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來源：OpenEpi網(wǎng)站,，手機(jī)上閱讀效果欠佳，建議用PC或平板打開,，或?qū)⒕W(wǎng)頁打印成PDF閱讀和查詢,。 一、描述性研究（DESCRIPTIVE STUDIES） 情況 | 流行病學(xué)結(jié)果 | 統(tǒng)計(jì)方法 | 時(shí)間描述（Time description） | 1,、散點(diǎn)圖（Scatter plots）,；2、帶趨勢(shì)線的散點(diǎn)圖（Scatter plots with trend lines）,；3,、帶平滑樣條的散點(diǎn)圖）Scatter plots with spline smoothing） | 1、季節(jié)指數(shù)（Seasonality index） | 空間描述（Place description） | 1,、加點(diǎn)地圖（Spot maps） | 1,、聚類方法，如K均值聚類 | 人間描述（Person description） | 1,、條圖（Bar charts）,；2、餅圖（Pie charts）,；3,、直方圖（Histograms）；4,、箱圖（Box plots）,；5、箱須圖（Box and whisker plots）,；6,、莖葉圖（Stem and leaf diagrams）；7,、層次樹（Hierarchical trees）,；8,、散點(diǎn)圖 | 1、均值（Mean）,；2,、率（Proportion）；3,、標(biāo)準(zhǔn)差（Standard deviation）,；4、標(biāo)準(zhǔn)誤（Standard errors）,；5,、中位數(shù)（Median）；6,、百分位數(shù)（Percentiles）,；7、眾數(shù)（Mode） |
二,、橫斷面研究（CROSS-SECTIONAL STUDIES）
情況 | 流行病學(xué)結(jié)果 | 統(tǒng)計(jì)方法 | 分組比較（Group comparison） | 1,、危險(xiǎn)度減少率（Risk reduction）及其95%CI；2,、優(yōu)勢(shì)比（Odds ratios）及其 95%CI | 1,、關(guān)聯(lián)性的卡方檢驗(yàn)（chi square test of association）；2,、Fisher 精確檢驗(yàn)（Fisher’s exact test）；3,、Φ系數(shù)（Φ coefficient）,；4、Cramer V系數(shù),；5,、線性趨勢(shì)性卡方檢驗(yàn)（chi square test for linear trend）；6,、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（Student’s T test (unpaired)）,；7、Mann-Whitney U 檢驗(yàn)（Mann-Whitney U test）,；8,、Mantel-Haenszel 卡方檢驗(yàn)（Mantel-Haenszel chi square test）；9,、非條件多重logistic 回歸（Unconditional multiple logistic regression）10,、廣義線性模型（Generalized linear models）；11,、Bonferroni 校正（Bonferroni’s corrections） |
三,、病例-對(duì)照研究（CASE-CONTROL STUDIES） 情況 | 流行病學(xué)結(jié)果 | 統(tǒng)計(jì)方法 | 非配對(duì)病例-對(duì)照研究（Unmatched case-control study） 一個(gè)二分類暴露變量,，如：是/否 一個(gè)對(duì)照組 | 優(yōu)勢(shì)比及其95%CI：1、Cornfield 法（Cornfield’s method）,；2,、Woolf 法（Woolf’s method）；3,、精確法（Exact method） | 1,、關(guān)聯(lián)性卡方檢驗(yàn)；2,、Fisher 精確檢驗(yàn),；3、Φ系數(shù) | 非配對(duì)病例-對(duì)照研究 一個(gè)有序分類暴露變量 一個(gè)對(duì)照組 | 每個(gè)分類與參考分類比較的優(yōu)勢(shì)比及其95%CI：1,、Cornfield 法,；2、Woolf 法,；3,、精確法 | 1、關(guān)聯(lián)性卡方檢驗(yàn),；2,、Fisher 精確檢驗(yàn)；3,、Φ系數(shù),；4、Cramer