有了 Docker 以后,，也引入了 Docker，但正如前面我分析的原因,，Mesos 上的 Docker 一直有點別扭,，于是 Mesos（準確的說應該是 mesosphere DC/OS） 搞了一個 Universal container,，改進了 Mesos 原來的容器，支持了 Docker 的鏡像格式,，這樣用戶可以在自己的開發(fā)環(huán)境中使用 Docker,，但生產(chǎn)環(huán)境中就可以直接切換到 Mesos 自己的容器上，雖然可能有一些兼容性問題,，但鏡像格式這種變化不會太快,，問題在可控范圍內(nèi)。

先明確一個概念：每個TCP socket在內(nèi)核中都有一個發(fā)送緩沖區(qū)和一個接收緩沖區(qū),，TCP的全雙工的工作模式以及TCP的滑動窗口便是依賴于這兩個獨立的buffer以及此buffer的填充狀態(tài),。保證TCP套接口接收緩沖區(qū)不會溢出，從而保證了TCP是可靠傳輸,。假如socket的文件描述符被設置為阻塞方式,，而且發(fā)送緩沖區(qū)還有足夠空間容納這個send所指示的應用層buffer的全部數(shù)據(jù),，那么把這些數(shù)據(jù)從應用層的buffer，拷貝到內(nèi)核的發(fā)送緩沖區(qū),，然后返回,。

Android微信智能心跳方案。在支持GCM的設備上,，主要靠GCM來激活WhatsApp,，WhatsApp啟動后，會建立一個與服務器的長連接,，直接通過此長連接發(fā)送Push消息,，這個長連接10分鐘無消息就會主動斷掉，且這十分鐘內(nèi)不做心跳,，斷掉后WhatsApp客戶端和它的服務器不再有連接,。d）某些運營商可能限制了5228端口，移動3G/2G下,，發(fā)現(xiàn)幾乎無法連接上GCM服務器,，也就無法獲得GCM通知，WhatsApp放后臺10分鐘后,，經(jīng)常很長時間都收不到Push消息,。

用一個大家都懂的方式來聊聊YouTube基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的推薦系統(tǒng)。而YouTube推薦系統(tǒng)中的候選推薦生成網(wǎng)絡,，恰好高效準確的模擬出矩陣分解的非線性實現(xiàn)了,。至于為什么很多視頻網(wǎng)站尚未采用深度學習推薦算法，而Google卻如此著急地在任何需要機器學習的應用場合都嘗試深度學習,，想必原因也是一目了然：很多人可能認為：“深度學習只是一個噱頭,，沒有什么實質(zhì)性的幫助“，而YouTube推薦系統(tǒng)的工程師以行動代替說辭：“因為我能”,。

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架構(gòu)師實踐日｜億級短視頻應用秒拍的架構(gòu)實踐。然后我們這邊也劃分了核心業(yè)務和非核心業(yè)務,，根據(jù)業(yè)務屬性,，拆分數(shù)據(jù)庫，核心業(yè)務與非核心業(yè)務互不干擾,?？蛻舳讼驑I(yè)務邏輯服務器申請上傳，然后業(yè)務邏輯服務器告訴它使用哪個上傳點上傳,，之后它可以選擇七?；蛘呤切吕?S3存儲上傳分片，傳完之后進行合并,，七牛云服務器會通知業(yè)務服務器,，它已經(jīng)長傳完了，之后業(yè)務服務器去做視頻傳完之后狀態(tài)的更新,，然后再到客戶端,，處理完成。