面對一大堆看似雜亂的數(shù)據(jù),，如何進行信息提取與數(shù)據(jù)加工,，從中獲取自己想要的信息，并應(yīng)用這些信息,，有理有據(jù)的進行需求的討論,、最終設(shè)計決策的推進，這是每一個交互設(shè)計師必修的課程,。

在我看來,，數(shù)據(jù)分析是很難的。利用你當(dāng)下有限的數(shù)據(jù)資源（大多數(shù)數(shù)據(jù)往往掌握在產(chǎn)品經(jīng)理,、運營手上）去整理,、分析并得出結(jié)果。

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交互設(shè)計師如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的能力呢,？

首先,，要有數(shù)據(jù)收集分析的意識，掌握數(shù)據(jù)產(chǎn)生的來源,；

其次,，拿到數(shù)據(jù)后，在數(shù)據(jù)間找關(guān)聯(lián)性,，深挖內(nèi)在含義,；

再次，掌握基本的數(shù)據(jù)分析方法,，并在實戰(zhàn)中加以應(yīng)用,；

最后，將分析的結(jié)果應(yīng)用到后續(xù)工作中,，檢驗分析結(jié)果,。

如此，循環(huán)往復(fù),，形成一種職業(yè)習(xí)慣,，一個工作的流程。

從平時的工作中,，總結(jié)出以下幾點數(shù)據(jù)分析時要注意的原則,，在這里拋磚引玉，歡迎來拍：

1,、明確數(shù)據(jù)分析的目的

要分析一份數(shù)據(jù),，首先得先明確自己的目的：為什么要收集并分析這樣一份數(shù)據(jù),？只有你的目的明確了之后，才能對接下來你要收集哪些數(shù)據(jù),、如何收集有一個整體的把握,。當(dāng)然你的目的可以是多個小點，（如：用戶在首頁瀏覽了哪些內(nèi)容,？登錄框在頁面上的重要程度,？）只要這些點是一個個切實待解決的問題點，將其羅列下來,，一個一個的去收集數(shù)據(jù)。

你分析的結(jié)果可能會改變整個項目,，但有了數(shù)據(jù)的支撐,，會讓項目或需求有一個全新的開始或細節(jié)的調(diào)整。

2,、了解數(shù)據(jù)來源并收集

按照分析的目標(biāo)中羅列的點,，建立一個分析框架，并按照輕重緩急進行數(shù)據(jù)收集,。與此同時,，需要對數(shù)據(jù)是如何產(chǎn)生的，如何獲取這些數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的了解,。在工作中應(yīng)用到的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具有：金牌令箭,、顯微鏡、CNZZ統(tǒng)計等,，通過這些統(tǒng)計工具可以方便的進行數(shù)據(jù)的收集,，同時交互設(shè)計師也要與前端保持溝通，了解數(shù)據(jù)統(tǒng)計的方法,，適時添加統(tǒng)計的維度,，請前端同學(xué)幫忙埋統(tǒng)計代碼。

3,、掌握數(shù)據(jù)分析的方法

作為交互設(shè)計師,，要掌握幾種基本的數(shù)據(jù)分析方法：對比分析法、分組分析法,、結(jié)構(gòu)分析法,、平均分析法、交叉分析法……基于這些分析方法,，我們可以對現(xiàn)狀,、原因、未來有初步的了解,，并進入后續(xù)更深入的分析,。如：現(xiàn)狀分析適用于對現(xiàn)今站點或頁面的瀏覽點擊情況做一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計與熱點分析,，可以得出用戶的瀏覽路徑及關(guān)注重點。原因分析則側(cè)重于一個問題,，深入挖掘答案,。未來分析可用于與產(chǎn)品經(jīng)理溝通時，對后期產(chǎn)品的規(guī)劃進行數(shù)據(jù)交流,。

4,、溝通分析結(jié)果

在溝通分析結(jié)果前，要注意不要只用手上僅有的資訊作判斷,，如果手上的證據(jù)不足以完全反應(yīng)實際狀況的時候,，以數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為決策就很容易出錯，尤其是單看某一個數(shù)據(jù)維度時,。交互設(shè)計師要超前思考,，考慮產(chǎn)品經(jīng)理可能從中提出的問題，并給出回應(yīng),。讓溝通高效且有意義,。

