讓AI做偶像乍一聽好像在開玩笑，可實際上很多AI已經(jīng)“出道”了,。偶像私有化,，用AI讓愛豆活在手機(jī)里。其實存在于AI偶像中的想象力,，并不僅僅是憑空制造出一個全新的IP,，而是各種IP都有可能通過虛擬生命的形式進(jìn)行偶像化，而一切偶像也可以通過這種方式私人化,。而出產(chǎn)AI硬件的廠商不乏百度,、阿里、京東這類資本底牌雄厚的企業(yè),，對于他們來說,，購買IP授權(quán)與消費級AI硬件相結(jié)合，或許也能創(chuàng)造出一次優(yōu)衣庫 X JUMP那樣的合作案例,。

AI催收：對不起，我是來催債的 在具體應(yīng)用層面,，隨著AI賦能催收業(yè),，許多催收公司因為積累了大量的數(shù)據(jù)也希望能夠與金融科技公司合作一起實現(xiàn)催收的智能化與科技化。AI催收通過刻畫用戶“畫像”,、訂單分類來設(shè)計催收數(shù)據(jù)模型，系統(tǒng)再根據(jù)行為模型分析生成智能化催收方案,。這一切,，需要的是催收策略上的直擊人心，AI包裝下的催收形式僅僅能起到一定程度上的促進(jìn)作用,，而真正成功的催收是催收策略與用戶心理探究上的成功,。

AI可以像人一樣處理信息,，下面是一些例子：一,、基于文本和基于語音的AI產(chǎn)品,。這篇文章專注于基于文本和語音的AI產(chǎn)品（又名對話UX）的UX設(shè)計，我想了解一下UX設(shè)計這類AI產(chǎn)品需要做什么,？我相信還有其他有用的數(shù)據(jù)點,，但是由于AI機(jī)器人非常聰明和人性化，所以使用定性視圖來判斷設(shè)計更合適,，比如：用戶在與AI機(jī)器人聊天時感覺有多舒適,。從中也可以看到：在為AI產(chǎn)品進(jìn)行交互設(shè)計時，思路是一致的,，同時需要根據(jù)AI產(chǎn)品的特點進(jìn)行調(diào)整,。

與AI共生：從人工智能的三大流派到What.落地應(yīng)用一波未平一波又起，人們接觸得多了,，了解了人工智能有多智障,，便也不再擔(dān)心是否會被人工智能搶去飯碗了。1956年,，在達(dá)特茅斯學(xué)院,，香農(nóng)（Claude Shannon，信息論創(chuàng)始人）和其他幾個年輕學(xué)者,，一起討論了如何用機(jī)器來模仿人類在各個方面的智能,，并在討論中提出“人工智能”一詞，這年就是人工智能的元年,。此后的40年間,，人工智能所取得的輝煌成績都與符號學(xué)派密不可分。

這一切又讓產(chǎn)生擁有意識的AI產(chǎn)生了可能，如果未來AI能夠思考,，那么AI也滿足“有情”的 一半要求了,。就以國際象棋比賽為例：IBM的超級計算機(jī)“深藍(lán)”在國際象棋下贏了棋王卡斯帕羅夫，如果人類下國際象棋比不上AI的話,，人+AI的組合豈不是要比單個的AI更弱,？2. 從通用AI（General AI）到“心智社會”從目前來看，實現(xiàn)通用AI（General AI）已經(jīng)成為當(dāng)前人工智能發(fā)展的主要方向,，但是通用AI（General AI）面臨的挑戰(zhàn)是艱巨的,。

最近剛結(jié)束的Google I/O開發(fā)者大會,，讓S君頗感慶幸，和幾周前的Facebook F8開發(fā)者大會不同，谷歌似乎并未因科技帶來的社會爭議束手束腳,，執(zhí)拗于所謂的政治正確而謹(jǐn)小慎微,。Google News能做到使用自然語言理解技術(shù)，挖掘多個可信任來源,、多種媒體類型的新聞信息,，為用戶提供豪華版的新聞專題。現(xiàn)在的谷歌地圖有多牛逼呢,，通過被稱為VPS的視覺定位系統(tǒng),，谷歌可以借助AI呈現(xiàn)現(xiàn)實中的街道，給步行用戶提供極其簡便的準(zhǔn)確導(dǎo)航,。

AI+醫(yī)療,。智能影像識別：運用圖像識別技術(shù)建立醫(yī)療影像（CT、MRI等）病灶的AI模型,，幫助閱片醫(yī)生快速獲取影像所呈現(xiàn)的病癥信息,。相反，智能影像識別,、智能診療和智能健康管理因為有相對固定的醫(yī)療模型,，數(shù)據(jù)積累較為豐富，成為各大人工智能廠子爭先踏入的領(lǐng)域,。自2010年起國內(nèi)首批人工智能醫(yī)療公司的出現(xiàn)至今,，已經(jīng)出現(xiàn)了百量級的公司加入到這個創(chuàng)新領(lǐng)域，獲取的投融金額也是逐年上漲,，政府也對AI醫(yī)療領(lǐng)域提出更多的支持政策,。

