文/拓荒客

在人工智能（AI）技術(shù)飛速發(fā)展的今天,，大型預(yù)訓(xùn)練模型（簡(jiǎn)稱(chēng)“大模型”）已成為推動(dòng)科技進(jìn)步的重要力量,。

這些模型通過(guò)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，具備了強(qiáng)大的語(yǔ)言理解,、生成和推理能力,，廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué),、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域,。

我將國(guó)內(nèi)的上百款工具使用實(shí)測(cè)之后列出了幾款我自己使用比較不錯(cuò)的AI大模型，另外也將國(guó)外主流的幾個(gè)大模型進(jìn)行對(duì)比分析,。

從它們的數(shù)據(jù)來(lái)源,、技術(shù)細(xì)節(jié),、特點(diǎn)和應(yīng)用前景做個(gè)探討。

阿里云通義千問(wèn)

數(shù)據(jù)來(lái)源：主要使用了互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)文本數(shù)據(jù),、專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域文獻(xiàn)以及阿里內(nèi)部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),。

技術(shù)細(xì)節(jié)：基于Transformer架構(gòu)，采用自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，通過(guò)大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,。

特點(diǎn)：千億參數(shù)規(guī)模,，支持多輪對(duì)話(huà)、文案創(chuàng)作和邏輯推理,。

應(yīng)用場(chǎng)景：金融,、醫(yī)療、教育和物流等行業(yè),。

科大訊飛星火大模型

數(shù)據(jù)來(lái)源：結(jié)合了公開(kāi)的中文語(yǔ)料庫(kù),、多語(yǔ)言數(shù)據(jù)以及教育領(lǐng)域的特定數(shù)據(jù)。

技術(shù)細(xì)節(jié)：結(jié)合了BERT和GPT的技術(shù)特點(diǎn),，通過(guò)多任務(wù)學(xué)習(xí)和跨模態(tài)訓(xùn)練,。

特點(diǎn)：跨語(yǔ)言、跨領(lǐng)域的知識(shí)理解和推理能力,，支持多模態(tài)交互,。

應(yīng)用場(chǎng)景：教育、客服和內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域,。

百度文心一言

數(shù)據(jù)來(lái)源：使用了百度搜索引擎的搜索結(jié)果,、新聞文章、小說(shuō)等廣泛的網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù),。

技術(shù)細(xì)節(jié)：采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),，通過(guò)大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練，特別優(yōu)化了創(chuàng)意寫(xiě)作和情感分析的能力,。

特點(diǎn)：強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力,，擅長(zhǎng)創(chuàng)意生成。

應(yīng)用場(chǎng)景：廣告創(chuàng)意,、內(nèi)容創(chuàng)作和智能客服,。

字節(jié)跳動(dòng)豆包大模型

數(shù)據(jù)來(lái)源：主要來(lái)源于字節(jié)跳動(dòng)旗下的各類(lèi)產(chǎn)品數(shù)據(jù)，如抖音,、今日頭條等,。

技術(shù)細(xì)節(jié)：使用輕量級(jí)模型架構(gòu),，通過(guò)剪枝和量化技術(shù)減少模型大小,。

特點(diǎn)：高性?xún)r(jià)比，適合企業(yè)和個(gè)人用戶(hù),。

應(yīng)用場(chǎng)景：聊天機(jī)器人,、寫(xiě)作助手等。

智譜華章智譜清言

數(shù)據(jù)來(lái)源：整合了多個(gè)大型知識(shí)庫(kù)和專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),，以及中英文雙語(yǔ)資料,。

技術(shù)細(xì)節(jié)：集成多種知識(shí)圖譜和信息檢索技術(shù)，通過(guò)混合專(zhuān)家模型（MoE）提高準(zhǔn)確性。

特點(diǎn)：融合海量知識(shí),，支持中英雙語(yǔ)對(duì)話(huà),。

應(yīng)用場(chǎng)景：商業(yè)分析、決策輔助和客戶(hù)服務(wù),。

月之暗面Kimi

數(shù)據(jù)來(lái)源：不僅包括知乎,，還包括國(guó)內(nèi)外的其他網(wǎng)站。由于國(guó)內(nèi)的運(yùn)營(yíng)限制,，Kimi主要依賴(lài)知乎等專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站的數(shù)據(jù),。

技術(shù)細(xì)節(jié)：解決長(zhǎng)上下文序列問(wèn)題的新經(jīng)營(yíng)機(jī)制和無(wú)損壓縮技術(shù)。它使用無(wú)損壓縮技術(shù)將大量文本壓縮后進(jìn)行推理,，提高了處理速度,，并具備跨文檔信息提取力。

Kimi的技術(shù)團(tuán)隊(duì)具備多模態(tài)能力,，包括圖像和視頻處理,。當(dāng)前版本已融合文本和圖像解析能力，能夠處理掃描文檔并運(yùn)用OCR等技術(shù),。

特點(diǎn)：搜索功能強(qiáng)大,，支持長(zhǎng)文快速閱讀和理解，適合處理大量文檔,，能夠根據(jù)用戶(hù)需求生成研報(bào),、文案等，提升寫(xiě)作效率,。

應(yīng)用場(chǎng)景：學(xué)術(shù)研究,，市調(diào)數(shù)據(jù)處理，內(nèi)容創(chuàng)作,。

國(guó)際AI大模型

OpenAI GPT