一名Google的工程師警告，若現(xiàn)代電腦的耗電量不改善,，電力成本將遠遠超過最初的硬體價格,。

這種情勢對Google有害無利，該公司的服務仰賴數萬臺自有伺服器,。曾在Digital Equipment Corp.（簡稱DEC）設計處理器的Luiz Andre Barroso,，今年9月發(fā)表在“計算機器協(xié)會”（Association Computing Machinery）刊物的文章指出：“若電力效能在未來幾年維持不變，電力成本將輕易超越硬體成本,，差距可能很大,。”他表示：“電腦設備用電量不斷上升到失控狀況的可能性，對整體電腦運算的承載力將產生嚴重后果,，更別提對整體生態(tài)環(huán)境的傷害,。”

Barroso的觀點對升陽公司（Sun Microsystems）很受用。該公司上周二（6日）推出的Sun Fire T2000伺服器,，所使用的72瓦特 UltraSparc T1 “Niagara”處理器,，就比對手的產品省電。Barroso在DEC協(xié)助設計的”Piranha”處理器,，雖然無緣問世,，但在某些方面與Niagara類似,，包括使用八個處理核心,。

為解決電力問題，Barroso建議升陽對Niagara采取的作法：可同步執(zhí)行許多指令序列（執(zhí)行緒）的處理器,。目前一般的伺服器晶片可執(zhí)行一,、兩個，有時可達四個執(zhí)行緒,，但Niagara的八核心能同時執(zhí)行32個執(zhí)行緒,。

電力效能早就是英特爾與超微（AMD）兩大微處理器商競爭的主要領域。AMD的Opteron伺服器晶片最大耗電量95瓦特,，英特爾的Xeon則在110瓦特至165瓦特間,。其他元件也會耗電，但根據Barroso對低階伺服器的觀察,，處理器通常占整體耗電的50％至60％,。

耗電量與散熱問題的隱憂，最早在1999年因Transmeta出現(xiàn)而被晶片商注意,。英特爾和其他業(yè)者立即著手研究,，但盡管較高效能的產品陸續(xù)出現(xiàn)，仍缺少一勞永逸的解決方案。雖然電腦運算的單位耗電量降低,，整體的電力需求量卻持續(xù)成長,。因此，散熱和其他相關元件的專業(yè)公司也享受了一股小型的繁榮景氣,。

升陽大肆宣揚Niagara的低耗電量,，其他公司也不落人后。英特爾便在今年8月的英特爾開發(fā)員論壇（Intel Developer Forum）中,，詳述其重塑處理器產品線,，以電力效能為焦點的計畫。

Barroso說,，在Google運算基礎設施構建的前三個階段中,，效能幾乎雙倍成長。但由于每單位電力的效能幾乎未變,，那代表電力消耗也成長了雙倍,。假設伺服器耗電量每年增加20％，一臺伺服器的四年電費,，將高于一般低階x86伺服器的最初硬體成本 – 3,000美元,，Google的資料中心幾乎都是這類機器。但Barroso表示,，如果用電量每年成長50％,，即使現(xiàn)行的電費沒有調漲，“電力成本會在（2010年）之前超越伺服器價格”,。

Barroso建議的解決方法,，是使用可同步執(zhí)行許多執(zhí)行緒的超級多執(zhí)行緒處理器。他對這種途徑的稱呼“晶片多重處理器科技”,，簡稱CMP,，與升陽采用的“晶片多重執(zhí)行緒”相似。Barroso說：“電腦運算業(yè)已準備接受晶片多重處理作為桌面與伺服器市場的主流解決方案,。”但他承認還有顯著的障礙待克服,，例如CMP需要相當不同的編制途徑，工作將被細分成許多部分,，才能平行和同步處理,。

的確，微軟研究員Herb Sutter和James Larus在同一期ACM 的另一篇文章中寫道：“目前很難做到,。不僅是因為現(xiàn)用的（程式）語言和工具不適合將應用軟體轉換成平行程式,，最糟糕的是，同步處理需要程式設計師用人類難以接受的方式思考,。”但Barroso認為,，隨著程式編寫工具逐漸適應科技,，和多執(zhí)行緒處理器開始跟上腳步，軟體的情況也在改善中,。

另一個阻礙是,，業(yè)界長期聚焦的大規(guī)模個人電腦市場，并不像伺服器需要多執(zhí)行緒運算,。但Barroso說,，CMP只是暫時的解決方案。他表示：“CMP無法單獨解決電力效能的挑戰(zhàn),，但可在未來兩或三個CPU世代舒緩這個問題,。基礎的線路和構造創(chuàng)新仍是解決此長期趨勢之道,。”