項(xiàng)目背景 隨著互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)的不斷沖擊,，銀行業(yè)變革需求迫切，做為互聯(lián)網(wǎng)+金融的先鋒,，某大型國(guó)有銀行早已布局了銀行電商平臺(tái),，但該電商平臺(tái)需要通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化商品推薦,，提高網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)、客單價(jià)和復(fù)購(gòu)率,，同時(shí)希望能夠搭建用戶畫(huà)像和用戶分析系統(tǒng),，幫助運(yùn)營(yíng)人員優(yōu)化網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)。 項(xiàng)目目標(biāo) 1,、在該銀行的電商商城上為用戶提供精準(zhǔn)實(shí)時(shí)的個(gè)性化推薦服務(wù) 2,、提供網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)智能分析工具 3、提供可視化分析報(bào)告 百分點(diǎn)解決方案： 1 ,、個(gè)性化站內(nèi)推薦 （1）部署代碼,，采集數(shù)據(jù) 通過(guò)js部碼的方式，在商城網(wǎng)站的PC端和手機(jī)客戶端采集商品信息和用戶行為等非敏感信息,，包括商品編號(hào),、商品名稱、商品品類,、頁(yè)面訪問(wèn),、瀏覽品類、瀏覽單品,、搜索,、添加購(gòu)物車(chē)等。 （2）建立推薦模型 對(duì)于收集上來(lái)的商品和用戶行為信息,，經(jīng)過(guò)算法模型的處理變換為多種形式的個(gè)性化推薦模型,，并結(jié)合百分點(diǎn)掌握的外部全網(wǎng)數(shù)據(jù)，形成更精確的推

項(xiàng)目背景 隨著互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)的不斷沖擊,，銀行業(yè)變革需求迫切,，做為互聯(lián)網(wǎng)+金融的先鋒，某大型國(guó)有銀行早已布局了銀行電商平臺(tái),，但該電商平臺(tái)需要通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化商品推薦,，提高網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)、客單價(jià)和復(fù)購(gòu)率,，同時(shí)希望能夠搭建用戶畫(huà)像和用戶分析系統(tǒng),，幫助運(yùn)營(yíng)人員優(yōu)化網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)。 項(xiàng)目目標(biāo) 1,、在該銀行的電商商城上為用戶提供精準(zhǔn)實(shí)時(shí)的個(gè)性化推薦服務(wù) 2,、提供網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)智能分析工具 3、提供可視化分析報(bào)告 百分點(diǎn)解決方案： 1 ,、個(gè)性化站內(nèi)推薦 （1）部署代碼,，采集數(shù)據(jù) 通過(guò)js部碼的方式，在商城網(wǎng)站的PC端和手機(jī)客戶端采集商品信息和用戶行為等非敏感信息,，包括商品編號(hào),、商品名稱,、商品品類、頁(yè)面訪問(wèn),、瀏覽品類,、瀏覽單品、搜索,、添加購(gòu)物車(chē)等,。 （2）建立推薦模型 對(duì)于收集上來(lái)的商品和用戶行為信息，經(jīng)過(guò)算法模型的處理變換為多種形式的個(gè)性化推薦模型,，并結(jié)合百分點(diǎn)掌握的外部全網(wǎng)數(shù)據(jù),，形成更精確的推