V系數(shù),；5,、線性趨勢(shì)性卡方檢驗(yàn) | 非配對(duì)病例-對(duì)照研究 一個(gè)連續(xù)變量（Single continuous variable） 一個(gè)對(duì)照組 | - | 1、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（Student’s T test (unpaired)）,；2,、Mann-Whitney U 檢驗(yàn)（Mann-Whitney U test） | 非配對(duì)病例-對(duì)照研究） 多個(gè)二分類暴露變量，如：是/否 一個(gè)對(duì)照組 | 每個(gè)變量單獨(dú)的優(yōu)勢(shì)比及其95%CI：1,、Cornfield 法,；2、Woolf 法,；3,、精確法 變量組合的調(diào)整優(yōu)勢(shì)比（Adjusted ORs）：1、分層和匯總優(yōu)勢(shì)比及其95%CI | 1,、關(guān)聯(lián)性卡方檢驗(yàn),；2、Fisher 精確檢驗(yàn),；3,、Φ系數(shù),；4、非條件多重logistic回歸,；5,、Mantel-Haenszel卡方檢驗(yàn) | 非配對(duì)病例-對(duì)照研究 多個(gè)暴露變量，表達(dá)為2或以上的有序分類 一個(gè)對(duì)照組 | 各單獨(dú)變量中,，各分類與參考分類比較的優(yōu)勢(shì)比及其95%CI：1,、Cornfield 法；2,、Woolf 法,；3、精確法 變量分類組合的調(diào)整優(yōu)勢(shì)比 | 1,、關(guān)聯(lián)性的卡方檢驗(yàn),；2、Fisher 精確檢驗(yàn),；3,、Cramer V系數(shù)；4,、線性趨勢(shì)性卡方檢驗(yàn),；5、非條件多重logistic回歸 | 非配對(duì)病例-對(duì)照研究 多個(gè)連續(xù)變量 一個(gè)對(duì)照組 | - | 1,、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),；2、Mann-Whitney U 檢驗(yàn),；3,、非條件多重logistic回歸 | 非配對(duì)病例-對(duì)照研究 變量類型的組合（Combinations of variable types） 一個(gè)對(duì)照組 | 各單獨(dú)變量中，各分類與參考分類比較的優(yōu)勢(shì)比及其95%CI,；1、Cornfield 法,；2,、Woolf 法；3,、精確法,； 變量分類組合的調(diào)整優(yōu)勢(shì)比 分層和匯總優(yōu)勢(shì)比及其95%CI | 1、關(guān)聯(lián)性的卡方檢驗(yàn),；2,、Fisher 精確檢驗(yàn)；3,、Φ系數(shù),；4,、Cramer V系數(shù)；5,、線性趨勢(shì)性卡方檢驗(yàn),；6、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),；7,、Mann-Whitney U 檢驗(yàn)；8,、Mantel-Haenszel 卡方檢驗(yàn),；9、非條件多重logistic 回歸,；10,、廣義線性模型 | 非配對(duì)病例-對(duì)照研究 一個(gè)二分類暴露變量，如：是/否 多個(gè)對(duì)照組 | 優(yōu)勢(shì)比及其95%CI：1,、Cornfield 法,；2、Woolf 法,；3,、精確法 分層和匯總優(yōu)勢(shì)比及其95%CI | 1、關(guān)聯(lián)性的卡方檢驗(yàn),；2,、Fisher 精確檢驗(yàn)；3,、Φ系數(shù),；4、Mantel-Haenszel 卡方檢驗(yàn) | 非配對(duì)病例-對(duì)照研究 一個(gè)有序分類暴露變量 多個(gè)對(duì)照組 | 各分類與參考分類比較的優(yōu)勢(shì)比及其95%CI：1,、Cornfield 法,；2、Woolf 法,；3,、精確法； 每個(gè)對(duì)照組分別比較 | 1,、關(guān)聯(lián)性的卡方檢驗(yàn),；2、Fisher 精確檢驗(yàn),；3,、Cramer V系數(shù)；4、線性趨勢(shì)性卡方檢驗(yàn),；5,、多重比較的Bonferroni校正 | 非配對(duì)病例-對(duì)照研究 一個(gè)連續(xù)變量 多個(gè)對(duì)照組 | - | 1、方差分析及Tukey兩兩比較檢驗(yàn),；2,、Kruskal-Wallis檢驗(yàn)，并在Bonferroni 校正后,，用Mann-Whitney