在心理學(xué)沒有被大眾普遍接受之前,，大部分人只會(huì)認(rèn)為心理學(xué)是研究精神病人的學(xué)科,，與普羅大眾是絕無關(guān)系的。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要,，現(xiàn)代心理學(xué)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面顯得舉足輕重,。那么數(shù)據(jù)給我們的提示呢?數(shù)據(jù)給我們提供的難道只是預(yù)測(cè)市場(chǎng)波動(dòng)的趨勢(shì)和產(chǎn)品模型證偽?在數(shù)據(jù)只被我們用來研究經(jīng)濟(jì)的時(shí)候，大部分人都盲目地追求數(shù)值的精確性以確保經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目的“精確制導(dǎo)”,，而忘卻了數(shù)據(jù)也可以用于設(shè)計(jì)和提高用戶體驗(yàn)。下面我給大家分享一下在友盟組織的主題為《iOS產(chǎn)品設(shè)計(jì)如何提升用戶體驗(yàn)》沙龍中關(guān)于如何運(yùn)用數(shù)據(jù)用于設(shè)計(jì)和提高用戶體驗(yàn),。 yixieshi

　　基于數(shù)據(jù)的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì) 創(chuàng)新工場(chǎng)用戶體驗(yàn)總監(jiān)卓浩

一些事

　　數(shù)據(jù)在設(shè)計(jì)當(dāng)中的使用,，不管是狹義的純粹的界面設(shè)計(jì)或者更廣義一點(diǎn)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)可以從這樣的一個(gè)維度來看,，有專家級(jí)的極少量的數(shù)據(jù),，有量稍微大一點(diǎn)的就是定性的數(shù)據(jù)，還有大量的海量的定量數(shù)據(jù),。 一些事

　　● 專家視角,，專家以專業(yè)的視角在做產(chǎn)品的時(shí)候?qū)τ脩粜袨椤a(chǎn)品體驗(yàn)等方面進(jìn)行預(yù)測(cè),，對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生的表現(xiàn)的一個(gè)分析,。發(fā)過來，通過產(chǎn)品的實(shí)際使用數(shù)據(jù)可以幫助校正預(yù)測(cè)方法,，以提高專家視角預(yù)測(cè)的效率,。 yixieshi

　　● 定性數(shù)據(jù)，用用戶訪談,，焦點(diǎn)小組等方法進(jìn)行定性數(shù)據(jù)收集,，以較少的樣本量獲得較高的調(diào)查準(zhǔn)確率。 yixieshi

　　● 定量數(shù)據(jù),，憑借互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)收集的實(shí)時(shí)性,，意味著開發(fā)者可以獲得快速、大量,、真實(shí)的用戶數(shù)據(jù),，通過一定的數(shù)據(jù)研究方法可以起到很好的效果。定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù)結(jié)合的方法更加規(guī)模稍小的一些團(tuán)隊(duì),。 yixieshi

　　第一：所謂的專家的視角就是在做產(chǎn)品的時(shí)候,，或者在做產(chǎn)品過程中的用戶行為分析、產(chǎn)品任務(wù)分析和流程分析的時(shí)候預(yù)先預(yù)測(cè)用戶使用自己產(chǎn)品的時(shí)候會(huì)需要什么樣的功能,，對(duì)產(chǎn)品會(huì)產(chǎn)生什么樣的表現(xiàn)的一個(gè)分析,。 一些事

　　在做具體預(yù)期之前，通常會(huì)根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn),，或者是一些第三方的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)一下,，比如預(yù)測(cè)在所有的用戶行為當(dāng)中可能有一些是比較主要的用戶行為,，并用一定的方法確定主要用戶行為線路和哪幾個(gè)行為是比較主要的。當(dāng)你的產(chǎn)品真正上線以后,，產(chǎn)品的使用數(shù)據(jù)會(huì)給你一個(gè)反饋,，這個(gè)反饋有的時(shí)候會(huì)是和你預(yù)測(cè)的用戶行為區(qū)域或主要用戶行為是一樣。但是也有一些可能會(huì)出現(xiàn)一些出入,，比如說本來在你預(yù)測(cè)當(dāng)中的某個(gè)部分是用戶的主要行為,，但是在事實(shí)的數(shù)據(jù)上發(fā)現(xiàn)并不是這樣，或者說你并沒有預(yù)測(cè)這條線路會(huì)成為用戶的主行為,，但是數(shù)據(jù)反應(yīng)出來用戶實(shí)際上會(huì)把這個(gè)作為一個(gè)主行為,。同時(shí)因?yàn)閿?shù)據(jù)是帶有量的信息的，所以你可以看到比如這條線路的用戶主行為在用戶使用量上,，就是要比其他的顯得更多一些,，更粗一些。從專家的角度對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行預(yù)測(cè),，但是反過頭來,，這個(gè)產(chǎn)品的實(shí)際使用數(shù)據(jù)是可以幫助你校正，這是一個(gè)很典型的用法,。

