)花(0

    0條評(píng)論

    發(fā)表

    請(qǐng)遵守用戶 評(píng)論公約

    類似文章 更多