U檢驗(yàn)進(jìn)行兩兩比較 | 非配對(duì)病例-對(duì)照研究 多個(gè)二分類暴露變量,，如：是/否 多個(gè)對(duì)照組 | 各變量單獨(dú)的優(yōu)勢(shì)比及其95%CI：1、Cornfield 法,；2,、Woolf 法；3,、精確法 變量組合的調(diào)整優(yōu)勢(shì)比 分層和匯總優(yōu)勢(shì)比及其95%CI | 1,、關(guān)聯(lián)性的卡方檢驗(yàn)；2,、Fisher 精確檢驗(yàn),；3、Φ系數(shù),；4,、Mantel-Haenszel 卡方檢驗(yàn)；5,、非條件多重logistic 回歸 | 非配對(duì)病例-對(duì)照研究 多個(gè)暴露變量,，表達(dá)為2或以上的有序分類 多個(gè)對(duì)照組 | 各單獨(dú)變量中，各分類與參考分類比較的優(yōu)勢(shì)比及其95%CI：1,、Cornfield 法,；2、Woolf 法,；3,、精確法 變量組合的調(diào)整優(yōu)勢(shì)比 | 1、關(guān)聯(lián)性的卡方檢驗(yàn),；2,、Fisher 精確檢驗(yàn)；3,、Cramer V系數(shù)；5,、線性趨勢(shì)性卡方檢驗(yàn),；6、非條件多重logistic 回歸 | 非配對(duì)病例-對(duì)照研究 多個(gè)連續(xù)變量 多個(gè)對(duì)照組 | - | 1,、方差分析及Tukey兩兩比較檢驗(yàn),；2,、Kruskal-Wallis檢驗(yàn)，并在Bonferroni 校正后采用Mann-Whitney U檢驗(yàn)進(jìn)行兩兩比較,；3,、多分類多重logistic 回歸（Polytomous multiple logistic regression） | 非配對(duì)病例-對(duì)照研究 變量類型的組合 多個(gè)對(duì)照組 | 各單獨(dú)變量中，各分類與參考分類比較的優(yōu)勢(shì)比及其95%CI：1,、Cornfield 法,；2、Woolf 法,；3,、精確法 變量分類組合的調(diào)整優(yōu)勢(shì)比 分層和匯總優(yōu)勢(shì)比及其95%CI | 1、關(guān)聯(lián)性的卡方檢驗(yàn),；2,、Fisher 精確檢驗(yàn)；3,、Φ系數(shù),；4、Cramer V系數(shù),；5,、線性趨勢(shì)性卡方檢驗(yàn)；6,、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),；7、Mann-Whitney U 檢驗(yàn),；8,、非條件多重logistic 回歸；9,、方差分析及Tukey兩兩比較檢驗(yàn),；10、Kruskal-Wallis檢驗(yàn),；11,、廣義線性模型 | 配對(duì)病例-對(duì)照研究（Matched case-control study） 一個(gè)二分類暴露變量，如：是/否 一個(gè)對(duì)照組 | 優(yōu)勢(shì)比及其95%CI：1,、McNemar 法（McNemar’s method） | 1,、關(guān)聯(lián)性McNemar卡方檢驗(yàn)（McNemar’s chi square test of association） | 配對(duì)病例-對(duì)照研究 一個(gè)暴露變量，表達(dá)為2或以上的有序分類 一個(gè)對(duì)照組 | 拆分成4格表后與參考分類比較的優(yōu)勢(shì)比及其95%CI：1,、McNemar 法（McNemar’s method） | 1,、關(guān)聯(lián)性McNemar卡方檢驗(yàn)；2、Breslow-Day 檢驗(yàn)（Breslow-Day test） | 配對(duì)病例-對(duì)照研究 一個(gè)連續(xù)變量 一個(gè)對(duì)照組 | - | 1,、配對(duì)t檢驗(yàn)（Student’s T test (paired)）,；2、Wilcoxon 符號(hào)秩檢驗(yàn)（Wilcoxon signed-rank test） | 非配對(duì)病例-對(duì)照研究 多個(gè)二分類暴露變量,，如：是/否 一個(gè)對(duì)照組 | 各單獨(dú)變量變量的優(yōu)勢(shì)比及其95%CI:1,、McNemar法 變量組合的調(diào)整優(yōu)勢(shì)比 | 1、關(guān)聯(lián)性的McNemar卡方檢驗(yàn),；2,、條件多重logistic 回歸（Conditional multiple logistic regression） | 配對(duì)病例-對(duì)照研究 