ps實(shí)用教程：制作漂亮的網(wǎng)站導(dǎo)航條,。對(duì)于做網(wǎng)站的朋友來(lái)說(shuō),，在設(shè)計(jì)網(wǎng)頁(yè)時(shí)網(wǎng)站的導(dǎo)航條是非常重要的,，能夠決定整個(gè)網(wǎng)站的視覺(jué)效果,，那么到底怎么用PS制作漂亮的網(wǎng)站導(dǎo)航條呢?和做其他設(shè)計(jì)一樣，首先我們需要在大腦中構(gòu)思想要的效果,，再把構(gòu)思出的效果圖分層,，最終找到用PS制作漂亮的網(wǎng)站導(dǎo)航條的方法。選擇“圓角矩形工具”畫(huà)一個(gè)同樣填充黑色的圓角矩形,，

常用的13款微課制作軟件匯總（含下載鏈接）常用的13款微課制作軟件匯總（含下載鏈接） 2017-07-02 15:08.Focusky：易用易學(xué)微課制作軟件,。Focusky，一款易學(xué)易用的微課制作軟件,、課件制作軟件,、幻燈片演示文稿制作軟件。AxeSlide軟件不僅能為你的微課制作一個(gè)精美的演示文稿,，而一個(gè)完整的微課還需要配音,、配樂(lè)、剪輯等等,，所以我們可以結(jié)合AxeSlide和別的微課軟件一起使用,，制作出屬于你的“高顏值”微課吧！

因此,，離散周期函數(shù)的傅里葉級(jí)數(shù)只有N個(gè)頻率成分）即　原信號(hào)：離散周期　　傅里葉級(jí)數(shù)展開(kāi)：周期離散 （諧波系數(shù)（傅里葉系數(shù)）為周期的,，諧波頻率是離散的）　　這些序列的頻率等于周期序列的x[n]的基頻2π \pi" role="presentation" style="position: relative;">π \piπ/N的整數(shù)倍，基波成分是時(shí)域周期信號(hào),，頻域的頻率是基頻的倍數(shù)（離散的）,，且時(shí)域周期對(duì)應(yīng)為基頻。

圖1以n=3 n=3" role="presentation" style="position: relative;">n=3 n=3n=3為例示意了這種情形,，圖中分別示出了帶通信號(hào)的正負(fù)頻率部分按fs=2B f_s=2B" role="presentation" style="position: relative;">fs=2B f_s=2Bfs?=2B的重復(fù)過(guò)程,，易見(jiàn)它們彼此恰巧錯(cuò)開(kāi)，所有的重復(fù)頻譜部分不會(huì)發(fā)生交疊,，于是,，只要取fs=2B f_s=2B" role="presentation" style="position: relative;">fs=2B f_s=2Bfs?=2B，可以正確抽樣,。

對(duì)于低通或基帶信號(hào),，fH f_H" role="presentation" style="position: relative;">fH f_HfH?正是信號(hào)的帶寬B B" role="presentation" style="position: relative;">B BB,，因此其奈奎斯特頻率為2B 2B" role="presentation" style="position: relative;">2B 2B2B，而采樣率必須滿足fs>2B f_s>2B" role="presentation" style="position: relative;">fs>2B f_s>2Bfs?>2B,。

Python是一種解釋型語(yǔ)言,，為了運(yùn)行Python代碼并獲得Python IntelliSense，您必須告訴VS Code使用哪種解釋器,。打開(kāi)命令選項(xiàng)板（Ctrl + Shift + P）選擇Python 3解釋器,，開(kāi)始鍵入Python：select inter命令進(jìn)行搜索，然后選擇命令,。該命令顯示當(dāng)前主機(jī)可用的python解釋器列表,，包括虛擬環(huán)境，這個(gè)要特別注意,，后面用到虛擬環(huán)境的時(shí)候（django用虛擬環(huán)境安裝）注意別弄錯(cuò)了解釋器,，不然東西都跑到全局解釋器環(huán)境中就尷尬了。,。,。

如何理解最小二乘法,？2 最小二乘法,。因?yàn)檎`差是長(zhǎng)度，還要取絕對(duì)值,，計(jì)算起來(lái)麻煩,，就干脆用平方來(lái)代表誤差：就是最小二乘法，所謂“二乘”就是平方的意思,，臺(tái)灣直接翻譯為最小平方法,。算術(shù)平均數(shù)只是最小二乘法的特例，適用范圍比較狹窄,。4 最小二乘法與正態(tài)分布,。這些誤差最終會(huì)形成一個(gè)概率分布，只是現(xiàn)在不知道誤差的概率分布是什么,。也就是說(shuō),，如果誤差的分布是正態(tài)分布，那么最小二乘法得到的就是最有可能的值,。