一個“意圖A”之所以能夠成為意圖“A”,，一定有符合意圖A的全部必要要素才可以。這就為我們提供意圖句式配置的一個邊界標(biāo)準(zhǔn),，一個句式能否觸發(fā)某個意圖,，一定要含有這個意圖句式的“必要要素”，而這個必要要素由兩部分構(gòu)成分別為“必要槽位信息”和“必要意圖信息”,，其中“必要槽位信息”是非必須存在的,，而必要“必要意圖信息”是必須存在的，這是我在配置意圖句式要素的一個核心思路3.3意圖表達(dá)類型句式,。

人類感知和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在識別圖像與聲音上有什么區(qū)別？人類大腦在圖像識別上會使用聯(lián)想的方法（例如捷徑和啟發(fā)式）來構(gòu)建其用于感知的模式,，而深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)則不同，它完全依賴于圖像捕捉,。深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)沒有經(jīng)過人類這種聯(lián)想的訓(xùn)練,，因此它缺少了可用于語義傳達(dá)的圖像識別能力,，為了達(dá)到我們在人類中發(fā)現(xiàn)的那種視覺感知，我們必須訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)來學(xué)習(xí)一些基本的人類圖像識別技巧,，例如遮擋,，透視和陰影：

谷歌助手點餐,，微軟小娜下單：AI橫行的未來世界里沒有人類什么事 這個 AI 助手能夠用自動生成的語音與真人理發(fā)店店員,，或快餐廳接線員進(jìn)行對話。系統(tǒng)訂單：1 快樂兒童餐（主食：吉士漢堡包,，小食：薯條,、蘋果片，飲料：巧克力牛奶）+ 1 快樂兒童餐（主食：雞米花,，小食：薯條,、蘋果片，飲料：橙汁）+ 1 吉士漢堡包（特殊要求：不要洋蔥）+ 1 吉士漢堡包（特殊要求：不要洋蔥,，不要番茄醬）

比如廚房場景,，有一個超強的AI助理“小廚”,；臥室場景，有一個超強的AI助理“小臥”等等,，會有很多個細(xì)分場景的AI大腦（助理）,。從產(chǎn)業(yè)角色結(jié)構(gòu)來說，是類似的——都可以抽象成“開發(fā)者-商店-消費者”,，但問題背后本質(zhì)是：基于AI和移動互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵區(qū)別（長尾,、細(xì)分領(lǐng)域AI大腦/助理、情感最優(yōu)等）,，需要等到時機(jī)成熟,，才能出現(xiàn)AI 2C 爆款品類（類比iPhone），到時,，AI語音技能市場的發(fā)展空間價值,，可能比手機(jī)應(yīng)用市場大10倍以上。

會打電話的 AI 背后：谷歌 Duplex 技術(shù)解析 認(rèn)識 Duplex.Google Duplex 系統(tǒng)可以進(jìn)行復(fù)雜的對話,，它可以完全自動地完成大多數(shù)任務(wù),，不需要任何人類參與。用戶讓 Google Assistant 做個預(yù)約,，Google Assistant 接下來就會通過 Duplex 打電話與商戶完成預(yù)約,。Google Duplex 團(tuán)隊負(fù)責(zé)人 Yaniv Leviathan 和 項目工程主管 Matan Kalma 在餐廳吃飯，這頓飯就是 Duplex 打電話為他們預(yù)訂的。

為了能對個人在社交媒體上的影響力等進(jìn)行判斷，Skorr利用了機(jī)器學(xué)習(xí)等一系列AI算法來對用戶在Facebook,、Twitter,、Instagram、YouTube等平臺的內(nèi)容進(jìn)行情感分析,、自然語言處理等,，然后給用戶打一個從1到100的社交分?jǐn)?shù)。與Klout不同,，Skorr在以分?jǐn)?shù)呈現(xiàn)用戶影響力之后,，還會提供相應(yīng)的改進(jìn)建議來提高用戶影響力。那么,，對一些并不擅長社交能力的用戶來講,，把個人影響力量化、對社交媒體進(jìn)行全面分析,，也就明確指出了其社交短板,。

世人類智慧對決第一站,。智慧的代表是人類傳承下來的,，人類獲取智慧不是十全十美的，通常都是選擇性的獲取學(xué)習(xí)來提升自己的智慧層次,，然后不斷攀爬當(dāng)下的智慧階梯（至頂端）,，此時這能說：這個時代的智慧層次有提升了一個層次，并不能代表著人類全部智慧的,。智慧的探索者：機(jī)器,，他擁有強大的數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)處理能力，他跟著智慧演替途徑磨練了一個智慧模型,，模型里面包含了人類智慧代表的全部路徑,。三、“AI+”的服務(wù)1. 智慧生活,。

