在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)第三場(chǎng)比賽中,，谷歌開(kāi)發(fā)的人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝韓國(guó)棋手李世石，總比分3：0領(lǐng)先,，這也意味著“阿爾法狗”實(shí)際上已經(jīng)獲得勝利,。既然已經(jīng)在圍棋這一人工智能領(lǐng)域的最大挑戰(zhàn)上擊敗了人類(lèi)最優(yōu)秀的棋手之一，那么令許多公眾感到恐慌的一個(gè)問(wèn)題隨之而來(lái)——哪些職業(yè)未來(lái)會(huì)被人工智能所取代呢,？

　　“阿爾法狗”是一些網(wǎng)友對(duì)谷歌AlphaGo人工智能的昵稱(chēng),。昨日,，“阿爾法狗”憑借著卓越的算法能力，在舉世矚目的“人機(jī)大戰(zhàn)”中連續(xù)第3局戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍,、圍棋九段(職業(yè)級(jí)別最高段)選手李世石,。“機(jī)器戰(zhàn)勝人”,，引發(fā)了大眾對(duì)人工智能威脅人類(lèi)的擔(dān)憂,。那么“阿爾法狗”到底是誰(shuí)？它的圍棋技術(shù)是如何學(xué)習(xí)的,？人工智能又離我們到底有多遠(yuǎn)呢,？

　　解讀

　　“阿爾法狗”是什么鬼？

　　“阿爾法狗”其實(shí)是一款圍棋人工智能程序,，由位于英國(guó)倫敦的谷歌旗下DeepMind公司開(kāi)發(fā),。它也是第一款能擊敗專(zhuān)業(yè)圍棋選手的計(jì)算機(jī)軟件。

　　據(jù)DeepMind的團(tuán)隊(duì)介紹,，選擇圍棋,，恰恰是因?yàn)閲宓膹?fù)雜。圍棋的“分支因子”無(wú)窮無(wú)盡,，走法比全宇宙的原子數(shù)量還要多,。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)程序在下棋時(shí)，會(huì)使用“暴力計(jì)算”的做法,，為所有可能的步數(shù)建立搜索樹(shù),，也就是根據(jù)數(shù)學(xué)和邏輯推理的方法，把每一種可能的路徑都走一遍,，從中選出最優(yōu)的走法,。

　　但是圍棋棋盤(pán)有361個(gè)點(diǎn)，走法變化繁多,，普林斯頓的研究人員算出了19×19格圍棋的精確合法棋局?jǐn)?shù)的所有可能性是一個(gè)171位數(shù)——比宇宙中的原子數(shù)還多,。這樣的計(jì)算結(jié)果，哪怕是巨型計(jì)算機(jī)也要算上許多年,。而且由于圍棋的每顆棋子都相同,，沒(méi)有大小的區(qū)分，這使得圍棋的下法中增加了很多“隨機(jī)”的成分,，無(wú)法用邏輯推理來(lái)預(yù)測(cè),。所以圍棋一直被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的最大挑戰(zhàn)。

　　在阿爾法狗出現(xiàn)之前,，電腦的圍棋能力還停留在業(yè)余水平,。專(zhuān)家預(yù)言，想擊敗世界上的精英選手,，電腦技術(shù)至少還要再發(fā)展十年,。但是“阿爾法狗”做到了,。

　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，“阿爾法狗”系統(tǒng)之所以可以玩轉(zhuǎn)圍棋,，是因?yàn)樗哂袃蓚€(gè)大腦,，一個(gè)叫做“策略網(wǎng)絡(luò)”，負(fù)責(zé)選擇下一步走法,；另一個(gè)“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”,，負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)比賽勝利者，每走一步估算一次獲勝方,，而不是一直搜索到比賽結(jié)束,，從而減少了運(yùn)算量。兩個(gè)大腦配合工作,，于是將圍棋巨大無(wú)比的搜索空間壓縮到可以控制的范圍之內(nèi),。

　　揭秘

　　“阿爾法狗”的圍棋是怎么學(xué)的？

　　戰(zhàn)勝人類(lèi)的第一步是模仿人類(lèi),?！鞍柗ü贰笔紫扔脟鍖?zhuān)業(yè)棋手的3000萬(wàn)步實(shí)例對(duì)“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”進(jìn)行訓(xùn)練。而假如一個(gè)人要學(xué)習(xí)3000萬(wàn)步,，每步1分鐘,，需要60多年。通過(guò)這種經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí),，阿爾法狗對(duì)人類(lèi)走法的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率就能達(dá)到57%了,。

　　模仿之后，第二步便是超越人類(lèi),?！鞍柗ü贰弊钐貏e的一點(diǎn)就是,，它可以“深度學(xué)習(xí)”,。DeepMind公司CEO哈薩比斯說(shuō)：“AlphaGo的棋風(fēng)跟人類(lèi)很像，因?yàn)樗鼤?huì)像人一樣去學(xué),，而且在下棋的過(guò)程中變得越來(lái)越強(qiáng)大,，你我都是這么學(xué)的?！?/p>

