前言
在任何一個(gè)綜合性網(wǎng)站，我們往往需要上傳一些圖片資料,。但隨著高分辨率DC的普及,，上傳的圖片容量會(huì)很大，比如300萬象素DC出來的文件基本不下600K,。為了管理方便,，大家可能不愿意每次都用ACDsee修改它，而直接上傳到服務(wù)器,。但是這種做法在客戶端看來就沒有那么輕松了,，對于撥號上網(wǎng)的用戶簡直是一場惡夢，雖然你可以在圖片區(qū)域設(shè)置wide和high,！
上一篇文章中（http://www.csdn.net/Develop/Read_Article.asp?Id=27417）我主要介紹了JPG(JEPG),、GIF、PNG圖像的讀取及壓縮方法,，遺憾的是不支持BMP圖像,。本文一鼓作氣、再接再厲,，一舉解決了這個(gè)問題,！
程序代碼
package BMP;
import java.awt.Image;
import java.awt.Toolkit;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.MemoryImageSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGCodec;
import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageEncoder;
public class BMPReader{
public String Reader(){
Image image; //構(gòu)造一個(gè)目標(biāo)圖
String result=""; //返回結(jié)果
try{
FileInputStream fs=new FileInputStream("/test.BMP");
int bflen=14;
byte bf[]=new byte[bflen];
fs.read(bf,0,bflen); //讀取14字節(jié)BMP文件頭
int bilen=40;
byte bi[]=new byte[bilen];
fs.read(bi,0,bilen); //讀取40字節(jié)BMP信息頭
// 獲取一些重要數(shù)據(jù)
int nwidth=(((int)bi[7]&0xff)<<24) //源圖寬度
| (((int)bi[6]&0xff)<<16)
| (((int)bi[5]&0xff)<<8)
| (int)bi[4]&0xff;
System.out.println("寬:"+nwidth);
int nheight=(((int)bi[11]&0xff)<<24) //源圖高度
| (((int)bi[10]&0xff)<<16)
| (((int)bi[9]&0xff)<<8)
| (int)bi[8]&0xff;
System.out.println("高:"+nheight);
//位數(shù)
int nbitcount=(((int)bi[15]&0xff)<<8) | (int)bi[14]&0xff;
System.out.println("位數(shù):"+nbitcount);
//源圖大小
int nsizeimage=(((int)bi[23]&0xff)<<24)
| (((int)bi[22]&0xff)<<16)
| (((int)bi[21]&0xff)<<8)
| (int)bi[20]&0xff;
System.out.println("源圖大小:"+nsizeimage);
//對24位BMP進(jìn)行解析
if(nbitcount==24){
int npad=(nsizeimage/nheight)-nwidth*3;
int ndata[]=new int[nheight*nwidth];
byte brgb[]=new byte[(nwidth+npad)*3*nheight];
fs.read (brgb,0,(nwidth+npad)*3*nheight);
int nindex=0;
for(int j=0;j<nheight;j++){
for(int i=0;i<nwidth;i++){
ndata [nwidth*(nheight-j-1)+i]=
(255&0xff)<<24
| (((int)brgb[nindex+2]&0xff)<<16)
| (((int)brgb[nindex+1]&0xff)<<8)
| (int)brgb[nindex]&0xff;
nindex+=3;
}
nindex+=npad;
}
Toolkit kit=Toolkit.getDefaultToolkit();
image=kit.createImage(new MemoryImageSource(nwidth,nheight,
ndata,0,nwidth));
result="從BMP得到圖像image";
System.out.println("從BMP得到圖像image");
}else{
result="不是24位BMP,，失敗,！";
System.out.println("不是24位BMP,，失敗,！");
image=(Image)null;
}
fs.close(); //關(guān)閉輸入流
//開始進(jìn)行圖像壓縮（對image對象進(jìn)行操作）
int wideth=image.getWidth(null); //得到源圖寬
int height=image.getHeight(null); //得到源圖長
BufferedImage tag=new BufferedImage(wideth/2,height/2,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
tag.getGraphics().drawImage(image,0,0,wideth/2,height/2,null); //繪制縮小后的圖
FileOutputStream out=new FileOutputStream("/newfile.jpg"); //輸出到文件流
JPEGImageEncoder encoder=JPEGCodec.createJPEGEncoder(out);
encoder.encode(tag); //進(jìn)行JPEG編碼
out.close(); //關(guān)閉輸出流
}catch (Exception e){
System.out.println(e);
}
return result;
}
}
相信代碼部分應(yīng)該沒有什么問題吧,？通過以下方法，你可以得到更多的信息：
//得到壓縮值
intncompression=(((int)bi[19])<<24)
|(((int)bi[18])<<16)
|(((int)bi[17])<<8)
|(int)bi[16];
System.out.println("壓縮:" ncompression);
//象素情況
intnxpm=(((int)bi[27]&0xff)<<24)
|(((int)bi[26]&0xff)<<16)
|(((int)bi[25]&0xff)<<8)
|(int)bi[24]&0xff;
System.out.println("X-象素/米:" nxpm);
intnypm=(((int)bi[31]&0xff)<<24)
|(((int)bi[30]&0xff)<<16)
|(((int)bi[29]&0xff)<<8)
|(int)bi[28]&0xff;
System.out.println("Y-象素/米:" nypm);
//顏色使用情況
intnclrused=(((int)bi[35]&0xff)<<24)
|(((int)bi[34]&0xff)<<16)
|(((int)bi[33]&0xff)<<8)
|(int)bi[32]&0xff;
System.out.println("顏色使用數(shù):" nclrused);
intnclrimp=(((int)bi[39]&0xff)<<24)
|(((int)bi[38]&0xff)<<16)
|(((int)bi[37]&0xff)<<8)
|(int)bi[36]&0xff;
System.out.println("顏色顯要:" nclrimp);
intnplanes=(((int)bi[13]&0xff)<<8)|(int)bi[12]&0xff;
System.out.println("位面:" nplanes); 軟件開發(fā)網(wǎng) www.mscto.com
//信息頭中的圖像大小
intnbisize=(((int)bi[3]&0xff)<<24)
|(((int)bi[2]&0xff)<<16)
|(((int)bi[1]&0xff)<<8)
|(int)bi[0]&0xff;
System.out.println("BMP信息頭大小:" nbisize); 軟件開發(fā)網(wǎng) www.mscto.com
//文件大小及種類
intnsize=(((int)bf[5]&0xff)<<24)
|(((int)bf[4]&0xff)<<16)
|(((int)bf[3]&0xff)<<8)
|(int)bf[2]&0xff;
System.out.println("文件種類:" (char)bf[0] (char)bf[1]);
System.out.println("文件大小:" nsize);
后記
可以通過變量nbitcount來判斷是否是8位位圖并作出相應(yīng)處理,。限于目前24位位圖應(yīng)用較為廣泛,，所以沒有寫出相應(yīng)代碼，如有需要可查閱JeffWest與JohnD.Mitchell之著作《Howtoread8-and24-bitMicrosoftWindowsbitmapsinJavaapplications》,。
在此,，我謹(jǐn)慎的表示：因?yàn)槲粓D（BMP）沒有經(jīng)過壓縮，所以對于源圖的容量幾乎沒有限制,，不會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存不足的情況,。
在寫這篇文章時(shí)我只進(jìn)行了9M左右BMP的讀取，其實(shí)大家有興趣的話可以利用50M左右的TIF圖轉(zhuǎn)換為BMP（幾乎還是50M）來做試驗(yàn),。并歡迎上來指正,。
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