原文: TheState of Artificial Intelligence in 15 Visuals

來源: http://www./artificial-intelligence/

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導(dǎo)讀

人工智能領(lǐng)域的融資總額一直在逐年穩(wěn)步增長，從2010年時(shí)的2億美元到2013年時(shí)的6億美元,，再到2015年時(shí)的12億美元,。在2016年的第一季度，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)融到逾4億美元的資金,，這個(gè)水平跟2015年同期旗鼓相當(dāng),，而全年甚至有望更上一層樓。

2016年4月,，谷歌（Google）首席執(zhí)行官桑德爾·皮蔡（Sundar Pichai）在一封致股東信中,，把機(jī)器學(xué)習(xí)譽(yù)為人工智能和計(jì)算的真正未來。

人工智能公司的規(guī)模有多小呢,？真的很?。喝斯ぶ悄茴I(lǐng)域有九成公司的員工人數(shù)少于50人。不僅如此,，更有五成公司的員工在10人以下,。雖然人工智能也有那么一兩家比較大的公司（光是單個(gè)項(xiàng)目就匯聚了數(shù)百位工作人員），但這個(gè)領(lǐng)域似乎最適合那些小團(tuán)隊(duì)的參與,，而不是組織結(jié)構(gòu)龐大的公司,。

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原文翻譯

在很大程度上，人工智能在日常實(shí)踐中的被接受程度正變得越來越高,。這大概是因?yàn)?，它并沒有以一種黑暗機(jī)器人霸主的面貌出現(xiàn)在我們眼前，而是成為我們越來越倚重的便捷助手。這包括：可以學(xué)習(xí)使用者偏好的智能家居產(chǎn)品,；基于使用者收藏或購買歷史記錄的商品推薦（比如亞馬遜或Netflix）,；當(dāng)然了,，還有Siri,、Alexa和Cortana這樣的數(shù)字助理。

盡管一些流行影視作品起到了負(fù)面的宣傳效果,，但人工智能其實(shí)是一個(gè)不斷增長的領(lǐng)域——而普通消費(fèi)者可能并沒有意識到這項(xiàng)事實(shí),。人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀究竟如何？這個(gè)領(lǐng)域?qū)⒆呦蚝畏剑?/span>

請參考下面的信息圖表,，其中的數(shù)據(jù)由Venture Scanner提供：

1.人工智能市場概覽

2. 各類人工智能公司數(shù)量統(tǒng)計(jì)

上圖展示了各類人工智能領(lǐng)域的公司數(shù)量,，我們可以從中看出都有哪些類別占據(jù)了當(dāng)前的市場主導(dǎo)地位。機(jī)器學(xué)習(xí)（應(yīng)用）憑借263家公司領(lǐng)袖群倫,，而自然語言處理憑借154家公司位居次席,。

3. 各類人工智能公司的融資總額

 
上圖展示了各類人工智能公司的融資總額。機(jī)器學(xué)習(xí)（應(yīng)用）憑借超過20億美元的融資總額在整個(gè)市場占據(jù)頭把交椅,，是以融資6.62億美元排名第二的自然語言處理的三倍,。

4.各類人工智能公司獲得的風(fēng)險(xiǎn)投資情況

上圖對比了各類人工智能公司吸引到的風(fēng)投注資總額和該類公司的數(shù)量。機(jī)器學(xué)習(xí)（應(yīng)用）憑借超過20億美元的風(fēng)投注資總額和263家公司在兩項(xiàng)指標(biāo)中穩(wěn)坐第一,，而自然語言處理則以6.62億美元的風(fēng)投注資總額和154家公司位列第二,。

5. 各年度人工智能領(lǐng)域的融資總額

 上圖統(tǒng)計(jì)了人工智能公司在各年度的融資總額。2015年是人工智能公司的最好年景,，融資總額將近12億美元,，2014年則以10億美元位居其后。

6. 各類人工智能公司的平均融資金額

 上圖統(tǒng)計(jì)了各類人工智能公司的平均融資金額,。機(jī)器學(xué)習(xí)（應(yīng)用）以每家公司平均融資1,700萬美元位居第一,，而智能機(jī)器人和手勢控制各自以每家公司平均融資1,400萬美元并列第二。