　　傳統(tǒng)意義下,，計(jì)算機(jī)做出的所有反應(yīng)都依賴(lài)于人類(lèi)事先寫(xiě)入的、具體的程序,。因此,，如果把所有非典型的例子都一一窮盡，轉(zhuǎn)化為代碼告訴計(jì)算機(jī),，是一項(xiàng)非常龐雜的工作,。

　　但是“阿爾法狗”不會(huì)如此“按部就班”,，它可以像人腦一樣自己來(lái)學(xué)習(xí)，不斷提升棋藝,，靠的就是“深度機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)”,。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，阿爾法狗可以自己與自己對(duì)弈,，目前它自我對(duì)弈已經(jīng)超過(guò)3000萬(wàn)局,，在這個(gè)過(guò)程中，“阿爾法狗”不斷積累勝負(fù)經(jīng)驗(yàn),，舉一反三,，形成對(duì)圍棋的一種“全局觀”。如此,，“阿爾法狗”在接下來(lái)的比賽中就不會(huì)完全依賴(lài)于“經(jīng)驗(yàn)”,，而是依靠自己的評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)，帶有創(chuàng)新性地選擇最有利于自己的走法,。

　　“阿爾法狗”與人類(lèi)對(duì)戰(zhàn)已經(jīng)不是第一次了,，去年10月，它就曾以5：0的成績(jī)完勝歐洲圍棋冠軍,、職業(yè)二段選手樊麾,。在那之后，有專(zhuān)家就曾預(yù)測(cè),，“計(jì)算機(jī)程序擊敗圍棋世界冠軍是遲早的事,，這是因?yàn)椋?jì)算機(jī)的運(yùn)算速度比人腦快得多,，能憑借‘大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)’在短期分析完一個(gè)人一生也無(wú)法窮盡的棋譜,，棋力提升的速度和幅度都很驚人?！?/p>

　　分析

　　人工智能距離我們有多遠(yuǎn),？

　　在“阿爾法狗”戰(zhàn)勝李世石后，許多人驚訝于人工智能的高水平,，并且立志學(xué)習(xí)圍棋,，以便有一天能離人工智能更近一步。事實(shí)上,，人工智能距離我們并不遠(yuǎn),，并且會(huì)越來(lái)越近。

　　如果你有一部iPhone,，就可以通過(guò)SIRI語(yǔ)音助手直接讓它為你接打電話,、讀取短信、介紹餐廳,、報(bào)告天氣等,，用戶可以和SIRI對(duì)話,，如果SIRI沒(méi)理解，還會(huì)反問(wèn),，“您是要導(dǎo)航去公司,，還是回家？”這里的SIRI就是一套人工智能語(yǔ)音系統(tǒng),。

　　人工智能,，就是能以人類(lèi)智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器。家里的掃地機(jī)器人可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)污物并幫助打掃,，這就是人工智能的功勞,。

　　前不久騰訊開(kāi)發(fā)的一款寫(xiě)稿機(jī)器人Dreamwriter，可以根據(jù)算法在第一時(shí)間自動(dòng)生成稿件,，瞬時(shí)輸出分析和研判,，一分鐘內(nèi)將重要資訊和解讀送達(dá)用戶。上個(gè)月,，搜狐推出了智能股市播報(bào)系統(tǒng),，由機(jī)器人自動(dòng)跟蹤、捕捉市場(chǎng)的動(dòng)態(tài),，進(jìn)行純粹客觀描述,，以信息流的方式推送給用戶。上述兩項(xiàng)人工智能引發(fā)了對(duì)機(jī)器與人工之間如何平衡的討論,，有專(zhuān)家表示,，“機(jī)器重在掃描挖掘發(fā)現(xiàn)信號(hào)和機(jī)會(huì)，而人工重在深度分析和評(píng)論,，只有找到其中的平衡點(diǎn),，才能滿足用戶對(duì)資訊有效性的實(shí)際需求，帶來(lái)創(chuàng)造性的閱讀體驗(yàn),?！?/p>

　　此外，支付寶推出的“芝麻信用評(píng)分”也是基于人工智能機(jī)器評(píng)出的,，人工智能結(jié)合用戶信用歷史,、行為偏好,、履約能力,、身份特質(zhì)、人脈關(guān)系五個(gè)維度客觀呈現(xiàn)個(gè)人信用狀況的綜合評(píng)分,。分?jǐn)?shù)達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn),，可以享受各種信用借貸、免押服務(wù),、實(shí)名社交服務(wù),。

　　這些生活中的場(chǎng)景都是基于人工智能完成的,，而科學(xué)家們也在致力于用人工智能解決更多生活中的問(wèn)題，哈薩比斯說(shuō)：“盡管游戲是開(kāi)發(fā)和測(cè)試人工智能快捷高效的完美平臺(tái),，但我們最終還是想用這些技術(shù)來(lái)解決現(xiàn)實(shí)世界中的重要問(wèn)題,。我們的方法具有普遍性，所以我們希望有一天能夠?qū)λ鼈冞M(jìn)行擴(kuò)展,，幫助我們解決人類(lèi)社會(huì)中最棘手也是最緊迫的問(wèn)題,，這些問(wèn)題從氣候建模到疑難雜癥分析，不一而足,?！?/p>