狄更斯在《雙城記》的開頭說：

“這是最好的時代，這是最壞的時代,；這是智慧的時代,，這是愚蠢的時代,；這是信仰的時期，這是懷疑的時期,；這是光明的季節(jié),，這是黑暗的季節(jié)，這是希望之春,，也是失望之冬,，人們面前有著各樣事物?！?/blockquote>

不可否認,，疫情自近兩年持續(xù)沖擊著各個行業(yè)，造成當下充滿矛盾的困境,。全球通脹日益嚴重,，人才市場競爭激烈，供應鏈時而中斷,，疫情后的恢復之路漫漫,，對于許多企業(yè)而言依然充滿艱難險阻。

然而,，正如雪萊說的：“冬天來了,，春天還會遠嗎？對于準備轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言,，這些挑戰(zhàn)也帶來了巨大的機遇,。舊的業(yè)務模式難以維系，新的業(yè)務模式蓄勢待發(fā),。

對于我們個體而言,，面對未來的不確定性，職場發(fā)展之路即是把握三個關(guān)鍵要素：行業(yè),、企業(yè)和職業(yè)—— 選好高潛行業(yè),，加入龍頭企業(yè)，選定個人職業(yè)方向,。

哪些領(lǐng)域值得我們聚焦,？

我們知道，技術(shù)進步和消費者期望是未來十年實現(xiàn)變革的持續(xù)推動因素,。本篇文章結(jié)合了麥肯錫,、Gartner、德勤等機構(gòu)提供的行業(yè)調(diào)研報告,，以及福布斯商業(yè)發(fā)展委員會的 14 位成員針對企業(yè)家給出的熱門行業(yè)趨勢分析,，整理了10大正在快速發(fā)展的潛力行業(yè)趨勢，為迷茫的人提供一些線索。

01

醫(yī)療保健

互聯(lián)網(wǎng)遠程醫(yī)療

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院基于網(wǎng)絡(luò),、通訊,、云計算等技術(shù)，將實體醫(yī)院的功能服務集成到線上,，為患者提供了一種新型醫(yī)療服務模式,。受到疫情的影響，越來越多的人開始嘗試互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療,。下圖顯示,，互聯(lián)網(wǎng)診療量在2020 年4月達到峰值，并在后續(xù)逐漸穩(wěn)定,，穩(wěn)定后水平與此前（20年2月）相比提升了38倍,。

隨著5G、人工智能等技術(shù)的不斷融入,，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)增長迅速,，移動醫(yī)療細分領(lǐng)域愈發(fā)豐富，比如在預約掛號,、遠程診療,、醫(yī)學用藥解答、家庭醫(yī)生服務,、就醫(yī)指南,、健康管理等場景的應用。遠程就醫(yī)能夠幫助緩解醫(yī)療資源緊張的問題,，也讓偏遠或農(nóng)村地區(qū),、行動不便的患者更容易獲取專業(yè)醫(yī)療資源。

醫(yī)療預測分析

隨著人工智能的發(fā)展,，醫(yī)療保健中的預測分析已逐漸成為熱點模塊,。在預測分析的幫助下，醫(yī)療決策過程可以更好地有效評估大數(shù)據(jù),，以下為幾個預測分析在醫(yī)療保健中的可落地場景：

其中，醫(yī)患調(diào)度與實時監(jiān)控警報的應用已經(jīng)在逐漸成熟：

通過預測醫(yī)患需求量改進的人員配備

醫(yī)療輪班經(jīng)理經(jīng)常需要為人員調(diào)度分配的問題發(fā)愁：在特定時間應該安排多少人,？安排過多會帶來勞動力和資源的浪費,，員工人數(shù)太少則會導致人手缺失、護理不得當?shù)仍愀獾尼t(yī)患體驗,，對患者的健康造成風險,。大數(shù)據(jù)可以通過挖掘歷史數(shù)據(jù)趨勢解決這個問題：巴黎最早已于Assistance Publique-H?pitaux de Paris （巴黎公立醫(yī)院援助基金會）的四家醫(yī)院展開使用歷史就診需求（例如 10 年的入院記錄流量分布）來提供每日、每小時的住院需求量預測來幫助改善人員配置,，并且陸續(xù)推廣至醫(yī)療需求量大的醫(yī)院,。

