1簡(jiǎn)介隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,,大語(yǔ)言模型(Large Language Models, LLMs)逐漸從云端走向本地,為開(kāi)發(fā)者,、研究者和技術(shù)愛(ài)好者提供了更靈活,、更私密的應(yīng)用可能。國(guó)產(chǎn)DeepSeek 作為一款高效且功能強(qiáng)大的開(kāi)源大模型,,憑借其毫不遜色于Chatgpt的推理能力和對(duì)中文場(chǎng)景的深度適配,,成為許多用戶(hù)探索本地智能化的首選工具。然而,,對(duì)于非專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者或剛接觸本地部署的用戶(hù)而言,,復(fù)雜的配置流程、環(huán)境依賴(lài)和資源管理往往令人望而卻步,。本文旨在通過(guò)極簡(jiǎn)的步驟,、清晰的說(shuō)明和實(shí)用的技巧,幫助小白用戶(hù)在最短時(shí)間內(nèi)完成從零部署的流程,。2環(huán)境介紹windows:win11 3安裝ollama在官網(wǎng)下載ollama(安裝包也可在本文附錄A獲?。?/span> https://ollama.com/ 安裝ollama 4安裝deepseek模型打開(kāi)ollama官網(wǎng),,右上角models找到deepseek模型
ollama run deepseek-r1:7b 5使用deepseek
6ollama大模型安裝路徑更改ollama 本身并沒(méi)有提供直接的、官方的選項(xiàng)來(lái)修改模型存儲(chǔ)路徑,。我們可以使用符號(hào)鏈接的方式將對(duì)應(yīng)文件夾鏈接到D盤(pán)文件夾,,這樣ollama讀寫(xiě)文件只會(huì)讀寫(xiě)對(duì)應(yīng)D盤(pán)的鏈接文件夾。Linux/macOS: ~/.ollama/ Windows: C:\Users\<YourUser>\.ollama\
mklink /D C:\Users\<YourUser>\.ollama D:\OllamaModels 7寫(xiě)在最后 |
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