2014年12月,，美國租車服務(wù)平臺Uber又接下了一筆高達(dá)12億美元的巨額投資。自2009年創(chuàng)立至今,，Uber共完成了7輪融資,，涉及資金27億美元，估值也由2013年的182億美元升至412億美元,。

但Uber的圈地速度更加驚人,。5年時間里，已經(jīng)進(jìn)入全球51個國家和地區(qū),，覆蓋250多個城市,。在過去12個月，Uber進(jìn)入的城市數(shù)量增幅竟達(dá)600%,。不少人質(zhì)疑：Uber無非就是個車輛調(diào)度中心,，再加上移動互聯(lián)網(wǎng)元素，如此爆發(fā)憑什么,？

輕體驗(yàn)背后的重算法

Uber最受投資人青睞的價值點(diǎn),，在于解決了傳統(tǒng)模式下的出租車預(yù)約痛點(diǎn)：例如，等待時間過長,、各種“臨時爽約”,、高峰段出租車供應(yīng)不足、乘坐體驗(yàn)差,、付款方式繁瑣不便等等,。Uber以P2P模式鏈接了乘客與司機(jī)兩端，在GPS定位技術(shù)支持下進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控和數(shù)據(jù)挖掘,，做到了最優(yōu)化調(diào)度出租車資源,，準(zhǔn)確迅捷地響應(yīng)需求。

Uber應(yīng)用的用戶端界面相當(dāng)簡潔,，乘客的全流程標(biāo)準(zhǔn)操作過程僅為四步,，體現(xiàn)在四張信息量并不大的界面上：首先是一張為確定接送出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行點(diǎn)擊設(shè)定的地圖界面。其次,，Uber會計算出這次乘車的預(yù)估費(fèi)用,，如果你接受這個價格Uber就將安排司機(jī)前來,。第三，通知已為你指派的車輛司機(jī)信息,，同時有一張地圖為你顯示實(shí)時更新的用車當(dāng)前距離和預(yù)計抵達(dá)用時,。最后，抵達(dá)目的地時顯示價格,，并為本次體驗(yàn)滿意度進(jìn)行評級,。

四個用戶界面和使用流程看著簡單，后臺功夫卻很深,，算法正是Uber整個運(yùn)營設(shè)計的核心,。例如，當(dāng)用戶在地圖上實(shí)時查看接他／她的出租車還有多遠(yuǎn),、預(yù)計用時多長時,，精準(zhǔn)計算非常重要。因?yàn)榈却械娜藗冎圆粷M,，是因?yàn)榕c他／她的期望有差距,。但也不能把預(yù)估時間故意拉長，這很可能令著急的用戶放棄使用Uber,。所以,，準(zhǔn)確是制勝關(guān)鍵。

與很多初創(chuàng)公司一樣,，使用GoogleAPI是非常經(jīng)濟(jì)的選擇,，起初Uber用的也是Google算法，但準(zhǔn)確度并不令人滿意,，可能存在3.6倍左右的誤差,。這意味著電腦告訴你5分鐘后就能坐上出租車，你卻可能眼巴巴地等了15分鐘車還沒有來,。Uber不能容忍這樣的體驗(yàn),，果斷放棄Google API，同時啟動招募一個頂級科學(xué)家團(tuán)隊(duì)解決預(yù)計抵達(dá)時間的算法優(yōu)化,。

據(jù)說,，包括了火箭研究科學(xué)家、計算神經(jīng)科學(xué)家甚至核物理學(xué)家……最終,，Uber在算法上取得了突破性進(jìn)展，預(yù)計抵達(dá)時間的準(zhǔn)確度比Google API算法高出了42.5%,，平均時間精度比Google API精準(zhǔn)186.3秒,，也就是約3分鐘之多。

3分鐘可不是小事,，想象一下：客戶站在狂風(fēng)暴雨的街頭煎熬3分鐘會是什么心情,？隨著運(yùn)營時間的增長,，Uber積累了越來越多的行駛數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù),，Uber致力于對預(yù)測時間算法做更多優(yōu)化,，令準(zhǔn)確度接近完美。