實時監(jiān)控監(jiān)控警報

隨著物聯(lián)網(wǎng)的升級，醫(yī)院開始使用可穿戴設(shè)備持續(xù)收集患者的健康數(shù)據(jù)臨床決策支持軟件對現(xiàn)場醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析,，輔助醫(yī)師做出診療決定,。例如,，如果患者的心跳突然加快，系統(tǒng)會向醫(yī)生發(fā)送實時通知,，然后醫(yī)生可以采取措施降低心率并聯(lián)系患者,。

02

清潔技術(shù)與綠色科技

 熔鹽儲存

當用于太陽能生產(chǎn)時，熔鹽可用于儲存能量以備將來使用,。白天的余熱可以用來加熱大量的鹽,，鹽具有吸收和儲存大量熱量的能力。這種鹽可以用來產(chǎn)生蒸汽,，并在沒有太陽的情況下運行電動渦輪機,，從而充分利用太陽能替代不可再生能源。

 人工光合作用

光合作用是樹木從大氣中吸收二氧化碳并將陽光轉(zhuǎn)化為能量的過程,。因此,，工程師和科學家正在嘗試開發(fā)一種利用陽光和二氧化碳產(chǎn)生能量的技術(shù)。該技術(shù)將具有降低二氧化碳含量同時生產(chǎn)可再生燃料的雙重好處,。

智能電表

根據(jù)Mordor Intelligence的數(shù)據(jù),，自 2018 年以來，智能電表安裝量增長了 20%,，到 2026 年,，全球智能電表的總出貨量預計將達到 1.98億臺。智能電表能夠為用戶提供有關(guān)能源消耗的實時數(shù)據(jù),，并將這些數(shù)據(jù)無線傳輸?shù)绞覂?nèi)顯示器或手機,，幫助用戶了解他們使用了哪些能源、如何優(yōu)化節(jié)能,。同時,，在電網(wǎng)傳感器和智能電表的幫助下，運營商也能夠實時檢測電力需求激增和停電,，更有效地平衡能量分配的問題 ,，并相應地做出能源調(diào)整。

03

數(shù)字孿生在供應鏈管理中的應用

首先介紹一下,，什么是數(shù)字孿生,？

數(shù)字孿生是實體供應鏈的數(shù)字復制品。它可以幫助企業(yè)在云端虛擬出真實的供應鏈,，以便進行測試場景,，對不同的節(jié)點、模式,、流程和策略進行建模,，并測試各項干預和中斷將對供應鏈產(chǎn)生怎樣的影響。數(shù)字孿生技術(shù)已經(jīng)逐漸在食品和飲料、零售快消,、管道和供暖,、能源、軟件和技術(shù)行業(yè)被應用,。

                    (pic source: https://www.)

為什么供應鏈設(shè)計需要數(shù)字孿生技術(shù),？

當下許多傳統(tǒng)企業(yè)仍在使用靜態(tài)電子表格，或基于靜態(tài)假設(shè)的規(guī)劃方法來規(guī)劃供應鏈流程,。但靜態(tài)模型應用于動態(tài),、不斷變化的現(xiàn)實世界供應鏈時通常效果不佳。

數(shù)字孿生的優(yōu)勢在于允許公司對其生產(chǎn)環(huán)境進行虛擬“假設(shè)”實驗,，而不會造成真實中斷,。企業(yè)、供應商能夠通過車間設(shè)備,、倉庫傳感器等獲取實時數(shù)據(jù),，應用供應鏈數(shù)字孿生模型進行抗壓測試，比如測試供應鏈承受惡性天氣,、運輸路線受阻,、配送中心關(guān)閉等破壞性事件壓力的后果，并及時制定應急計劃,，優(yōu)化供應鏈流程,。當下孿生數(shù)字技術(shù)已逐漸被應用到食品和飲料、零售,、管道和供暖,、能源、軟件和技術(shù)行業(yè)的供應鏈管理中,。

04

物聯(lián)網(wǎng) (IoT)

IoT即Internet of things,，萬物互聯(lián)，物聯(lián)網(wǎng)概念最早出現(xiàn)于比爾蓋茨1995年《未來之路》,，但受限于當時的硬件,、網(wǎng)絡(luò)以及傳感設(shè)備，當時的IoT尚處于概念階段,。