5、騙人的分析結(jié)果

數(shù)據(jù)是會騙人的,。其中最有名的例子就是辛普森悖論,。一所美國高校的兩個學(xué)院，分別是法學(xué)院和商學(xué)院,，開學(xué)時,，人們以為有性別歧視。

法學(xué)院：（女生錄取率高）

商學(xué)院：（女生錄取率高）

單從學(xué)院數(shù)據(jù)來看,，女生的錄取率都比男生高,，但是在總評中，女生的錄取率比男生低,。

為了避免這種情況,，我們應(yīng)該適當(dāng)分組，并且調(diào)整某些組別的權(quán)重,，根據(jù)業(yè)務(wù)來衡量可能會影響關(guān)聯(lián)關(guān)系的一些潛在因素,。

6、數(shù)據(jù)不是萬能的

前期數(shù)據(jù)可以用來挖掘用戶需求,，中期數(shù)據(jù)可以用來過濾產(chǎn)品功能，后期數(shù)據(jù)可以用來反映產(chǎn)品成敗,。整個過程當(dāng)中,，數(shù)據(jù)還能舉證，作為產(chǎn)品經(jīng)理與交互設(shè)計師之間的溝通內(nèi)容。

但是,，我們要認清一個事實：數(shù)據(jù)不是萬能的,。它不能反映一切問題：在前期的分析中不一定能找到創(chuàng)新的突破口或者潛在的需求點；在后期的效果驗證中,，往往又會顯得很有說服力,。我們要懷著客觀的心態(tài)來關(guān)注數(shù)據(jù),，從不同的角度出發(fā),，與產(chǎn)品經(jīng)理之間保持有效的溝通,。

除了以上幾點原則，在數(shù)據(jù)分析過程中,，我們也要避免以下幾種的情況：

1,、項目緊急，時間不夠

在數(shù)據(jù)分析前期,，先對要完成的事情做個計劃表，內(nèi)容包括以下幾個方面：收集數(shù)據(jù),、整理數(shù)據(jù),、分析數(shù)據(jù)、總結(jié)報告,。預(yù)估每個內(nèi)容需要花費的時間,，并將重點環(huán)節(jié)標(biāo)注出來,，合理安排時間,。

2、注重收集,，分析不夠

數(shù)據(jù)分析的重點應(yīng)該落在分析上，而不是數(shù)據(jù)的大量收集,。在保證足夠的數(shù)據(jù)信息后應(yīng)立即投入整理和分析階段,。如若花了大量的時間去收集，在deadline前基本沒有時間進行分析,，那最后提交的只會是一份粗淺的總結(jié),，而經(jīng)過深入分析的數(shù)據(jù)報告才是真正有價值的。

3,、關(guān)注數(shù)據(jù)的時效性

數(shù)據(jù)可以告訴我們過去確實發(fā)生過的事情（如：用戶的喜好、廣告的效果等），但是隨著時間的推移,，數(shù)據(jù)也會相應(yīng)的發(fā)生變化,。數(shù)據(jù)是有時效性的，太久以前的數(shù)據(jù)可能已經(jīng)無法反映當(dāng)下的情況,，也就不能用來做設(shè)計決策,。數(shù)據(jù)越實時，就越能利用這種數(shù)據(jù)來對當(dāng)下的問題做最及時的調(diào)整,。

最后,，推薦幾本數(shù)據(jù)相關(guān)的書：

1,、《統(tǒng)計數(shù)據(jù)會撒謊》——達萊爾·哈夫     去豆瓣看看

2,、《深入淺出數(shù)據(jù)分析》——邁克爾·米爾頓    去豆瓣看看

3,、《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》——張文霖,、劉夏璐,、狄松    去豆瓣看看

4、《網(wǎng)站分析實戰(zhàn)：如何以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,，提升網(wǎng)站價值》——王彥平,、吳盛峰    去豆瓣看看