多個(gè)暴露變量，表達(dá)為2或以上的有序分類 一個(gè)對(duì)照組 | 各單獨(dú)變量中,，各位分類與參考分類比較的優(yōu)勢(shì)比及其95%CI:1,、McNemar法 變量分類組合的調(diào)整優(yōu)勢(shì)比 | 1、關(guān)聯(lián)性McNemar卡方檢驗(yàn),；2,、Breslow-Day 檢驗(yàn)；3,、條件多重logistic 回歸 | 配對(duì)病例-對(duì)照研究 多個(gè)連續(xù)變量 一個(gè)對(duì)照組 | - | 1,、配對(duì)t檢驗(yàn)；2,、Wilcoxon 符號(hào)秩檢驗(yàn),；3、條件多重logistic 回歸 | 配對(duì)病例-對(duì)照研究 變量類型的組合 一個(gè)對(duì)照組 | 各單獨(dú)變量中,，每個(gè)分類與參考分類比較的優(yōu)勢(shì)比及其95%CI：1,、McNemar法 變量分類組合的調(diào)整優(yōu)勢(shì)比 | 1、關(guān)聯(lián)性McNemar卡方檢驗(yàn),；2,、Breslow-Day 檢驗(yàn)；3,、配對(duì)t檢驗(yàn),；4、Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn),；5,、條件多重logistic 回歸；6,、廣義線性模型 | 配對(duì)病例-對(duì)照研究 一個(gè)二分類暴露變量,，如：是/否 多個(gè)對(duì)照組 | 優(yōu)勢(shì)比及其95%CI：1、McNemar法 分層或匯總優(yōu)勢(shì)比及其95%CI | 1,、關(guān)聯(lián)性McNemar卡方檢驗(yàn),；2,、Mantel-Haenszel卡方檢驗(yàn) | 配對(duì)病例-對(duì)照研究 一個(gè)暴露變量，表達(dá)為2或以上的有序分類 多個(gè)對(duì)照組 | 拆分成4格表后每個(gè)分類與參考分類比較的優(yōu)勢(shì)比及其95%CI：1,、McNemar 法 與每個(gè)對(duì)照組單獨(dú)比較 | 1、關(guān)聯(lián)性McNemar卡方檢驗(yàn),；2,、Breslow-Day 檢驗(yàn)；3,、多重比較的Bonferroni校正 | 配對(duì)病例-對(duì)照研究 一個(gè)連續(xù)變量 多個(gè)對(duì)照組 | - | 1,、Friedman 方差分析（Friedman’s Analysis of variance）；2,、Kruskal-Wallis檢驗(yàn),，并在Bonferroni 校正后采用Mann-Whitney U檢驗(yàn)進(jìn)行兩兩比較 | 配對(duì)病例-對(duì)照研究 多個(gè)二分類暴露變量，如：是/否 多個(gè)對(duì)照組 | 各變量單獨(dú)的優(yōu)勢(shì)比及其95%CI：1,、McNemar法 變量組合的調(diào)整優(yōu)勢(shì)比 分層或匯總優(yōu)勢(shì)比及其95%CI | 1,、關(guān)聯(lián)性McNemar卡方檢驗(yàn)；2,、Mantel-Haenszel檢驗(yàn),；3、條件多重logistic回歸 | 配對(duì)病例-對(duì)照研究 多個(gè)暴露變量,，表達(dá)為2或以上的有序分類 多個(gè)對(duì)照組 | 各單獨(dú)變量中,，每個(gè)分類與參考分類比較的優(yōu)勢(shì)比及其95%CI： 1、McNemar法 變量分類組合的調(diào)整優(yōu)勢(shì)比 | 1,、異質(zhì)性卡方檢驗(yàn)（chi square test of heterogeneity）,；2、Breslow-Day 檢驗(yàn),；3,、條件多重logistic 回歸 | 配對(duì)病例-對(duì)照研究 多個(gè)連續(xù)變量 多個(gè)對(duì)照組 | - | 1、Friedman方差分析,；2,、Kruskal-Wallis檢驗(yàn)，并在Bonferroni 校正后采用Mann-Whitney U檢驗(yàn)進(jìn)行兩兩比較,；3,、多分類多重logistic 回歸 | 配對(duì)病例-對(duì)照研究 變量類型的組合 多個(gè)對(duì)照組 | 各單獨(dú)變量中，每個(gè)分類與參考分類比較的優(yōu)勢(shì)比及其95%CI： 1,、McNemar法 變量分類組合的調(diào)整優(yōu)勢(shì)比 分層或匯總優(yōu)勢(shì)比 | 1,、關(guān)聯(lián)性McNemar卡方檢驗(yàn)；2,、Breslow-Day 檢驗(yàn),；3,、配對(duì)t檢驗(yàn)；4,、Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn),；5、條件多重logistic回歸,；6,、Friedman方差分析；7,、Kruskal-Wallis檢驗(yàn),；8、Mantel-Haenszel檢驗(yàn),；9,、廣義線性模型 |