本質(zhì)上,，物聯(lián)網(wǎng)的核心是物與物、人與物之間的信息交互,，即通過嵌入傳感器、軟件來進行感知,、傳輸與智能處理與其他設(shè)備系統(tǒng)連接和交換數(shù)據(jù),。物聯(lián)網(wǎng)的應用涉及智能家居、醫(yī)療健康、教育,、金融與服務業(yè),、旅游業(yè)等領(lǐng)域，隨著5G技術(shù)的發(fā)展,，物聯(lián)網(wǎng)在智能交通,、智能工廠、智慧醫(yī)療等行業(yè)的應用將更上一個臺階,。

補充一點,，5G技術(shù)三大應用場景中的mMTC（大規(guī)模機器通信），就是針對大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的應用,。5G在廣覆蓋,、低延時和安全性能上有明顯優(yōu)勢，這也意味著5G可以作為物聯(lián)網(wǎng)的高速公路,，連接大量的物聯(lián)網(wǎng)傳感器應用,，提高傳輸效率，覆蓋更多設(shè)備,，提供更多的解決方案,。

05

無人機

充滿科幻色彩的“城市空中交通”（Urban Air Mobility ，UAM）已經(jīng)開始緩解日漸擁堵的“城市病”,。

根據(jù)NASA的定義,，城市空中交通指在城市中用于客運或貨運的、安全高效的有人駕駛/無人駕駛（空中）交通工具系統(tǒng),。其應用場景已成現(xiàn)實,，例如利用直升機服務商務出行、緊急救援,，利用無人機配送快遞,、外賣，等等,。

國內(nèi)的城市空中交通產(chǎn)業(yè)也呈現(xiàn)出巨大的潛力空間,。中國民用航空局適航司于今年2月9日正式頒發(fā)了《億航EH216-S無人駕駛航空器系統(tǒng)專用條件》，這是全球首份無人駕駛航空器系統(tǒng)的型號合格審定項目專用條件,，自頒發(fā)之日起正式生效,。這意味著，適航認證后,，億航研發(fā)的“空中的士”可開展商業(yè)化運營,，主要用于城市空中交通環(huán)境的商業(yè)載客運行。

盡管現(xiàn)在仍有一些限制條件,，這已經(jīng)說明我國的無人駕駛飛行器市場化往前邁出了很大一步,。根據(jù)摩根士丹利（Morgan Stanley）發(fā)布的藍皮書,，全球商用無人機市場將從 2021 年的 210 億美元增長到 2028 年的 5010 億美元。

06

納米技術(shù)

納米技術(shù)（nanotechnology）,，也稱毫微技術(shù),，是研究結(jié)構(gòu)尺寸在1納米至100納米范圍內(nèi)材料的性質(zhì)和應用的一種技術(shù)。物質(zhì)可以在納米尺度上表現(xiàn)出與大塊材料,、單個原子和分子截然不同的特性,。

納米技術(shù)應用的三個領(lǐng)域正在轉(zhuǎn)變我們的未來：納米醫(yī)學、設(shè)備工程與材料科學,。

納米醫(yī)學已經(jīng)是一個蓬勃發(fā)展的實踐領(lǐng)域,，指的是使用納米級材料來診斷和治療疾病。比如,，納米機器人可以非常有效地用于藥物輸送,。

在1966 年的科幻電影《神奇之旅》（Fantastic Voyage）中，為了拯救一名腦血管被破壞的科學家,，5名醫(yī)生被縮小到微生物大小,，通過一艘微型潛水艇，進入科學家的血液中,，以執(zhí)行清除其大腦中血塊的任務,。如今，比電影中更小的微米和納米級的機器人已經(jīng)可以通過生物介質(zhì)將治療的有效載荷輸送到體內(nèi)的精確位置,，到達僅靠藥物無法到達的地方,，比如實體瘤的中心，讓藥物更精準有效地發(fā)揮作用,。

此外,，使用納米粒子的 3-D 生物打印制造技術(shù)也可用于醫(yī)藥。3D生物打印通過增材制造技術(shù)創(chuàng)建活體組織,，例如血管,、骨骼、心臟或皮膚等,。在過去的 5 年里,，科學家們已經(jīng)能夠生物打印心臟、肺,、腎臟,、皮膚、角膜等,，目前正在努力開發(fā)功能齊全的器官,。

納米技術(shù)的另一個主要領(lǐng)域集中在可穿戴設(shè)備上，包括柔性電子產(chǎn)品,、腕帶,、戒指,、眼鏡、耳罩以及可穿戴和嵌入式的隱形眼鏡,。智能可穿戴傳感器的趨勢是一種新興趨勢，在性能,、安全性和健康方面具有無限潛力,。

