Hibernate映射類(lèi)型分為兩種:內(nèi)置映射類(lèi)型和客戶(hù)化映射類(lèi)型,。內(nèi)置映射類(lèi)型負(fù)責(zé)把一些常見(jiàn)的Java類(lèi)型映射到相應(yīng)的SQL類(lèi)型,;此外,Hibernate還允許用戶(hù)實(shí)現(xiàn)UserType或CompositeUserType接口,,來(lái)靈活地定制客戶(hù)化映射類(lèi)型,。客戶(hù)化類(lèi)型能夠把用戶(hù)定義的Java類(lèi)型映射到數(shù)據(jù)庫(kù)表的相應(yīng)字段,。
一,、Hibernate的內(nèi)置映射類(lèi)型 1、Java基本類(lèi)型的Hibernate映射類(lèi)型
2,、Java時(shí)間和日期類(lèi)型的Hibernate映射
3,、Java大對(duì)象類(lèi)型的Hibernate映射類(lèi)型
在程序中通過(guò)Hibernate來(lái)保存java.sql.Clob或者java.sql.Blob實(shí)例時(shí),必須包含兩個(gè)步驟: l 在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)中先保存一個(gè)空的Blob或Clob實(shí)例,。 l 接著鎖定這條記錄,,更新上面保存的Blob或Clob實(shí)例,把二進(jìn)制數(shù)據(jù)或文本數(shù)據(jù)寫(xiě)到Blob或Clob實(shí)例中,。
寫(xiě)出高性能SQL語(yǔ)句的35條方法2010年12月20日 ijse
{ 沒(méi)有評(píng)論 }
(1)整合簡(jiǎn)單,無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn): 如果你有幾個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)句,你可以把它們整合到一個(gè)查詢(xún)中(即使它們之間沒(méi)有關(guān)系) (2)刪除重復(fù)記錄: 最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因?yàn)槭褂昧薘OWID)例子: DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); (3)用TRUNCATE替代DELETE: 當(dāng)刪除表中的記錄時(shí),在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來(lái)存放可以被恢復(fù)的信息. 如果你沒(méi)有COMMIT事務(wù),ORACLE會(huì)將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說(shuō)是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況) 而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時(shí), 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時(shí)間也會(huì)很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML) (4)選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效): ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,,F(xiàn)ROM子句中寫(xiě)在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理,在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表,。如果有3個(gè)以上的表連接查詢(xún), 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表. (5)WHERE子句中的連接順序.: ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個(gè)原理,表之間的連接必須寫(xiě)在其他WHERE條件之前, 那些可以過(guò)濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫(xiě)在WHERE子句的末尾. (6)SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘: ORACLE在解析的過(guò)程中, 會(huì)將’*’ 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個(gè)工作是通過(guò)查詢(xún)數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間 (7)減少訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù): ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語(yǔ)句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等,; (8)在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200 (9)使用DECODE函數(shù)來(lái)減少處理時(shí)間: 使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表. (11) 用Where子句替換HAVING子句: 避免使用HAVING子句, HAVING 只會(huì)在檢索出所有記錄之后才對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過(guò)濾. 這個(gè)處理需要排序,總計(jì)等操作. 