項(xiàng)目背景 隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,，新的基于網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)營(yíng)方法,、營(yíng)銷(xiāo)手段和銷(xiāo)售渠道，正不斷沖擊著制造業(yè),、零售業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè),。特別是在因產(chǎn)能過(guò)剩、供過(guò)于求導(dǎo)致價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)激烈的家電市場(chǎng),，樂(lè)視,、小米等新興消費(fèi)電子廠商的強(qiáng)勢(shì)介入，正在顛覆現(xiàn)有的市場(chǎng)格局,。 作為家電行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),， TCL 集團(tuán)在綜合分析所處行業(yè)現(xiàn)狀后，提出了 “ 智能 + 互聯(lián)網(wǎng) ” 與 “ 產(chǎn)品 + 服務(wù) ” 的 “ 雙 +” 經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,，計(jì)劃從“經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品為中心”轉(zhuǎn)向“經(jīng)營(yíng)用戶為中心”,。 為此， TCL 集團(tuán)計(jì)劃建立以消費(fèi)者為中心的大數(shù)據(jù)平臺(tái),，加速戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的落地,。 企業(yè)需求 整合全渠道數(shù)據(jù)，特別是用戶數(shù)據(jù),； 建立消費(fèi)者全渠道統(tǒng)一視圖,，全方面洞悉消費(fèi)者的行為、消費(fèi)偏好和潛在需求,； 通過(guò)大數(shù)據(jù),，實(shí)現(xiàn) TCL 運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo),、銷(xiāo)售,、服務(wù)等各方面的最優(yōu)化決策，最終為消費(fèi)者提供更優(yōu)質(zhì),、更智能的產(chǎn)品和服務(wù),。 現(xiàn)狀評(píng)估 TCL各渠道內(nèi)的用戶信息并沒(méi)

背景 近年來(lái),，國(guó)家廣電總局無(wú)線局通過(guò)持續(xù)多年的信息化建設(shè)，如局域網(wǎng),、廣域網(wǎng),，設(shè)備自動(dòng)化系統(tǒng)等的建設(shè)，大大減少了發(fā)射臺(tái)傳輸發(fā)射工作對(duì)人的依賴,，當(dāng)前,，該客戶內(nèi)部廣域網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)已成為局、臺(tái)兩級(jí)信息傳遞的主要渠道,，各類應(yīng)用系統(tǒng)也成為局,、臺(tái)兩級(jí)業(yè)務(wù)管理工作的重要支撐，信息化已成為其安全播出的重要支撐,。 廣電總局無(wú)線局 的問(wèn)題與需求： 1 ,、數(shù)據(jù)對(duì)接與共享 臺(tái)站和局機(jī)關(guān)信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)未能充分對(duì)接和共享，不利于決策層站在全局高度了解業(yè)務(wù)狀況,，進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃,。 2 、歷史記錄留存 重要?dú)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)未能保留,，導(dǎo)致重要信息資源流失,，不利于對(duì)業(yè)務(wù)狀況進(jìn)行科學(xué)的回溯、分析和指導(dǎo),。 3 ,、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 缺乏統(tǒng)一的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，一方面造成數(shù)據(jù)的重復(fù),、割裂和矛盾,，另一方面會(huì)影響新業(yè)務(wù)的開(kāi)展。 4 ,、海量數(shù)據(jù)處理 無(wú)法進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的處理和建模,，制約了安全播出的信息化、自動(dòng)化,、智能化,。 百分點(diǎn)解決方案 1 、升級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),，搭

項(xiàng)目背景 國(guó)內(nèi)某大型百貨零售集團(tuán),，主要資產(chǎn)和業(yè)務(wù)集中在百貨業(yè)態(tài)上。該百貨集團(tuán)提出了全渠道業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的大戰(zhàn)略,，旨在整合集團(tuán)旗下所有百貨門(mén)店,、網(wǎng)上商城、電商平臺(tái)、推廣合作方以及供應(yīng)商等多方的產(chǎn)品,、渠道和用戶資源,，統(tǒng)一規(guī)劃集團(tuán)的服務(wù)體系，逐步建成統(tǒng)一品類管理,、統(tǒng)一商品管理,、統(tǒng)一用戶管理、統(tǒng)一支付管理,、統(tǒng)一物流管理,、統(tǒng)一服務(wù)管理、統(tǒng)一組織架構(gòu)和統(tǒng)一考核等集中統(tǒng)一管理的業(yè)務(wù)模式,，最終為消費(fèi)者提供全方位的優(yōu)質(zhì)服務(wù),。為達(dá)成上述戰(zhàn)略規(guī)劃，該集團(tuán)需要一套完整的數(shù)據(jù)管理體系和 IT 設(shè)施,，以便實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的統(tǒng)一管理,，大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目就是在這樣的背景下提出并開(kāi)展。 企業(yè)面臨的問(wèn)題與需求 數(shù)據(jù)孤島 該集團(tuán)內(nèi)部各個(gè)系統(tǒng)之間是互相孤立的,，系統(tǒng)間數(shù)據(jù)并不共享,。 數(shù)據(jù)維度有限 現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)只記錄了用戶交易信息,，缺少用戶交易之前的行為記錄,，很難對(duì)用戶進(jìn)行深度跟蹤和挖掘。 渠道效能無(wú)法評(píng)估 廣告和郵件營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)并沒(méi)有