　　第二：定性數(shù)據(jù)通常是指什么?通常是指你取一定的樣本量,，不會(huì)太多，不會(huì)說是成千上萬的,，但是又不是像一兩個(gè)所謂的專家數(shù)據(jù),，通常會(huì)是幾十個(gè)量級(jí)，得到一些你對(duì)這個(gè)產(chǎn)品的想法的驗(yàn)證,，從而幫助你盡可能及早弄清楚你產(chǎn)品的方向,。 一些事

　　舉個(gè)例子，比如說當(dāng)大家看到這張圖(圖片點(diǎn)擊放大)的時(shí)候,，我想問一下大家是看在哪里,，這是一個(gè)很嚴(yán)肅的問題，可能會(huì)有的朋友說,，我看到他這個(gè)頭發(fā)顏色很漂亮,，身上有很漂亮的紋身，頭像的花很漂亮,，可能會(huì)有同學(xué)這么說,。但事實(shí)上如果我們用專門的儀器來跟蹤一下大家的視線，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這是真實(shí)的情況,。實(shí)際上是有一些工具能夠幫助大家把用戶他自己不愿意表達(dá),，或者沒有辦法表達(dá)清楚的事情，清晰地展現(xiàn)出來，這個(gè)就是一個(gè)很典型的定性研究的或者說定性數(shù)據(jù)分析起到的作用,。當(dāng)然這個(gè)定性研究里面還有很多其他的方法,，比如說像觀察法，我們?nèi)フ业竭@個(gè)目標(biāo)用戶,，跟蹤他一天的行為或者說他一段時(shí)間內(nèi)的行為,，來看一看他是怎么樣工作，怎么樣生活的,。而不是說你聽這個(gè)用戶說,，我一天會(huì)用你的產(chǎn)品十多次，但你實(shí)際跑去看的話,，發(fā)現(xiàn)他其實(shí)一次都沒用,，或者說十多次只是打開看一下并沒有真正使用。然后也包括像用戶訪談,、焦點(diǎn)小組等等，這些都算是比較經(jīng)典的定性研究,，或者說獲取定性數(shù)據(jù)的方法,。像這個(gè)例子叫視覺追蹤這樣的方法，在做定性研究的時(shí)候其實(shí)我所經(jīng)?？吹降氖橇硗庖粋€(gè)誤區(qū),，就是大家會(huì)覺得，有的人會(huì)覺得定性研究因?yàn)樗臉颖玖亢苄?，一共才那么十幾個(gè)人,，它究竟靠譜嗎?是不是其實(shí)做了跟沒做其實(shí)沒什么兩樣，因?yàn)槟銟颖玖窟@么小,，其實(shí)它不能夠代表最大量用戶的真實(shí)情況,，會(huì)有人有這樣的看法?；蛘哒f另外一個(gè)極端是,，有人會(huì)覺得要做研究，我們一定要很嚴(yán)謹(jǐn),，你十幾個(gè)人的量可能不行,，我必須要做到幾百人，所以這樣投入很大,，時(shí)間,、金錢投入都很大，我也沒法做,，干脆不做了,。

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　　第三：接下來我們?cè)倏匆幌露繑?shù)據(jù)，定量數(shù)據(jù)其實(shí)是真正只有在進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之后才有的一種奢侈，當(dāng)進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品時(shí)代,，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品憑借它的數(shù)據(jù)都是實(shí)時(shí)連通的,，開發(fā)者可以得到快速、大量,、真實(shí)的用戶數(shù)據(jù),。