可以通俗的理解為：兩個(gè)變量在變化過(guò)程中是同方向變化？無(wú)論第一還是第二種情況下,，都是：t1時(shí)刻X,、Y都大于均值，t2時(shí)刻X、Y都變小且小于均值,，t3時(shí)刻X,、Y繼續(xù)變小且小于均值，t4時(shí)刻X,、Y變大但仍小于均值,，t5時(shí)刻X、Y變大且大于均值……所以標(biāo)準(zhǔn)差描述了變量在整體變化過(guò)程中偏離均值的幅度,。隨著他們相關(guān)系數(shù)減小,，兩個(gè)變量變化時(shí)的相似度也變小,，當(dāng)相關(guān)系數(shù)為0時(shí),，兩個(gè)變量的變化過(guò)程沒(méi)有任何相似度，也即兩個(gè)變量無(wú)關(guān),。

小程序賬號(hào)注冊(cè)完整流程概述,。在開(kāi)始寫(xiě)微信小程序之前,必須先有小程序賬號(hào)，本文將使用圖文的方式,，詳細(xì)的介紹整個(gè)注冊(cè)的過(guò)程,。點(diǎn)擊小程序圖標(biāo)后,將真正進(jìn)入小程序注冊(cè)流程。點(diǎn)擊【前往小程序】按鈕,進(jìn)入到微信小程序后臺(tái)管理界面,。點(diǎn)擊上面的【前往小程序】按鈕后,，出現(xiàn)第一個(gè)界面如下：進(jìn)入小程序信息填寫(xiě)界面。到此,，小程序的注冊(cè)流程已經(jīng)搞定了,。

DisplayChart</servlet-class> </servlet> <!GetChart</servlet-class> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>DisplayChart</servlet-name> <url-pattern>/DisplayChart</url-pattern> </servlet-mapping> <servlet-mapping> <servlet-name>GetChart</servlet-name> <url-pattern>/GetChart</url-pattern> </servlet-mapping> 它們用于向用戶生成和顯示如下所示的各種圖表：

pentaho報(bào)表設(shè)計(jì)器使用（一）pentaho報(bào)表設(shè)計(jì)器使用（一）——制作簡(jiǎn)單表報(bào)并上傳到server 2017年03月05日 22:25:56 0day__ 閱讀數(shù) 4624 版權(quán)聲明：本文為博主原創(chuàng)文章，未經(jīng)博主允許不得轉(zhuǎn)載,。https://blog.csdn.net/wild46cat/article/details/60478951 pentaho報(bào)表設(shè)計(jì)器使用（一）——制作簡(jiǎn)單表報(bào)并上傳到server從本篇文章開(kāi)始,，會(huì)有一個(gè)pentaho報(bào)表設(shè)計(jì)系列的文章連載。

Kettle.Kettle有三個(gè)主要組件：Spoon,、Kitchen,、Pan.3.說(shuō)明一下Kettle的幫助文檔可以在Spoon中找到，如果有任何問(wèn)題可以去幫組文檔中查找,。另外一種是通過(guò)解壓zip包,，然后通過(guò)啟動(dòng)腳本spoon.bat或者spoon.sh啟動(dòng)Spoon。而Kettle的資源庫(kù)正可以將我們的轉(zhuǎn)換,、作業(yè)等存儲(chǔ)下來(lái),，構(gòu)成一種協(xié)作平臺(tái)。Kettle支持連接的資源庫(kù)類型有三種：解決方案見(jiàn)Kettle常見(jiàn)錯(cuò)誤,。選擇工具—資源庫(kù)—探索資源庫(kù),，可以連接到當(dāng)前連接的資源庫(kù)。

Master節(jié)點(diǎn)存在Standby， GreenPlum認(rèn)為Master有Standby,，那么Segment就應(yīng)該有Mirror,，認(rèn)為數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)啟了Mirror模式，如果實(shí)際segment沒(méi)有mirror則查不到相關(guān)的資料,， 加入新節(jié)點(diǎn)會(huì)報(bào)錯(cuò),，以下操作在master執(zhí)行了# gpinitstandby -r去掉集群的standby。