如果能通過(guò)WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開(kāi)銷(xiāo). (非oracle中)on、where,、having這三個(gè)都可以加條件的子句中,,on是最先執(zhí)行,where次之,,having最后,,因?yàn)閛n是先把不符合條件的記錄過(guò)濾后才進(jìn)行統(tǒng)計(jì),它就可以減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù),,按理說(shuō)應(yīng)該速度是最快的,,where也應(yīng)該比having快點(diǎn)的,因?yàn)樗^(guò)濾數(shù)據(jù)后才進(jìn)行sum,,在兩個(gè)表聯(lián)接時(shí)才用on的,,所以在一個(gè)表的時(shí)候,就剩下where跟having比較了,。在這單表查詢(xún)統(tǒng)計(jì)的情況下,,如果要過(guò)濾的條件沒(méi)有涉及到要計(jì)算字段,那它們的結(jié)果是一樣的,,只是where可以使用rushmore技術(shù),,而having就不能,在速度上后者要慢如果要涉及到計(jì)算的字段,,就表示在沒(méi)計(jì)算之前,,這個(gè)字段的值是不確定的,,根據(jù)上篇寫(xiě)的工作流程,where的作用時(shí)間是在計(jì)算之前就完成的,,而having就是在計(jì)算后才起作用的,,所以在這種情況下,兩者的結(jié)果會(huì)不同,。在多表聯(lián)接查詢(xún)時(shí),,on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個(gè)表之間的聯(lián)接條件,,把多個(gè)表合成一個(gè)臨時(shí)表后,,再由where進(jìn)行過(guò)濾,然后再計(jì)算,,計(jì)算完后再由having進(jìn)行過(guò)濾,。由此可見(jiàn),要想過(guò)濾條件起到正確的作用,,首先要明白這個(gè)條件應(yīng)該在什么時(shí)候起作用,,然后再?zèng)Q定放在那里 (12) 減少對(duì)表的查詢(xún): 在含有子查詢(xún)的SQL語(yǔ)句中,要特別注意減少對(duì)表的查詢(xún).例子: SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) (13) 通過(guò)內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率.: 復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率. 能夠掌握上面的運(yùn)用函數(shù)解決問(wèn)題的方法在實(shí)際工作中是非常有意義的 (14) 使用表的別名(Alias): 當(dāng)在SQL語(yǔ)句中連接多個(gè)表時(shí), 請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上.這樣一來(lái),就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語(yǔ)法錯(cuò)誤. (15) 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN: 在許多基于基礎(chǔ)表的查詢(xún)中,為了滿(mǎn)足一個(gè)條件,往往需要對(duì)另一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢(xún)的效率. 在子查詢(xún)中,NOT IN子句將執(zhí)行一個(gè)內(nèi)部的排序和合并. 無(wú)論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因?yàn)樗鼘?duì)子查詢(xún)中的表執(zhí)行了一個(gè)全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫(xiě)成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS. 例子: (高效)SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’) (低效)SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’) (16) 識(shí)別’低效執(zhí)行’的SQL語(yǔ)句: 雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫(xiě)出自己的SQL工具來(lái)解決問(wèn)題始終是一個(gè)最好的方法: SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS, ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio, ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA WHERE EXECUTIONS>0 AND BUFFER_GETS > 0 AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8 ORDER BY 4 DESC; (17) 用索引提高效率: 索引是表的一個(gè)概念部分,用來(lái)提高檢索數(shù)據(jù)的效率,,ORACLE使用了一個(gè)復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu). 通常,通過(guò)索引查詢(xún)數(shù)據(jù)比全表掃描要快. 當(dāng)ORACLE找出執(zhí)行查詢(xún)和Update語(yǔ)句的最佳路徑時(shí), ORACLE優(yōu)化器將使用索引. 同樣在聯(lián)結(jié)多個(gè)表時(shí)使用索引也可以提高效率. 另一個(gè)使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗(yàn)證.,。那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類(lèi)型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當(dāng)然,你也會(huì)發(fā)現(xiàn), 在掃描小表時(shí),使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢(xún)效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價(jià). 