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算力這層，可以說是 AI 產(chǎn)品的基座了,，也是最核心層,。當企業(yè)要部署大模型，要打造一個 AI 產(chǎn)品時,，所考慮的算力成本等,。 第二層：模型層 模型層就是你要為你企業(yè)內(nèi)部尋找適合自家模型，懂你業(yè)務(wù)的模型,，包括如何訓(xùn)練,，如何微調(diào)等至關(guān)重要。 第三層：應(yīng)用層 應(yīng)用層,，非常核心的 2 大技術(shù),， prompt 工程和 Agent 設(shè)計，對于開發(fā)人員,，產(chǎn)品經(jīng)理,，老板的等，都需要對這層所有熟悉,，尤其 prompt 如何向 AI 提問變得非常重要技能,。對于開發(fā)人員及產(chǎn)品經(jīng)理，如何設(shè)計一個很好 AI Agent 工作流。 第四層：用戶層 用戶層,，就是效果呈現(xiàn)最直觀的一層,，直接會影響用戶體驗?？从脩粲弥凰?，過不過癮，有哪些缺陷也是這層會暴露出來了,。#ai #大模型 #人工智能 #agent      |
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