目前，央視名嘴白巖松表示 “真正代表人類的恰恰是阿爾法,。它的高水平,，意味著人類已把自己的幫手推到了怎樣高的水平，這是人類智力的勝利,?！?/strong>

AlphaGo進步神速,，令人震驚

對于AlphaGo三次戰(zhàn)勝李世石， 這不是AlphaGo第一次和人類棋手對戰(zhàn),。早在2015年10月,，它就和歐洲圍棋賽的冠軍樊麾交戰(zhàn)過?！盇lphaGo是基于機器學(xué)習(xí)和人工智能,，有強大的自我學(xué)習(xí)和進化功能，所以它的棋藝進步非常神速,，短短幾個月的學(xué)習(xí)訓(xùn)練就有可能跨越一個天才棋手幾十年走過的路,。

這種自我深度學(xué)習(xí)機制使得AlphaGo每一次與頂級棋手的交戰(zhàn)都會成為一次自我提升的過程，所以打個不恰當(dāng)?shù)谋确?，這就像是我們以前在傳統(tǒng)武俠小說里看到過的某個人物,，他練成了一種吸功大法，每次與高手的過招就會成為他力量的來源,。所以這讓人驚嘆之余,，還會覺得有點可怕。

AlphaGo采用的是目前人工智能最普遍采用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的深度學(xué)習(xí)技術(shù),，而深度學(xué)習(xí)于2006年被提出,，是機器學(xué)習(xí)研究中的一個前沿的領(lǐng)域，其原理是用多層訓(xùn)練的方法來達到深度學(xué)習(xí)的目的,。

人工智能的終極目標(biāo)是希望機器具有像人一樣看,、聽、說,、思維,、推理以及運動等方面的能力。在深度學(xué)習(xí)技術(shù)出現(xiàn)之前,，過去采取的方法就是人類耗費巨大的精力編寫程序,，輸入機器及其然后執(zhí)行預(yù)定的功能，而現(xiàn)在有了深度學(xué)習(xí)技術(shù)以后,，人類只需要編寫讓機器人深度學(xué)習(xí)的程序,，機器就能夠?qū)崿F(xiàn)在龐大的數(shù)據(jù)積累過程中通過學(xué)習(xí)來實現(xiàn)智能化操作，并且其水平可以在數(shù)據(jù)增加的過程中不斷得到提升,。

有專家認(rèn)為,，人類再怎么心如止水，也不可能比機器更冷靜,，在處于劣勢的時候,，可能因為著急而激進；在處于優(yōu)勢的時候，可能因為沾沾自喜而出錯,；而在犯錯的時候,，可能因為懊惱而失去心態(tài)平衡。但這一點,，機器是完全可以避免的,。

基于人工智能的AlphaGo是一臺計算機，和人類棋手最大的差別在于,，機器不具備情感,，沒有情緒波動。李世石在賽前曾豪言要5比0碾壓電腦,，后來又改口稱“有點夠嗆”,，到了上場前竟緊張得手直抖。輸贏壓力對代表人類的棋手實在太大,，但對計算機來說,，沒有情緒波動與欲望也是勝出的關(guān)鍵因素。正所謂無欲則剛,，AlphaGo正好就具備這個優(yōu)勢,。

人工智能距離真正成熟的產(chǎn)業(yè)化還有一段漫長的路

人工智能的發(fā)展得益于三個方面的技術(shù)突破：首先是機器學(xué)習(xí)算法上的突破,，但這還不是最主要原因,；關(guān)鍵還有大數(shù)據(jù)為人工智能的機器學(xué)習(xí)積累了海量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，以及云計算為深度學(xué)習(xí)提供了彈性計算能力的支持,。

毫無疑問，人工智能是信息技術(shù)的重要發(fā)展方向,，也正因為是這樣,，資本市場迫不及待地開始推“人工智能”概念。在國際上,，各種人工智能概念的出現(xiàn)背后同樣是未來市場的爭奪,，最典型的就是谷歌的深度學(xué)習(xí)與IBM的認(rèn)知計算之間的技術(shù)競賽。

實際上,，重大和關(guān)鍵技術(shù)儲備與產(chǎn)業(yè)化是兩個不同的概念,。人工智能距離成熟的產(chǎn)業(yè)化尚有距離，而要想達到推動整個信息產(chǎn)業(yè)上一個臺階的目標(biāo)則更是遙遠(yuǎn),。目前最有價值的人工智能領(lǐng)域,，可以分為狹義和廣義。

狹義上,，側(cè)重的就是機器學(xué)習(xí)技術(shù)的深度應(yīng)用,，重點在視覺圖像、語音和文本三個方面,，其目的就是讓機器可以理解周圍環(huán)境,、識別人的指令,、理解人的意圖；廣義上,，人工智能是融合機器人、大數(shù)據(jù),、傳感網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的關(guān)鍵共性技術(shù),，將有助于它們在工業(yè)、醫(yī)療,、家庭等重要市場的快速發(fā)展。

人工智能是一個用算法來模擬人腦的探索過程,，它的發(fā)展取決于人們對于人腦的認(rèn)識深度,。據(jù)資料顯示,，目前,，人們對于人腦的了解還相當(dāng)初步，在19世紀(jì)的時候,，對于腦的研究還屬于哲學(xué)范疇,，今天，借助日新月異的腦感知技術(shù),，我們可以既可以在分子層面理解神經(jīng)元的活動,，也可以在民用級采集海量人群的腦電波數(shù)據(jù)。各國在繼基因研究之后,，紛紛將重點集中于腦的研究,，美國早在2013年就發(fā)布“腦計劃”，歐盟和日本也在2013年,、2014年相繼發(fā)布各自的“腦計劃”,，近年來更是逐漸從腦的病理研究轉(zhuǎn)為腦機制與人工智能的結(jié)合研究上。

人們在驚嘆機器人所表現(xiàn)出的非凡能力的同時,，也對人工智能技術(shù)未來的發(fā)展方向產(chǎn)生諸多顧慮,。對于人工智能技術(shù)是否將超越人類智慧,，甚至許多人以為機器會反過來控制人類,、對社會產(chǎn)生破壞性影響的說法,，其實是很夢幻的想法。人工智能全面超越人類不是沒有可能,，但這一天還很遙遠(yuǎn),，而且即使超越也是在人類可控的范圍內(nèi)的。

對于人工智能的未來,，隨著技術(shù)的發(fā)展,、科技的進步，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域會更寬,、更廣,。最終人工智能在更多領(lǐng)域的成功應(yīng)用，還是依賴于對大腦的徹底解讀,，而這一點在未來要走的相當(dāng)漫長的路,。

無論如何，人類獲勝,，是人類的勝利,，機器獲勝，是人類更大的勝利,。與其說是人工智能贏了人類,，還不如說一個人+ 一臺計算機打敗了另一個人。