四、定群研究（COHORT STUDIES） 情況 | 流行病學(xué)結(jié)果 | 統(tǒng)計(jì)方法 | 結(jié)局為暴露組和非暴露組的事件數(shù),，且每個(gè)體結(jié)局的事件數(shù)最多僅為1 | 1,、相對(duì)危險(xiǎn)度（Relative risk）及其95%CI；2,、超額危險(xiǎn)度（Excess fraction）,，又稱危險(xiǎn)度減少率；3,、病因分值（Etiologic fraction）,，又稱歸因危險(xiǎn)度（attributable risk）；4,、人群歸因危險(xiǎn)度（Population attributable risk）,；5、人群歸因危險(xiǎn)度百分比（Population attributable risk proportion） | 1,、關(guān)聯(lián)性卡方檢驗(yàn),；2、Fisher 精確檢驗(yàn),；2,、Φ系數(shù)；3,、多個(gè)有序分類變量的線性趨勢(shì)性卡方檢驗(yàn),；4、非條件多重logistic 回歸,；5,、廣義線性模型 | 結(jié)局是暴露組和非暴露組的事件數(shù)，且每個(gè)個(gè)體的事件數(shù)可以為多次 | 相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)比(Relative hazards)及其95%CI | 1,、Kaplan-Meier 生存曲線（Kaplan-Meier survival curves）,；2,、對(duì)數(shù)秩檢驗(yàn)（Log-rank test）或基于違反比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)（proportional hazards assumption）的Wilcoxon檢驗(yàn)；3,、Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)模型（Cox proportional hazards model）4,、Poisson 多重回歸（Poisson’s multiple regression） | 結(jié)局是暴露組和非暴露組的事件發(fā)生的時(shí)間 | 相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)比(Relative hazards)及其95%CI | 1、Kaplan-Meier 生存曲線,；2,、對(duì)數(shù)秩檢驗(yàn)或基于違反比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)的Wilcoxon檢驗(yàn)；3,、Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)模型4、Poisson 多重回歸 | 結(jié)局是暴露組和非暴露組的連續(xù)變量 | 具有臨床意義的割點(diǎn)的相對(duì)危險(xiǎn)度及其95%CI | 1,、關(guān)聯(lián)性卡方檢驗(yàn),；2、Fisher 精確檢驗(yàn),；3,、Φ系數(shù)；4,、多個(gè)有序分類變量的線性趨勢(shì)性卡方檢驗(yàn),；5、非條件多重logistic 回歸,；6,、廣義線性模型；7,、時(shí)間序列分析（Time series analyses） |
五,、臨床與預(yù)防試驗(yàn)（CLINICAL AND PREVENTIVETRIALS） 情況 | 流行病學(xué)指標(biāo) | 統(tǒng)計(jì)方法 | 結(jié)局為暴露組和非暴露組的事件數(shù)，且每個(gè)體結(jié)局的事件數(shù)最多僅為1 | 1,、相對(duì)危險(xiǎn)度及其95%CI,；2、超額危險(xiǎn)度,，又稱危險(xiǎn)度減少率,；3、病因分值,，又稱歸因危險(xiǎn)度,；4、人群歸因危險(xiǎn)度,；5,、人群歸因危險(xiǎn)度百分比；6,、需治療人數(shù)（Number needed to treat,，NNT）,；7、疫苗效力（Vaccine efficacy）及其95%CI | 1,、關(guān)聯(lián)性卡方檢驗(yàn),；2、Fisher 