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一,、最大緩存設(shè)置
示例：maxmemory 100mb
單位：mb,gb。
默認(rèn)為0,，沒有指定最大緩存,，如果有新的數(shù)據(jù)添加，超過最大內(nèi)存,，則會(huì)使redis崩潰,，所以一點(diǎn)要設(shè)置。
設(shè)置maxmemory之后,，配合的要設(shè)置緩存數(shù)據(jù)回收策略,。
二、回收策略算法設(shè)置
當(dāng)maxmemory限制到達(dá)的時(shí)候,，Redis將采取的準(zhǔn)確行為是由maxmemory-policy配置指令配置的,。
以下策略可用： （1）、noeviction：當(dāng)?shù)竭_(dá)內(nèi)存限制時(shí)返回錯(cuò)誤,。當(dāng)客戶端嘗試執(zhí)行命令時(shí)會(huì)導(dǎo)致更多內(nèi)存占用(大多數(shù)寫命令,，除了DEL和一些例外)。 （2）,、allkeys-lru：回收最近最少使用(LRU)的鍵,，為新數(shù)據(jù)騰出空間。 （3）,、volatile-lru：回收最近最少使用(LRU)的鍵,，但是只回收有設(shè)置過期的鍵,，為新數(shù)據(jù)騰出空間。 （4）,、allkeys-random：回收隨機(jī)的鍵,，為新數(shù)據(jù)騰出空間。 （5）,、volatile-random：回收隨機(jī)的鍵,，但是只回收有設(shè)置過期的鍵，為新數(shù)據(jù)騰出空間,。 （6）,、volatile-ttl：回收有設(shè)置過期的鍵，嘗試先回收離TTL最短時(shí)間的鍵,，為新數(shù)據(jù)騰出空間,。 使用策略規(guī)則：
（1）、如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)冪律分布,，也就是一部分?jǐn)?shù)據(jù)訪問頻率高,，一部分?jǐn)?shù)據(jù)訪問頻率低，則使用allkeys-lru,。
（2）,、如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)平等分布，也就是所有的數(shù)據(jù)訪問頻率都相同,，則使用allkeys-random,。
redis回收算法，實(shí)際不是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)腖RU算法,，而是抽樣回收數(shù)據(jù),，這樣算是為了減少消耗內(nèi)存使用，但是抽樣回收的緩存和全部數(shù)據(jù)回收緩存差異非常小,，或者根本就沒有,。
三、生產(chǎn)使用
（1）,、先預(yù)測好系統(tǒng)所需要的內(nèi)存高峰,，部署相對應(yīng)內(nèi)存的緩存服務(wù)器。
（2）,、設(shè)置maxmemory和相對應(yīng)的回收策略算法,，設(shè)置最好為物理內(nèi)存的3/4,，或者比例更小,，因?yàn)閞edis復(fù)制數(shù)據(jù)等其他服務(wù)時(shí)，也是需要緩存的,。以防緩存數(shù)據(jù)過大致使redis崩潰,，造成系統(tǒng)出錯(cuò)不可用,。犧牲一部分緩存數(shù)據(jù)，保存整體系統(tǒng)可用性,。
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