百度AI人才圖鑒及頂層攻略 2014年,，王海峰轉(zhuǎn)崗至搜索業(yè)務(wù)群組任副總經(jīng)理，先后負(fù)責(zé)了百度搜索,、手機(jī)百度,、百度信息流,、自然語言處理、百度翻譯,、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘,、知識圖譜、語音搜索,、圖像搜索、度秘,、小度機(jī)器人,、百度新聞、百度手機(jī)瀏覽器,、商業(yè)平臺,、糯米技術(shù)平臺、Hao123等,。這些頂級科學(xué)家,，同時作為百度AI能量的供給源頭，讓百度的AI圖景里具備了一種獨特的光亮：作為科學(xué)家的AI人才,，守護(hù)著學(xué)術(shù)的真實和技術(shù)的本然,；

百度AI人才圖鑒及頂層攻略 2014年，王海峰轉(zhuǎn)崗至搜索業(yè)務(wù)群組任副總經(jīng)理,，先后負(fù)責(zé)了百度搜索,、手機(jī)百度、百度信息流,、自然語言處理,、百度翻譯、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘,、知識圖譜,、語音搜索、圖像搜索,、度秘,、小度機(jī)器人、百度新聞,、百度手機(jī)瀏覽器,、商業(yè)平臺、糯米技術(shù)平臺,、Hao123等,。這些頂級科學(xué)家，同時作為百度AI能量的供給源頭,，讓百度的AI圖景里具備了一種獨特的光亮：作為科學(xué)家的AI人才,，守護(hù)著學(xué)術(shù)的真實和技術(shù)的本然,；

基因科學(xué)的應(yīng)用通常集中在基因檢測，基因檢測有兩個應(yīng)用場景：是健康檢查,，比如預(yù)測癌癥等,，不過這一般是富人追捧的高端體檢服務(wù)，讓它“一戰(zhàn)成名”的就是安吉麗娜·朱莉通過基因測序檢測出了自己罹患乳腺癌的風(fēng)險,；某個基因與疾病的相關(guān)性是根據(jù)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計出來的,，比如研究癌癥和人體基因的關(guān)系時，首先要統(tǒng)計大量癌癥患者的基因數(shù)據(jù),，然后進(jìn)行比對,，再篩選出相似的基因，即選定可能致癌的基因,，但這樣的結(jié)果卻很容易被推翻,。

突圍紅海,，騰訊聽聽音箱的全局設(shè)計再推演 相比小米和天貓的音箱來說,，騰訊聽聽優(yōu)勢：問：千元以下音質(zhì)最好的是天貓和哈曼合作的智能音箱，要好音質(zhì),，不差這300元,。我們在之前，繪制過智能音箱的要素圖譜,，音質(zhì),、價格、技能,、識別,、對答、音樂/內(nèi)容,、那就是和天貓,、小米一樣，把目標(biāo)放在全局的智能音箱用戶,，展開產(chǎn)品競爭,。智能音箱是騰訊AI語音技術(shù)在消費端落地的載體，其中目的至少有：通過智能音箱獲得消費端用戶數(shù)據(jù),；

Face++云服務(wù)平臺產(chǎn)品負(fù)責(zé)人：AI如何助力行業(yè)智能化 邊界,、場景、價值,，這是在AI落地行業(yè)實踐中需要不斷考量的三大核心要點,。四、AI在手機(jī)行業(yè)的落地實踐,。五,、AI在教育/營銷/制造業(yè)等行業(yè)的落地實踐,。六、AI落地行業(yè)的核心思路：場景,、邊界,、價值。算法的場景,，算法在哪兒跑,？現(xiàn)在是否是進(jìn)入這個行業(yè)的好時機(jī)，基礎(chǔ)是否已經(jīng)具備了,，能不能給現(xiàn)在行業(yè)的核心玩家?guī)硐鄳?yīng)的價值,，并且這個價值可否去復(fù)用，有沒有足夠的門檻,。

機(jī)器心理學(xué)家：可能是未來唯一不會被AI取代的職業(yè) 回到現(xiàn)實，機(jī)器心理學(xué)可以算是一個對應(yīng)人類心理學(xué)的新學(xué)科,，它可以讓人們了解機(jī)器的心理,，和機(jī)器交互更有效更便捷，最終使得機(jī)器人更好地理解和服務(wù)于人類,。AI與心理學(xué)看似是相親結(jié)合,，其實是指腹為婚1. 機(jī)器心理學(xué)家是AI發(fā)展的“腳蹬”所以人和機(jī)器之間的關(guān)系，首先我們要做的事情是消除這種隔閡,，讓機(jī)器心理學(xué)家去溝通大眾和機(jī)器,，一方面，讓更多的人更好的接受機(jī)器,。