索引需要空間來(lái)存儲(chǔ),也需要定期維護(hù), 每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時(shí), 索引本身也會(huì)被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤(pán)I/O . 因?yàn)樗饕枰~外的存儲(chǔ)空間和處理,那些不必要的索引反而會(huì)使查詢(xún)反應(yīng)時(shí)間變慢.。定期的重構(gòu)索引是有必要的.: ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME> 18) 用EXISTS替換DISTINCT: 當(dāng)提交一個(gè)包含一對(duì)多表信息(比如部門(mén)表和雇員表)的查詢(xún)時(shí),避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢(xún)更為迅速,因?yàn)镽DBMS核心模塊將在子查詢(xún)的條件一旦滿(mǎn)足后,立刻返回結(jié)果. 例子: (低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO (高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO); (19) sql語(yǔ)句用大寫(xiě)的,;因?yàn)閛racle總是先解析sql語(yǔ)句,,把小寫(xiě)的字母轉(zhuǎn)換成大寫(xiě)的再執(zhí)行 (20) 在java代碼中盡量少用連接符“+”連接字符串! (21) 避免在索引列上使用NOT 通常,, 我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會(huì)產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響. 當(dāng)ORACLE”遇到”NOT,他就會(huì)停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描. (22) 避免在索引列上使用計(jì)算. WHERE子句中,,如果索引列是函數(shù)的一部分.優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描. 舉例: 低效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; 高效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12; (23) 用>=替代> 高效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3 兩者的區(qū)別在于, 前者DBMS將直接跳到第一個(gè)DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個(gè)DEPT大于3的記錄. (24) 用UNION替換OR (適用于索引列) 通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會(huì)起到較好的效果. 對(duì)索引列使用OR將造成全表掃描. 注意, 以上規(guī)則只針對(duì)多個(gè)索引列有效. 如果有column沒(méi)有被索引, 查詢(xún)效率可能會(huì)因?yàn)槟銢](méi)有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引. 高效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE” 低效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE” 如果你堅(jiān)持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫(xiě)在最前面. (25) 用IN來(lái)替換OR 這是一條簡(jiǎn)單易記的規(guī)則,,但是實(shí)際的執(zhí)行效果還須檢驗(yàn),,在ORACLE8i下,兩者的執(zhí)行路徑似乎是相同的. 低效: SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30 高效 SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30); (26) 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 避免在索引中使用任何可以為空的列,,ORACLE將無(wú)法使用該索引.對(duì)于單列索引,如果列包含空值,,索引中將不存在此記錄. 對(duì)于復(fù)合索引,,如果每個(gè)列都為空,索引中同樣不存在此記錄. 如果至少有一個(gè)列不為空,,則記錄存在于索引中.舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值(123,null)的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空,,ORACLE將認(rèn)為整個(gè)鍵值為空而空不等于空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當(dāng)然它們都是空! 因?yàn)榭罩挡淮嬖谟谒饕兄?所以WHERE子句中對(duì)索引列進(jìn)行空值比較將使ORACLE停用該索引. 低效: (索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL; 高效: (索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0; (27) 總是使用索引的第一個(gè)列: 如果索引是建立在多個(gè)列上, 只有在它的第一個(gè)列(leading column)被where子句引用時(shí),優(yōu)化器才會(huì)選擇使用該索引. 這也是一條簡(jiǎn)單而重要的規(guī)則,當(dāng)僅引用索引的第二個(gè)列時(shí),優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引 28) 用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話(huà)): 當(dāng)SQL 語(yǔ)句需要UNION兩個(gè)查詢(xún)結(jié)果集合時(shí),這兩個(gè)結(jié)果集合會(huì)以UNION-ALL的方式被合并, 然后在輸出最終結(jié)果前進(jìn)行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了. 