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AlphaGo創(chuàng)造者Google DeepMind 的CEO杰米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis） 實際上,，目前AlphaGo已經(jīng)成為最優(yōu)秀的人工智能圍棋程序,。在與其他程序的對弈中，AlphaGo用一臺機器就取得了500場的勝利,，甚至有過讓對手4手后獲勝的紀錄,。去年10月5日-10月9日，谷歌安排AlphaGo與歐洲圍棋冠軍Fan Hui(樊麾：法國國家圍棋隊總教練)閉門比賽,，谷歌以5-0取勝,。 但其實，這并不是人工智能第一次挑戰(zhàn)人類,。包括這一次在內(nèi),，歷史上共有三次里程碑級的人機大戰(zhàn)。我們來梳理一下,。 1997年IBM的深藍對戰(zhàn)國際象棋大師 由IBM開發(fā)的深藍（Deep Blue）,，是專門用以分析國際象棋的超級電腦。1996年2月10日,，深藍首次挑戰(zhàn)國際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫（Kasparov）,，但以2-4落敗。比賽在2月17日結束,。其后研究小組把深藍加以改良,，1997年5月再度挑戰(zhàn)卡斯巴羅夫,，比賽在5月11日結束，最終深藍電腦以3.5–2.5擊敗卡斯巴羅夫,，成為首個在標準比賽時限內(nèi)擊敗國際象棋世界冠軍的電腦系統(tǒng),。IBM在比賽后宣布深藍退役。 1997年的深藍可搜尋及估計隨后的12步棋,，而一名人類象棋好手大約可估計隨后的10步棋,。 2011年IBM的沃森挑戰(zhàn)綜藝節(jié)目《危險邊緣》 沃森是一臺專為復雜分析而優(yōu)化設計的系統(tǒng)，由90臺IBM Power 750服務器組成的集群服務器,，共計2880顆POWER7處理器核心以及16TB內(nèi)存,。沃森每秒可以處理500GB的數(shù)據(jù)，相當于1秒閱讀100萬本書,。 2011年,，沃森參加綜藝節(jié)目《危險邊緣》來測試它的能力，這是該節(jié)目有史以來第一次人與機器對決,。2月14日至16日廣播的3集節(jié)目中,，沃森在前兩輪中與對手打平，而在最后一集里,，沃森打敗了最高獎金得主布拉德·魯特爾和連勝紀錄保持者肯·詹寧斯,，獲得了100萬美元的資金。 沃森在比賽節(jié)目中按下信號燈的速度始終比人類選手要快,，但在個別問題上反映困難,，尤其是只包含很少提示的問題。對于每一個問題,，沃森會在屏幕上顯示3個最有可能的答案,。 2015年GOOGLE的AlphaGo對戰(zhàn)圍棋大師 根據(jù)1月28日《自然》雜志的封面文章介紹，谷歌DeepMind公司設計的AlphaGo在沒有任何讓子的情況下以5:0 完勝歐洲冠軍,、職業(yè)圍棋二段樊麾,。據(jù)悉，AlphaGo還將在3月份迎戰(zhàn)世界圍棋冠軍李世石,。 谷歌表示,，圍棋中棋子的走法甚至比宇宙中的天體數(shù)量還要多。為了搞定圍棋近乎無限的可能性,，谷歌開發(fā)了名為AlphaGo的人工智能系統(tǒng),。研究團隊在它的神經(jīng)網(wǎng)絡當中輸送了來自專業(yè)圍棋選手約3000萬種走法，并讓它通過名為強化學習的試錯過程來掌握如何創(chuàng)建自己的策略,。 與之前深藍和沃森不同,，人工智能不僅僅是外界輸入給他更多的信息，而是訓練它，通過學習和分析結果來判斷最優(yōu)策略,。這個過程已經(jīng)開始類似小孩子學習知識的一種方式了。即機器學習,。再通俗一點的說法就是,，DeepMind先用已有的圍棋技巧來訓練AI，稱為監(jiān)督學習（supervised learning）,，然后讓AI和自己對弈,，通過深度學習讓其掌握如何贏得圍棋比賽的技巧。 通過三次人機大戰(zhàn),，我們會發(fā)現(xiàn),，傳統(tǒng)計算機必須先由人類進行編程才能執(zhí)行某項特定任務；而現(xiàn)在已經(jīng)更新的認知系統(tǒng)則會從與數(shù)據(jù)和人類的交互中學習,，從某種意義上來說,，它可以自行編程執(zhí)行新任務。傳統(tǒng)的計算機被設計用來進行快速運算,。在認知時代,，計算機將會適應人。它們將會以我們與生俱來的方式和我們進行互動,。美國科幻片里演的未必將不來會變成現(xiàn)實,。 那么我們是否應該對人工智能產(chǎn)生恐懼呢？它會不會有一天真的替代人類,？ 顯然,，即使機器已經(jīng)變得如此聰明，它仍然只是人類的助手,。AlphaGo在 Google 的首個用途將是開發(fā)出更好的個人助理軟件,。這樣的個人助理能夠從用戶在線行為中學習用戶偏好，并對產(chǎn)品和事件作出更符合直覺的建議,。而IBM的沃森系統(tǒng),，早就在醫(yī)療、教育,、金融等領域發(fā)揮著自己的作用,。 IBM研究院的副院長約翰凱利卻認為，我們?nèi)蕴幱谟嬎阈聲r代興起的初級階段,。未來的發(fā)展還是要看我們與機器的深度合作,，而不是彼此競爭。隨著時間的推移,，人類已經(jīng)進化為更高級的物種,。我們不斷地適應環(huán)境以克服自身的局限，這種與計算機之間的伙伴關系也只是在漫長的適應過程中邁出的最新一步,。 我們可以將這些人工智能應用于研發(fā)認知應用程序,。在企業(yè)層面上,，企業(yè)可能會利用這些程序處理兼并和收購，進行危機管理,、競爭分析和產(chǎn)品設計,。此外，這些從云端下載的應用程序還將幫助個人處理常見但又高度復雜的問題,，例如,，選擇大學、進行投資,、選擇保險方案,，以及購買汽車或房產(chǎn)等。 延伸閱讀 什么是機器智能,？ 《機器智能》 作者：約翰·凱利 史蒂夫·哈姆 中信出版集團∣2016.01 本文轉載自中信出版集團旗下公眾號布谷傳聲
編輯：趙佳然 2016.02.01 |
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