案例背景 酒仙網(wǎng)是中國(guó)領(lǐng)先的酒類電子商務(wù)綜合服務(wù)公司,，經(jīng)過(guò)與客戶溝通了解到,，酒仙網(wǎng)希望通過(guò)第三方推薦引擎，更加專業(yè)的了解用戶消費(fèi)偏好,，以此提升用戶購(gòu)物體驗(yàn)以及轉(zhuǎn)化效能,。 百分點(diǎn)解決方案及實(shí)踐 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備及技術(shù)能力，是保證酒仙網(wǎng)精準(zhǔn)實(shí)時(shí)推薦的基礎(chǔ) 百分點(diǎn)擁有國(guó)內(nèi)最大的第三方消費(fèi)偏好數(shù)據(jù)平臺(tái),，包括 5.5 億 + 排重后用戶全網(wǎng)數(shù)據(jù),， 1 億 + 商品全網(wǎng)數(shù)據(jù)，同時(shí)也是國(guó)內(nèi)最大的個(gè)性化推薦引擎服務(wù)商,，日推薦次數(shù)達(dá) 10 億,，并發(fā)推薦達(dá) 36 萬(wàn)次 / 秒。 百分點(diǎn)的數(shù)據(jù)和技術(shù),，結(jié)合創(chuàng)新的個(gè)性化推薦引擎,，快速提升酒仙網(wǎng)推薦轉(zhuǎn)化率 百分點(diǎn)個(gè)性化推薦， 區(qū)別于一般的推薦引擎,，創(chuàng)新性的加入場(chǎng)景引擎,、規(guī)則引擎和展示引擎，場(chǎng)景引擎根據(jù)用戶的使用場(chǎng)景計(jì)算用戶的需求，而規(guī)則引擎結(jié)合不同行業(yè)的特點(diǎn)和客戶需求來(lái)進(jìn)行個(gè)性化推薦,，展示引擎決定向用戶推薦商品的時(shí)機(jī),、方式和內(nèi)容。通過(guò)這三大引擎與算法引擎的結(jié)合,，幫助

項(xiàng)目背景 百米生活是國(guó)內(nèi)最大的商業(yè) Wi-Fi 運(yùn)營(yíng)商,，市場(chǎng)占有率高達(dá)１ / ４，但是隨著整個(gè)商業(yè) Wi-Fi 市場(chǎng)的低迷,， Wi-Fi 運(yùn)營(yíng)商進(jìn)入流量廣告低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)階段,，在這樣的行業(yè)發(fā)展背景下，百米生活希望挖掘自身積累的海量數(shù)據(jù),，為中小商戶提供高附加值服務(wù),，為業(yè)務(wù)發(fā)展開(kāi)拓新的增長(zhǎng)點(diǎn)。 客戶問(wèn)題與需求 百米生活的 Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國(guó) 380 個(gè)地級(jí)市,，每天服務(wù)商家超過(guò) 27 萬(wàn),、服務(wù)用戶超過(guò) 1 千萬(wàn)，百米生活 Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上存儲(chǔ)著龐大的用戶行為和商家運(yùn)營(yíng)方面的數(shù)據(jù),，相比于常規(guī)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),，百米生活的 Wi-Fi 數(shù)據(jù)具有一個(gè)明顯優(yōu)勢(shì)，就是能夠更好的體現(xiàn)用戶線下門(mén)店的場(chǎng)景消費(fèi),，包括衣,、食、住,、行等方面的數(shù)據(jù),。 但是對(duì)于這座數(shù)據(jù)金礦，百米生活缺乏開(kāi)采能力,，在存儲(chǔ)上,，百米生活現(xiàn)有的 MYSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)已無(wú)法滿足日均 TB 級(jí)的數(shù)據(jù)增量，在數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用上,，百米生活希望用大數(shù)據(jù)支撐