精確檢驗(yàn),；3,、Φ系數(shù)；4,、多個(gè)有序分類變量的線性趨勢(shì)性卡方檢驗(yàn),；5、非條件多重logistic 回歸,；6,、廣義線性模型； | 結(jié)局是暴露組和非暴露組的事件數(shù),，且每個(gè)個(gè)體的事件數(shù)可以為多次 | 1,、相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)比及其95%CI；2,、疫苗效力及其95%CI | 1,、Kaplan-Meier 生存曲線；2,、對(duì)數(shù)秩檢驗(yàn)或基于違反比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)的Wilcoxon檢驗(yàn),；3、Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)模型4,、Poisson 多重回歸,；5、使用α消耗函數(shù)（alpha-spending function）期中分析（interim analyses）的序貫試驗(yàn)（Sequential trial）,；6,、廣義線性模型 | 結(jié)局是暴露組和非暴露組的事件發(fā)生的時(shí)間 | 1、相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)比及其95%CI,；2,、疫苗效力及其95%CI | 1、Kaplan-Meier 生存曲線,；2,、對(duì)數(shù)秩檢驗(yàn)或基于違反比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)的Wilcoxon檢驗(yàn)；3,、Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)模型 | 結(jié)局是暴露組和非暴露組的連續(xù)變量 | 具有臨床意義的割點(diǎn)的相對(duì)危險(xiǎn)度及其95%CI | 1,、關(guān)聯(lián)性卡方檢驗(yàn)；2,、Fisher 精確檢驗(yàn),；3,、Φ系數(shù)；4,、多個(gè)有序分類變量的線性趨勢(shì)性卡方檢驗(yàn),；5、非條件多重logistic 回歸,；6,、廣義線性模型；7,、時(shí)間序列分析 |
六,、篩檢試驗(yàn)的評(píng)價(jià)（SCREENING TEST PERFORMANCE EVALUATION） 情形 | 流行病學(xué)指標(biāo) | 統(tǒng)計(jì)方法 | 二分（Dichotomous）（陽性 /陰性)結(jié)果與參考標(biāo)準(zhǔn)（reference standard）比較 | 1、靈敏度（Sensitivity）,；2,、特異度（Specificity）；3,、陽性預(yù)測(cè)率（Positive predictivity）；4,、陰性預(yù)測(cè)率（Negative predictivity）,；5、準(zhǔn)確性（Accuracy）,；6,、陽性檢驗(yàn)的似然比（Likelihood ratio of a positive test）；7,、陰性檢驗(yàn)的似然比（Likelihood ratio of a negative test）8,、Cohen κ系數(shù)（Cohen’s kappa）；9,、熵（Entropy）,；10、偏倚指數(shù)（Bias index） | 1,、關(guān)聯(lián)性卡方檢驗(yàn),；2、Fisher 精確檢驗(yàn),；3,、Φ系數(shù) | 多個(gè)分類檢驗(yàn)結(jié)局與參考標(biāo)準(zhǔn)比較 | 1、每個(gè)分類檢驗(yàn)結(jié)局的似然比,；2,、ROC曲線（Receiver-operating characteristic curve） | 1、關(guān)聯(lián)性卡方檢驗(yàn),；2,、Fisher 精確檢驗(yàn),；3、Φ系數(shù),；4,、線性趨勢(shì)性卡方檢驗(yàn)；5,、用Wilcoxon法（Wilcoxon’s method）計(jì)算ROC曲線下面積及其95%CI | 連續(xù)檢驗(yàn)結(jié)果與參考標(biāo)準(zhǔn)比較 | 1,、結(jié)局預(yù)定義分類的似然比；ROC曲線 | 1,、ROC曲線下面積及其95%CI,；2、最佳操作點(diǎn)（Optimum operating point ,，OOP）的選擇,；3、錯(cuò)誤損失的比較（Cost-of-error comparisons） |
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