原標(biāo)題：“人機大戰(zhàn)”后人類該如何與人工智能相處

10天前，李世石還感覺勝券在握,，“即使我以4:1獲勝,，谷歌也會認(rèn)為他們贏了”。然而,，今天下午結(jié)束的第三局比賽,，標(biāo)志著這位圍棋界頂級高手以0:3在這場“人機大戰(zhàn)”中徹底告負(fù)。且根據(jù)雙方賽前約定,，隨后兩局還將如期舉行,。

在3月10日的比賽中再次落敗后，0:2的壓力讓李世石急于找到應(yīng)敵之策——據(jù)韓國媒體報道,，李世石與棋界好友經(jīng)過通宵復(fù)盤研究后認(rèn)為,，“對AlphaGo，必須靠打劫等復(fù)雜下法才有機會獲勝”?？上?，今天棋盤左下角出現(xiàn)的劫爭并未能挽回敗局。

“AlphaGo可能唯一存在的潛在弱點就是連環(huán)劫,，在均衡的狀態(tài)下才能看得更透,。”北京郵電大學(xué)教授,、計算機圍棋研究所所長劉知青說,。在他看來，即便發(fā)現(xiàn)AlphaGo存在弱點,，它也能迅速修復(fù),，“我們真正看不見的是人工智能的極限”。

AlphaGo影響的不僅是圍棋界,，更與未來人類的生活相關(guān),。前沿科技媒體機器之心創(chuàng)始人趙云峰認(rèn)為，谷歌的目的并非要專門做一臺下圍棋的機器去戰(zhàn)勝職業(yè)選手,，而是把圍棋看作一個標(biāo)尺來參照,，“圍棋只是測試人工智能技術(shù)的試金石，體現(xiàn)的是技術(shù)的進展和突破,，還能延伸很多領(lǐng)域”,。

在趙云峰看來，AlphaGo致勝的訣竅在于其深度學(xué)習(xí)的能力,，其“最大的優(yōu)點是輸入數(shù)據(jù)讓它通過分析給出結(jié)果,，而人們可以由此作出決策”。這個應(yīng)用方向目前已經(jīng)開始在現(xiàn)實生活中運用,。據(jù)報道,，“生”出AlphaGo的DeepMind已經(jīng)和英國國家醫(yī)療服務(wù)體系建立合作，正嘗試用智能算法協(xié)助醫(yī)生診斷,。

然而,，科技給人類帶來驚嘆的同時不免讓人驚愕，未來人工智能是否會像很多科幻電影中那樣,，威脅人類生存,？

北京大學(xué)心理學(xué)系教授魏坤琳擔(dān)心更多的是現(xiàn)實可能。他認(rèn)為,，人工智能可能會引起新的資源爭奪戰(zhàn),，建議從現(xiàn)在起就制定規(guī)范，對人工智能給予一些限定,，“大家都在爭奪資源,，無論個人,、企業(yè)和國家，誰掌握了更強大的人工智能為你所用,，就能占得先機,，就像核武器一樣，可以不去作惡,，也會有反面用途”,。

然而，有的變化已經(jīng)開始出現(xiàn)了,。李世石輸?shù)舻诙趾?，職業(yè)棋手李喆后就撰文探討了人類向AlphaGo學(xué)棋的可能性?！耙驗锳lphaGo的圍棋技術(shù)層級已經(jīng)在人類之上,，它每一盤下出來的招都值得棋手反復(fù)思考推敲”。

魏坤琳也認(rèn)為,，本次人機對壘,，說明人工智能在某一維度上已經(jīng)超越了人類，但好在人類“還有很多技能需要人工智能一個個追趕”,。如果放在棋盤上解讀,，盡管機器贏面更大，“還是希望李世石能出一些奇招,，放下身段,，去試試機器的邊際在哪兒吧”。（本報北京3月12日電 梁璇）