　　大家想象一下，在過去比如說像九幾年甚至包括像兩千年前后,，那時(shí)候微軟這個(gè)世界IT界軟件行業(yè)的巨頭,，他在做產(chǎn)品的時(shí)候比如說office這樣的產(chǎn)品，他們?cè)谧鲇脩魯?shù)據(jù)獲取,、用戶研究,，并且以此做分析來改進(jìn)產(chǎn)品。他是什么狀況?花大概半年的時(shí)間,，就是請(qǐng)一個(gè)專業(yè)的咨詢公司花大概半年的時(shí)間做數(shù)千個(gè)用戶的訪談和調(diào)研,，收集數(shù)據(jù)。然后再花將近半年的時(shí)間整理數(shù)據(jù),，反饋給產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì),，改進(jìn)產(chǎn)品。所以傳統(tǒng)的研發(fā)過程它的周期真的就是用年計(jì)的,，但是當(dāng)進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品時(shí)代,，其實(shí)有一個(gè)巨大的好處給大家，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品它的數(shù)據(jù)都是實(shí)時(shí)連通的,，這意味著開發(fā)者可以得到快速,、大量、真實(shí)的用戶數(shù)據(jù),。這三個(gè)非常非常關(guān)鍵,，快速的、大量的,、真實(shí)的用戶數(shù)據(jù),，這個(gè)意味著只要我們這個(gè)產(chǎn)品當(dāng)中做好了準(zhǔn)備，每一分每一秒用戶使用的情況,，都可以成為你下一個(gè)版本改進(jìn)的依據(jù),。而且甚至這些做互聯(lián)網(wǎng)的人到今天，他們也正在去影響著很多傳統(tǒng)行業(yè),，比如像手機(jī)行業(yè)里面以前是做市場(chǎng)的人員來主導(dǎo)的,，因?yàn)閷?duì)于手機(jī)公司來說，做市場(chǎng)的人員看起來是離商品銷售距離最近的,。他們覺得我跟店員接觸是最緊密的,，所以我應(yīng)該來決定做一個(gè)什么樣的手機(jī)，有什么樣的功能，甚至長(zhǎng)什么樣,。但是反過頭來大家再看傳統(tǒng)的手機(jī)行業(yè)到今天已經(jīng)潰不成軍,，正是因?yàn)橛谢ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品的思路正在進(jìn)入到傳統(tǒng)的手機(jī)領(lǐng)域當(dāng)中，徹徹底底地在改變這個(gè)領(lǐng)域,。

互聯(lián)網(wǎng)的一些事

　　在定量數(shù)據(jù)獲取當(dāng)中或者定量的研究當(dāng)中有這樣幾個(gè)主要的方法： 互聯(lián)網(wǎng)的一些事

　　第一個(gè)就是所謂AB測(cè)試,，AB測(cè)試就是上線幾個(gè)不同的版本，然后讓用戶去使用,，通過比較用戶所使用不同版本之間的差異來弄清楚究竟哪個(gè)好,。做AB測(cè)試這里面其實(shí)也是有幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，第一個(gè)就是AB測(cè)試的這兩個(gè)版本一定是利于比較,。 yixieshi

　　比如說它可能是所有的指標(biāo)當(dāng)中只有那么一個(gè)或者是很少幾個(gè)有區(qū)別的,，其他大部分都作為控制項(xiàng)是相同的。因?yàn)橹挥羞@樣才能知道究竟是哪個(gè)因素在起作用,，像有的經(jīng)驗(yàn)不是太豐富的團(tuán)隊(duì)他們會(huì)憋大招,，就是一個(gè)版本里面有很多很多的改進(jìn)，很多很多的革新,。如果是這種情況,，經(jīng)常就遇到你看到這個(gè)數(shù)據(jù)不管是好的還是壞的，不知道是因?yàn)槭裁?，因?yàn)橹虚g發(fā)生的改動(dòng)太多了。所以真正有經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)會(huì)是用短平快的方法,，很快的一次改一個(gè),，一次改很少的幾個(gè)，然后來做比較,，發(fā)現(xiàn)哪個(gè)更好確定下來,，然后再有新的測(cè)試和記錄。當(dāng)然如果說在更高深一點(diǎn),，其實(shí)這個(gè)實(shí)驗(yàn)還可以被設(shè)計(jì)得更加巧妙,，你可以把你的數(shù)學(xué)模型設(shè)計(jì)成，的確是你同時(shí)測(cè)試了好多個(gè)不同的屬性的變化,，但是從數(shù)學(xué)模型的角度來說是可以把這些不同因素之間的相互影響分離出來的,，這樣其實(shí)也可以。但是對(duì)于大家來說,，可能最開始作為起步還是短平快的方法,，一次只比一個(gè)或者很少幾個(gè)，這是AB測(cè)試快速試錯(cuò)的方法,。 互聯(lián)網(wǎng)的一些事