效率就會(huì)因此得到提高. 需要注意的是,,UNION ALL 將重復(fù)輸出兩個(gè)結(jié)果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 將對(duì)結(jié)果集合排序,這個(gè)操作會(huì)使用到SORT_AREA_SIZE這塊內(nèi)存. 對(duì)于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也是相當(dāng)重要的. 下面的SQL可以用來(lái)查詢(xún)排序的消耗量 低效: SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’ UNION SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’ 高效: SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’ UNION ALL SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’ (29) 用WHERE替代ORDER BY: ORDER BY 子句只在兩種嚴(yán)格的條件下使用索引. ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序. ORDER BY中所有的列必須定義為非空. WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列. 例如: 表DEPT包含以下列: DEPT_CODE PK NOT NULL DEPT_DESC NOT NULL DEPT_TYPE NULL 低效: (索引不被使用) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE 高效: (使用索引) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0 (30) 避免改變索引列的類(lèi)型.: 當(dāng)比較不同數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)時(shí), ORACLE自動(dòng)對(duì)列進(jìn)行簡(jiǎn)單的類(lèi)型轉(zhuǎn)換. 假設(shè) EMPNO是一個(gè)數(shù)值類(lèi)型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123’ 實(shí)際上,經(jīng)過(guò)ORACLE類(lèi)型轉(zhuǎn)換, 語(yǔ)句轉(zhuǎn)化為: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123’) 幸運(yùn)的是,類(lèi)型轉(zhuǎn)換沒(méi)有發(fā)生在索引列上,索引的用途沒(méi)有被改變. 現(xiàn)在,假設(shè)EMP_TYPE是一個(gè)字符類(lèi)型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123 這個(gè)語(yǔ)句被ORACLE轉(zhuǎn)換為: SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 因?yàn)閮?nèi)部發(fā)生的類(lèi)型轉(zhuǎn)換, 這個(gè)索引將不會(huì)被用到! 為了避免ORACLE對(duì)你的SQL進(jìn)行隱式的類(lèi)型轉(zhuǎn)換, 最好把類(lèi)型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來(lái). 注意當(dāng)字符和數(shù)值比較時(shí), ORACLE會(huì)優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類(lèi)型到字符類(lèi)型 (31) 需要當(dāng)心的WHERE子句: 某些SELECT 語(yǔ)句中的WHERE子句不使用索引. 這里有一些例子. 在下面的例子里, (1)‘!=’ 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什么存在于表中, 而不能告訴你什么不存在于表中. (2) ‘||’是字符連接函數(shù). 就象其他函數(shù)那樣, 停用了索引. (3) ‘+’是數(shù)學(xué)函數(shù). 就象其他數(shù)學(xué)函數(shù)那樣, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會(huì)啟用全表掃描. (32) a. 如果檢索數(shù)據(jù)量超過(guò)30%的表中記錄數(shù).使用索引將沒(méi)有顯著的效率提高. b. 在特定情況下, 使用索引也許會(huì)比全表掃描慢, 但這是同一個(gè)數(shù)量級(jí)上的區(qū)別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍! (33) 避免使用耗費(fèi)資源的操作: 帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語(yǔ)句會(huì)啟動(dòng)SQL引擎 執(zhí)行耗費(fèi)資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序. 通常, 帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語(yǔ)句都可以用其他方式重寫(xiě). 如果你的數(shù)據(jù)庫(kù)的SORT_AREA_SIZE調(diào)配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強(qiáng) (34) 優(yōu)化GROUP BY: 提高GROUP BY 語(yǔ)句的效率, 可以通過(guò)將不需要的記錄在GROUP BY 之前過(guò)濾掉.下面兩個(gè)查詢(xún)返回相同結(jié)果但第二個(gè)明顯就快了許多. 低效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP GROUP by JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT’ OR JOB = ‘MANAGER’ 高效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB = ‘PRESIDENT’ OR JOB = ‘MANAGER’ GROUP by JOB SqlServer語(yǔ)句 整理2010年12月20日 ijse
