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陳浩先生的籌碼分布連載(一)

 振波浪清 2009-09-22
  第一章 籌碼分布的基礎(chǔ)知識(shí) 


  “籌碼分布”的準(zhǔn)確的學(xué)術(shù)名稱應(yīng)該叫“流通股票持倉成本分布”,在指南針證券分析軟件中,,它的英文名字叫“CYQ”,。

  其實(shí),“籌碼分布”是一個(gè)很中國(guó)化的名字,,因?yàn)樵谑澜绶秶鷥?nèi),,可能只有中國(guó)人管股票叫籌碼,或許也只有中國(guó)人把投資股票叫“炒股”,。而股票一加上“炒”字,,就有了更多的人為操作的味道有了更多的博弈的味道。而如果把股票的倉位叫做“籌碼”,,那就無異于把股市當(dāng)成了賭場(chǎng),。這多多少少是對(duì)股市的不尊敬,但我們的股市有著濃厚的博弈色彩卻是事實(shí),。在股市的這場(chǎng)博弈中,,人們要做的是用自己的資金換取別人的籌碼,,再用自己的籌碼換取別人的資金,,于是乎就賺了別人的錢。所以對(duì)任何一個(gè)炒股的人,,理解和運(yùn)用籌碼及籌碼分布是極其重要的,。

  或許“籌碼分布”和“CYQ”的稱謂,應(yīng)該有一個(gè)更貼切的名字,,但這個(gè)說法大家已經(jīng)用了幾年,,成了一種習(xí)慣,想改也比較麻煩,,所以就約定俗成,,暫且如此稱謂吧。

  “籌碼分布”的市場(chǎng)含義可以這樣理解:它反映的是在不同價(jià)位上投資者的持倉數(shù)量,。如果光憑文字來敘述“籌碼分布”可能要頗費(fèi)周章,,為方便起見,我們建立并分析了一個(gè)微型的籌碼分布模型,,使讀者更準(zhǔn)確地理解它的含義,。

第一節(jié) 籌碼分布及計(jì)算原理

  我們先做這樣一個(gè)假設(shè): 

  某公司有16股股票,,這16股被3個(gè)不同的投資者持有。股東A曾在10元價(jià)位上買過3股,,而后又在11元價(jià)位上買了6股,;而股東B則在12元的持倉成本上買進(jìn)了4股;股東C,,在13元上買了1股,,在14元上持有2股。把這3位股民的股票加起來,,正好是16股,。

  我們來做一張圖。

  在這張圖上,,我們就把股票換成像麻將牌一樣的籌碼,,在圖的右邊,我們先把價(jià)位標(biāo)清楚,,從10元一直標(biāo)到14元,,共5個(gè)價(jià)位,然后我們把這些籌碼按照當(dāng)時(shí)股東們買它的成本堆放到它相應(yīng)的價(jià)位上,,于是就形成了圖1—1的樣子:

圖1-1:一個(gè)簡(jiǎn)單的籌碼分布模型

  從這張圖上我們可以清楚的看到:這只股票在11元價(jià)位上,,投資者的籌碼比較重一些,12元至10元次之,,13元以上籌碼量就不多了,。此外,除了上面所說的股東A,、B,、C以外,曾經(jīng)還有一位投資者D,,在9元左右買過這只股票,,后來又以11元轉(zhuǎn)賣給了股東A,于是D先生提出了一個(gè)問題,,“我9元錢的歷史交易怎么沒有在這張籌碼分布圖上得到反映,?”其實(shí)這個(gè)問題不難講清楚,大家注意到圖上的籌碼總共只有16股,,而這只股票的流通盤也是16股,,籌碼分布只去表現(xiàn)這一天所有在冊(cè)股東的建倉成本,由于D已經(jīng)賣掉了自己的股票,,所以他的籌碼在籌碼分布上就看不見了,。這是籌碼分布的一個(gè)重要特征:既它反映一只股票的全體投資者在全部流通盤上的建倉成本持倉量,它所表明的是盤面上最真實(shí)的倉位狀況。 

  隨著交易的繼續(xù),,籌碼會(huì)在投資者之間進(jìn)行流動(dòng),,因而籌碼分布也不是一成不變的。假定隨后發(fā)生了一個(gè)交易:股東B把他的12元價(jià)位建倉的4股股票賣掉了3股,,成交價(jià)是14元,,由股東D承接,于是籌碼分布就成為了圖1—2的那個(gè)樣子:



圖1—2:籌碼在投資者之間發(fā)生轉(zhuǎn)移

  事實(shí)上,,籌碼分布并不關(guān)心盤面中的籌碼到底是屬于股東A的還是股東B的,,上面的兩張模擬圖之所以標(biāo)注股東的持股狀態(tài),僅僅是為了讓大家看得更清楚一些,。

  如果換成真正的上市公司,,那么一個(gè)公司的流通盤最少也有1000萬股,其價(jià)位分布是相當(dāng)廣闊的,。圖1—3是一張真正的籌碼分布圖,,它被放在K線圖的右邊,在價(jià)位上它和K線圖使用同一個(gè)坐標(biāo)系,。當(dāng)大量的籌碼堆積在一起的時(shí)候,,籌碼分布看上去像一個(gè)側(cè)置的群山圖案。這些山峰實(shí)際上是由一條條自右向左的線堆積而成,,每個(gè)價(jià)位區(qū)間擁有一條代表持倉量的橫線,。持倉量越大則線越長(zhǎng),這些長(zhǎng)短不一的線堆在一起就形成了高矮不齊的山峰狀態(tài),,也就形成了籌碼分布的形態(tài),。

  從圖1—3中可以看出,2000年5月15日的深寶安A有兩個(gè)不同的建倉密集區(qū),。換句話說,,在籌碼分布圖上我們可以看到兩個(gè)非常明顯的密集峰:一個(gè)位于4塊多錢的價(jià)位附近,另一個(gè)位于6塊多錢的價(jià)位區(qū)間,。



圖1—3:深寶安A 2000.05.15日的籌碼分布


由于證券交易所不向公眾提供投資者的帳目信息,,所以各類軟件中的籌碼分布狀況均是通過歷史交易計(jì)算出來的近似值,。假定籌碼的拋出概率與浮動(dòng)盈利及持股時(shí)間有關(guān),,可以在一定數(shù)量的投資群體中進(jìn)行抽樣檢測(cè),以獲得這個(gè)拋出概率的函數(shù),,然后再根據(jù)這個(gè)拋出概率,,認(rèn)定每日交易中哪些原先的老籌碼被沖銷,并由現(xiàn)在的新籌碼來代替,。

  我們把問題說得再簡(jiǎn)單一點(diǎn):根據(jù)相當(dāng)多的投資者的獲利了結(jié)的習(xí)慣,,尤其就散戶而言,在獲利10%至20%之間最容易把股票賣掉,;而對(duì)主力而言,,很難在盈利30%以下時(shí)賣出他的大部分倉位,。那么,獲利15%的獲利盤對(duì)當(dāng)日成交的貢獻(xiàn)就比獲利25%要大一些,。這是較為精確的計(jì)算籌碼分布的方法,,有時(shí)候出于計(jì)算量的考慮,也可以用相等的拋出概率來代替真實(shí)的拋出概率統(tǒng)計(jì),,這樣會(huì)引發(fā)一定的誤差,,不過這個(gè)誤差是可以承受的。因?yàn)樵趯?shí)際的投資分析中,,某個(gè)價(jià)位的籌碼量多一些或少一些不會(huì)影響最終的結(jié)論,。

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