　　第二個(gè)實(shí)際上是很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的殺手锏,，就是所謂的百分之一測(cè)試。百分之一測(cè)試它的本質(zhì)是什么?本質(zhì)是說我控制一小部分用戶，但是又足夠量的,，控制一小部分客戶來使用我們的新版本或者新產(chǎn)品,，然后得出反饋幫助我改進(jìn)。 一些事

　　這個(gè)做法其實(shí)最主要的就是說避免一下子影響到太多的用戶而產(chǎn)生不可控制的后果,。比如像在早些年其實(shí)用百分之一測(cè)試用得最好的首屈一指的就是Google,，對(duì)于Google來說，一年當(dāng)中可能會(huì)有幾千個(gè)這樣的實(shí)驗(yàn)上線,，然后會(huì)有幾百個(gè)或者說幾百次對(duì)產(chǎn)品的改進(jìn),，僅僅對(duì)搜索而言。Google有那么多產(chǎn)品線,，還有更多更多,。像今天大家可能會(huì)更熟悉的是像facebook甚至把這個(gè)作為一種標(biāo)準(zhǔn)的上線機(jī)制，就是它的系統(tǒng)設(shè)計(jì)成為就是可以同時(shí)支持很多個(gè)不同的控制實(shí)驗(yàn),，所以它可以幫助我公司產(chǎn)品當(dāng)中有很多的實(shí)驗(yàn)性功能,，或者是新的產(chǎn)品特性，可以同時(shí)以少量用戶測(cè)試的方法來進(jìn)行,。然后實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)好我就作為正式產(chǎn)品上,，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)不好我就把它收回來，重新改進(jìn),。當(dāng)他做成是一種大規(guī)模自動(dòng)行為的時(shí)候,，就出現(xiàn)了一個(gè)巨大的益處，就是你的產(chǎn)品新功能的改進(jìn),、提交,、發(fā)布變成了一項(xiàng)非常非常順暢，不用說再像以往那樣好象特意準(zhǔn)備一個(gè)月,，實(shí)驗(yàn)兩個(gè)月,，再調(diào)整一個(gè)月。反過頭來看起來好象你是用了快速的方法,，但實(shí)際上還是要經(jīng)過兩三個(gè)月才能上線,。對(duì)于facebook他把整個(gè)產(chǎn)品基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)成可以同時(shí)進(jìn)行大量少量用戶控制實(shí)驗(yàn)的這種結(jié)構(gòu)，對(duì)于它的產(chǎn)品迭代改進(jìn)非常有好處,。 一些事

　　第三個(gè)就是對(duì)于這些數(shù)據(jù)的解讀,。其實(shí)數(shù)據(jù)是中性的，一個(gè)數(shù)據(jù)出來很少有那種,，當(dāng)你看到這個(gè)數(shù)據(jù)就可以很清晰地判斷說,，這個(gè)數(shù)據(jù)究竟代表著好還是代表著不好。大部分情況下,，其實(shí)你需要首先確定的是你這個(gè)數(shù)據(jù)分析的目標(biāo),，比如說舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子,，大家說一個(gè)網(wǎng)頁用戶來到這個(gè)產(chǎn)品上面，一個(gè)網(wǎng)頁產(chǎn)品用戶來到這個(gè)頁面上,，究竟是快快的離開好還是停留的時(shí)間久好,，其實(shí)這兩個(gè)沒有絕對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)，完全要根據(jù)你產(chǎn)品的目標(biāo)來定,。

一些事

　　比如說如果像新浪這樣的門戶或者說像新聞?lì)惖漠a(chǎn)品,，可能大家希望用戶來到這個(gè)頁面多停留一會(huì)兒。因?yàn)檫@意味著用戶在上面有很多的瀏覽,，但是如果說對(duì)于Google搜索頁面,，停留得久意味著災(zāi)難，意味著產(chǎn)品質(zhì)量不好,，設(shè)計(jì)不好,，不能讓用戶很快地找到他想要找的結(jié)果，馬上離開,。所以你的產(chǎn)品的數(shù)據(jù),，千萬不要把數(shù)據(jù)當(dāng)做所謂的萬能的，看到一個(gè)數(shù)據(jù)就可以很快下結(jié)論,，真的不是這樣,。首先你需要明確的是你數(shù)據(jù)分析或者你實(shí)驗(yàn)的目標(biāo)是什么，然后根據(jù)這個(gè)再來選擇說我看哪些屬性,，用什么樣的數(shù)學(xué)模型來做分析,。這個(gè)真的是一件技術(shù)活。 互聯(lián)網(wǎng)的一些事