{ 沒(méi)有評(píng)論 }
7、說(shuō)明:在線(xiàn)視圖查詢(xún)(表名1:a ) 9,、說(shuō)明:in 的使用方法 12、說(shuō)明:日程安排提前五分鐘提醒 13,、說(shuō)明:一條sql 語(yǔ)句搞定數(shù)據(jù)庫(kù)分頁(yè) declare @start int,@end int @sql nvarchar(600) set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’ exec sp_executesql @sql 注意:在top后不能直接跟一個(gè)變量,,所以在實(shí)際應(yīng)用中只有這樣的進(jìn)行特殊的處理。Rid為一個(gè)標(biāo)識(shí)列,,如果top后還有具體的字段,,這樣做是非常有好處的。因?yàn)檫@樣可以避免 top的字段如果是邏輯索引的,,查詢(xún)的結(jié)果后實(shí)際表中的不一致(邏輯索引中的數(shù)據(jù)有可能和數(shù)據(jù)表中的不一致,,而查詢(xún)時(shí)如果處在索引則首先查詢(xún)索引) 14、說(shuō)明:前10條記錄 17,、說(shuō)明:隨機(jī)取出10條數(shù)據(jù) 18,、說(shuō)明:隨機(jī)選擇記錄 alter table tablename 20、說(shuō)明:列出數(shù)據(jù)庫(kù)里所有的表名 21,、說(shuō)明:列出表里的所有的列名 TRUNCATE TABLE table1 1、1=1,,1=2的使用,,在SQL語(yǔ)句組合時(shí)用的較多 “where 1=1” 是表示選擇全部 “where 1=2”全部不選, 我們可以直接寫(xiě)成 錯(cuò)誤,!未找到目錄項(xiàng),。 3,、壓縮數(shù)據(jù)庫(kù) 5、檢查備份集 7,、日志清除 USE tablename — 要操作的數(shù)據(jù)庫(kù)名 Setup / initialize DECLARE @Counter INT, DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize) 8、說(shuō)明:更改某個(gè)表 CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch DECLARE @Name as NVARCHAR(128) DECLARE curObject CURSOR FOR OPEN curObject FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner close curObject 10,、SQL SERVER中直接循環(huán)寫(xiě)入數(shù)據(jù) Name score Zhangshan 80 Lishi 59 Wangwu 50 Songquan 69 while((select min(score) from tb_table)<60) begin update tb_table set score =score*1.01 where score<60 if (select min(score) from tb_table)>60 break else continue end 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)-經(jīng)典 2.數(shù)據(jù)庫(kù)加密: 4.查看硬盤(pán)分區(qū): 7.記錄搜索: select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A) 分析:如果這樣寫(xiě)會(huì)產(chǎn)生某些問(wèn)題,,如果recid在表中存在邏輯索引。 select top 10 recid from A where……是從索引中查找,,而后面的select top 30 recid from A則在數(shù)據(jù)表中查找,,這樣由于索引中的順序有可能和數(shù)據(jù)表中的不一致,這樣就導(dǎo)致查詢(xún)到的不是本來(lái)的欲得到的數(shù)據(jù),。 解決方案 1,, 用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果該字段不是自增長(zhǎng),就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題 2,, 在那個(gè)子查詢(xún)中也加條件:select top 30 recid from A where recid>-1 例2:查詢(xún)表中的最后以條記錄,,并不知道這個(gè)表共有多少數(shù)據(jù),以及表結(jié)構(gòu)。 print @s exec sp_executesql @s 9:獲取當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有用戶(hù)表 10:獲取某一個(gè)表的所有字段 select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = ‘u’ and name = ‘表名’) 兩種方式的效果相同 11:查看與某一個(gè)表相關(guān)的視圖,、存儲(chǔ)過(guò)程,、函數(shù) 13:查詢(xún)用戶(hù)創(chuàng)建的所有數(shù)據(jù)庫(kù) 14:查詢(xún)某一個(gè)表的字段和數(shù)據(jù)類(lèi)型 15:不同服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)操作 –創(chuàng)建鏈接服務(wù)器 exec sp_addlinkedserver ‘ITSV ‘, ‘ ‘, ‘SQLOLEDB ‘, ‘遠(yuǎn)程服務(wù)器名或ip地址 ‘ exec sp_addlinkedsrvlogin ‘ITSV ‘, ‘false ‘,null, ‘用戶(hù)名 ‘, ‘密碼 ‘ –查詢(xún)示例 select * from ITSV.數(shù)據(jù)庫(kù)名.dbo.表名 –導(dǎo)入示例 select * into 表 from ITSV.數(shù)據(jù)庫(kù)名.dbo.表名 –以后不再使用時(shí)刪除鏈接服務(wù)器 exec sp_dropserver ‘ITSV ‘, ‘droplogins ‘