在材料科學方面，納米級工程能夠創(chuàng)造出更堅固,、耐用,、更輕甚至“自我修復”和自組裝的材料。使用納米力學設(shè)計和制造橋梁,、道路,、建筑物等基礎(chǔ)設(shè)施的能力將極大程度地改變建筑和運輸行業(yè)。

07

增強現(xiàn)實

增強現(xiàn)實（Augmented Reality,，簡稱AR）是指通過將信息（如文本和圖形）疊加到背景現(xiàn)實環(huán)境,，從而增強用戶對現(xiàn)實的感知，讓屏幕上的虛擬世界能夠與現(xiàn)實世界場景進行結(jié)合與交互的技術(shù),。隨著隨身電子產(chǎn)品運算能力的提升,，增強現(xiàn)實的用途也越來越廣。

對于有視力障礙的人來說,，AR/MR功能可能是一個福音,。許多AR/MR設(shè)備都含有“映射”視覺環(huán)境的系統(tǒng)，能夠向佩戴者呈現(xiàn)真實環(huán)境的信息,，幫助他們更好地“看到”周圍的世界,。

增強現(xiàn)實在游戲和娛樂中的應用同樣很多。位于加拿大蒙特利爾的麥吉爾大學研究人員們開發(fā)出一種可以模仿沙地,、雪地,、草地的環(huán)境（包括視覺、聽覺,、感覺等）的地磚,。 這個地磚系統(tǒng)是由虛浮在一個平臺上的一些可變型的盤子組成。在盤子和平臺之間有很多的用于感應用戶腳部力量的傳感器,。這些盤子可以震動來模擬步入不同環(huán)境中的感覺,，并且與投影與揚聲器集成，用于給出視覺與聽覺的反饋,。

根據(jù) Grand View Research 的數(shù)據(jù),，增強現(xiàn)實市場將從 2021 年的 270 億美元增長到 2028 年的 3400 億美元。

08

機器人技術(shù)

隨著智能工廠的推廣,，機器人將廣泛應用于供應鏈過程,，例如制造和分銷,。

近幾年，機器人和電氣工程領(lǐng)域最大的進步是協(xié)作機器人的使用,，有時也稱為“cobots”,。這些機器人能夠安全有效地與人協(xié)作。機器人使用先進的傳感器和軟件（以及諸如臂端工具之類的東西）,，以檢測其工作環(huán)境中的變化,，快速響應需求，同時確保人們的安全,。制造供應鏈工作者可以將工作中體力繁重,、機械重復的部分交給協(xié)作機器人，讓人們專注于更能夠發(fā)揮其技能和能力的工作,。協(xié)作機器人也越來越多地用于醫(yī)療保健行業(yè)的手術(shù),。

09

基因組學

基因組學是生物學的一個跨學科領(lǐng)域，基因組學是指研究生物體基因組的結(jié)構(gòu),、功能和遺傳,。基因組學最常見的應用是病毒宿主溯源,、罕見病診斷,、基因治療、藥物遺傳學治療等,。基因組技術(shù)結(jié)合使用重組 DNA,、DNA 測序方法和生物信息學對基因組的結(jié)構(gòu)和功能進行測序、組裝和分析基因組,，為改善醫(yī)學專業(yè)領(lǐng)域的醫(yī)療保健提供了機會,。

新冠疫情的傳播成為了基因組學市場的關(guān)鍵驅(qū)動力。與此同時,，制藥行業(yè)日益激烈的競爭也在持續(xù)推動基因組學市場的發(fā)展,。此外，對轉(zhuǎn)基因動植物的需求也刺激了基因組學技術(shù)的發(fā)展,。許多國家正在向工業(yè)參與者與龍頭企業(yè)提供資金,，以促進該市場的創(chuàng)新發(fā)展。據(jù)估計,，由于基因組學在個性化醫(yī)療市場中的使用不斷增加以及對癌癥治療的需求不斷增長,，該市場將在未來呈指數(shù)增長。