　　其實(shí)你經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)你看到了一個(gè)數(shù)據(jù),，發(fā)現(xiàn)這個(gè)產(chǎn)品某個(gè)使用量,、流量上升了，但你真的不知道是為什么,，這時(shí)候就特別需要什么?你可以找到你的目標(biāo)用戶去了解一下究竟發(fā)生了什么,，你比如說可能在哪一年的時(shí)候,，就是在Google曾經(jīng)有一次發(fā)現(xiàn)在中國某一個(gè)省份搜索的流量突然一下到底,，變?yōu)榱懔恕Ｈ绻愎饪催@個(gè)數(shù)據(jù),，其實(shí)你是沒有辦法得到任何結(jié)論性的東西,，你可以有很多猜測(cè)，但你不知道真正發(fā)生了什么,。但如果說你這時(shí)候去想辦法找到目標(biāo)用戶,，在當(dāng)時(shí)那個(gè)情況下找到那個(gè)區(qū)域的用戶，你會(huì)發(fā)現(xiàn)原來是被斷網(wǎng)或者原來地震,，數(shù)據(jù)這個(gè)東西就是中性的,，你需要用其他的不同的方法來真正地去分析數(shù)據(jù),，得到有意義的結(jié)果。所以其實(shí)這就是我們剛才所說的從專家到定性到定量這樣一個(gè)過程,，同樣的你看像定性這樣的工作,，其實(shí)對(duì)于常規(guī)來說一個(gè)小團(tuán)隊(duì)其實(shí)很難做。為什么?因?yàn)橐环矫媸菦]有這樣的技術(shù)能力,，因?yàn)樯婕暗揭诋a(chǎn)品當(dāng)中合適的地方埋數(shù)據(jù)采集點(diǎn),，另外可能沒有分析的經(jīng)驗(yàn)。但其實(shí)對(duì)大家的好消息,，其實(shí)是有一些專業(yè)的工具來幫助大家來做這些事情,。比如如下大家做的是網(wǎng)頁產(chǎn)品，就可以考慮用Google的analysis,如果大家用的是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品,，其實(shí)就可以考慮像友盟這樣的工具,，其實(shí)是有這樣合適的工具可以幫助大家在沒有經(jīng)驗(yàn)或者說還沒有技術(shù)能力的情況下，同樣做到這樣的效果,。 互聯(lián)網(wǎng)的一些事

　　最后,，這也是一個(gè)真實(shí)的例子，今天正好也借著一個(gè)主題,，因?yàn)槭歉鶶teve有關(guān)的,，包括像喬布斯，還有包括像有一些很牛的大公司,，像寶馬,、保時(shí)捷他們?cè)?jīng)都不約而同的說過一句話，說我們不做用戶研究,。大家覺得這句話應(yīng)該怎么樣去解讀才好?一方面是在傳統(tǒng)的產(chǎn)品研發(fā)或者說設(shè)計(jì)領(lǐng)域,，他們沒有像互聯(lián)網(wǎng)這樣有利的工具，可以幫助大家迅速獲得大量真實(shí)的用戶數(shù)據(jù),，沒有這個(gè)好處,。另外一方面，這些設(shè)計(jì)很牛的公司他們的確是有牛的道理,，就是他們的確是不需要專門再去做用戶研究,，因?yàn)樗麄兊脑O(shè)計(jì)師本人就是超級(jí)用戶。他們已經(jīng)比普通用戶還要更了解用戶,，這一點(diǎn)是在他們長(zhǎng)期的積淀下達(dá)到的這種境界,，就是他們擁有了對(duì)用戶的洞察，或者說他們擁有了能夠做出正確判斷力這樣的能力,，這是很了不得的事情,。但是大家也不需要迷信，比如說你像蘋果公司他們有些設(shè)計(jì)師,，他設(shè)計(jì)應(yīng)用界面很牛,，可是如果你讓他設(shè)計(jì)一個(gè)電蚊拍,，你看他要不要做用戶研究!還有這個(gè)例子，大家注意看一下,，這是在IOS5推出過程當(dāng)中發(fā)生的事情,，一夜之間，這條鬧鐘的功能界面發(fā)生了變化,，實(shí)際上這就是在做用戶測(cè)試,，然后根據(jù)用戶使用的數(shù)據(jù)反饋回來，幫助他們做設(shè)計(jì)決策,。所以其實(shí)你看這么牛的公司,，這么說我們?nèi)孔约旱墓荆鋵?shí)他也在用這樣的方法,，也是在與時(shí)俱進(jìn),。