–連接遠(yuǎn)程/局域網(wǎng)數(shù)據(jù)(openrowset/openquery/opendatasource) –1、openrowset –查詢(xún)示例 select * from openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服務(wù)器名 ‘; ‘用戶(hù)名 ‘; ‘密碼 ‘,數(shù)據(jù)庫(kù)名.dbo.表名) –生成本地表 select * into 表 from openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服務(wù)器名 ‘; ‘用戶(hù)名 ‘; ‘密碼 ‘,數(shù)據(jù)庫(kù)名.dbo.表名) –把本地表導(dǎo)入遠(yuǎn)程表 insert openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服務(wù)器名 ‘; ‘用戶(hù)名 ‘; ‘密碼 ‘,數(shù)據(jù)庫(kù)名.dbo.表名) select *from 本地表 –更新本地表 update b set b.列A=a.列A from openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服務(wù)器名 ‘; ‘用戶(hù)名 ‘; ‘密碼 ‘,數(shù)據(jù)庫(kù)名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b on a.column1=b.column1 –openquery用法需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)連接 –首先創(chuàng)建一個(gè)連接創(chuàng)建鏈接服務(wù)器 exec sp_addlinkedserver ‘ITSV ‘, ‘ ‘, ‘SQLOLEDB ‘, ‘遠(yuǎn)程服務(wù)器名或ip地址 ‘ –查詢(xún) select * FROM openquery(ITSV, ‘SELECT * FROM 數(shù)據(jù)庫(kù).dbo.表名 ‘) –把本地表導(dǎo)入遠(yuǎn)程表 insert openquery(ITSV, ‘SELECT * FROM 數(shù)據(jù)庫(kù).dbo.表名 ‘) select * from 本地表 –更新本地表 update b set b.列B=a.列B FROM openquery(ITSV, ‘SELECT * FROM 數(shù)據(jù)庫(kù).dbo.表名 ‘) as a inner join 本地表 b on a.列A=b.列A –3,、opendatasource/openrowset SELECT * FROM opendatasource( ‘SQLOLEDB ‘, ‘Data Source=ip/ServerName;User ID=登陸名;Password=密碼 ‘ ).test.dbo.roy_ta –把本地表導(dǎo)入遠(yuǎn)程表 insert opendatasource( ‘SQLOLEDB ‘, ‘Data Source=ip/ServerName;User ID=登陸名;Password=密碼 ‘).數(shù)據(jù)庫(kù).dbo.表名 select * from 本地表 SQL Server基本函數(shù) SQL Server基本函數(shù) 1.字符串函數(shù) 長(zhǎng)度與分析用 1,datalength(Char_expr) 返回字符串包含字符數(shù),但不包含后面的空格 5,Sp_addtype 自定義數(shù)據(jù)類(lèi)型
使返回的結(jié)果中不包含有關(guān)受 Transact-SQL 語(yǔ)句影響的行數(shù)的信息,。如果存儲(chǔ)過(guò)程中包含的一些語(yǔ)句并不返回許多實(shí)際的數(shù)據(jù),,則該設(shè)置由于大量減少了網(wǎng)絡(luò)流量,因此可顯著提高性能,。SET NOCOUNT 設(shè)置是在執(zhí)行或運(yùn)行時(shí)設(shè)置,,而不是在分析時(shí)設(shè)置。 SET NOCOUNT 為 ON 時(shí),,不返回計(jì)數(shù)(表示受 Transact-SQL 語(yǔ)句影響的行數(shù)),。 SET NOCOUNT 為 OFF 時(shí),返回計(jì)數(shù)
(7) [下一步] 選擇需要發(fā)布的數(shù)據(jù)庫(kù)和發(fā)布類(lèi)型
go 十個(gè)習(xí)慣讓你精通新的開(kāi)發(fā)技術(shù)2010年12月18日 ijse
{ 沒(méi)有評(píng)論 }
1. 要看書(shū),。在成千上萬(wàn)的編程圖書(shū)中,可能很大一部分根本毫無(wú)用處,。但是仍然有很多圖書(shū)對(duì)你的(編程)能力有很大的提升,。我一直堅(jiān)持,相比在網(wǎng)絡(luò)上查找很多有用信息,,在同類(lèi)圖書(shū)中查找要來(lái)得更容易更快捷,。閱讀技術(shù)圖書(shū)可心更好地抓住核心內(nèi)容。對(duì)于理論,,架構(gòu)和設(shè)計(jì)等方面來(lái)說(shuō),,圖書(shū)也一樣很有幫助。只不過(guò)要找到高質(zhì)量的,、權(quán)威的信息,,就不如網(wǎng)絡(luò)上可供查找的范圍廣。
只有承認(rèn)自己有所不足,,才能有學(xué)習(xí)的動(dòng)力。歸根到底,,就是謙虛,,不對(duì)嗎?如果你開(kāi)始認(rèn)為你已經(jīng)掌握了所有需要的知識(shí),,那么你就危險(xiǎn)了,。真正的學(xué)習(xí)是如饑似渴地追逐知識(shí)并使其內(nèi)在化,,這需要很大的努力,。我們都知道這一點(diǎn),但是要必須時(shí)常不斷地提醒自己,。 |
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來(lái)自: 通徹之冰 > 《我的圖書(shū)館》