7. 各類人工智能公司的平均創(chuàng)立年限

 
上圖統(tǒng)計(jì)了各類人工智能公司的平均創(chuàng)立年限,。語音翻譯類公司的平均創(chuàng)立年限長達(dá)13年,，是最成熟的人工智能類別，這個(gè)數(shù)字也是由三個(gè)類別并列（手勢控制,、視頻內(nèi)容識別以及語音識別,，公司平均創(chuàng)立年限均為8年）的第二名的1.5倍。

8. 各類人工智能公司的創(chuàng)立年限中位數(shù)

上圖統(tǒng)計(jì)了各類人工智能公司的創(chuàng)立年限中位數(shù),。視頻內(nèi)容識別類公司的創(chuàng)立年限中位數(shù)是7.8年,，在整個(gè)市場堪稱最成熟，位居其后的是中位數(shù)為7.2年的語音翻譯類公司,。

9.各國的人工智能公司數(shù)量

 
0-500家公司

上圖展示了各個(gè)國家擁有的人工智能公司數(shù)量,。美國憑借499家人工智能公司遙遙領(lǐng)先，而英國則以60家公司瞠乎其后。

10.各國人工智能公司的風(fēng)險(xiǎn)注資總額

 
0-40億美元

上圖展示了各國人工智能公司的風(fēng)險(xiǎn)資本注資總額,。美國人工智能公司憑借42億美元的注資總額獨(dú)占鰲頭,，排在第二位的瑞士則以2.34億美元遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。

11.各年度新創(chuàng)立的人工智能公司數(shù)量

上圖統(tǒng)計(jì)了各年度新創(chuàng)立的人工智能公司數(shù)量,。2013年最多,，有118家人工智能公司在這一年創(chuàng)立，排在第二位的是有103家公司創(chuàng)立的2012年,。

12.相同年度所創(chuàng)立人工智能公司的融資總額

13. 人工智能公司員工人數(shù)的分布

14.各家投資機(jī)構(gòu)的人工智能領(lǐng)域投資交易數(shù)

 
上圖統(tǒng)計(jì)了各家投資機(jī)構(gòu)參與的人工智能領(lǐng)域投資交易數(shù),。Accel憑借23筆針對人工智能公司的投資交易傲視群雄，New Enterprise Associates則以18筆交易位居次席,。

15. 各家投資機(jī)構(gòu)投資的人工智能公司數(shù)量

 
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不只是Siri

每當(dāng)提到人工智能,，人們最先想到的可能會(huì)是虛擬個(gè)人助理，不過這個(gè)行業(yè)實(shí)際上包含了十多種類別,。

例如,，你鐘愛設(shè)備上那些在你眼中很酷的手勢控制功能，它們也被歸類為人工智能,，此外還有自動(dòng)語音識別,、內(nèi)容識別功能以及那些能夠?qū)W習(xí)使用者喜好的機(jī)器或設(shè)備。

 目前在Facebook上還常常錯(cuò)認(rèn)許多用戶的面部識別,，同樣是人工智能的重要組成部分,；你會(huì)越想越覺得把它歸為人工智能是很有道理的。另外,，還有一些人工智能類別,，目前的受關(guān)注程度可能還不是太高（比如說智能機(jī)器人），但它們卻擁有巨大的潛力,。

人工智能正吸引真金白銀

想到HAL9000用一種越來越慢的聲調(diào)唱著《Daisy》,，或許讓人感到毛骨悚然，但這似乎并沒有妨礙資金流入人工智能領(lǐng)域,，用于研究和開發(fā),。

人工智能領(lǐng)域的融資總額一直在逐年穩(wěn)步增長，從2010年時(shí)的2億美元到2013年時(shí)的6億美元,，再到2015年時(shí)的12億美元,。在2016年的第一季度，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)融到逾4億美元的資金,，這個(gè)水平跟2015年同期旗鼓相當(dāng),，而全年甚至有望更上一層樓。

要說哪一個(gè)類別吸引到了最多的風(fēng)險(xiǎn)資金,，機(jī)器學(xué)習(xí)憑借迄今20多億美元的融資總額成為了遙遙領(lǐng)先的贏家,。這倒也不能完全說是令人震驚,；2016年4月，谷歌（Google）首席執(zhí)行官桑德爾·皮蔡（Sundar Pichai）在一封致股東信中,，把機(jī)器學(xué)習(xí)譽(yù)為人工智能和計(jì)算的真正未來,。

