Mysql 兩大常用的存儲(chǔ)引擎MyISAM,,InnoDB的六大常見(jiàn)區(qū)別
本文主要整理了Mysql 兩大常用的存儲(chǔ)引擎MyISAM,InnoDB的六大常見(jiàn)區(qū)別,,來(lái)源于Mysql手冊(cè)以及互聯(lián)網(wǎng)的資料,。
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InnoDB與Myisam的六大區(qū)別 |
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MyISAM |
InnoDB |
構(gòu)成上的區(qū)別: |
每個(gè)MyISAM在磁盤(pán)上存儲(chǔ)成三個(gè)文件。第一個(gè)文件的名字以表的名字開(kāi)始,,擴(kuò)展名指出文件類(lèi)型,。
.frm文件存儲(chǔ)表定義。
數(shù)據(jù)文件的擴(kuò)展名為.MYD (MYData),。
索引文件的擴(kuò)展名是.MYI (MYIndex),。 |
基于磁盤(pán)的資源是InnoDB表空間數(shù)據(jù)文件和它的日志文件,,InnoDB 表的大小只受限于操作系統(tǒng)文件的大小,,一般為 2GB |
事務(wù)處理上方面: |
MyISAM類(lèi)型的表強(qiáng)調(diào)的是性能,其執(zhí)行數(shù)度比InnoDB類(lèi)型更快,,但是不提供事務(wù)支持 |
InnoDB提供事務(wù)支持事務(wù),,外部鍵等高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)功能 |
SELECT UPDATE,INSERT,Delete操作 |
如果執(zhí)行大量的SELECT,,MyISAM是更好的選擇 |
1.如果你的數(shù)據(jù)執(zhí)行大量的INSERT或UPDATE,,出于性能方面的考慮,應(yīng)該使用InnoDB表
2.DELETE FROM table時(shí),,InnoDB不會(huì)重新建立表,,而是一行一行的刪除。
3.LOAD TABLE FROM MASTER操作對(duì)InnoDB是不起作用的,,解決方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,,導(dǎo)入數(shù)據(jù)后再改成InnoDB表,但是對(duì)于使用的額外的InnoDB特性(例如外鍵)的表不適用 |
對(duì)AUTO_INCREMENT的操作
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每表一個(gè)AUTO_INCREMEN列的內(nèi)部處理,。
MyISAM為INSERT和UPDATE操作自動(dòng)更新這一列,。這使得AUTO_INCREMENT列更快(至少10%),。在序列頂?shù)闹当粍h除之后就不能再利用。(當(dāng)AUTO_INCREMENT列被定義為多列索引的最后一列,,可以出現(xiàn)重使用從序列頂部刪除的值的情況),。
AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch來(lái)重置
對(duì)于AUTO_INCREMENT類(lèi)型的字段,InnoDB中必須包含只有該字段的索引,,但是在MyISAM表中,,可以和其他字段一起建立聯(lián)合索引
更好和更快的auto_increment處理 |
如果你為一個(gè)表指定AUTO_INCREMENT列,在數(shù)據(jù)詞典里的InnoDB表句柄包含一個(gè)名為自動(dòng)增長(zhǎng)計(jì)數(shù)器的計(jì)數(shù)器,,它被用在為該列賦新值,。
自動(dòng)增長(zhǎng)計(jì)數(shù)器僅被存儲(chǔ)在主內(nèi)存中,而不是存在磁盤(pán)上
關(guān)于該計(jì)算器的算法實(shí)現(xiàn),,請(qǐng)參考
AUTO_INCREMENT列在InnoDB里如何工作 |
表的具體行數(shù) |
select count(*) from table,MyISAM只要簡(jiǎn)單的讀出保存好的行數(shù),,注意的是,當(dāng)count(*)語(yǔ)句包含 where條件時(shí),,兩種表的操作是一樣的 |
InnoDB 中不保存表的具體行數(shù),,也就是說(shuō),執(zhí)行select count(*) from table時(shí),,InnoDB要掃描一遍整個(gè)表來(lái)計(jì)算有多少行 |
鎖 |
表鎖 |
提供行鎖(locking on row level),,提供與 Oracle 類(lèi)型一致的不加鎖讀取(non-locking read in SELECTs),另外,,InnoDB表的行鎖也不是絕對(duì)的,,如果在執(zhí)行一個(gè)SQL語(yǔ)句時(shí)MySQL不能確定要掃描的范圍,InnoDB表同樣會(huì)鎖全表,,例如update table set num=1 where name like “%aaa%” |
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