漫談智能制造與智能決策

在制造業(yè)不斷邁向智能制造的過程中，制造業(yè)大數(shù)據(jù)是一個重要的話題,。在制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的諸多領(lǐng)域中,，智能決策以其重要性和復(fù)雜性尤其值得企業(yè)管理者關(guān)注。這里對如何搞好智能決策進(jìn)行一些討論,。

智能制造是指具有智能運營和管理模式的制造業(yè)企業(yè)所進(jìn)行的運營活動的統(tǒng)稱。

管理者通常通過決策來實現(xiàn)使用設(shè)施,、利用資源,，進(jìn)而達(dá)到有效完成經(jīng)營活動目的。因此,，智能決策的能力和水平是決定企業(yè)智能制造水平的關(guān)鍵,。本質(zhì)上說，企業(yè)向智能制造發(fā)展的過程,，也就是管理從經(jīng)驗決策向科學(xué)決策,、進(jìn)而向智能決策演進(jìn)的過程。

在這一過程中,，決策的不斷優(yōu)化離不開數(shù)據(jù)與信息,，離不開企業(yè)信息化。但信息化不等于信息系統(tǒng)化,，因為很多離散在IT系統(tǒng)之外的數(shù)據(jù)也是可以支撐分析的,，這一點，在實踐中往往會被人所忽視,。隨著近年來企業(yè)信息化建設(shè)的不斷深入,，企業(yè)內(nèi)部各類信息系統(tǒng)不斷增多，為決策支持提供了越來越多的信息和數(shù)據(jù),。

在企業(yè)的各類IT系統(tǒng)中，服務(wù)于決策支持的BI（Business Intelligence,，商業(yè)智能）系統(tǒng),，因其匯集企業(yè)所有IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和各類數(shù)據(jù)源，專門服務(wù)于管理層和決策層以了解業(yè)務(wù)進(jìn)展,、分析問題,、輔助決策，因而被視為分析,、決策的核心支撐工具,。

BI系統(tǒng)工作時需從各類IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)（數(shù)據(jù)源）提取數(shù)據(jù)、經(jīng)過ETL（數(shù)據(jù)的抽取,、轉(zhuǎn)換、加載）將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中，之后根據(jù)需要構(gòu)建出不同的數(shù)據(jù)分析主題,，最后在展現(xiàn)層上實現(xiàn)各種分析和展示功能,。示意圖如下。

隨著企業(yè)信息化建設(shè)的深入,，數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)價值的觀念日漸深入人心，管理者迫切地希望從數(shù)據(jù)的分析中得到啟發(fā),、對決策帶來幫助,。但實踐中BI項目的高失敗率又使人望而卻步。管理的需求和現(xiàn)實中存在的問題交織在一起,，使BI應(yīng)用出現(xiàn)了冰（現(xiàn)實）火（希望）兩重天的局面,。

研究表明，與一般的基層管理人員主要以了解業(yè)務(wù)進(jìn)展?fàn)顟B(tài)為目的這樣具體,、明確的數(shù)據(jù)分析需求不同,，中高層管理者對數(shù)據(jù)分析需求會因人、因時而異出現(xiàn)變化,，這種現(xiàn)象我們稱之為分析需求的“焦點漂移”,。

另一方面，在構(gòu)建BI分析系統(tǒng)時,，常常需要對不同的信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取,、處理、加工,、建模,，以形成數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市和指標(biāo)模型,，這一過程要花費大量的時間,，導(dǎo)致了對臨時出現(xiàn)的管理人員的分析需求不能快速響應(yīng)和滿足。

由于對上述兩方面的問題認(rèn)識不足,，一些BI應(yīng)用的先行企業(yè)建成的系統(tǒng)隨著管理層關(guān)注點的迅速變化,，出現(xiàn)了上線后的系統(tǒng)利用率下降、乃至廢棄的問題,，有的企業(yè)為了解決此類問題,，一再重復(fù)嘗試，甚至“屢敗屢戰(zhàn)”,、“屢戰(zhàn)屢敗”,。

研究表明,，在BI系統(tǒng)中,，簡單的提供分析報表,，只能向管理者展示企業(yè)運行的“事實”；在此之上,，精心選擇的KPI（關(guān)鍵績效指標(biāo)）則可以在展示事實的基礎(chǔ)上進(jìn)一步顯示企業(yè)運行的“狀態(tài)”,；而使用KSI（關(guān)鍵狀態(tài)指標(biāo)，比起僅關(guān)注內(nèi)部過程結(jié)果的KPI,，KSI更加廣泛地包括了管理者需要關(guān)心的所有管理主題的狀態(tài)）則能幫助管理者從事實和狀態(tài)中發(fā)現(xiàn)問題,；而使用了KSI + T（T代表thought、思想,，意即KSI之間具有管理邏輯關(guān)系）的系統(tǒng)則能幫助管理者分析導(dǎo)致問題的矛盾,；在此基礎(chǔ)上使用KSI + T + BP（Best Practice，代表管理最佳實踐）的系統(tǒng)則可以借助系統(tǒng)中包含的KSI,、管理邏輯和管理最佳實踐為管理者帶來啟發(fā),，幫助他們有效地制定和推行業(yè)務(wù)改善對策和行動計劃，更有效地提升業(yè)務(wù)績效,。

所以,，要想讓BI系統(tǒng)對管理者有更多的幫助，就必須使用不斷進(jìn)化的分析手段和方法來不斷提高系統(tǒng)的智能化程度,。傳統(tǒng)的,、僅能夠提供報表和KPI分析功能的“BI”系統(tǒng)僅能展示事實、分析狀態(tài),，不能幫助管理者發(fā)現(xiàn)問題,、分析矛盾、制定對策,，沒有智能,，故應(yīng)該稱之為BA（Business Analysis，商業(yè)/業(yè)務(wù)分析）,。而具有KSI,、KSI+T、KSI+T+BP的系統(tǒng)由于具有幫助管理者發(fā)現(xiàn)問題,、分析矛盾,、制定對策的能力，才可以真正稱之為BI（商業(yè)智能）系統(tǒng),。

綜合目前的研究和實踐，我們可以總結(jié)出企業(yè)能夠開展商業(yè)智能和智能決策建設(shè)的領(lǐng)域,。如下圖,。

在以上各企業(yè)管理領(lǐng)域，目前都可以找到通過有效的BI建設(shè)提升企業(yè)智能決策水平,、提高企業(yè)經(jīng)營管理能力的方法,、工具和案例,。借鑒這些已有的成果，結(jié)合企業(yè)的實際,，我們就可以找到一條通過建設(shè)商業(yè)智能系統(tǒng),，全方位輔助企業(yè)管理者優(yōu)化決策、改善業(yè)務(wù)績效的有效途徑,，進(jìn)而推動企業(yè)智能決策和智能制造的建設(shè)和發(fā)展。（來源：北京殷塞信息技術(shù)有限公司,；轉(zhuǎn)自：智能制造發(fā)展聯(lián)盟 公眾號）

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