自然語言處理是融資第二高的類別，但其金額只有機(jī)器學(xué)習(xí)的三分之一不到,，排在之后的類別,，融資金額更是逐個(gè)遞減。根據(jù)這些數(shù)據(jù)來看,，機(jī)器學(xué)習(xí)的市場將會(huì)迎來爆炸式發(fā)展（真的很有可能）,，但那也會(huì)為其他人工智能類別騰出空間,，開始從風(fēng)險(xiǎn)資本家那里獲得大筆資金,。

人工智能的重點(diǎn)領(lǐng)域

并不令人意外的是，除了在人工智能領(lǐng)域擁有最高的融資總額外,，機(jī)器學(xué)習(xí)類別下的公司數(shù)量也是最多的（263家）,。而大多數(shù)其他類別的公司數(shù)量均少于100家，諸如手勢控制和語音翻譯這樣的小類別,，其公司數(shù)量還要少得多,。

為什么會(huì)這樣？除了桑德爾對此大加鼓吹外,，機(jī)器學(xué)習(xí)也許確實(shí)算是個(gè)人計(jì)算領(lǐng)域的圣杯：一臺可以自主學(xué)習(xí)如何把事情做得更好的機(jī)器,，不用人持續(xù)進(jìn)行干預(yù)。還是那句話,，盡管《戰(zhàn)爭游戲》（War Games）這樣的電影向我們描繪了機(jī)器學(xué)習(xí)可能造成的災(zāi)難性后果,，但事實(shí)證明這種技術(shù)非常有用——Nest智能溫控器和其他諸多自主學(xué)習(xí)設(shè)備的用戶都可以作證。

美國的人工智能公司最多

在人工智能領(lǐng)域,，美國是領(lǐng)頭羊,。全美有將近500家公司參與了某種人工智能的研發(fā)，大大領(lǐng)先于其他任何國家,。相較之下,，人工智能公司數(shù)量第二多的國家是英國，但具體數(shù)字只有60家,。

鑒于美國人工智能公司的絕對多數(shù),，該國人工智能公司吸引到的風(fēng)險(xiǎn)資金最多，也就并不奇怪了,。美國人工智能公司的融資總額超過了40億美元,，大大領(lǐng)先于排名第二位的瑞士（2.34億美元）。

大部分人工智能公司的規(guī)模很小

我們可能會(huì)把科技公司想成是行業(yè)巨頭,，規(guī)模龐大有如城市,，雇傭著成千上萬的員工,。想想蘋果（Apple）、微軟（Microsoft）,、三星（Samsung）和IBM吧,，它們都是這樣的龐然大物。然而,，在人工智能的世界里,，情況根本不是如此。

人工智能公司的規(guī)模有多小呢,？真的很?。喝斯ぶ悄茴I(lǐng)域有九成公司的員工人數(shù)少于50人。不僅如此,，更有五成公司的員工在10人以下,。雖然人工智能也有那么一兩家比較大的公司（光是單個(gè)項(xiàng)目就匯聚了數(shù)百位工作人員），但這個(gè)領(lǐng)域似乎最適合那些小團(tuán)隊(duì)的參與,，而不是組織結(jié)構(gòu)龐大的公司,。

準(zhǔn)備迎接機(jī)器人霸主？

這已經(jīng)變成了某種笑話,，所以,，哈哈，但情況并不是那樣,，人類不會(huì)很快被自己的人工智能造物所超越——雖然它們已經(jīng)在這種企圖上花了不少時(shí)間,。事實(shí)上，雖然人工智能看似是一個(gè)比較新鮮的概念,，但它的研發(fā)工作早從上世紀(jì)50年代就已經(jīng)開始了,；“人工智能”這個(gè)詞語本身就是在1956年的達(dá)特茅斯大會(huì)（Dartmouth Conference）上誕生的，雖然那一次的大會(huì)如今已然聲名狼藉,。

擁有如此可觀的融資規(guī)模,，還有不斷崛起的年輕公司持續(xù)推進(jìn)著人工智能的前沿，這個(gè)科技板塊的未來看起來一片光明,。不管你是滿足于偶爾向Siri問一些問題,，還是熱切期待機(jī)器人相伴的那一天，有一件事情確定無疑：在未來幾年里,，人工智能將在我們的生活中扮演越來越重要的角色,。

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