　　統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)于改善用戶體驗(yàn)的價(jià)值 友盟產(chǎn)品副總裁姜文一 yixieshi

　　數(shù)據(jù)對(duì)于一些用戶體驗(yàn)的作用是這樣的：任何一個(gè)產(chǎn)品它一定是有一定用戶規(guī)模之后，才會(huì)產(chǎn)生有效的數(shù)據(jù),。這個(gè)數(shù)據(jù)會(huì)起到兩方面作用,。 一些事

　　● 第一個(gè)作用，對(duì)于你的產(chǎn)品的證偽,，想知道我們用戶到底怎么用我們產(chǎn)品的,，只有當(dāng)產(chǎn)品推向市場(chǎng)之后，有了數(shù)據(jù)才能證明我一開始的想法是對(duì)與錯(cuò),，方向才能找準(zhǔn),，微調(diào)產(chǎn)品細(xì)節(jié)或方向。 yixieshi

　　● 第二個(gè)作用,，就是當(dāng)你的產(chǎn)品在持續(xù)定位過程之中,，它能夠告訴你的用戶特征是什么，用戶行為是什么,，所以今天先簡(jiǎn)單講一下產(chǎn)品數(shù)據(jù)到底在哪些方面上能夠幫助我們?cè)谟脩趔w驗(yàn)上得以改進(jìn),。 yixieshi

　　友盟是做移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品，我們一開始可能會(huì)注重,，用我們的產(chǎn)品就可以知道你的用戶來自哪個(gè)渠道,，機(jī)型，分辨率怎么樣,，但是經(jīng)過一年多的發(fā)展,，友盟的統(tǒng)計(jì)分析已經(jīng)開始深入到用戶行為的細(xì)節(jié),。舉個(gè)簡(jiǎn)單例子,，比如我們強(qiáng)化了自定義事件的功能，像我們以前做的web端的一些研究的話,，或者用戶的統(tǒng)計(jì)研究,，我們會(huì)做熱點(diǎn)圖,，在手機(jī)端設(shè)備上面這個(gè)焦點(diǎn)是很分散的，你并不知道用戶的使用行為,。我們可能會(huì)做一個(gè)多點(diǎn)的監(jiān)測(cè),，讓你知道客戶使用的頻度和熱點(diǎn)在哪里，這是我們做的第一種,。

　　這里我們會(huì)提到一個(gè)新的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品——路徑分析,。路徑分析是從用戶打開移動(dòng)應(yīng)用開始，他可能分幾個(gè)步驟,，來使用你的終端產(chǎn)品,，以及如何切換回到主界面，我們會(huì)繪制用戶最常用的一個(gè)使用路徑,，以及他怎么離開這個(gè)應(yīng)用,。我認(rèn)為這個(gè)也有助于我們開發(fā)者或者我們?cè)O(shè)計(jì)師來了解用戶他具體在用我們產(chǎn)品上的一些細(xì)節(jié)性的行為。當(dāng)然還有一些基本數(shù)據(jù),，比如我們會(huì)統(tǒng)計(jì)到一些應(yīng)用時(shí)長(zhǎng),，他打開的次數(shù)，以及他的使用黏性,，這個(gè)我相信也是有一定作用的,。

　　數(shù)據(jù)是中性的，可以服務(wù)于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì),，同樣也可以用于提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn),，重要的是我們?nèi)绾稳タ创头治鰯?shù)據(jù)。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)延伸到設(shè)計(jì)領(lǐng)域,，更多的設(shè)計(jì)師都開始利用用戶數(shù)據(jù)做產(chǎn)品研發(fā)，讓用戶數(shù)據(jù)替我們的設(shè)計(jì)做參考,。 一些事

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