巧用動態(tài)定價杠桿

2012年初,，波士頓的Uber團(tuán)隊(duì)從既往供需數(shù)據(jù)中,，發(fā)現(xiàn)了打車需求響應(yīng)狀況最差的一些時段。例如,，周末凌晨1點(diǎn)左右,，許多派對結(jié)束，人們等著出租車送他們回家,，司機(jī)們卻也大多收工了,，大量需求無法得到響應(yīng)。在這種情況下,，價格杠桿則成為Uber調(diào)控供需的第二個利器,。

Uber司機(jī)并非是雇傭制下的員工，而是獨(dú)立個體的司機(jī)（受地方政策限制,，Uber在中國需要通過與出租車運(yùn)營公司合作才能將司機(jī)接入系統(tǒng)中）,。因此，相對于傳統(tǒng)的出租車運(yùn)營公司,，Uber更像是個交易平臺——司機(jī)出售服務(wù)給乘客,，供需雙方在Uber平臺上協(xié)商服務(wù)細(xì)則和價格，Uber從供方收入中抽取20%作為交易服務(wù)費(fèi),。遇到需求旺盛而供應(yīng)不足時,，提高價格是標(biāo)準(zhǔn)手段。

鐵血管控司機(jī)

Uber司機(jī)并不是享受快樂工作的人群,，事實(shí)上,，他們抱怨Uber就差沒進(jìn)行軍事化管理了。對于如何管理司機(jī),，Uber的考評指標(biāo)非常簡單,，只看拒載率和用戶滿意度評分，一旦不達(dá)標(biāo),，懲罰手段相當(dāng)嚴(yán)厲,。

比如：每次用戶發(fā)出需求，Uber會根據(jù)算法來選擇最適合接單的司機(jī),，向其發(fā)出訂單,。此時司機(jī)并不知道出發(fā)地點(diǎn)和目的地，卻不能選擇拒載,。因?yàn)閁ber對拒載率有嚴(yán)格考核,。一旦拒載率超過某一標(biāo)準(zhǔn),，該司機(jī)就面臨暫停運(yùn)營的懲罰。在中國,，如果司機(jī)的接單率低于70%,，當(dāng)月的獎金就會泡湯了，如果低于30%,，該司機(jī)就會被系統(tǒng)列入停用察看的狀態(tài),。

不難看出，為了確保用戶端的體驗(yàn),，Uber對司機(jī)的要求非?？量蹋摴镜墓芾砘谶@樣的前提：每個司機(jī)都是理性狀態(tài)下的經(jīng)濟(jì)人,，都會為獲得最佳收入而選擇Uber用算法規(guī)劃好的方案做出行動,。相反，Uber不太能接受協(xié)商,、變通,、特例，條款也缺乏可選擇的自由度,，這體現(xiàn)了公司強(qiáng)硬的機(jī)器文化,。

因而，當(dāng)Google推出無人駕駛汽車時,，Uber興高采烈地采購了這些更為聽話的機(jī)器,，并肆無忌憚地稱“未來司機(jī)們將會被一堆傳感器和遠(yuǎn)程操控的智能機(jī)器所淘汰”。

在Uber的理念里,，提供服務(wù)的司機(jī)很可能會被淘汰,，而用戶需求卻永遠(yuǎn)不會消失，因而“明智”地選擇了向后者傾斜,。這樣做的結(jié)果是,，確實(shí)有一批持有不同價值觀的司機(jī)遠(yuǎn)離了Uber，但更具適應(yīng)性的群體選擇留下,，同時換來了用戶更多的認(rèn)同感,。

如今，Uber的野心早已超出了既往出租車領(lǐng)域,。在它看來,，所有關(guān)于運(yùn)輸?shù)墓┬杞灰锥伎赡艹蔀閁ber的商機(jī)。業(yè)界高亢地傳出“Uber for Everything”的期待：想給女朋友送個花,？Uber替你送,；感冒了家里沒藥？Uber幫你買；車庫里整天閑著的私家車太浪費(fèi),，把車賣掉吧，有Uber呢,，這會更省錢,。美好的未來就這樣勾勒于Uber的理想國中，問題是,，作為買單的你我,，愿意相信嗎？

來源：臻迪