“請問有椅子可以讓我坐一會兒嗎,？”

手持一塊碩大“盾牌”，擺出美國隊長的pose之后,，年過六旬的英偉達創(chuàng)始人黃仁勛似乎有些體力不支了,。

當地時間1月6日晚，黃仁勛在拉斯維加斯的CES 2025上帶來開幕演講,。性能翻倍的5090,、性能與4090相當卻只賣三分之一價格的5070……英偉達新一代顯卡的發(fā)布足以讓游戲玩家興奮，不過跟這個耗盡老黃體力的大家伙相比,，就是小巫見大巫了——

這就是巨型芯片系統NVLink72,。

黃仁勛手里的“盾牌”,，其實只是NVLink72的縮小模型。真正的NVLink72由72塊Blackwell GPU構成,，整體重量達到1.5噸,，據稱算力超過世界上最大、最快的超級計算機,。

黃仁勛的目標,，是滿足世界上所有數據中心的算力需求。

這應該不僅僅指現有的算力需求,，黃仁勛還想要創(chuàng)造更多的需求,。在演講中，黃仁勛還正式介紹了其世界基礎模型NVIDIA Cosmos和語言基礎模型NVIDIA Llama Nemotron,。作為一個物理模型,，Cosmos能夠生成海量仿真物理數據，幫助自動駕駛和機器人企業(yè)訓練自己的算法,。

并且,，Cosmos是一個開源模型。作為算力基礎設施提供者的英偉達,，正試圖把模型也變成標準化的基礎設施,，而使用模型的企業(yè)也會與英偉達算力深度綁定。

黃仁勛的目光,，已經投向AGI時代的大一統,。

“滿足全球數據中心需求”

早在去年，英偉達就發(fā)布過Blackwell架構的超級芯片系統GB200,，由兩顆B200 GPU,、一顆Grace CPU構成。這個思路簡單來說,，就是一塊芯片做不到的事,，就把兩塊芯片疊加起來。

此次發(fā)布的NVLink36和NVLink72更是把這個思路發(fā)揮到極致,。

NVLink72包含72個Blackwell GPU,，144個芯片，總共有130萬億個晶體管,，2592個CPU核心,，并以HBM內存相連。

黃仁勛表示,，一個NVLink72芯片的的AI浮點運算性能是1.4exaflops,，比世界上最大、最快的超級計算機還要大。

除了算力巨大,，Blackwell架構的芯片與上一代相比,，每瓦性能提高了四倍，每美元性能提高了三倍,。

黃仁勛指出,，目前大模型的token生成速度為每秒20到30個，與人類閱讀速度相當,。但未來,，GPT-O1、O3和Gemini Pro等新模型能夠進行自我對話和反思,，因此token的生成速度將大幅提高,，因此必須大幅降低算力成本，才能讓數據中心盈利,，也就是創(chuàng)建NVLink的原因,。

黃仁勛表示，Blackwell目前已在45家工廠全面投產,，由約15家計算機制造商提供200多種不同配置的系統,，采用液冷、風冷等多種冷卻方式,，并支持多種CPU和NVLink配置，以滿足全球數據中心的需求,。

“機器人的ChatGPT時刻”

英偉達另一個意義重大的發(fā)布是Cosmos,。

Cosmos的含義是“宇宙”，體現出英偉達對這個世界模型寄予的極大期望,。

其實去年年中,，Cosmos項目就已經引起外界注意。為了獲取現實世界數據,，據說英偉達從YouTube及其他視頻平臺大規(guī)模下載視頻內容作為訓練數據喂給Cosmos,，引發(fā)了一些版權爭議。谷歌和Netflix公開聲明,，禁止任何未經授權的內容抓取行為,。

Cosmos究竟扒了多少數據？這次黃仁勛給出了答案——2000萬小時的視頻訓練,。

黃仁勛介紹,，Cosmos優(yōu)先考慮了自動駕駛和機器人行業(yè)的需求，開發(fā)者可以使用NVIDIA Omniverse構建基于物理的,、地理空間精確的場景,，然后將Omniverse渲染輸出到Cosmos，后者生成逼真的、基于物理的合成數據,，涵蓋不同的物體,、環(huán)境以及天氣、時間或極端情況等條件,。

相較于語言模型可以使用全網語料訓練,，自動駕駛和機器人的訓練需要來自真實世界的訓練素材，獲取成本高昂,，成為具身智能發(fā)展的最大障礙,。為解決真實數據難以獲得的問題，很多企業(yè)都轉向了使用機器生成的仿真數據進行訓練,。

而Cosmos有望為大量無力自己生產仿真數據的企業(yè),，提供一個廉價方案。

作為自動駕駛領軍者的特斯拉,，會不會感受到巨大的威脅,？

X平臺知名博主Sawyer Merritt對此評論說，Cosmos看上去是為傳統汽車制造商準備的,，它們的現實世界數據收集幾乎為零,，落后特斯拉多年，合成數據有望解決這一問題,，但未必能完全解決,，因為合成駕駛數據有點像使用 ChatGPT，數據質量未必完全可靠,。

馬斯克轉發(fā)了這條博文,，并評論說——正確（correct）。

但黃仁勛已經發(fā)出了宣言：希望開源的Cosmos能像LLAMA 3改變企業(yè)AI一樣,，改變機器人和工業(yè)AI領域,，通用機器人即將迎來“ChatGPT時刻”。

展示朋友圈

除了秀技術之外,，黃仁勛演講中的另一個重要部分,，是展示自己的朋友圈。

在介紹Cosmos模型時,，黃仁勛在臺上一口氣請出了14臺不同品牌的機器人產品,，其中6臺來自中國，分別是宇樹,、智元,、星動紀元、銀河通用,、傅利葉和小鵬的產品,。

比亞迪,、理想、小米,、極氪等中國新能源車企,，將搭載英偉達下一代智能駕駛芯片Thor。豐田則將與英偉達合作開發(fā)下一代自動駕駛汽車,。

成熟的開發(fā)生態(tài),，一向是英偉達除了硬件之外同樣重要的護城河。通過開源Cosmos和 Llama Nemotron兩個模型,，無論英偉達能否真正威脅到特斯拉和OpenAI的領先地位,，它都有助于“技術平權”，讓更多企業(yè)快速進入AI領域,，從而極大擴展自己的用戶規(guī)模,。

借助強悍的硬件性能和面向物理世界的開源基礎設施，英偉達的野心不言而喻——要在AGI時代繼續(xù)強化自己的算力壟斷,。