早在今年初,，圍棋人工智能AlphaGo化身Master之后創(chuàng)造了連續(xù)60場對人類不敗的恐怖戰(zhàn)績，圍棋界都希望能夠一名大神站出來打敗AlphaGo,，以證明人類的實力,。

而在今天，目前等級分排名世界第一的中國棋手柯潔與AlphaGo開啟了人機大戰(zhàn)的第二局,，最終,，柯潔執(zhí)白155手中盤落敗,，總比分0比2不敵AlphaGo，雙方的第三局比賽也于27日10：30正式進行,。

昨天第一場大戰(zhàn)直播時,，《未來地圖》作者、人工智能商業(yè)戰(zhàn)略創(chuàng)新專家吳霽虹教授,，就#國手柯潔能戰(zhàn)勝阿爾法狗嗎# 這個話題也進行了網(wǎng)上觀賽,、討論。

說到人機大戰(zhàn),，其實并不新鮮,。這并不是人工智能第一次挑戰(zhàn)人類。早在這之前,，歷史上就共有三次里程碑級的人機大戰(zhàn),。

1997年，IBM深藍贏人類棋王卡斯帕羅夫,。在第六局,，“深藍”一路強攻，僅用一個多小時,，雙方僅走19步,，就讓卡氏俯首稱臣，取得了決定性的勝利,。

2011年,，沃森參加綜藝節(jié)目《危險邊緣》。沃森在前兩輪中與對手打平,，而在最后一集里,，沃森打敗了最高獎金得主布拉德·魯特爾和連勝紀錄保持者肯·詹寧斯，獲得了100萬美元的資金,。

2015年,，Google的AlphaGo對戰(zhàn)圍棋大師。要知道,，圍棋中棋子的走法甚至比宇宙中的天體數(shù)量還要多,。為了搞定圍棋近乎無限的可能性，谷歌開發(fā)了名為AlphaGo的人工智能系統(tǒng),。研究團隊在它的神經(jīng)網(wǎng)絡當中輸送了來自專業(yè)圍棋選手約3000萬種走法,，并讓它通過名為強化學習的試錯過程來掌握如何創(chuàng)建自己的策略。

與之前深藍和沃森不同,，人工智能不僅僅是外界輸入給他更多的信息,，而是訓練它，通過學習和分析結(jié)果來判斷最優(yōu)策略。再通俗一點的說法就是,，DeepMind先用已有的圍棋技巧來訓練AI,，稱為監(jiān)督學習（supervised learning），然后讓AI和自己對弈,，通過深度學習讓其掌握如何贏得圍棋比賽的技巧,。

不過，這一次對決普遍不被看好,。盡管柯潔自己早在李世石大戰(zhàn)后在個人微博中放出豪言：AlphaGo贏不了自己,。但是仍有同行高手認為，柯潔贏一盤的幾率大概只有10%,。

除此之外,，科技大佬們也普遍不看好柯潔。觀戰(zhàn)的吳霽虹教授認為,，這是有一定道理的,。她概括出以下4點原因。

以上任何一個原因，都有可能讓柯潔敗在AlphaGo之下,。

號稱人類最后智力高地的圍棋都快被攻陷,，

以后小孩是不是一定要學編程？

說到這個話題,，

吳霽虹教授認為這是一個偽命題,。

吳教授認為,，AlphaGo與柯潔對決,，不要被人機比賽的結(jié)果迷惑,。無論結(jié)果如何，這僅僅是人類價值中的一點點,，不就是一個圍棋賽嘛,，它不是人類智商和情商的全部啊,！

即使AlphaGo會贏,，AI也是有局限的。它能在很狹窄的領(lǐng)域超過人類很正常,，就像揮舞一個錘子的力量大過揮舞一個拳頭的力量一樣,，難道我們就只學習揮舞錘子了嗎？人類可做的事遠遠多于AI,。

更重要的是,，AI和柯潔看未來是如何的不同？AI看未來是居于過去數(shù)據(jù),、規(guī)則,，AlphaGo根據(jù)過去數(shù)據(jù)、嚴格執(zhí)行規(guī)則,，因此,，它困在數(shù)據(jù)和規(guī)則的黑籠子中。而人類看世界,，從兒時起,，可以無限造夢、創(chuàng)造無限未來,，人類一直如此,，甚至創(chuàng)造Al。因此,，小孩應該學習獲得創(chuàng)造力的一切知識,、技能、和能量,，并學會人文關(guān)懷,，讓世界更美！ 

“教育不是住滿一桶水,，而是點燃一把火,。”AI將會助力它的再次燃燒,。

今天,，我們已經(jīng)看到,，傳統(tǒng)教育越來越招架不住海嘯般襲來的AI沖擊。正是人工智能,，挑動了教育這根培養(yǎng)人才的中樞神經(jīng),，正在誕生一批創(chuàng)新教育模式。

其特點是AI與教授聯(lián)手,，完成教學任務,。例如，在美國喬治計算機學院,，有一門課叫作“人工智能概論”,。這個課程的特點是，以問答方式授課：學生提問,，老師和助教回答,。第一年就有大約1000多名學生參與，提出了超過1萬個問題,，其中,，40%的問題是由助教吉爾回答的。一個學期下來,，在這1000多名學生中,，只有一名學生猜測，吉爾可能是一個機器人,。讓眾人驚奇的是,，吉爾確實是一個機器人，而且教了他們整整一個學期,！

基于AI來評估教學質(zhì)量,，開發(fā)學習管理系統(tǒng)的特點是：用教學活動、作業(yè),、評價等指標,，來優(yōu)化教學內(nèi)容、教學方式,。系統(tǒng)中的所有指標都是可量化,、可視化、可互動化的,。

EMMORPGs（多人在線角色扮演教育游戲）模式的特點是,，學生可以在一個虛擬的空間邊做邊學，只要動手操作,，就能學習,。例如，學醫(yī)的學生,，通過動手做解剖,，從而獲得相關(guān)的醫(yī)學知識和技能,。這里你能感受到，教育可以是“專業(yè)”而“碎片化”的,，并不一定是傳統(tǒng)的大而全的機構(gòu)組織,。

解決人類懸而未決的問題，也許是教育的重要目的之一,。這個項目有兩個重要的教育模塊,。一個是管理課程，目的是教授學員如何成為醫(yī)療項目工程的管理者,；另一個是專業(yè)課程，由13 個與項目有關(guān)的垂直學科組成,，目的是讓學生成為這個領(lǐng)域的頂尖專家,。

慕課的誕生，最開始是作為計算機教程,，第一個慕課平臺創(chuàng)建于2008 年,。之后，它被廣泛應用到各個教育領(lǐng)域,，以致2012 年被稱為“慕課年”,。這進一步刺激和促進了慕課革命。緊接著,，在可汗學院之后,，有三大慕課平臺誕生：EDX，由一個哈佛大學和麻省理工學院的非營利服務提供商創(chuàng)建,；Coursera,，一個與斯坦福大學合作的平臺；Udacity,，由塞巴斯蒂安·特龍（Sebastian Thrun）教授創(chuàng)建,，這是他在斯坦福在線教育的一個計算機課程，也是一個以盈利為目的慕課教育平臺,。以上三大平臺迄今已經(jīng)為超過1200 名學生提供了各種專業(yè)課程,。