Centos7 安裝VNC實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程桌面,。# 復(fù)制一個(gè)服務(wù)設(shè)置的模板cp /lib/systemd/system/[email protected] /etc/systemd/system/vncserver@:1.service# 修改此服務(wù)配置# 以下為root用戶的配置,，每一個(gè)用戶，都需要單獨(dú)設(shè)置一個(gè)監(jiān)聽(tīng)服務(wù),。3. 設(shè)置vnc密碼,，vnc的密碼跟系統(tǒng)的用戶密碼不一樣，是使用vnc viewer登陸時(shí)需要使用的密碼,。去vnc官網(wǎng)下載vnc viewer,，用于連接vnc server ，本身是開(kāi)源的,，放心使用,。

CentOS 7 中添加新用戶并授權(quán)1、添加新用戶,。1）添加sudoers文件可寫(xiě)權(quán)限,。chmod -v u+w /etc/sudoers.使用vim編輯器打開(kāi)sudoers文件。vim /etc/sudoers.Ps: vim編輯器,，按【i】鍵進(jìn)入編輯模式（左下角出現(xiàn)-- INSERT --標(biāo)識(shí)）,，內(nèi)容編輯完成后，按【Esc】鍵退出編輯模式（標(biāo)識(shí)消失）,，最后輸入【:wq】保存并退出vim編輯器,。3）收回sudoers文件可寫(xiě)權(quán)限。chmod -v u-w /etc/sudoers參考文章：

非聚集索引和聚集索引一樣,， 同樣是采用平衡樹(shù)作為索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),。索引樹(shù)結(jié)構(gòu)中各節(jié)點(diǎn)的值來(lái)自于表中的索引字段， 假如給user表的name字段加上索引 ,， 那么索引就是由name字段中的值構(gòu)成,，在數(shù)據(jù)改變時(shí)， DBMS需要一直維護(hù)索引結(jié)構(gòu)的正確性,。非聚集索引和聚集索引的區(qū)別在于,， 通過(guò)聚集索引可以查到需要查找的數(shù)據(jù)， 而通過(guò)非聚集索引可以查到記錄對(duì)應(yīng)的主鍵值 ,， 再使用主鍵的值通過(guò)聚集索引查找到需要的數(shù)據(jù),，如下圖,。

在此圖中，做了四次隨機(jī)采樣,，得到了四個(gè)隨機(jī)樣本x1,x2,x3,x4" role="presentation" style="position: relative;">x1,x2,x3,x4x1,x2,x3,x4,，并且得到了這四個(gè)樣本的f(xi)" role="presentation" style="position: relative;">f(xi)f(xi)的值分別為f(x1),f(x2),f(x3),f(x4)" role="presentation" style="position: relative;">f(x1),f(x2),f(x3),f(x4)f(x1),f(x2),f(x3),f(x4)。

讓MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)跑的更快的7個(gè)優(yōu)化建議,！在 MySQL 中，索引被用于加快對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn),，并有助于遵循數(shù)據(jù)庫(kù)的各種約束（例如 UNIQUE 和 FOREIGN KEY）,。為了讓 MySQL 獲得最佳的性能，了解如何配置 MySQL,，以及將它們?cè)O(shè)置為最適合您的數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境的狀態(tài)是非常重要的,。隨著越來(lái)越多的公司在大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境中使用開(kāi)源的數(shù)據(jù)庫(kù)（特別是MySQL）來(lái)管理和服務(wù)他們的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，他們需要把工作重心放在保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的調(diào)優(yōu)和運(yùn)行效率上,。

本來(lái)運(yùn)維工具產(chǎn)品有以下參數(shù)：(global status里面的狀態(tài)量) TPS/QPS 連接數(shù) 每秒SQL執(zhí)行次數(shù) 全表掃描數(shù) InnoDB緩沖池命中率 InnoDB緩沖池使用率/臟塊率 InnoDB邏輯讀 排序記錄數(shù) InnoDB鎖等待次數(shù) InnoDB臟頁(yè)數(shù)量 InnoDB讀寫(xiě)量 InnoDB buffer pool讀寫(xiě)次數(shù) InnoDB日志文件寫(xiě)次數(shù) 打開(kāi)文件/表數(shù)量 慢SQL.InnoDB物理讀,。innodb_buffer_read_hit_ratio = ( 1 – innodb_buffer_pool_reads/innodb_buffer_pool_read_requests) * 100.