10

數(shù)據(jù)科學 

數(shù)據(jù)科學（DataScience,，DS）結(jié)合了諸多領(lǐng)域中的理論和技術(shù),，包括應用數(shù)學、統(tǒng)計,、模式識別,、機器學習,、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)倉庫以及高性能計算,，提取并理解數(shù)據(jù),，從中提取價值。數(shù)據(jù)科學家與業(yè)務負責人合作,，通過數(shù)據(jù)分析與構(gòu)建機器學習模型提供統(tǒng)計洞察,，理解數(shù)據(jù)背后的趨勢與聯(lián)系，并提供業(yè)務決策導向,。

根據(jù)金雅拓2018年的跨行業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)：他們調(diào)查的企業(yè)中有65%無法分析或理解企業(yè)存儲的海量數(shù)據(jù)。這是很多公司的通?。?/span>無法處理與充分利用存儲的歷史數(shù)據(jù),，導致業(yè)務發(fā)展出現(xiàn)瓶頸。數(shù)據(jù)科學正是利用一套成熟的方法論幫助企業(yè)與機構(gòu)解決實際問題的學科,，已經(jīng)愈發(fā)廣泛地應用于互聯(lián)網(wǎng),、金融、醫(yī)療保健,、保險,、制藥、營銷和其他行業(yè)以驅(qū)動業(yè)務增長,、效率和生產(chǎn)力,。

比起早前數(shù)據(jù)科學更注重的能力：算法落地與代碼能力，隨著方法論在各個場景下的應用逐漸成熟,，未來數(shù)據(jù)科學家的素養(yǎng)將更偏重如何結(jié)合業(yè)務的理解應用數(shù)據(jù)科學,，挖掘新場景與流程優(yōu)化的能力，而在技能方面也將更注重軟硬技能的綜合,，比如算法工具的開發(fā)與集成,、數(shù)據(jù)庫管理、細分業(yè)務的分析流程自動化,、溝通技巧,、數(shù)據(jù)直覺與業(yè)務洞察力。同時,，隨著新的低代碼和無代碼平臺,、AutoML等自動機器學習的大量實踐，

數(shù)據(jù)科學工作中最繁瑣的部分將被大大簡化：比如臟數(shù)據(jù)的質(zhì)量檢查與處理,、模型試驗跑simulation,、手動調(diào)優(yōu)找最佳超參數(shù)等等，這些平臺可以幫助標準化流程,，可以在更短的時間內(nèi)更高效地完成業(yè)務功能,，讓數(shù)據(jù)科學家能夠?qū)Ｗ⒌疆a(chǎn)生業(yè)務價值的部分,，比如趨勢與因果的解讀，模型的解釋性,，業(yè)務場景的發(fā)掘等,，成為決策制定、客戶互動,、產(chǎn)品創(chuàng)新,、市場研究和營銷策略的重要驅(qū)動。

數(shù)據(jù)的爆炸式增長將成為推動對數(shù)據(jù)科學家持續(xù)需求的主要因素,。根據(jù) Grand View Research 的數(shù)據(jù),，全球數(shù)據(jù)科學平臺市場將從 2020 年的 50 億美元增長到 2027 年的 260 億美元。

寫在最后,，每個人都渴望在瞬息萬變的時代,，搭上財富的直通車借勢前進，但是我們大多數(shù)人都不具備這樣把我時代變化規(guī)律的眼光與格局,。面對未來的不確定性,，我們能做的就是不斷修煉自己，讓自己能夠應對劇變帶來的沖擊,，當一個時代的機會真正到來時,，我們已經(jīng)整裝待發(fā)。 比判斷行業(yè)的發(fā)展更重要的,，是讓自己擁有不可替代的能力,。

2022年即將悄悄地流走，迎接我們的將是新的一年,。修煉好自己,，慢點來，自己就是最好的行業(yè),。

                       

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Reference 

[1] The Future Of Drones: Outer Space, Urban Landscapes And Business Tasks https://www./sites/nutrien/2022/11/17/supply-chains-and-soil-microbes-how-2-startups-represent-the-evolving-faces-of-agriculture/?sh=2780373a605c

[2] Healthcare Trends and Insights, Mark Goetz: https://www./blog/communications/the-future-of-healthcare-trends-and-insights

[3] Key Areas Where Nanotechnology Is Impacting Our Future: https://www./sites/chuckbrooks/2022/05/31/3-key-areas-where-nanotechnology-is-impacting-our-future/?sh=43b05946741a

[4] Screens that correct your vision, glasses not required: Gordon Wetzstein at TEDxBeaconStreet: https://www./watch?v=9pEYQtgcMv4

[5] https://www.

[6] https://www.

[7] https://www.

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