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高等數(shù)學(xué)入門

 立刻文化 2024-10-03

函數(shù)

函數(shù)是描述變量之間相互依賴關(guān)系的一種數(shù)學(xué)模型。

函數(shù)是數(shù)學(xué)中的一個概念,,它描述了一種特定的關(guān)系,,將一個集合的元素映射到另一個集合的元素。函數(shù)可以看作是一種規(guī)則或映射,,它將輸入值(自變量)映射到輸出值(因變量),。

函數(shù)的定義可以表示為:給定兩個集合 A 和 B,函數(shù) f 是從集合 A 到集合 B 的映射,,記作 f: A -> B,。對于 A 中的每個元素 a,函數(shù) f 將其映射到 B 中的一個唯一元素 f(a),。這里,,a 是函數(shù)的自變量,f(a) 是函數(shù)的因變量或函數(shù)值。

函數(shù)的定義通常包括以下幾個要素:

  1. 自變量的集合 A:函數(shù)的輸入值可以取的值的集合(定義域),。
  2. 因變量的集合 B:函數(shù)的輸出值可以取的值的集合(值域就是因變量集合的一個子集),。
  3. 規(guī)則或映射:描述了如何將自變量映射到因變量的過程,表示函數(shù)的字母多種多樣,,可以是f(x)也可以是g(x)等,。
  4. 函數(shù)值:給定自變量 a,函數(shù)值 f(a) 是函數(shù)將自變量映射到因變量的結(jié)果,。

需要注意的是,,函數(shù)的定義要求對于集合 A 中的每個元素,函數(shù)都要有一個確定的映射結(jié)果,。換句話說,,函數(shù)在給定自變量的情況下應(yīng)該是唯一確定的。

齊次冪函數(shù)是指具有相同冪指數(shù)的多項式函數(shù)

復(fù)合函數(shù)是函數(shù)中嵌套著一個函數(shù)

設(shè)函數(shù)y=f(x)定義域為D,,函數(shù)u=g(x)在D上有定義

圖片

總和和乘積符號

總和符號是將所有的數(shù)值相加,,主要用于求多項式的和,符號是∑,,念“西格瑪”,,也有念作“西瑪”“希瑪”等各種讀法,,,英文譯音是Sigma

∑下面的小字,如i=1表示從i=1開始求和 上面的小字,,如n表示求和到n為止 比如下面寫i=1,上面寫n,,后面寫xi(i是下角標) 表示從x1+x2+…+xn,,在python中可通過np.sum()計算得到

總和符號的性質(zhì):

圖片圖片圖片圖片雙重求和的方法,其形式如下所示

計算示例

n = 3
m = 2
result = 0

for i in range(1, n+1):
    for j in range(1, m+1):
        result += i + j

print(result)

具體來說是先運行最外層的x,,然后一次運行y 第一層先x=1固定主,,然后在分別計算y=1 2時候的值,求和 然后再x=2,,重復(fù)上述步驟

連乘符號

意思為從x1 * x2 * x3 * x4 * x5

隨機數(shù)

隨機數(shù)是一種未確定的數(shù)字

生存一個均勻分布的隨機數(shù)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成均勻分布的隨機數(shù)
random_numbers = np.random.uniform(low=0, high=1, size=1000) #size用來調(diào)控生成點的數(shù)量

# 創(chuàng)建散點圖
plt.scatter(range(len(random_numbers)), random_numbers)

# 添加標簽和標題
plt.xlabel('index')
plt.ylabel('random')
plt.title('scatter')

# 顯示圖形
plt.show()
圖片

生成一個正態(tài)分布的隨機數(shù)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成均勻分布的隨機數(shù)
random_numbers = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)

# 創(chuàng)建散點圖
plt.scatter(range(len(random_numbers)), random_numbers)

# 添加標簽和標題
plt.xlabel('index')
plt.ylabel('random')
plt.title('scatter')

# 顯示圖形
plt.show()
圖片

無窮大和無窮小

無窮小是以0為極限的函數(shù),,不能混同于一個為很小的數(shù),是一個過程一個變量,,無窮大也同理

無窮大是無窮小的倒數(shù),,表示一個數(shù)值在數(shù)軸上無限原理原點

無窮小的性質(zhì)

  1. 有限個無窮小的和是無窮小(無限個不一定是)

  2. 有界函數(shù)*無窮小=無窮小

  3. 有限個無窮小的乘積是無窮小

圖片

無窮小幾何意義:

無窮小可以被看作是非常接近于零的量,,但不等于零,。它表示函數(shù)在某一點附近的微小變化。具體來說,,如果一個函數(shù)在某一點的斜率(導(dǎo)數(shù))趨近于零,,那么這個函數(shù)在該點附近可以被近似為一個無窮小量

舉例:考慮一個函數(shù)f(x),,當x趨近于某個特定值a時,如果函數(shù)f(x)的變化趨勢非常接近于零,,但不等于零,,那么我們可以說f(x)在x=a處有一個無窮小。這意味著函數(shù)在x=a處的切線非常接近于水平線,,即函數(shù)在該點附近幾乎沒有斜率

無窮大幾何意義:

無窮大可以被理解為在圖形中的一種極端情況,。當一個函數(shù)在某個點的值趨近于無窮大時,它的圖像將逐漸遠離坐標軸,,無限地增長或減小,。

具體來說,如果一個函數(shù)f(x)在某一點的值隨著x的增大或減小而無限增加(或減少),,我們可以說函數(shù)在該點處有一個無窮大,。這意味著函數(shù)的圖像在該點附近的部分將無限地遠離坐標軸。

無窮大的幾何意義可以通過以下例子來說明:考慮一個函數(shù)f(x),,當x趨近于某個特定值a時,,如果函數(shù)f(x)的值逐漸增大(或減小)而無限接近于正無窮大(或負無窮大),,那么我們可以說f(x)在x=a處有一個無窮大,。這意味著函數(shù)的圖像在x=a處的部分將無限遠離坐標軸

性質(zhì):

  1. 無窮大是一個變量,不是一個很大的數(shù),,且是一個無界變量,,但無界變量不一定是無窮大
  2. 有界函數(shù)和無窮大的和仍然是無窮大
  3. 有限個無窮大之積是無窮大
  4. 有限個無窮大的和是無窮大,但兩個無窮大的量的差或和不一定無窮大
  5. 非零常量和無窮大之積是無窮大

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